Redigir com base em fatos verificados
Escreva textos para solicitações de financiamento e relatórios usando apenas os fatos fornecidos e sinalize a falta de evidências.
A IA é mais útil para organizações sem fins lucrativos na elaboração de comunicados, solicitações de financiamento, resumos de reuniões e relatórios, desde que a equipe confira cada afirmação, não insira dados de doadores e beneficiários em ferramentas não aprovadas e deixe as decisões com as pessoas. O treinamento é o que transforma essas regras em hábitos.
Escreva textos para solicitações de financiamento e relatórios usando apenas os fatos fornecidos e sinalize a falta de evidências.
Remova resultados, números e citações que a organização não consegue comprovar.
Use campos de preenchimento e modelos em vez de colar registros em ferramentas de IA.
Resuma atas ou orientações para membros do conselho e confira o resumo com a fonte.
O Projeto de Leitura de Riverside é fictício. Fatos: sessões semanais de leitura em duas escolas de ensino fundamental, 18 voluntários, uma solicitação de financiamento para uma terceira escola e uma pesquisa com pais em que a maioria dos respondentes disse que seu filho passou a ler mais em casa. Use uma ferramenta de IA para elaborar um resumo de 200 palavras para solicitar financiamento e, depois, remova tudo o que não tiver respaldo nos fatos. Envie o resumo e uma nota listando o que você removeu.
Todas as afirmações podem ser rastreadas até os fatos fornecidos; nenhum número ou resultado inventado permanece.
Quem financia consegue entender a finalidade do dinheiro em uma única leitura.
As evidências ausentes são sinalizadas para que uma pessoa as forneça, em vez de serem preenchidas pelo assistente.
A maioria dos usos práticos envolve redação e resumo. O NCVO, entidade que reúne organizações do setor voluntário no Reino Unido, lista atividades de comunicação, como comunicados à imprensa, e-mails e estudos de caso; tarefas de captação de recursos, como elaborar propostas de financiamento personalizadas e analisar dados de doadores; tarefas de governança, como resumir reuniões e sintetizar orientações regulatórias; planejamento; e trabalhos de avaliação, como elaborar pesquisas e produzir relatórios. O NCVO também observa que as pequenas organizações beneficentes estão atrás das maiores, principalmente por limitações de recursos financeiros, tempo e competências.
O ChatGPT para organizações sem fins lucrativos e os outros assistentes de uso geral ajudam mais quando o funcionário já sabe como deve ser um bom resultado e precisa de um primeiro rascunho mais rápido. Ajudam menos, e podem causar danos, quando o resultado é uma afirmação factual sobre impacto ou uma decisão sobre uma pessoa.
Forneça ao assistente apenas fatos verificados e diga para não acrescentar resultados. Veja um exemplo completo de uma organização beneficente fictícia, a Riverside Reading Project. Os fatos fornecidos são: sessões semanais de leitura em duas escolas de ensino fundamental, 18 voluntários, um pedido de financiamento para incluir uma terceira escola e uma pesquisa com pais em que a maioria dos participantes disse que seus filhos passaram a ler mais em casa.
A instrução: "Redija um resumo de projeto de 200 palavras para uma solicitação de financiamento usando apenas estes fatos. Não acrescente números, resultados ou citações que não estejam nos fatos. Onde o financiador esperaria evidências que não fornecemos, acrescente uma nota entre colchetes."
Um rascunho fraco, gerado a partir de uma instrução que pedia um resumo convincente, diz que o projeto "transformou a vida de centenas de crianças" e "dobrou os níveis de leitura". Nenhuma dessas afirmações consta nos fatos. Um financiador que pedir as evidências não vai encontrá-las, e a credibilidade da organização beneficente é que sai prejudicada.
O rascunho revisado descreve as sessões, os voluntários e o resultado da pesquisa nos próprios termos da pesquisa, e acrescenta uma nota entre colchetes: "[Adicionar o número de crianças alcançadas e a quantidade de respostas à pesquisa]". O texto é mais sóbrio e cada frase pode ser sustentada.
Não insira registros de beneficiários, informações de proteção a pessoas vulneráveis, dados de saúde ou bases de dados de doadores em ferramentas que a organização não tenha aprovado para esses fins. Remova os nomes antes de pedir um rascunho. Um modelo de carta de agradecimento não precisa da lista de doadores; um estudo de caso não precisa do nome real do cliente até que uma pessoa tenha redigido a versão final com consentimento.
A Comissão de Entidades Beneficentes da Inglaterra e do País de Gales afirma que os conselheiros continuam responsáveis pela tomada de decisões e que é fundamental não delegá-la à IA nem baseá-la apenas em conteúdo gerado por IA. Ela destaca os riscos à segurança dos dados, especialmente no âmbito do GDPR, e sugere que as entidades avaliem se uma política interna de IA seria benéfica. As regras variam em outros lugares, e esta página contém informações gerais, não orientação jurídica.
Uma carta segura é escrita a partir de um modelo com campos a preencher, não de registros de doadores colados na ferramenta. O funcionário pede: "Escreva uma carta de agradecimento de 120 palavras para um doador recorrente de uma instituição de incentivo à leitura infantil. Use [primeiro nome] e [valor da doação] como campos a preencher. Mencione nossas atividades semanais nas escolas. Não mencione resultados que não fornecemos." A mala direta, executada no próprio sistema da organização, preenche os campos. Os dados do doador nunca saem desse sistema.
São necessárias as mesmas habilidades básicas de qualquer equipe: dar instruções, elaborar rascunhos, conferir resultados e respeitar os limites de uso de dados, praticando com os documentos que uma organização sem fins lucrativos realmente produz. A Tosheo.ai está sendo desenvolvida para oferecer isso por meio de uma avaliação inicial de cinco minutos, aulas curtas específicas para cada função com tarefas práticas avaliadas segundo critérios visíveis e cenários de prática. Os gestores acompanham o progresso nas habilidades e a conclusão das atividades, nunca os registros das conversas. Uma avaliação prática final leva a um certificado reconhecido com uma URL verificável.
As funções podem ser escolhidas em uma lista predefinida, como Marketing para um profissional de comunicação ou Operações para um coordenador de programas; funções personalizadas estão planejadas para o plano Growth. O Tosheo.ai ainda não foi desenvolvido. Tudo o que está descrito aqui faz parte do escopo planejado para o lançamento, não é um registro de treinamentos de clientes, resultados de avaliações ou resultados obtidos.
Redija com base em fatos verificados e sinalize todas as lacunas que exigem evidências.
Transforme uma atualização sobre um programa em uma nota para um boletim informativo ou uma publicação nas redes sociais, sem inventar resultados.
Resuma uma reunião ou um material extenso de orientação e depois confira o resumo com o original.
Use modelos e campos de preenchimento em vez de colar registros de doadores ou beneficiários.
Se sua organização tem menos de cinco funcionários que usariam o produto, o mínimo planejado de cinco licenças de usuário pode não fazer sentido; os guias gratuitos deste site e uma política de IA de uma página podem ser suficientes. Não foi anunciado desconto para organizações sem fins lucrativos, então consulte a página de preços em vez de presumir que ele existe.
Também não é a opção certa se você precisa de treinamento nos recursos de IA integrados a um CRM específico para doadores, lições para voluntários em outros idiomas além do inglês ou integrações com sistemas de gestão de aprendizagem; nada disso está incluído no lançamento. E, como o produto ainda não foi desenvolvido, ele não pode ajudar uma equipe que precisa de treinamento neste mês.
Ela pode acelerar parte do trabalho de redação e resumo, liberando tempo da equipe. Não pode tomar decisões pelos membros do conselho nem substituir evidências de impacto, e esta página não promete resultados de captação de recursos ou de prestação de serviços.
Comece com um assistente de uso geral que a organização aprove e consiga gerenciar, como ChatGPT, Claude, Gemini ou Copilot, e verifique os termos atuais do plano escolhido. Ferramentas especializadas em captação de recursos são compras separadas, com suas próprias questões sobre dados.
Não por padrão. Use campos de preenchimento e modelos em vez disso, e só use dados pessoais em uma ferramenta e um plano aprovados pela sua organização e permitidos pelas suas obrigações de proteção de dados.
A Comissão de Entidades Beneficentes da Inglaterra e do País de Gales sugere que as entidades avaliem se uma política interna de IA seria benéfica. Uma política curta que aborde ferramentas aprovadas, regras sobre dados e revisão é um começo sensato para a maioria das organizações.
Nenhum desconto para organizações sem fins lucrativos foi anunciado. Os planos previstos por licença de usuário e o mínimo de cinco licenças estão na página de preços e podem mudar antes do lançamento.
Conheça as lições específicas por função, as tarefas práticas e a visão do gestor que estão planejadas.