Para quem este curso de engenharia de prompts é indicado e para quem não é?
É para profissionais que usam ChatGPT, Claude, Gemini ou Copilot no trabalho e recebem respostas genéricas demais, longas demais ou com erros difíceis de perceber. Você pode ser um líder de equipe que reescreve todos os rascunhos da IA ou um analista que deixou de confiar nos resumos dela. Você não precisa saber como os modelos funcionam.
Este curso não é sobre engenharia de prompts para desenvolvedores que trabalham com APIs: não há prompts de sistema em código, limites de tokens nem estruturas de avaliação. Esses assuntos fazem parte da trilha opcional de programação, na qual o curso de criação de aplicativos de IA ensina a chamar APIs de IA usando Python. Também não é um treinamento intensivo em tempo integral nem uma graduação. O objetivo aqui é conseguir bons resultados na janela de conversa que você já tem aberta.
O que vou aprender no curso de engenharia de prompts?
O curso percorre seis módulos, cada um com várias lições curtas. A ordem acompanha a construção de um bom prompt, e os módulos finais transformam um bom prompt em algo que toda a sua equipe pode reutilizar.
1. Contexto
Para quem é o resultado, qual é a finalidade dele e o que a ferramenta precisa saber. Você reescreve uma solicitação vaga para deixar claro quem é o leitor e qual é o objetivo.
2. Restrições
Tamanho, formato, tom e o que a ferramenta não deve fazer, como inventar números ou prometer datas.
3. Exemplos
Mostrar à ferramenta um bom exemplo para que ela copie a estrutura em vez de tentar adivinhá-la, e saber quando um exemplo restringe demais a resposta.
4. Iteração
Ler uma resposta fraca, identificar o que faltou na instrução e corrigir isso em uma única interação adicional, em vez de cinco.
5. Verificação dos resultados
Identificar fatos inventados, pontos ausentes e erros apresentados com confiança, e pedir que a ferramenta mostre quais suposições fez.
6. Modelos reutilizáveis
Transformar uma instrução que funcionou em um modelo com [campos para preencher] que um colega possa usar sem a sua ajuda.
Como a trilha personalizada se adapta a mim?
Sua avaliação inicial pede que você melhore duas instruções curtas e explique o que mudou. Se você já inclui contexto e restrições, a trilha leva você rapidamente a exemplos, verificação e modelos de instrução. Se você costuma digitar pedidos de uma linha, passa mais tempo nos dois primeiros módulos.
Os exemplos resolvidos acompanham sua função. Um gerente financeiro vê uma instrução para analisar variações; um recrutador vê uma instrução para escrever um anúncio de vaga; um líder de atendimento ao cliente vê uma resposta a um pedido de reembolso. A habilidade é a mesma; o material é da sua área.
O que pratico?
Cada aula termina com uma tarefa em uma ferramenta real de IA, avaliada com base em um guia de critérios de pontuação que você pode ler antes de começar. Um exemplo do módulo quatro: você recebe uma instrução que pede uma atualização do andamento de um projeto e a resposta fraca que ela gerou, que esconde um atraso de duas semanas no terceiro parágrafo. Sua tarefa é escrever uma única instrução de acompanhamento que corrija isso. O guia de pontuação verifica se você identificou o leitor, colocou o risco no início, definiu um limite de extensão e orientou a ferramenta a não minimizar o atraso.
O retorno é específico. Em vez de uma nota de zero a dez, você recebe, por exemplo, a informação de que sua instrução complementar corrigiu a ordem, mas ainda deixou a ferramenta escolher a extensão do texto, então a atualização chegou a 300 palavras.
Quanto tempo dura o curso de engenharia de prompts?
Cada aula dura de 10 a 15 minutos, então a maioria das pessoas consegue fazer uma antes de uma reunião ou no fim do dia. A duração total da sua trilha depende do resultado da avaliação inicial e da frequência com que você pratica, por isso não há um número fixo de horas. Quem já escreve instruções estruturadas para IA termina muito antes de quem está começando do zero.
O que eu recebo ao final?
Ao concluir sua trilha, você faz uma avaliação prática final: um conjunto de tarefas reais de criação de prompts, avaliadas com o mesmo tipo de critérios que você usou ao longo das aulas. A aprovação dá direito a um certificado reconhecido, que você pode adicionar ao seu perfil. Ele não é uma qualificação com acreditação oficial, e não o apresentamos como tal. Você também mantém os modelos que criou no módulo seis.
Quanto custa o curso de engenharia de prompts?
O curso está incluído em todos os planos da Tosheo.ai e não é vendido separadamente. O plano Individual custa USD 79 por mês ou USD 790 por ano. O plano Equipe custa USD 189 por mês ou USD 1,890 por ano para até 3 membros, com cada membro adicional a USD 49 por mês ou USD 490 por ano, e equipes com 25 membros ou mais têm preços por volume. Ambos começam com um teste gratuito de 7 dias, e você não precisa de cartão de crédito para começar.