Para quem este curso de ciência de dados é indicado?
É para gestores, profissionais de marketing e produto, líderes de operações e fundadores que recebem painéis, solicitam análises ou tomam decisões com base em dados e querem fazer perguntas melhores e identificar conclusões frágeis. Basta ter familiaridade básica com planilhas.
Para quem este curso de ciência de dados não é indicado?
Não é para quem quer uma formação em tempo integral para conseguir um emprego como cientista de dados. A trilha principal não exige programação, e as aulas opcionais de programação em Python e SQL começam do zero, mas não substituem a profundidade, o portfólio de projetos e a mentoria de uma formação superior em ciência de dados ou de um curso intensivo em tempo integral, e não há garantia de emprego. Também não é para quem já trabalha como cientista de dados ou engenheiro e quer formação especializada avançada. Muitas pessoas combinam as duas opções: fundamentos e primeiros passos em programação aqui, e uma formação técnica mais longa para desenvolver as habilidades necessárias para atuar profissionalmente.
O que vou aprender em cada módulo?
Os seis módulos acompanham o ciclo de uma análise real, desde a pergunta que alguém faz até a decisão que toma.
1. Da pergunta de negócio à pergunta sobre dados
Transformar 'por que as vendas caíram?' em algo que os dados possam responder e decidir o que faria você mudar de ideia.
2. Dados: de onde vêm e como podem induzir ao erro
Amostras, dados ausentes, definições que variam entre equipes e por que os dados mais disponíveis muitas vezes são os dados errados.
3. Estatística descritiva
Médias, medianas, dispersão, porcentagens e taxas, e quando cada uma esconde o que os dados mostram.
4. Visualização
Escolher um gráfico que responda à pergunta e interpretar gráficos que induzem ao erro, por acidente ou de propósito.
5. Experimentos e testes A/B
Grupos de controle, tamanho da amostra, significância em linguagem simples e por que correlação não é causalidade.
6. Trabalho com analistas e IA
Escrever orientações para uma análise, revisar os resultados e usar assistentes de IA para explorar dados, conferindo seus cálculos.
Como a trilha personalizada se adapta a mim?
A avaliação inicial verifica sua familiaridade com porcentagens, médias e gráficos, e quais decisões você toma. Os exemplos de um líder de marketing se concentram em testes de campanhas e taxas de conversão; os de um gerente de operações, em prazos de entrega e taxas de defeitos. Se você já interpreta estatísticas com confiança, a trilha avança rapidamente para experimentos e briefings.
O que pratico?
Você pratica as decisões que envolvem o trabalho com dados, usando conjuntos de dados fictícios ou públicos. Cada tarefa é avaliada com base em critérios visíveis, com comentários sobre o que melhorar, e você pode solicitar a revisão de qualquer nota.
Exemplo de tarefa: uma empresa fictícia de kits de refeições, Greenbasket, usou um novo e-mail de boas-vindas por duas semanas e informa que os clientes que o abriram tinham uma probabilidade 30 por cento maior de fazer outro pedido. Você explica por que isso não comprova que o e-mail funcionou e planeja um teste A/B justo. O guia de avaliação verifica se você identifica o problema de autosseleção, define um grupo de controle, escolhe uma medida de sucesso com antecedência e informa por quanto tempo o teste deve ser realizado antes que alguém consulte os resultados.
Quanto tempo dura o curso de ciência de dados?
Cada aula dura de 10 a 15 minutos. A duração total da sua trilha depende da avaliação inicial e da frequência com que você estuda, por isso não há uma carga horária fixa. Quem tem formação em estatística pode pular boa parte do terceiro módulo, enquanto quem tem pouca familiaridade com números recebe prática extra antes dos experimentos.
O que recebo ao concluir?
Uma avaliação prática final pede que você faça uma análise crítica de uma análise de dados e escreva orientações para uma versão melhor. Com a aprovação, você recebe um certificado reconhecido em fundamentos de ciência de dados para profissionais. Ele não é uma qualificação com acreditação formal e não atesta competência técnica em ciência de dados.
Quanto custa o curso de ciência de dados?
Não há cobrança separada pelo curso: ele está incluído no seu plano. O Individual custa USD 79 por mês ou USD 790 por ano. O plano Equipe custa USD 189 por mês ou USD 1,890 por ano para até 3 membros; depois, são USD 49 por mês ou USD 490 por ano por membro adicional, com preços por volume a partir de 25 membros. Um teste gratuito de 7 dias está incluído, sem necessidade de cartão de crédito.