Como a IA é usada no ambiente de trabalho?
A maior parte do uso de IA no trabalho envolve geração de texto por funcionários individualmente: redigir e-mails e documentos, resumir reuniões e relatórios longos, reescrever para outro público e explicar dados. Na pesquisa sobre adoção de IA do governo do Reino Unido, 85% das empresas que usam IA disseram utilizar processamento de linguagem natural e geração de texto, e as áreas de negócio mais comuns eram marketing, administração e TI. Esses números foram informados pelas próprias empresas britânicas no início de 2025.
Uma parcela menor do uso é de IA integrada a outros programas, como sugestões de respostas em um sistema de atendimento, transcrição de reuniões ou ajuda com fórmulas de planilhas. Uma parcela ainda menor é de IA que toma ou influencia decisões sobre pessoas, como triagem de candidaturas ou definição de escalas de trabalho. Essa última categoria levanta as questões mais difíceis sobre equidade, transparência e legislação trabalhista e merece muito mais cuidado do que a primeira.
Quais são alguns exemplos de IA no ambiente de trabalho?
Os exemplos do dia a dia parecem modestos, e é por isso que são úteis. Cada exemplo abaixo combina uma tarefa com a verificação humana que a mantém segura.
Um gerente de contas redige uma atualização para o cliente
Ela fornece suas anotações e o plano do projeto e, antes de enviar, confere cada data e entrega com o plano.
Um responsável por operações resume um contrato com fornecedor
O resumo lista as cláusulas sobre aviso prévio, responsabilidade e alterações de preço; ele lê cada cláusula no contrato antes de agir.
Uma pessoa da equipe de suporte reescreve uma resposta para ajustar o tom
Os fatos vêm da base de conhecimento; o atendente confere se o texto da política não foi alterado na reformulação.
Um analista financeiro explica uma variação
O assistente descreve a mudança em uma tabela fornecida; a pessoa responsável pela análise recalcula os valores e remove qualquer causa que os dados não comprovem.
Um assessor de RH redige um resumo de uma política
A versão em linguagem simples é conferida com a política completa, e a política completa continua sendo o documento de referência para os funcionários.
Quais são os benefícios e as desvantagens da IA no ambiente de trabalho?
Os benefícios são primeiras versões mais rápidas, acesso mais rápido ao essencial de materiais longos e ajuda para quem demora para escrever. As desvantagens são erros apresentados com confiança, informações sensíveis inseridas na ferramenta errada, dependência excessiva e preocupação da equipe com o que a IA significa para seus empregos. As duas listas são reais, e uma implantação sensata se prepara para ambas.
Quanto aos pontos negativos, o Perfil de IA Generativa do NIST cita a confabulação (conteúdo falso apresentado com confiança), a privacidade de dados, os vieses prejudiciais e a configuração da interação entre pessoas e IA, que inclui dependência excessiva e viés de automação, entre os riscos específicos da IA generativa. Sobre a percepção dos funcionários, uma pesquisa da Acas com 1,023 funcionários na Grã-Bretanha, realizada pela YouGov em março e abril de 2025, perguntou qual era a maior preocupação das pessoas com a IA no trabalho: 26% citaram a perda de empregos, 17% os erros da IA, 15% a falta de regulamentação da IA e 17% disseram não ter preocupações. A tabela coloca os benefícios e os riscos lado a lado.
| Benefício | Correspondência incorreta | O que mantém o equilíbrio |
|---|---|---|
| Primeiras versões mais rápidas | Erros que parecem convincentes | Uma pessoa designada para revisar e conferir os fatos com a fonte |
| Resumos rápidos de materiais extensos | Exceções e ressalvas ausentes | Leia a fonte de qualquer informação que você usar para agir |
| Ajuda para quem escreve mais devagar ou tem menos confiança ao escrever | Dependência excessiva e perda de habilidade | Peça às pessoas que expliquem o que mudaram e por quê |
| Fácil de começar com as ferramentas existentes | Dados sensíveis na conta errada | Ferramentas aprovadas, planos empresariais e regras claras para o uso de informações |
| Interesse dos funcionários em aprender novas habilidades | Preocupação com a estabilidade no emprego | Consulta antecipada e honesta sobre o que vai mudar e o que não vai mudar |
O que os empregadores devem fazer antes de introduzir a IA no trabalho?
Os empregadores devem definir regras claras, consultar os funcionários desde o início, treinar as pessoas para as tarefas que realmente vão executar e manter a revisão humana dos resultados. A Acas orienta os empregadores a desenvolver políticas claras sobre IA no trabalho e a consultar os funcionários e seus representantes, principalmente quando a IA mudar a forma de exercer as funções, observando que mudanças nas responsabilidades podem exigir alterações nos termos e condições de trabalho. Também orienta que os resultados sejam verificados quanto à precisão, ao tom e a vieses, que o uso de IA seja informado e que as políticas existentes de privacidade de dados sejam aplicadas.
Se você atua na União Europeia ou atende clientes de lá, observe a disposição do regulamento de IA sobre letramento em IA. As perguntas e respostas da Comissão Europeia sobre letramento em IA informam que o Artigo 4 se aplica desde 2 de fevereiro de 2025, exige que fornecedores e organizações que utilizam sistemas de IA adotem medidas para apoiar o letramento em IA de seus funcionários, não exige certificado e foi alterado pelo pacote de simplificação digital em meados de julho de 2026, mantendo o letramento em IA como obrigação, mas sem definir um nível 'suficiente'. O documento também alerta que apenas pedir aos funcionários que leiam as instruções de uso pode ser ineficaz. Esta página contém informações gerais, não orientação jurídica; busque orientação para a sua organização.
Quer ver como isso se relaciona com uma função?
Conheça o período de teste planejado para equipes ↗A empresa pode obrigar você a usar IA, e você pode se recusar?
A possibilidade de um empregador exigir que você use uma ferramenta de IA depende do seu contrato, da instrução dada, de como isso muda sua função e da legislação trabalhista do local onde você trabalha, portanto não há uma resposta única. Em muitos casos, o empregador pode pedir, de forma razoável, que os funcionários usem um novo programa como parte do trabalho, assim como faria ao adotar um novo CRM. Quando a IA altera significativamente as atribuições, é relevante a orientação da Acas de consultar os funcionários e, possivelmente, alterar os termos e condições de trabalho.
Se você tem uma preocupação, seja específico. 'Não me sinto à vontade para colar contratos de clientes em uma conta pessoal do ChatGPT' é uma preocupação sobre a qual seu empregador pode agir; 'Não gosto de IA' é mais difícil de resolver. Pergunte quais ferramentas são aprovadas, quais dados podem ser inseridos, quem confere o resultado e qual treinamento está disponível. Se a divergência se agravar, o Acas, no Reino Unido, ou um especialista em questões trabalhistas ou representante sindical pode ajudar. Estas são informações gerais, não aconselhamento jurídico.
Como é uma introdução feita com cuidado?
A Quarry Street Studio é uma agência de design fictícia com 18 pessoas. Antes de aprovar um assistente, a diretora-geral faz uma reunião de 30 minutos com a equipe. Ela explica o motivo (a redação de propostas está consumindo as noites dos designers seniores), o que está aprovado (um assistente em um plano empresarial, para duas tarefas: redigir textos de propostas a partir do resumo de uma conversa e resumir rodadas de comentários dos clientes), o que não está (nenhum arquivo de cliente, nenhum trabalho sobre questões de pessoal, nenhuma imagem gerada por IA nas entregas sem a concordância do cliente) e que nenhum cargo será eliminado como parte dessa mudança.
Um designer júnior levanta uma preocupação: às vezes, os clientes enviam trabalhos sujeitos a acordos de confidencialidade. A regra passa a ser 'se um briefing estiver sujeito a um acordo de confidencialidade, não use o assistente para esse trabalho'. Um mês depois, a revisão constata que a tarefa de proposta está funcionando bem, mas os resumos dos comentários estão perdendo nuances. Por isso, a segunda tarefa muda para 'resuma; depois, o responsável pela conta lê os comentários originais antes de responder'. A consulta levou uma reunião e gerou duas regras nas quais o diretor-geral não teria pensado sozinho.
Quando usar mais IA é a resposta errada no trabalho?
Quando o problema é um processo pouco claro, falta de conhecimento especializado ou baixa confiança, usar mais IA piora a situação. Um assistente não pode resolver o problema de uma equipe que não concorda sobre o que é uma boa proposta; ele produzirá rascunhos com os quais ninguém concorda, só que mais rápido. E, se os funcionários estiverem preocupados com seus empregos, oferecer mais ferramentas sem uma conversa franca aumentará a preocupação, em vez de reduzi-la.
Decisões sobre pessoas, como contratação, desempenho e medidas disciplinares, exigem o máximo de cuidado. Não delegue essas decisões a um assistente de uso geral e verifique suas obrigações legais antes de usar qualquer ferramenta especializada para isso.
Como os funcionários devem aprender a usar IA no trabalho?
Os funcionários aprendem melhor com suas próprias tarefas, com regras claras e feedback sobre os resultados, e não apenas com uma visão geral. O CIPD destacou o papel dos profissionais de gestão de pessoas na criação de um espaço seguro para testar a IA e na identificação dos pontos de uma tarefa que exigem supervisão humana. Nosso guia de letramento em IA aborda os fundamentos mais amplos.
Tosheo.ai está sendo concebido para oferecer prática específica por função a equipes de 5 a 200 pessoas, encerrando cada aula com uma tarefa prática em uma ferramenta real de IA, avaliada com base em critérios de pontuação visíveis. Está previsto que os gestores vejam a evolução das habilidades e a conclusão das atividades, nunca os registros completos das conversas. O produto ainda não foi desenvolvido; os preços planejados estão na página de preços.
Fontes e escopo
NIST, AI 600-1 Perfil de IA generativa, July 2024 ↗
Acas, 1 em cada 4 trabalhadores teme que a IA leve à perda de empregos, 28 de abril de 2025 ↗
Acas, Um terço dos empregadores acredita que a IA aumentará a produtividade, 15 de maio de 2025 ↗
Comissão Europeia, Letramento em IA: Perguntas e respostas, revisado em 27 July 2026 ↗