Disponibilizamos Copilot ou ChatGPT e poucas pessoas usam. E agora?

Em resumo, o que você deve fazer quando a adesão é baixa?

Trate o baixo uso como um sintoma com algumas causas comuns: as pessoas não sabem para que usar a ferramenta, não têm certeza do que podem colar nela, experimentaram uma vez e receberam uma resposta ruim ou não têm tempo. Cada causa tem uma solução diferente, então identifique a causa primeiro.

Na maioria das equipes pequenas, a resposta prática é específica: escolha uma tarefa real e recorrente por função, mostre um bom exemplo, deixe as pessoas praticarem com feedback e torne habitual conversar sobre o que funcionou. Incentivos genéricos para "usar mais IA" raramente mudam o comportamento por si só.

Como você identifica quem realmente está usando a ferramenta?

Comece pelo relatório de uso fornecido pelo seu fornecedor, em vez de tentar adivinhar. A documentação da Microsoft sobre o relatório de uso do Microsoft Copilot, datada de 14 de julho de 2026, descreve usuários habilitados, usuários ativos e uma taxa de usuários ativos, com visualização em períodos de 7, 28, 90 ou 180 dias, além da adoção por aplicativo e da data da última atividade de cada usuário. Ela informa que os detalhes específicos de cada usuário ficam ocultos por padrão.

Use os números para encontrar padrões, como uma equipe inteira sem atividade, e não para apontar indivíduos. As contagens de atividade mostram que alguém enviou instruções, não que o resultado foi bom. Por isso, são um ponto de partida para uma conversa, não uma medida de habilidade.

Por que as pessoas não usam uma ferramenta de IA disponibilizada a elas?

Os motivos mais comuns são práticos. As pessoas não conseguem identificar em quais tarefas a ferramenta pode ajudar. Têm receio de infringir uma regra porque ninguém disse o que é permitido. A primeira tentativa, muitas vezes uma instrução curta e vaga, produziu um texto genérico, e elas concluíram que a ferramenta não era útil. Ou a ferramenta fica em um ambiente que elas não usam no trabalho.

Um pouco de hesitação é sensato. Um recrutador que não tem certeza se pode colar currículos de candidatos em uma ferramenta de conversa está certo em esperar até que alguém responda. Resolver isso é uma questão de política interna, não de motivação.

Como é uma correção na prática?

A Brightwell Lettings, uma imobiliária fictícia com 30 pessoas, contratou licenças do Copilot para todos e observou uso em apenas uma equipe. Conversas rápidas mostraram que os corretores de locação não sabiam se podiam usar dados dos inquilinos e haviam tentado instruções de uma linha que produziram descrições genéricas dos imóveis.

A pessoa responsável pelo escritório publicou uma regra de uma página: nenhum dado pessoal de inquilinos nas instruções para a IA e apenas informações do imóvel presentes na ficha de anúncio. Os corretores então praticaram uma tarefa: transformar uma ficha de anúncio em um rascunho de descrição. Uma instrução fraca dizia "escreva uma descrição do imóvel". A versão praticada dizia "Usando apenas os fatos abaixo, escreva uma descrição de 120 palavras para jovens profissionais. Não mencione nada que não esteja listado. Sinalize qualquer fato sobre o qual você tenha dúvidas." O corretor então conferiu cada afirmação com a ficha antes de usar o texto. Uma tarefa concreta, permitida e revisada deu à equipe um motivo para abrir a ferramenta toda semana.

Que materiais de apoio à adoção os fornecedores já publicam?

Os fornecedores publicam materiais de adoção que vale a pena usar antes de pagar por qualquer outra coisa. A central de adoção do Copilot da Microsoft, consultada em 16 de outubro de 2026, apresenta fases que vão da preparação ao aprimoramento e sugere identificar pessoas de referência em Copilot que ajudem os colegas, criar uma comunidade e começar com situações de uso ligadas aos objetivos da equipe. Ela também oferece uma galeria de instruções e modelos de materiais de lançamento.

Esse material é mais consistente ao tratar da ferramenta e da implantação. O que uma equipe pequena geralmente ainda precisa é praticar com suas próprias tarefas, com alguém verificando se o resultado está correto e adequado.

Onde o Tosheo.ai se encaixa?

Tosheo.ai está sendo concebido para a etapa de prática: aulas específicas por função que terminam com uma tarefa real na ferramenta que sua equipe usa, incluindo Copilot e ChatGPT, avaliada com base em critérios de pontuação visíveis. Está previsto que os gestores vejam a evolução das habilidades e a conclusão das atividades, não os registros completos das conversas, e que participantes inativos recebam lembretes. A plataforma não substitui seu relatório de uso nem sua política.

Quando a Tosheo.ai não é a solução?

Se a causa for acesso, licenças ou a ferramenta não funcionar nos seus sistemas, isso é uma tarefa de TI. Se a causa for uma regra ainda não definida, escreva a regra primeiro. Se você precisa de ajuda durante o trabalho dentro do Teams ou de uma extensão de navegador, esses recursos não estão incluídos no lançamento, e os programas de adoção dos fornecedores podem ser mais adequados.

Fontes e escopo

Microsoft Learn, Relatório de uso do Microsoft Copilot, 14 July 2026 ↗

Microsoft Adoption, central de adoção do Microsoft Copilot, verificado em 16 October 2026 ↗