AI는 채용 업무를 어떻게 도울 수 있습니까?

AI는 채용 관련 글쓰기에서 가장 도움이 됩니다. 채용 담당자나 채용 책임자가 직무, 자격 요건, 절차를 제공하면, 도구는 직접 작성할 경우 오후 내내 걸릴 만한 초안을 생성합니다. 그래도 각 초안은 사용 전에 정확성, 공정성, 어조를 확인합니다.

채용 공고

채용 담당 관리자가 제공한 요구사항 메모를 바탕으로, 필수 요건과 우대 요건을 구분해 쉬운 표현으로 채용 공고 초안을 작성합니다.

접수 준비

요구사항을 빠짐없이 정리할 수 있도록, 인재 탐색을 시작하기 전에 채용 담당 관리자에게 물어볼 질문을 나열합니다.

체계적인 면접 가이드

합의된 역량을 모든 면접관이 공통으로 사용하는 일관된 질문과 채점 기준표로 정리하기.

후보자 연락 및 진행 상황 안내

첫 연락 메시지, 일정 조율 메시지, 진행 상황 안내를 명확하고 정중하게 작성합니다.

자신이 작성한 메모 요약

면접관이 내리지 않은 판단을 덧붙이지 않고, 면접관의 손글씨 메모를 구조화된 기록으로 정리합니다.

채용 공고 작성에 ChatGPT를 사용하는 것은 지원자 심사에 AI를 사용하는 것과 같습니까?

아닙니다. 이 차이는 중요합니다. 범용 AI 도우미로 채용 공고를 작성하는 것은 글쓰기 지원에 해당합니다. 사람이 읽고 수정한 뒤 게시하기 때문입니다. 반면 지원자를 발굴하거나, 점수를 매기거나, 걸러내거나, 순위를 정하는 도구는 선발 결정 자체에 관여하므로 개인정보 보호, 차별 금지, 일부 지역에서는 AI 관련 규정까지 적용됩니다.

영국 정보위원회는 채용용 AI 도구에 관한 2024년 11월 감사 결과 보고서에서 같은 구분을 했습니다. 감사는 지원자 발굴, 심사, 선발 도구를 대상으로 했으며, 챗봇과 채용 공고 초안 작성에 사용하는 생성형 AI는 명시적으로 제외했습니다. EU AI Act는 맞춤형 채용 광고 게재, 지원서 분석 및 필터링, 지원자 평가 등 채용이나 선발을 목적으로 하는 AI 시스템을 고위험 용도에 포함합니다. 뉴욕시 지방법 144는 자동화된 고용 의사결정 도구를 사용하기 전 1년 이내에 편향 감사를 실시하고, 결과 요약을 공개하며, 지원자에게 고지하도록 요구합니다.

이 페이지는 일반 정보이며 법률 자문이 아닙니다. 지원자 선별 또는 순위 산정 도구를 도입하려는 경우, 지원자 데이터를 처리하기 전에 조직의 개인정보 보호 및 노동법 담당자를 참여시켜야 합니다.

검토를 마친 AI 작성 채용 공고는 어떤 모습입니까?

물리치료 클리닉 세 곳으로 구성된 가상의 브라이트워터 클리닉스는 진료 운영 담당자를 채용하려고 합니다. 채용 관리자의 메모는 다음과 같습니다. 치료사 세 명의 예약 일정 관리, 환자 전화 및 이메일 응대, 결제 처리, 주 4일에 걸쳐 30시간 근무, 종류와 관계없이 예약 시스템 사용 경험이 있으면 도움이 됨, 학위 불필요.

한 줄짜리 프롬프트로 만든 채용 공고는 '젊고 활기찬 팀에 합류할 뛰어난 코디네이터'를 찾는다며 학위를 필수 조건으로 명시하고, '빠르게 돌아가는 업무 환경에서 압박감 속에서도 성과를 내야 함'이라는 문구를 덧붙였습니다. 세 줄에 세 가지 문제가 있습니다. 학위 요건은 요청 내용과 어긋나고 이유 없이 지원자 범위를 좁힙니다. '젊은'은 나이와 관련된 표현으로, 연령이 높은 지원자의 지원을 주저하게 하거나 이들을 배제할 수 있습니다. 압박감을 강조한 문구는 누구도 그렇게 정의한 적 없는 업무를 묘사합니다.

검토를 거친 프롬프트에는 메모를 붙여 넣고 다음과 같이 요청했습니다. '250단어 미만의 채용 공고를 작성해 주세요. 이 요건만 사용해 주세요. 필수 요건과 우대 사항을 구분해 주세요. 쉽고 포용적인 표현을 사용해 주세요. 제공된 내용 외에 팀의 연령, 성격 또는 문화를 설명하지 마세요.' 이후 채용 담당자는 게시 전에 근무 시간, 급여 문구, 지원 절차를 승인된 채용 공석 기록과 대조했습니다. 마지막으로 도구에 공고의 모든 요건을 나열하도록 요청한 뒤 채용 관리자 메모와 비교하면 유용합니다.

AI가 공정한 면접 절차를 마련하는 데 도움을 줄 수 있습니까?

네, 필요한 역량을 직접 정한다면 가능합니다. 해당 직무에 실제로 필요한 역량 3~4개를 도구에 제공하고, 역량별 질문 2개와 각 질문에 대한 심층 후속 질문, 미흡한 답변·적절한 답변·우수한 답변에 어떤 내용이 포함되는지 설명하는 간단한 채점 기준표를 요청합니다. 모든 지원자에게 동일한 질문을 하면 비구조화된 대화보다 공정하게 비교할 수 있습니다.

그다음 질문을 검토하여 가족계획, 건강, 국적처럼 평가에 고려해서는 안 되는 개인정보를 답하도록 유도하는 내용이나 특정 배경을 가진 사람만 잘 답할 수 있는 질문이 있는지 확인합니다. 채점 기준표는 면접관의 판단을 돕는 수단이지, 이를 대체하는 것이 아닙니다.

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AI 채용 심사 도구를 사용하기 전에 무엇을 확인해야 합니까?

해당 도구가 규제 기관이 이미 제시한 기대 사항을 어떻게 충족하는지 공급업체에 서면 설명을 요청합니다. ICO의 감사 보고서에는 채용 담당자를 위한 권고 사항이 포함되어 있으며, 아래 항목은 그중 일부를 소규모 팀이 물어볼 수 있는 질문으로 바꾼 것입니다. 이는 출발점일 뿐, 완전한 규정 준수 검토는 아닙니다.

영향 평가

데이터 처리를 시작하기 전에 개인정보 영향평가를 완료했으며, 도구가 변경되면 평가도 갱신할 예정입니까?

역할과 계약

지원자 데이터를 사용하는 각 경우에 제공업체가 개인정보처리자, 공동 개인정보처리자 또는 수탁자 중 어떤 역할을 맡는지, 그리고 그 역할이 계약서에 명시되어 있는지 확인했습니까?

지침과 정보 최소화

어떤 데이터 필드를 어떤 목적으로 처리할지 명확히 지시하고, 제공업체가 해당 데이터를 자체 목적으로 재사용하지 않는지 확인할 수 있습니까?

추론된 특성

이 도구는 이름이나 다른 데이터로 성별이나 민족적 배경 등의 특성을 추론합니까? ICO는 일부 제공업체가 이런 추론을 한다는 사실을 확인했으며, 이렇게 추론한 정보도 여전히 특별 범주 개인정보에 해당한다고 밝힙니다.

지원자 정보

AI가 지원자의 정보를 어떻게 처리하는지 누가 안내하며, 어떤 내용을 안내합니까?

사람의 검토

사람이 도구의 결과물을 어떻게 검토하고 오류를 수정합니까? ICO는 채용 담당자가 해당 용도로 설계되지 않은 AI 도구를 사용해 채용 결정을 자동으로 내려서는 안 된다고 안내합니다.

채용 담당자가 이력서를 ChatGPT에 붙여 넣어도 됩니까?

가벼운 편의를 위해 사용해서는 안 됩니다. 이력서는 AI 서비스에 공유하는 데 동의하지 않은 사람의 개인정보입니다. 범용 AI 비서에게 '이 이력서 다섯 개의 순위를 매겨 주세요'라고 요청하면 대화 도구가 검토를 거치지 않은 선발 도구로 바뀝니다. 결과에는 표현이나 배경에 따른 편향이 반영될 수 있으며, 한 지원자가 다른 지원자보다 높은 점수를 받은 이유도 기록되지 않습니다.

조직에서 채용 지원서 처리에 AI의 도움을 받고자 한다면, 이를 도구 도입에 관한 결정으로 다루십시오. 승인된 서비스, 명확한 목적, 영향 평가, 지원자에 대한 안내, 모든 결과에 대한 사람의 검토가 필요합니다. 그전까지는 직접 작성한 메모를 바탕으로 초안을 만드는 용도로만 AI를 사용하십시오.

채용 담당자는 지원자의 AI 사용 여부를 중요하게 생각합니까?

그런 경우가 많지만, 더 중요한 질문은 평가를 통해 무엇을 확인하려는가입니다. 지원자들이 이력서와 자기소개서를 다듬는 데 AI를 사용하는 일이 늘어나면서, 잘 쓴 지원서만으로 글쓰기 능력을 판단하기는 예전보다 어려워졌습니다. 지원자에게 판단 근거를 설명하거나 업무 결과물을 어떻게 검토할지 말해 보도록 하는 면접과 과제는 다른 사람이나 도구에 맡기기 더 어렵습니다.

소프트웨어로 AI가 작성한 글을 판별하려 할 때는 주의해야 합니다. 판별 도구의 판단은 틀릴 수 있는 추정이며, 그 결과만으로 지원자를 탈락시키는 것 자체가 설명하기 어려운 결정이 될 수 있습니다. 채용 절차에서 AI 사용을 허용하는지, 허용한다면 어떻게 사용할 수 있는지 명확히 밝히고, 그에 맞춰 과제를 설계해야 합니다.

채용에서 AI가 부적절한 도구인 경우는 언제입니까?

해당 목적에 맞게 설계되고 평가와 승인을 받은 도구가 아니거나 사람이 결과를 검토하지 않는다면, AI가 지원자를 탈락시키거나 최종 후보를 선정하거나 순위를 매겨서는 안 됩니다. 법적으로 보호되는 특성을 추론하거나, '조직 문화 적합성'을 평가하거나, 면접관이 내리지 않은 결론으로 면접 내용을 요약해서도 안 됩니다.

지원자의 기억에 남을 순간에도 적절한 도구가 아닙니다. 최종 면접 후 불합격 통보, 채용 제안에 관한 대화, 난감한 평판 조회가 여기에 해당합니다. 도움이 된다면 초안 작성에 활용하되, 최종 메시지에는 시간을 들여 직접 작성한 사람의 진심이 느껴지도록 해야 합니다.

채용팀은 AI를 제대로 활용하는 방법을 어떻게 실습할 수 있습니까?

직접 만든 가상의 요구사항으로 위의 채용 공고 실습을 진행합니다. 모두 AI로 초안을 작성한 뒤, 무엇을 삭제했고 그 이유는 무엇인지 목록으로 정리합니다. 임의로 추가된 학위 요건과 연령을 암시하는 표현을 찾아내는 채용 담당자는 판단력을 발휘하고 있는 것이며, 이 실습은 그 역량을 드러냅니다.

Tosheo.ai는 예정된 인사 및 채용 과정에서 이를 가르치도록 기획하고 있습니다. 짧은 수업, 실제 AI 도구를 사용하는 초안 작성 실습 과제, 공개된 채점 기준에 따른 피드백, 대화 기록 없이 역량의 향상 정도를 보여 주는 관리자 화면으로 구성할 계획입니다. 기존 채용 담당자가 AI를 신중하게 사용하도록 교육하는 제품이며, 지원자 선별 도구가 아니고 지원자를 평가하지 않습니다. 제품 개발 전 단계이므로 이는 계획된 범위입니다.

출처와 범위

영국 정보위원회, 채용에서의 AI 도구: 개요 보고서 페이지, 2024년 11월 6일 ↗

영국 정보위원회, 채용에서의 AI 도구: 감사 결과 보고서(PDF), 2024년 11월 ↗

유럽연합 집행위원회 AI법 지원 창구, 규정 (EU) 2024/1689 부속서 III, 고위험 AI 시스템 ↗

뉴욕시 소비자·근로자 보호국, 자동화된 채용 의사결정 도구(지방법 144) ↗