ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ರೂಪಣೆ

ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ AI ಗೆ ನೀಡುವ ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಏನಿರಬೇಕು?

ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ನೀಡುವ ಸೂಚನೆಯು ನೀಡಬೇಕಾದ ಫಲಿತಾಂಶ, ಉದ್ದೇಶಿತ ಓದುಗರು, ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಉತ್ತರಕ್ಕೆ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸಾಮಗ್ರಿಯನ್ನು ತಿಳಿಸಬೇಕು. ನಂತರ ಪ್ರಮುಖ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಿ: ಉದ್ದ, ಧಾಟಿ, ಉಳಿಸಲೇಬೇಕಾದ ಸಂಗತಿಗಳು, ಊಹಿಸಿ ಸೇರಿಸಬಾರದ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಏನಾದರೂ ಇಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ಮಾಡಬೇಕಾದದ್ದು. ತಜ್ಞರಂತೆ ಬರೆಯಲು ಸಾಧನವನ್ನು ಕೇಳುವುದಕ್ಕಿಂತ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಿತಿ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತ.

ಒಂದು ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಸಲಹಾ ಸಂಸ್ಥೆ ಯೋಜನೆಯ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವ ಕಾರ್ಯಾಗಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ. ಅನುಮೋದಿತ ಸಂಗತಿಗಳೆಂದರೆ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಅಧಿವೇಶನ, ಕಾರ್ಯಪತ್ರ ಮತ್ತು ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ. ಗ್ರಾಹಕರು, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ತುರ್ತು ಅಗತ್ಯ ಅಥವಾ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಕಾರ್ಯಾಗಾರ ಏಕೆ ಬೇಕು ಎಂಬ ಕಾರಣವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಲು ಸೂಚನೆಯು ಮಾದರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡಬಾರದು.

ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಬಳಸಬಹುದಾದ AI ಸೂಚನೆ ಹೇಗಿರಬಹುದು?

ಮಾದರಿ ಸೂಚನೆ: ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗಾಗಿ ಚಿಕ್ಕ ಆಹ್ವಾನ ಇಮೇಲ್ ಕರಡನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ. ಈ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ: ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಯೋಜನಾ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವ ಕುರಿತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕಾರ್ಯಾಗಾರ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯಪತ್ರ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಸಮಯ. ನೇರವಾದ, ಸಹಾಯಕ ಧಾಟಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ಗ್ರಾಹಕರ ಹೆಸರುಗಳು, ಹಾಜರಾತಿ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಸೀಮಿತ ಲಭ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಬೇಡಿ. ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿ ಯಾವುದಾದರೂ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಕರಡಿನ ನಂತರ ಅದನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ.

ಸೂಚನೆಯು ಪರಿಶೀಲಕರಿಗೆ ಉತ್ತರವನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ ನೋಡಲು ಒಂದು ಆಧಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿಯೊಳಗೆ ಏನಾಯಿತು ಎಂಬುದು ತಿಳಿಯದಿದ್ದರೂ, ಉದ್ದೇಶಿತ ಓದುಗರು, ಮೂಲದಲ್ಲಿನ ಸಂಗತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಡಬಾರದ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ನೀವು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು. ಇದು ವಿವರಿಸಲು ನೀಡಿದ ಕಾರ್ಯವೇ ಹೊರತು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೂಚನೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರ ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಭರವಸೆಯಲ್ಲ.

ಇದೇ ವಿಧಾನವು ಆಂತರಿಕ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ?

ಇದೇ ರಚನೆ ಆಂತರಿಕ ಕೆಲಸಗಳಿಗೂ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಅಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಪಾಯವೆಂದರೆ ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವ, ಖಚಿತವೆಂದು ತೋರುವ ಸಾರಾಂಶ. ಮನೆಬಳಕೆ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾರುವ, 30-ಜನರಿರುವ ವಿಕರ್ ಅಂಡ್ ಪೈನ್ ಎಂಬ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಅದರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಸಂಯೋಜಕರು ಮೂರು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ದರಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಥಾಪಕರಿಗಾಗಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಬೇಕು.

ದುರ್ಬಲ ಸೂಚನೆ: ನಾವು ಯಾವ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕು? ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು ಆಯ್ಕೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಮತ್ತು ಒಂದು ದರಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ವಿತರಣಾ ವೆಚ್ಚ ಸೇರಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಉತ್ತರವು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಸಮರ್ಥನೆಯೊಂದಿಗೆ ಒಬ್ಬ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.

ವ್ಯವಹಾರ ಸೂಚನೆ: ಮುಂದಿನ ವಾರ ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಿರುವ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರಿಗಾಗಿ ಕೆಳಗಿನ ಮೂರು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಬೆಲೆ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ. ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಮಾನದಂಡಗಳು: ನಮ್ಮ ಸಾಮಾನ್ಯ ಆರ್ಡರ್ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿ ಘಟಕದ ಬೆಲೆ, ವಿತರಣಾ ವೆಚ್ಚ, ಕನಿಷ್ಠ ಆರ್ಡರ್ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆಗೆ ಬೇಕಾಗುವ ಸಮಯ. ಪ್ರತಿ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ಒಂದು ಸಾಲಿರುವ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ನೀಡಿ. ಬೆಲೆ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದಾದರೂ ವಿಷಯವನ್ನು ತಿಳಿಸದಿದ್ದರೆ, ತಿಳಿಸಿಲ್ಲ ಎಂದು ಬರೆಯಿರಿ. ಯಾವುದೇ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಬೇಡಿ. ಕೋಷ್ಟಕದ ನಂತರ, ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮೊದಲು ಪ್ರತಿ ಪೂರೈಕೆದಾರರಿಗೆ ನಾವು ಕೇಳಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ. [ಬೆಲೆ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗಳನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ].

ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶದಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ವಿತರಣಾ ವೆಚ್ಚದ ಕೋಷ್ಟಕ ಕೋಶದಲ್ಲಿ ತಿಳಿಸಿಲ್ಲ ಎಂದು ಇದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸುವಂತೆ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯೂ ಇದೆ. ಆ ಒಂದೇ ಕೋಶವು ಪುಟದಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಏಕೆಂದರೆ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲದ ಕಾರಣಕ್ಕೇ ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆಯಂತೆ ಕಾಣುವ ದರಪ್ರಸ್ತಾವ ಆಯ್ಕೆಯಾಗುವುದನ್ನು ಅದು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಮೊದಲ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸುವುದು?

ಉದ್ದವಾದ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಬರೆಯುವ ಮೊದಲು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ನಂತರ ತಿದ್ದುಪಡಿಗೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೂಚನೆ ನೀಡಿ. ನಿಜವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ: ಬಹುಶಃ ಮುಂದೇನು ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬ ಸೂಚನೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು, ಸಾಧನವು ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಊಹಿಸಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಕರಡು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿರಬಹುದು. ಅನುಮೋದಿತ ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಲಗತ್ತಿಸಿಯೇ ಇರಿಸಿ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ: ಕಾರ್ಯಾಗಾರವು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ. ಓದುಗರು ನೋಂದಾಯಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುವ ಬದಲು, ಅವರಿಗೆ ಕಾರ್ಯಸೂಚಿ ಬೇಕೇ ಎಂದು ಕೇಳಿ. ಒದಗಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಾಗಾರದ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸಬೇಡಿ. ಈ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಯು ಕೇವಲ ಹೆಚ್ಚು ಮನವೊಲಿಸುವ ಧಾಟಿಯನ್ನು ಕೇಳುವುದಕ್ಕಿಂತ, ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಮತ್ತು ಓದುಗರ ಕುರಿತ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.

ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಯಾವ ತಪ್ಪುಗಳು ಆಗುತ್ತವೆ?

ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ವೈಫಲ್ಯವೆಂದರೆ ಪುರಾವೆ ನೀಡದೆ ಮನವೊಲಿಸುವ ಬರಹವನ್ನು ಕೇಳುವುದು; ಆಗ ಸಾಧನವೇ ತನ್ನದೇ ಪುರಾವೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆಕರ್ಷಕ, ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಮತ್ತು ಮನವರಿಕೆ ಮಾಡಿಕೊಡುವಂತಹ ಪದಗಳು ನಿಮ್ಮ ಸಂಗತಿಗಳು ಸಮರ್ಥಿಸದ ಅತಿಶಯೋಕ್ತಿಗಳು, ಕಲ್ಪಿತ ಪುರಾವೆಗಳು ಮತ್ತು ತುರ್ತನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತವೆ.

ಎರಡನೆಯದು ನಿಜವಾದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವುದು. ಓದುಗರಿಗೆ ಶಿಫಾರಸು ಬೇಕಿರುವಾಗ ಸಾರಾಂಶ ಕೇಳುವ ಸೂಚನೆ, ಅಥವಾ ಆಯ್ಕೆಗಳ ನಡುವಿನ ಲಾಭ-ನಷ್ಟಗಳು ಬೇಕಿರುವಾಗ ಶಿಫಾರಸು ಕೇಳುವ ಸೂಚನೆ, ತಪ್ಪಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಕೊಡುತ್ತದೆ. ಮೂರನೆಯದು, ಸಾಧನವು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುಮೋದನೆ ಇಲ್ಲದ ವಸ್ತುವನ್ನು ಅದರಲ್ಲಿ ಅಂಟಿಸುವುದು. ಯಾವ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಅಥವಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯ ನೀತಿಯನ್ನು ಪಾಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

ಕಲಿಯುವವರು ಏನನ್ನು ವಿವರಿಸಬೇಕು?

ಆರಂಭಿಕ ಸೂಚನೆ, ಕರಡು, ಅಂತಿಮ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮತ್ತು ಚಿಕ್ಕ ಪರಿಶೀಲನಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ಕೇಳಿ. ಟಿಪ್ಪಣಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಕಾಣೆಯಾಗಿದ್ದ ಸಂಗತಿ, ತೆಗೆದುಹಾಕಿದ ಒಂದು ಊಹೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಆವೃತ್ತಿಯು ಉದ್ದೇಶಿತ ಓದುಗರಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುವ ಒಂದು ಕಾರಣವನ್ನು ಗುರುತಿಸಬೇಕು. ಈ ವಿವರಗಳಿಂದ ಅಭ್ಯಾಸದ ಬಗ್ಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಅಥವಾ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಯೊಂದಿಗೆ ಚರ್ಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಸೂಚನೆಯ ಉದ್ದವನ್ನಾಗಲಿ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ನೀಡಿದ ಉತ್ತರವನ್ನಾಗಲಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಪುರಾವೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಡಿ. ಆಧಾರವಿಲ್ಲದ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವ ವಿವರವಾದ ಸೂಚನೆಗಿಂತ ಸೂಕ್ತ ಪರಿಶೀಲನೆಯಿರುವ ಚಿಕ್ಕ ಸೂಚನೆ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಬಹುದು. ಕಲಿಯುವವರು ಇತರ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಬರುವ ಮೊದಲು, ಬೇರೆ ಮೂಲ ಸಾಮಗ್ರಿಯೊಂದಿಗೆ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ.

Tosheo.ai ಅನ್ನು ಈ ಚಕ್ರದ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ: ನೈಜ AI ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕೆಲಸದೊಂದಿಗೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುವ ಯೋಜಿತ ಪಾತ್ರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪಾಠಗಳು, ಗೋಚರಿಸುವ ಅಂಕಮಾಪನ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಅಂಕ ನೀಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಂಕವನ್ನು ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವ ಮಾರ್ಗ. ಉತ್ಪನ್ನದ ನಿರ್ಮಾಣ ಇನ್ನೂ ಆರಂಭವಾಗಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ ಇದನ್ನು ಉದ್ದೇಶಿತ ವಿನ್ಯಾಸವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಅಳೆಯಲಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಾಗಿ ಅಲ್ಲ.

ಯಾವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಸೂಚನೆಯೇ ಪರಿಹಾರವಲ್ಲ?

ವಾಸ್ತವಾಂಶಗಳು ಇಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಧಿಕಾರ ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೆ ಸೇರಿದ್ದಾಗ ಅಥವಾ ಫಲಿತಾಂಶವು ಕಾನೂನು, ಹಣಕಾಸು ಅಥವಾ ಉದ್ಯೋಗಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾಗ, ಉತ್ತಮ ಸೂಚನೆ ನೀಡುವುದರಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನವಿಲ್ಲ. ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ವಾಸ್ತವಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ, ನಿರ್ಧಾರದ ಹೊಣೆ ಹೊತ್ತವರನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಿ ಅಥವಾ ಅರ್ಹ ಪರಿಶೀಲಕರ ನೆರವು ಪಡೆಯಿರಿ. NIST ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಕಾರ್ಯಕೈಪಿಡಿಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಪಾಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ; ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನೆರವಿನಿಂದ ಮಾಡಿದ ಕೆಲಸ ತಂಡದಿಂದ ಹೊರಹೋಗುವ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಯಾರು ಅನುಮೋದಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಹೆಸರಿಸುವಷ್ಟು ಸರಳವಾಗಿರಬಹುದು.

ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳ ಹಿಂದಿರುವ ವ್ಯಾಪಕ ತತ್ವಗಳು, ಮುಂದುವರಿದ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳ ನಡುವೆ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಸಲಹೆ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕಾಗಿ ಸೂಚನಾ ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ನೋಡಿ. ಈ ಸೂಚನೆಗಳ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ರೂಪಗಳಿಗಾಗಿ, ಸೂಚನಾ ಮಾದರಿಗಳ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ನೋಡಿ.

ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ

NIST AI RMF ಕಾರ್ಯಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ: ಆಡಳಿತ, 16 ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2026 ರಂದು ನೋಡಲಾಗಿದೆ ↗