AI ಕೌಶಲ್ಯವರ್ಧನೆ ಎಂದರೇನು?
AI ಕೌಶಲ್ಯಾಭಿವೃದ್ಧಿ ಎಂದರೆ ಜನರಿಗೆ ಅವರ ಈಗಿನ ಕೆಲಸದ ಪಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ AI ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸುವುದು. ಹುದ್ದೆಯ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಗಳಿಂದ ಉದ್ಯೋಗ ಜಾಹೀರಾತನ್ನು ಕರಡು ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ಕಲ್ಪಿತ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿವೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ನೇಮಕಾತಿ ವೃತ್ತಿಪರರು ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ. ದತ್ತಾಂಶದ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ಇರುವ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಕೇಳಲು ಹಣಕಾಸು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ. ಕೆಲಸ ಅದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ; ಅದರ ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ವಿಧಾನ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.
AI ಮರುಕೌಶಲ್ಯ ತರಬೇತಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಬೇರೆ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ; ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅವರ ಪ್ರಸ್ತುತ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಬದಲಾವಣೆಗಳಾಗುತ್ತಿರುವುದೇ ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣ. ಮರುಕೌಶಲ್ಯ ತರಬೇತಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಹೊಸ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕಲಿಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು ತರಬೇತಿಯ ನಿರ್ಧಾರದಷ್ಟೇ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಯೋಜನೆಯ ನಿರ್ಧಾರವೂ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. AI ಬಗ್ಗೆ ವಿಚಾರಿಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ತಂಡಗಳಿಗೆ ಮೊದಲು ಈಗಿನ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಬೇಕಾದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ತರಬೇತಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯವರ್ಧನೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೇನು?
ತರಬೇತಿ ಒಂದು ಚಟುವಟಿಕೆ; ಕೌಶಲ್ಯವೃದ್ಧಿ ಎಂದರೆ ಜನರು ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಏನು ಮಾಡಬಲ್ಲರು ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಆಗುವ ಬದಲಾವಣೆ. ಯಾರೂ ಕಲಿತದ್ದನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸದಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದಿದ್ದರೆ, ತಂಡವು ಸಾಕಷ್ಟು ತರಬೇತಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದರೂ ಅದರ ಕೌಶಲ್ಯ ಹೆಚ್ಚದಿರಬಹುದು. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮುಖ್ಯ, ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ಏನನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಅದು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
| AI ತರಬೇತಿ | AI ಕೌಶಲ್ಯಾಭಿವೃದ್ಧಿ | AI ಮರುಕೌಶಲ್ಯ ತರಬೇತಿ | |
|---|---|---|---|
| ಗುರಿ | ವಿಷಯ ಅಥವಾ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಒದಗಿಸಿ | ಪ್ರಸ್ತುತ ಹುದ್ದೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸ | ಬೇರೆ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ಸಿದ್ಧತೆ |
| ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಸಾಕ್ಷ್ಯ | ಹಾಜರಾತಿ ಅಥವಾ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ | ನೈಜ ಕೆಲಸಗಳಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮಾದರಿಗಳು | ಹೊಸ ಹುದ್ದೆಯ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ |
| ಕಾಲಾವಧಿ | ಒಂದು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಅಥವಾ ಕೋರ್ಸ್ | ನಿಯಮಿತ ಅಭ್ಯಾಸದ ವಾರಗಳು | ಹೊಸ ವಿಷಯಕ್ಷೇತ್ರದ ಕಲಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ತಿಂಗಳುಗಳು |
| ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇದರ ಹೊಣೆ ವಹಿಸುವವರು | ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವಿಭಾಗ ಅಥವಾ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರು | ನೇರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕರು ಮತ್ತು ಕಲಿಯುವವರು | ಕಲಿಯುವವರೊಂದಿಗೆ ನಾಯಕತ್ವ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ವಿಭಾಗ |
ನಿಮ್ಮ ತಂಡದಲ್ಲಿ AI ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಕೊರತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಗುರುತಿಸುವುದು?
ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅವುಗಳಿಗೆ ಬೇಕಾದ ಕೌಶಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ. ನಂತರ, ಜನರಿಗೆ ಎಷ್ಟು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸವಿದೆ ಎಂದು ಕೇಳುವ ಬದಲು ಅವರ ನಿಜವಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಸ್ವಯಂ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದೂ ಉಪಯುಕ್ತವೇ, ಏಕೆಂದರೆ ಯಾರು ಆತಂಕದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಯಾರು ಅತಿಯಾದ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಅದು ಕೌಶಲ್ಯಕ್ಕೆ ಸಾಕ್ಷಿಯಲ್ಲ.
22 ಜನರ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ ನಾರ್ತ್ಫೋಲ್ಡ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಸಂಸ್ಥಾಪಕಿ ಪ್ರತಿ ಪಾತ್ರಕ್ಕೂ ಮರುಕಳಿಸುವ ಮೂರು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ: ಗ್ರಾಹಕ ಖಾತೆ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸ್ಥಿತಿಗತಿ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಸಭೆಯ ಸಾರಾಂಶಗಳನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ, ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಇಬ್ಬರು ತಂತ್ರಾಂಶ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಕಾರರು ದಾಖಲಾತಿ ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಅನುಮೋದಿತ AI ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಚಿಕ್ಕ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಅವರು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರನ್ನೂ ಕೇಳುತ್ತಾರೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮಾದರಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಬಹುತೇಕ ಗ್ರಾಹಕ ಖಾತೆ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಸರಾಗವಾದ ಸ್ಥಿತಿಗತಿ ಮಾಹಿತಿ ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಅದರಲ್ಲಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗದ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಹೇಳಿಕೆ ಇರುತ್ತದೆ. ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಉತ್ತಮ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಸೃಷ್ಟಿಯಾದ ಪರ್ಯಾಯ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಅಪರೂಪ. ತಂತ್ರಾಂಶ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಕಾರರು ಈಗಾಗಲೇ ಜಾಗರೂಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ.
ಇದೇ ಆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೊರತೆ: ಗ್ರಾಹಕ ಖಾತೆ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಹೇಳಿಕೆಗಳ ಸತ್ಯಾಸತ್ಯತೆಯ ಪರಿಶೀಲನೆ, ವಿನ್ಯಾಸಕರಿಗೆ ರಚಿಸಲಾದ ವಿವರಣೆಗಳ ವಿಮರ್ಶೆ, ಮತ್ತು ತಂತ್ರಾಂಶ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪರರಿಗೆ ಬಹುತೇಕ ಏನೂ ಇಲ್ಲ. ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಕೋರ್ಸ್ ಇದ್ದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪರರ ಸಮಯವನ್ನು ಮೂಲಭೂತ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ವ್ಯಯಿಸಿ, ಗ್ರಾಹಕ ಖಾತೆ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ನಿಜವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಬಗೆಹರಿಸದೆ ಬಿಡುತ್ತಿತ್ತು. ಇಂತಹ ಕೆಲಸವನ್ನು ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತವಾಗಿ ಹೇಗೆ ರೂಪಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು AI ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
AI ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ?
ಚಿಕ್ಕ ತಂಡಕ್ಕೆ ಅನುಷ್ಠಾನಯೋಗ್ಯವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಏಳು ಹಂತಗಳಿರುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿ ಹಂತವೂ ಚಿಕ್ಕದು, ಮತ್ತು ಯಾವುದಕ್ಕೂ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಲಿಕಾ ತಂಡ ಬೇಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಮಿತಿಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ
ಅನುಮೋದಿತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹೆಸರಿಸಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು, ಯಾವುದನ್ನು ಸೇರಿಸಬಾರದು ಎಂಬುದನ್ನು ಬರೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಆರಂಭಕ್ಕೆ ಒಂದು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ನೀತಿ ಸಾಕು.
ಪ್ರತಿ ಪಾತ್ರಕ್ಕೂ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ
ಪ್ರತಿ ಪಾತ್ರಕ್ಕೂ AI ನೆರವಾಗಬಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಕರು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಲ್ಲ ಎರಡು ಅಥವಾ ಮೂರು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ.
ಆರಂಭಿಕ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ನಿಜವಾಗಿ ಯಾವ ಹಂತದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಕೇವಲ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಬದಲು ಚಿಕ್ಕ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕೆಲಸವನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯ ಅವಧಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಿ
ಒಂದೇ ದೀರ್ಘ ಕಾರ್ಯಾಗಾರದ ಬದಲು, ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಅಥವಾ ಅನುಮೋದಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಲು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ 10 ರಿಂದ 15 ನಿಮಿಷಗಳ ಅವಧಿಯನ್ನು ಮೀಸಲಿಡಿ.
ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನೀಡಿರುವ ಮಾನದಂಡದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ
ಜನರು ಕೆಲಸವನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವ ಮೊದಲೇ ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸ ಹೇಗಿರಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿ. ಫಲಿತಾಂಶದ ಜೊತೆಗೆ ಅದರ ಹಿಂದಿನ ತರ್ಕದ ಬಗ್ಗೆಯೂ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡಿ.
ನೈಜ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಮುಂದುವರಿಯಿರಿ
ಒಬ್ಬರು ಅಭ್ಯಾಸದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ನಂತರ, ಆ ಕೆಲಸವನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವವರ ಪರಿಶೀಲನೆಯೊಂದಿಗೆ, ನೀತಿಯ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ನೈಜ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಅದನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡಿ.
ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿ
ಒಂದು ತಿಂಗಳ ನಂತರ, ಕೆಲಸದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ಭವಿಸಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನೋಡಿ, ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ, ಮುಂದಿನ ಕೌಶಲ ಅಥವಾ ಹುದ್ದೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
ಕೌಶಲ್ಯಾಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಒಂದು ಚಕ್ರ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ?
40 ಜನರಿರುವ ಲೆಡ್ಜರ್ಲೈನ್ ಎಂಬ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ತಂತ್ರಾಂಶ ಕಂಪನಿಯ ಮಾರಾಟ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಪ್ರಿಯಾಳಿಗೆ ಒಂದು ಅಭ್ಯಾಸ ಚಕ್ರ ಇಲ್ಲಿದೆ. ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವ ಕರೆಯ ನಂತರ ಮುಂದುವರಿಕೆಯ ಇಮೇಲ್ ಬರೆಯುವುದು ಅವಳ ಕೆಲಸ. ನೀಡಿರುವ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರ ಹಣಕಾಸು ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ 12 ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಇದ್ದಾರೆ, ತಿಂಗಳಾಂತ್ಯದ ಲೆಕ್ಕ ಮುಚ್ಚಲು ಸ್ಪ್ರೆಡ್ಶೀಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ತಮ್ಮ ಹಣಕಾಸು ನಿಯಂತ್ರಕರಿಗಾಗಿ ಪ್ರಾತ್ಯಕ್ಷಿಕೆ ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ವಾರ್ಷಿಕ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ನ ಬೆಲೆ ಕುರಿತು ಕೇಳಿದ್ದಾರೆ.
ಅವಳ ಮೊದಲ ವಿನಂತಿ ಹೀಗಿದೆ: "ಚೆನ್ನಾಗಿ ನಡೆದ ಮಾರಾಟ ಕರೆಯ ನಂತರ ಕಳುಹಿಸಲು ಮುಂದುವರಿಕೆಯ ಇಮೇಲ್ ಬರೆಯಿರಿ." ಕರಡು ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದ ಹೇಳುತ್ತದೆ, ಲೆಡ್ಜರ್ಲೈನ್ "ಅವರ ತಿಂಗಳಾಂತ್ಯದ ಲೆಕ್ಕ ಮುಚ್ಚುವ ಸಮಯವನ್ನು ಅರ್ಧಕ್ಕೆ ಇಳಿಸುತ್ತದೆ" ಎನ್ನುತ್ತದೆ ಮತ್ತು "ಈ ತಿಂಗಳು ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಹಾಕಿದರೆ ವಿಶೇಷ ರಿಯಾಯಿತಿ" ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇವೆರಡೂ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲ. ಅಂಕನ ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಅವಳು ಧ್ವನಿಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಅಂಕ ಗಳಿಸುತ್ತಾಳೆ, ಆದರೆ ಆಧಾರದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ವಿಫಲಳಾಗುತ್ತಾಳೆ: ಇಮೇಲ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕುರಿತು ಒಂದು ಹೇಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಯಾರೂ ಅನುಮೋದಿಸದ ಕೊಡುಗೆ ಇದೆ.
ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ: ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿ, ಇಮೇಲ್ನಲ್ಲಿ ಏನು ಇರಬೇಕು ಮತ್ತು ಇರಬಾರದು ಎಂದು ತಿಳಿಸಿ, ಮತ್ತು ಆಧಾರ ನೀಡಲಾಗದ ಯಾವುದೇ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ. ಆಕೆಯ ಎರಡನೇ ಕೋರಿಕೆ ಹೀಗಿದೆ: "ಈ ಕರೆಯ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ ಹಣಕಾಸು ಮುಖ್ಯಸ್ಥರಿಗೆ ಮುಂದುವರಿದ ಇಮೇಲ್ನ ಕರಡು ಬರೆಯಿರಿ: [ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು]. ನಿಯಂತ್ರಕರಿಗಾಗಿನ ಪ್ರಾತ್ಯಕ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಿ ಮತ್ತು ಎರಡು ಸಮಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ವಾರ್ಷಿಕ ಬಿಲ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಬೆಲೆಯ ವಿವರವನ್ನು ನಾನು ನಂತರ ಕಳುಹಿಸುತ್ತೇನೆ ಎಂದು ಹೇಳಿ. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಹೇಳಿಕೆಗಳೂ ಬೇಡ, ರಿಯಾಯಿತಿಗಳೂ ಬೇಡ, 150 ಪದಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇರಲಿ." ಕರಡು ನಿಖರವಾಗಿದೆ. ಒತ್ತಾಯಿಸುವಂತೆ ಕೇಳಿಸಿದ ಒಂದು ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಆಕೆ ತಿದ್ದಿ, ಕಾರಣವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾಳೆ.
ಮುಂದಿನ ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ ಆಕೆಗೆ ಬೇರೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಬೇರೊಬ್ಬ ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯಾರೂ ನೆನಪಿಸದೆ ಆಕೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದರೆ, ಕಲಿತ ಕೌಶಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಸ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೂ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಿದ್ದಾಳೆ ಎಂದರ್ಥ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಕಲಿಕಾ ಪಥವು ಇನ್ನೂ ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ವಿವರಣೆ, ಪ್ರಯತ್ನ, ಅಂಕಮಾಪನ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಉದಾಹರಣೆಯ ಈ ಚಕ್ರವೇ ಕೌಶಲ್ಯವರ್ಧನೆಯ ಮೂಲ—ಅದನ್ನು ಯಾವ ಸಾಧನ ಅಥವಾ ಸೇವಾದಾರ ಒದಗಿಸಿದರೂ.
ಇದು ಒಂದು ಕೆಲಸದ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಬಯಸುವಿರಾ?
ತಂಡಗಳಿಗಾಗಿ ಯೋಜಿಸಿರುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನೋಡಿ ↗ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ AI ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗ ಯಾವುದು?
ಅತ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸ್ವಂತ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದ ಅವಧಿಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಅವರಿಗೆ ಕಾಣುವ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಅವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು. ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳದ ಬಹುತೇಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಫಲ ನೀಡುವ ತತ್ವವೂ ಇದೇ. ಮೊದಲು ಪಾಠಗಳನ್ನು ನೋಡುವುದು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಒಬ್ಬರು ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಿ, ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪಡೆಯಬೇಕಾದಾಗ ನಡವಳಿಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವಿಷಯಕ್ಕಿಂತ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಪಾತ್ರ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯ. AI ಕರಡನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ತೋರಿಸಿದಾಗ, ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲದೆ ಮಾಡಿದ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನೂ ತೋರಿಸಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಸಮಯ ಮೀಸಲಿಟ್ಟಾಗ ಜನರು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ ಅನುಮಾನದಿಂದ ನೋಡಿದಾಗ, ಜನರು ಪರಿಕರವನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಗುಟ್ಟಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಪರಿಶೀಲನೆ ಕೆಲಸದ ಬಗ್ಗೆ ಇರಲಿ, ಜನರ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳ ಇತಿಹಾಸದ ಮೇಲೆ ನಿಗಾ ಇಡುವುದರ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ.
AI ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಯಾವ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ?
ಉಚಿತ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕೋರ್ಸ್ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಮೀಸಲಾದ ವೇದಿಕೆಗಳವರೆಗೆ ಹಲವು ಆಯ್ಕೆಗಳಿವೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಬೇರೆಬೇರೆ ಅಗತ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಉಚಿತ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು
ಬ್ರಿಟನ್ ಸರ್ಕಾರವು 28 ಜನವರಿ 2026 ರಂದು ವಿಸ್ತರಣೆಯನ್ನು ಘೋಷಿಸಿದ AI ಕೌಶಲ್ಯ ವೃದ್ಧಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು, ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನೂ 20 ನಿಮಿಷಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮುಗಿಸಬಹುದಾದ ಉಚಿತ ಆನ್ಲೈನ್ AI ಮೂಲಭೂತ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಆರು ಮೂಲಭೂತ AI ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಮಾನದಂಡಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಬ್ಯಾಡ್ಜ್ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಘೋಷಣೆಯಲ್ಲಿ 2030 ರೊಳಗೆ 10 ಮಿಲಿಯನ್ ಕಾರ್ಮಿಕರ ಕೌಶಲ್ಯ ವೃದ್ಧಿಯ ಗುರಿಯನ್ನೂ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಉಪಯುಕ್ತ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ತಂಡದ ಹುದ್ದೆಗಳಿಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ರೂಪಿಸಿದ್ದಲ್ಲ.
ಸ್ವಂತ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಕಲಿಯಬಹುದಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೋರ್ಸ್ಗಳು
16 ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2026 ರಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ Googleನ AI ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳ ಪುಟವು Coursera ದಲ್ಲಿ ಸ್ವಂತ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಕಲಿಯಬಹುದಾದ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಐದು ಗಂಟೆಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು Google ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪುಟ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಡಿಪಾಯದ ಜ್ಞಾನ ಬಯಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಇದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಸಹಾಯ ಕೇಂದ್ರಗಳು
OpenAI, Anthropic, Google ಮತ್ತು Microsoft ತಮ್ಮದೇ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಉಚಿತ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತವೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಇವು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತ.
ಕೋರ್ಸ್ ಸಂಗ್ರಹಗಳು
AI ಮೀರಿದ ಹಲವು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಬಯಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ವ್ಯಾಪಕ ಕೋರ್ಸ್ ಸಂಗ್ರಹಗಳು ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ಯೋಗ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ತಕ್ಕ AI ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಅವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತೀರಾ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
ಪಾತ್ರ ಆಧಾರಿತ ಅಭ್ಯಾಸ ವೇದಿಕೆಗಳು
ಪ್ರತಿ ಹುದ್ದೆಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕೆಲಸಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ರೂಪಿಸಿದ ಸಾಧನಗಳು. Tosheo.ai ಅನ್ನು ಇಂತಹ ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ; ಇದು ಇನ್ನೂ ನಿರ್ಮಾಣಪೂರ್ವ ಹಂತದಲ್ಲಿದ್ದು, 5 ರಿಂದ 200 ಜನರ ತಂಡಗಳಿಗಾಗಿ ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.
AI ಕೌಶಲ್ಯಾಭಿವೃದ್ಧಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಏಕೆ ಸ್ಥಗಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ?
ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ವಿಷಯದ ಕೊರತೆಗಿಂತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರಣಗಳಿಂದ ಸ್ಥಗಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಜನರಿಗೆ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಲು ಸಮಯ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ, ಹೀಗಾಗಿ ಕೋರ್ಸ್ ನೈಜ ಕೆಲಸದ ಗಡುವುಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಸಿ ಹಿಂದೆ ಬೀಳುತ್ತದೆ. ಯಾವ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಅನುಮೋದನೆ ಇದೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದಿರುವವರು ಕಾಯುತ್ತಾರೆ, ಇತರರು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಬೇರೆ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರುತ್ತವೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕೆಂದು ಕಲಿಯುವವರಿಗೆ ತಿಳಿಯುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಖಾತೆಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಿದ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ; ಇದರಿಂದ ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸಕ್ಕಿಂತ ಕೇವಲ ಚಟುವಟಿಕೆಗೆ ಮನ್ನಣೆ ಸಿಗುತ್ತದೆ.
ಭಯವೂ ಮತ್ತೊಂದು ಕಾರಣ. ಯಾರ ಬದಲಿಗೆ ಬೇರೆಯವರನ್ನು ನೇಮಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವಿದೆ ಎಂದಾಗಲಿ, ತಮ್ಮ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಓದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದಾಗಲಿ ಜನರು ಭಾವಿಸಿದರೆ, ಅವರು ಭಾಗವಹಿಸುವ ಆಸಕ್ತಿ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಉದ್ದೇಶವೇನು, ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ಏನು ಕಾಣುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏನು ಕಾಣುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳಿ. ಇದೇ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ Tosheo.ai ನ ಯೋಜಿತ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಕೌಶಲ್ಯದ ಪ್ರಗತಿ ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಮೂಲ ಸಂಭಾಷಣೆಯ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನಲ್ಲ.
AI ಕೌಶಲ್ಯ ವೃದ್ಧಿಗೆ Tosheo.ai ಯಾವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುವಂತೆ ಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ?
ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಲಿಕಾ ತಂಡವಿಲ್ಲದೆ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಕಲಿಯುವವರಿಗೂ ಮೇಲಿನ ಚಕ್ರವನ್ನು ನಡೆಸುವಂತೆ Tosheo.ai ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇವೆಲ್ಲವೂ ಆರಂಭಿಕ ಬಿಡುಗಡೆಗಾಗಿ ಯೋಜಿತ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಾಗಿದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಪಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ತಂಡ ಬಳಸುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ, ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ಬೇಕಿದ್ದರೆ ಕಂಪನಿಯ 1 ರಿಂದ 5 ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ, ಜನರನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸುವಂತೆ ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಕಲಿಯುವವರೂ 5 ನಿಮಿಷಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಮಟ್ಟದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ, ನಂತರ ತಮ್ಮ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ 10 ರಿಂದ 15 ನಿಮಿಷಗಳ ಪಾಠಗಳ ಕಲಿಕಾ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರತಿ ಪಾಠವೂ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಕೊನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಕಾಣುವ ಅಂಕನ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ AI ಅಂಕ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅಂಕಗಳನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರಿಗೆ ವಾರದ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿಲ್ಲದ ಕಲಿಯುವವರಿಗೆ ನೆನಪಿನ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಯೋಜಿಸಲಾದ ಬೆಲೆಗಳು ಟೀಮ್ ಯೋಜನೆಯಿಂದ ಆರಂಭವಾಗುತ್ತವೆ. ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರ ಪರವಾನಗಿಗೆ ಬೆಲೆ ನಿಗದಿಯಾಗಿದ್ದು, ಕನಿಷ್ಠ ಐದು ಪರವಾನಗಿಗಳು ಬೇಕು. ಗರಿಷ್ಠ 5 ಪರವಾನಗಿಗಳಿಗೆ 7 ದಿನಗಳ ಉಚಿತ ಪ್ರಯೋಗಾವಧಿಯೂ ಇರುತ್ತದೆ. ಬೆಲೆಗಳ ಪುಟದಲ್ಲಿ ವಿವರಗಳಿವೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲ ಬೆಲೆಗಳೂ ಆರಂಭಿಕ ಅಂದಾಜುಗಳಷ್ಟೇ.
ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಯಾವಾಗ ಸೂಕ್ತ ಕ್ರಮವಾಗುವುದಿಲ್ಲ?
ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲೇ ಸಮಸ್ಯೆಯಿದ್ದರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಪ್ರಗತಿ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಯಾರದು ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, AI ಅಭ್ಯಾಸವು ದೋಷಪೂರಿತ ಕೆಲಸವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದಷ್ಟೇ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮೊದಲು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ. ಒಂದು ಹುದ್ದೆಯ ಕೆಲಸವು ಎಷ್ಟು ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದರೆ ಆ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಬೇರೆ ಕ್ಷೇತ್ರಜ್ಞಾನವೇ ಬೇಕಾಗುವುದಾದರೆ, ಅದು ಹೊಸ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ; ಅದಕ್ಕೆ ಕೌಶಲ್ಯ ಕಲಿಸುವ ಉತ್ಪನ್ನ ನೀಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ದೀರ್ಘವಾದ ಯೋಜನೆ ಬೇಕು. AI ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದೇ ಗುರಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೋರ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ.
ಖರೀದಿಗೂ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಏಕ ಪ್ರವೇಶ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಕಲಿಕಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗಿನ ಸಂಪರ್ಕ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಖರೀದಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಅವು Tosheo.ai ನ ಯೋಜಿತ ಆರಂಭಿಕ ಬಿಡುಗಡೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಭಾಗವಲ್ಲ; ಮಾರಾಟ ತಂಡದ ಮೂಲಕ ಸೇವೆ ಒದಗಿಸುವ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಬಹುದು.
ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ
GOV.UK, ಸರ್ಕಾರ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ವಿಸ್ತರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಉಚಿತ AI ತರಬೇತಿ, 28 ಜನವರಿ 2026 ↗
GOV.UK ನಲ್ಲಿ ಇಂಗ್ಲೆಂಡ್ ಕೌಶಲ್ಯ ಸಂಸ್ಥೆ, ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ AI ಮೂಲಭೂತ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಮಾನದಂಡ, 28 ಜನವರಿ 2026 ↗
Google, Google AI ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳ ಕೋರ್ಸ್ ಪುಟ, 16 ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2026 ರಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿದೆ ↗