ಮಾರಾಟದ ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ?

AI ಅನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಬಳಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾರಾಟ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು ಅದನ್ನು ಸಂಭಾಷಣೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾಗಲು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಬರವಣಿಗೆಗೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಸಂಭಾಷಣೆ ನಡೆಸುವುದಕ್ಕೇ ಅಲ್ಲ. ಅಗತ್ಯ ಮಾಹಿತಿ ತಿಳಿದು ಬರಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಸಾಧನ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ; ಆಲಿಸುವುದು, ವಿವೇಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಬದ್ಧತೆ ನೀಡುವುದು ಪ್ರತಿನಿಧಿಯ ಕೆಲಸವಾಗಿಯೇ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ.

ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ AI ಸಹಾಯಕರನ್ನು ಬಳಸುವ ಕುರಿತಾಗಿದೆ. ಮಾರಾಟ ಸಂವಹನ ವೇದಿಕೆ ಅಥವಾ CRM ಒಳಗಿನ AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಖರೀದಿಸುವುದು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದ್ದು, ಅದಕ್ಕೆ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪರಿಶೀಲನೆ ಅಗತ್ಯ.

ಗ್ರಾಹಕ ಖಾತೆಗಳ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಾರಾಂಶಗಳು

ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರ ಸ್ವಂತ ಜಾಲತಾಣ, ವಾರ್ಷಿಕ ವರದಿ ಅಥವಾ ಪತ್ರಿಕಾ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳನ್ನು ಚಿಕ್ಕ ವಿವರಣೆಯಾಗಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವುದು; ಪ್ರತಿ ಅಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಕೊಂಡಿಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.

ಕರೆಗಾಗಿ ಸಿದ್ಧತೆ

ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಹುದ್ದೆ ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕೇಳಬೇಕಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಕರಡು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಇನ್ನೂ ತಿಳಿಯದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುವುದು.

ಮುಂದಿನ ಕ್ರಮಕ್ಕಾಗಿ ಇಮೇಲ್‌ಗಳು

ನಿಮ್ಮ ಕರೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡ ಮುಂದಿನ ಕ್ರಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಾರಾಂಶವಾಗಿ ರೂಪಿಸುವುದು—ಸಿದ್ಧ ಮಾದರಿಯ ಭಾಷೆಯಲ್ಲ, ನಿಮ್ಮದೇ ಮಾತುಗಳಲ್ಲಿ.

CRM ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು

ದೀರ್ಘವಾದ ಕರೆಯ ಲಿಖಿತ ಪ್ರತಿ ಅಥವಾ ಇಮೇಲ್ ಸರಣಿಯ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ತಂಡ ನಿಜವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸುವುದು.

ಆಕ್ಷೇಪಣೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸ

ನಿಜವಾದ ಕರೆಯ ಮೊದಲು ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಲು, ಅನುಮಾನಪಡುವ ಖರೀದಿದಾರನ ಪಾತ್ರಾಭಿನಯ.

ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಗಳ ಮೊದಲ ಕರಡುಗಳು

ಅನುಮೋದಿತ ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರು ತಿಳಿಸಿದ ಅಗತ್ಯಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು.

ಮಾರಾಟ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯು AI ಬಳಸಿ ಗ್ರಾಹಕ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಗೆ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬೇಕು?

ಕಂಪನಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಏನು ಗೊತ್ತು ಎಂದು ಸಾಧನವನ್ನು ಕೇಳುವ ಬದಲು, ಅದಕ್ಕೆ ಮೂಲಗಳನ್ನು ನೀಡಿ ಅವುಗಳ ಸಾರಾಂಶ ಬರೆಯಲು ಹೇಳಿ. ಜಾಲ ಪ್ರವೇಶವಿಲ್ಲದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಹಾಯಕವು ಹಳೆಯ ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಕಂಪನಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸಬಹುದು. ಜಾಲ ಪ್ರವೇಶವಿರುವ ಸಹಾಯಕವೂ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಹೆಸರುಗಳಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಎರಡೂ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಸಾರಾಂಶವು ಪರಿಶೀಲನೆಗೆ ಆರಂಭಿಕ ಸುಳಿವು ಮಾತ್ರ; ಮತ್ತೆ ಹೇಳಬಹುದಾದ ಖಚಿತ ಸಂಗತಿಯಲ್ಲ.

ಒಂದು ಕಾಲ್ಪನಿಕ ತಂತ್ರಾಂಶ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಮಾರಾಟ ಪ್ರತಿನಿಧಿ, ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸರಕು ಸಾಗಣೆ ಮಾಡುವ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ ನಾರ್ತ್‌ಗೇಟ್ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್‌ಗೆ ಕರೆ ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧರಾಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ. 'ನಾರ್ತ್‌ಗೇಟ್ ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಳು' ಎಂದು ಕೇಳಿದಾಗ, ಆ ಕಂಪನಿಯು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಹೂಡಿಕೆ ಪಡೆದಿದೆ ಮತ್ತು ಐರ್ಲೆಂಡ್‌ಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಸಹಾಯಕವು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಹೇಳಿತು. ಈ ಎರಡೂ ಹೇಳಿಕೆಗಳು ನಾರ್ತ್‌ಗೇಟ್‌ನ ಸ್ವಂತ ಜಾಲತಾಣ ಅಥವಾ ಸುದ್ದಿ ಪುಟದಲ್ಲಿ ಇರಲಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿನಿಧಿಯು 'ಹೂಡಿಕೆ ಸಂಗ್ರಹಕ್ಕೆ ಅಭಿನಂದನೆಗಳು' ಎಂದು ಮಾತು ಆರಂಭಿಸಿದ್ದರೆ, ಗ್ರಾಹಕರ ಸ್ವಂತ ವ್ಯವಹಾರದ ಕುರಿತ ತಪ್ಪಿನಿಂದ ಕರೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತಿತ್ತು.

ಉತ್ತಮ ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ Northgate‌ನ ಪರಿಚಯ ಮತ್ತು ಸುದ್ದಿ ಪುಟಗಳ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ ಹೀಗೆ ಕೇಳಲಾಯಿತು: 'ವಾಹನಪಡೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಖರೀದಿದಾರರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಐದು ಅಂಶಗಳಾಗಿ ಇದನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿ. ಪ್ರತಿ ಅಂಶಕ್ಕೂ ಅದು ಆಧರಿಸಿರುವ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ. ಮಾರಾಟ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಊಹಿಸುವ ಬದಲು ಕೇಳಿ ತಿಳಿಯಬೇಕಾದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿ.' ಫಲಿತಾಂಶ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿತ್ತು, ಕಡಿಮೆ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸಾಲನ್ನೂ ಕೆಲವೇ ಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾಗಿತ್ತು.

AI ರಚಿಸಿದ ಮುಂದಿನ ಸಂಪರ್ಕದ ಇಮೇಲ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ನಂತರ ಅದು ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ?

ಉತ್ತಮ ಅನುಸರಣಾ ಸಂದೇಶವು ಖರೀದಿದಾರರು ಹೇಳಿದ್ದನ್ನು, ನೀವು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿದ್ದನ್ನು ಮತ್ತು ಮುಂದೆ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸುತ್ತದೆ. AI ಕರಡುಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾರಾಟ ಇಮೇಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಳುವ ವಿಷಯಗಳ ಕಡೆಗೆ ಜಾರುತ್ತವೆ; ಆದರೆ ಅವೆರಡೂ ಒಂದೇ ಅಲ್ಲ.

ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವುದಾದರೆ, ಮಾರಾಟ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯ ಕರೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೀಗೆ ಇತ್ತು: ಖರೀದಿದಾರರು 40 ವಾಹನಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ, ಕೈಯಾರೆ ಮಾರ್ಗ ಯೋಜನೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಬೇಸತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ತಮ್ಮದೇ ಡಿಪೋ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಪ್ರಾತ್ಯಕ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ನೋಡಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಸಭೆಯಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಹಣಕಾಸು ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು ಇರಬೇಕೆಂದು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಮೊದಲ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕರಡು ಖರೀದಿದಾರರಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದ ಹೇಳಿ, ನಂತರ 'ನಮ್ಮ ವೇದಿಕೆಯು ನಿಮ್ಮ ಇಂಧನ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ' ಮತ್ತು 'ನಿಮ್ಮಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ಬೇಗನೆ ಹೂಡಿಕೆಯ ಪ್ರತಿಫಲ ಪಡೆದಿವೆ' ಎಂದು ಸೇರಿಸಿತು. ಕರೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿ ವೆಚ್ಚದ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಚರ್ಚೆ ಇರಲಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅಷ್ಟು ವಾಹನಗಳಿರುವ ಸರಕು ಸಾಗಣೆದಾರರ ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯ ಬಳಿ ಇರಲಿಲ್ಲ.

ಪ್ರತಿನಿಧಿಯು ಎರಡೂ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ, 'ನನ್ನ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಲ್ಲಿರುವ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡ ಮುಂದಿನ ಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ ಮುಗಿಸಿ' ಎಂದು ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಸೂಚಿಸಿದರು. ಅಂತಿಮ ಇಮೇಲ್ ನಾಲ್ಕು ವಾಕ್ಯಗಳಷ್ಟಿತ್ತು: ಖರೀದಿದಾರರ ಮಾತುಗಳಲ್ಲೇ ಮಾರ್ಗ ನಿಗದಿಯ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸಾರಾಂಶ, ಅವರ ಡಿಪೋ ದತ್ತಾಂಶ ಬಳಸಿ ಮಾಡುವ ಪ್ರಾತ್ಯಕ್ಷಿಕೆಯ ದೃಢೀಕರಣ, ಹಣಕಾಸು ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಮಯದ ಕೋರಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿತ ದಿನಾಂಕ. ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಈಡೇರಿಸಲಾಗದ ಯಾವುದೇ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಅದು ನೀಡಲಿಲ್ಲ. ಮುಂದಿನ ಕ್ರಮದ ಇಮೇಲ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿಸುವುದು ಇದೇ.

ಗ್ರಾಹಕರ ಆಕ್ಷೇಪಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ಕರೆಗಳ ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕೆ AI ಹೇಗೆ ನೆರವಾಗಬಹುದು?

ಗ್ರಾಹಕರ ಆಕ್ಷೇಪಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವುದನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಲು AI ತಾಳ್ಮೆಯ ಸಂಗಾತಿಯಾಗಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಖರೀದಿದಾರನ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸಲು ಅದನ್ನು ಕೇಳಿ, ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನೀಡಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಮಾತಿಗೆ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿ ಆಕ್ಷೇಪಿಸಲು ಹೇಳಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ: 'ನೀವು 60 ಜನರ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಹಣಕಾಸು ನಿರ್ದೇಶಕರು. ನಮ್ಮ ಸಾಧನ ತುಂಬಾ ದುಬಾರಿ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಅನಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚದ, ಬಹುತೇಕ ಸರಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಇದೆ. ಐದು ಸುತ್ತುಗಳವರೆಗೆ ನನ್ನ ಮಾತನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿ. ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ.'

ಪಾತ್ರಾಭಿನಯದ ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ ಯಾವ ಉತ್ತರಗಳು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದವು ಅಥವಾ ಆಧಾರರಹಿತವಾಗಿದ್ದವು ಎಂದು ಅದನ್ನು ಕೇಳಿ. ಉದ್ದೇಶವು ಸಿದ್ಧ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಕಂಠಪಾಠ ಮಾಡುವುದಲ್ಲ. ನೀವು ಸಮರ್ಥಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದು, ಅದರ ಬದಲು ಸತ್ಯವಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು. ನಿಮ್ಮ ಉತ್ತರವು ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಬೇಕಾಗುವ ಸಮಯದಂತಹ ಅಂಕಿಅಂಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದರೆ, ಕರೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಇದು ಒಂದು ಕೆಲಸದ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಬಯಸುವಿರಾ?

ತಂಡಗಳಿಗಾಗಿ ಯೋಜಿಸಿರುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನೋಡಿ ↗

ಮಾರಾಟಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು AI ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ನೀಡಬಾರದು?

ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯು ಆ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಸಾಧನ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸದ ಹೊರತು, ಗ್ರಾಹಕರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ದತ್ತಾಂಶ, ಒಪ್ಪಂದದ ಷರತ್ತುಗಳು, ಮಾತುಕತೆಯ ಮೂಲಕ ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ಬೆಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸದಿರುವ ಒಪ್ಪಂದಕ್ಕೆ ಒಳಪಟ್ಟ ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಬಾರದು ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಕರೆಗಳ ಧ್ವನಿಮುದ್ರಣಗಳು ಮತ್ತು ಲಿಪ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇತರರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಹಂಚಿಕೊಂಡ ವಿವರಗಳು ಇರುತ್ತವೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಸಹಾಯಕಗಳ ವ್ಯವಹಾರ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಅವಧಿ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ವಿಷಯವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದರ ನಿಯಮಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಖಾತೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ. CRM ಒಳಗಿನ AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ವಾಹಕರು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ. ಊಹಿಸುವ ಬದಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಯೋಜನೆಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಅನುಮಾನವಿದ್ದರೆ, ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರತಿಲಿಪಿಯನ್ನು ಅಂಟಿಸುವ ಬದಲು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಿಂದ ಸಾರಾಂಶ ರಚಿಸಿ.

AI ಬರೆದ ಮಾರಾಟ ಇಮೇಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಯಾವ ನಿಯಮಗಳು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ?

ಇಮೇಲ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಿ ಬರೆದಿರಲಿ ಅಥವಾ AI ಸಾಧನ ಬರೆದಿರಲಿ, ಅದೇ ನಿಯಮಗಳು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ. ಅಮೆರಿಕ ಸಂಯುಕ್ತ ಸಂಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ, ಫೆಡರಲ್ ವ್ಯಾಪಾರ ಆಯೋಗದ CAN-SPAM ಅನುಸರಣೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಕಾನೂನು ವ್ಯವಹಾರಗಳ ನಡುವಿನ ಇಮೇಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ ವಿನಾಯಿತಿ ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಖರವಾದ ವಿಷಯ ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಶಿರೋವಿವರಗಳು, ಮಾನ್ಯ ಅಂಚೆ ವಿಳಾಸ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಇಮೇಲ್‌ಗಳಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯುವ ಆಯ್ಕೆ ಅಗತ್ಯ; ಹೊರಗುಳಿಯುವ ಕೋರಿಕೆಯನ್ನು 10 ಕೆಲಸದ ದಿನಗಳೊಳಗೆ ಪಾಲಿಸಬೇಕು. ನಿಮ್ಮ ಇಮೇಲ್ ಕಳುಹಿಸಲು ಮತ್ತೊಂದು ಕಂಪನಿಯನ್ನು ನೇಮಿಸಿದರೂ ನಿಮ್ಮ ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಅದಕ್ಕೆ ವರ್ಗಾವಣೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇತರ ದೇಶಗಳು ತಮ್ಮದೇ ನೇರ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ; ಅವು ಇನ್ನೂ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿರಬಹುದು.

ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಬರೆದಂತೆ ಕಾಣುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಇಮೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ರಚಿಸಲು AI ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ಸರಿಯಾದ ಸ್ವೀಕೃತಿದಾರರನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಬರೆಯುವುದರ ಮಹತ್ವ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ, ಕಡಿಮೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇಲ್ಲದ ಪರಿಚಯವನ್ನು ('ಕಳೆದ ವಾರ ನಿಮ್ಮ ಭಾಷಣವನ್ನು ನೋಡಿದೆ') ಅಥವಾ ಗಡುವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿ ಬರೆಯುವ ಇಮೇಲ್, ಕಾನೂನಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗುವ ಮುನ್ನವೇ ಕೆಟ್ಟ ಮಾರಾಟ ಪದ್ಧತಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಹಿತಿ, ಕಾನೂನು ಸಲಹೆಯಲ್ಲ.

ಮಾರಾಟದ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲು ಯಾವ AI ಸಾಧನಗಳು ಸೂಕ್ತ?

ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಾರಾಂಶಗಳು, ಕರಡುಗಳು ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿ ಈಗಾಗಲೇ ಅನುಮೋದಿಸಿರುವ ChatGPT, Claude, Gemini ಅಥವಾ Copilot ನಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಹಾಯಕದಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ CRM ಅಥವಾ ಮಾರಾಟ ಸಂವಹನ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ AI ಸೌಲಭ್ಯಗಳಿದ್ದರೆ, ಮಾಹಿತಿ ಅಲ್ಲಿಯೇ ಇರುವುದರಿಂದ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶಗಳಿಗೆ ಅವು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಆ ಸೌಲಭ್ಯ ಯಾವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಓದಬಲ್ಲದು ಮತ್ತು ಅದರ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಯಾರು ನೋಡಬಲ್ಲರು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ವಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹುಡುಕುವ ಅಥವಾ ಕರೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ತಂತ್ರಾಂಶಗಳಂತಹ ವಿಶೇಷ AI ಮಾರಾಟ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುವ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾರಾಟದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವವರು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಪ್ರಾತ್ಯಕ್ಷಿಕೆಯ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ, ನಿಮ್ಮದೇ ದತ್ತಾಂಶ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ ನೈಜ ಕೆಲಸದ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ.

ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ AI ಎಲ್ಲಿ ಮುಂದಾಳತ್ವ ವಹಿಸಬಾರದು?

AI ನಿಮ್ಮ ಪರವಾಗಿ ಬದ್ಧತೆಗಳನ್ನು ನೀಡಬಾರದು. ಬೆಲೆಗಳು, ರಿಯಾಯಿತಿಗಳು, ಒಪ್ಪಂದದ ಷರತ್ತುಗಳು, ವಿತರಣೆಯ ದಿನಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಹೊಣೆ ಅವುಗಳಿಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳದ್ದೇ ಆಗಿರಬೇಕು. ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ತಂಡ ಎಂದೂ ಒಪ್ಪದ ಸಮಯಮಿತಿಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಪ್ರಸ್ತಾವನೆಯ ಕರಡು, ಒಪ್ಪಂದ ಮುಗಿದ ನಂತರ ಹೊರಬರುವ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ.

ನಂಬಿಕೆ ಕಟ್ಟುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೂ ಇದು ತಪ್ಪು ಸಾಧನ: ನವೀಕರಣದ ಕುರಿತ ಕಠಿಣ ಕರೆ, ಸೇವಾ ವೈಫಲ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಕ್ಷಮೆಯಾಚನೆ ಅಥವಾ ಸಂಧಾನ. ನೆರವಾಗುವುದಾದರೆ AI ಬಳಸಿ ಅವಕ್ಕೆ ಸಿದ್ಧರಾಗಿ, ನಂತರ ಅವನ್ನು ನೀವೇ ನಿರ್ವಹಿಸಿ. ಖರೀದಿದಾರರು ನಿಮಗೆ ಉತ್ತರ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲದ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿದರೆ, ಸರಾಗವಾಗಿ ರಚಿಸಿದ ಊಹೆಗಿಂತ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾದ 'ನಾನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇನೆ' ಎಂಬ ಉತ್ತರವೇ ಉತ್ತಮ.

ಮಾರಾಟ ತಂಡವು ಈ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬೆಳೆಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು?

ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಒಂದೇ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಬಳಸಿ: ಒಂದೇ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಕರೆ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು, AI ಸಹಾಯದಿಂದ ಬರೆಯಬೇಕಾದ ಮುಂದಿನ ಸಂಪರ್ಕದ ಇಮೇಲ್ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಯು ಏನನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದರು ಎಂಬುದರ ಚಿಕ್ಕ ವಿವರಣೆ. ಆ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಯಾರು ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಯಾರು ಸಾಧನ ಬರೆದದ್ದನ್ನೇ ಕಳುಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದು ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ.

Tosheo.ai ನ ಯೋಜಿತ ಮಾರಾಟ ಕಲಿಕಾ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಇಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳ ಸುತ್ತ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ: ಆರಂಭಿಕ ಕೌಶಲ್ಯ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಮಾರಾಟದ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿರುವ ಚಿಕ್ಕ ಪಾಠಗಳು, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕಾಣುವ ಅಂಕ ನೀಡುವ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗೊಳ್ಳುವ ಪಾತ್ರಾಭಿನಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು, ಮತ್ತು ಸಂಭಾಷಣೆ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸದೆ ಕೌಶಲ್ಯ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ವೀಕ್ಷಣೆ. ಇದು ನಿರ್ಮಾಣಪೂರ್ವ ಹಂತದಲ್ಲಿರುವುದರಿಂದ, ಈ ವಿವರಗಳು ಉದ್ದೇಶಿತ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ಈಗ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸೇವೆಯನ್ನಲ್ಲ.

ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿ

ಅಮೆರಿಕದ ಫೆಡರಲ್ ವ್ಯಾಪಾರ ಆಯೋಗ, CAN-SPAM ಕಾಯ್ದೆ: ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಅನುಸರಣೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ↗