Kapan AI membantu dalam penilaian kinerja, dan kapan penggunaannya berisiko?

AI membantu dalam penilaian kinerja ketika manajer sudah memiliki bukti spesifik dan membutuhkan bantuan untuk menyusunnya serta merumuskannya dengan jelas. Penggunaannya berisiko ketika AI diminta menghasilkan umpan balik hanya berdasarkan jabatan, menentukan nilai kinerja, atau ketika data pribadi dimasukkan ke alat yang tidak disetujui untuk penggunaan tersebut.

Sebuah perusahaan pialang asuransi fiktif dengan 60 orang, Ashcombe Partners, mengadakan penilaian setiap setengah tahun. Seorang pemimpin tim, Priya, sedang menilai staf pengelola akun yang di sini disebut Karyawan A. Catatannya tersebar: 'tim perpanjangan, menangani 230 perpanjangan pada H1. klien dari perusahaan Marlow mengirim email terima kasih. melewatkan dua tenggat pada Maret (migrasi sistem?). pendiam dalam rapat tim tetapi membantu orientasi pegawai baru. ingin pindah ke asuransi komersial. perlu ditingkatkan: menindaklanjuti dokumen lebih awal.' Priya memiliki formulir dengan empat judul bagian dan skala penilaian, serta selusin penilaian yang harus ditulis.

Bagaimana langkah-langkah menulis evaluasi kinerja yang adil dengan AI?

Kumpulkan bukti terlebih dahulu, hapus detail yang dapat mengungkap identitas, minta AI hanya menata dan merumuskan informasi yang Anda berikan, periksa apakah bahasanya berimbang dan bebas bias, lalu tentukan sendiri penilaiannya. Ulasan kinerja berbantuan AI adalah alat bantu penyusunan draf, bukan penilaian.

1. Memeriksa aturan

Baca kebijakan AI dan panduan SDM perusahaan Anda. Gunakan hanya alat yang disetujui, dan jangan sertakan data pribadi di luar cakupan yang diizinkan untuk alat tersebut. Banyak tim menggunakan penanda seperti Karyawan A tanpa menyertakan detail kesehatan, ketidakhadiran, atau keluarga.

2. Mengumpulkan bukti, bukan kata sifat

Catat contoh yang diamati, hasil, dan tanggalnya. 'Menangani 230 perpanjangan' adalah bukti; 'pekerja keras' bukan.

3. Minta AI memilah, bukan menilai

Petakan setiap bukti ke judul bagian dan tujuan dalam tinjauan. Instruksikan AI untuk tidak menambahkan contoh, pujian, atau kritik yang tidak Anda berikan.

4. Gunakan bahasa yang berimbang

Minta AI menandai kata-kata yang samar, menilai kepribadian, atau mengandung bias, lalu menyarankan ungkapan yang berfokus pada perilaku.

5. Putuskan dan bertanggung jawablah

Tentukan sendiri penilaiannya, diskusikan dengan bagian SDM jika diperlukan, dan tulis ulang teks akhir dengan kata-kata Anda sendiri.

Seperti apa evaluasi kinerja buatan AI yang kurang baik dan versi perbaikannya?

Prompt yang lemah: 'Tulis penilaian kinerja untuk staf pengelola akun yang bekerja dengan baik, tetapi terkadang melewatkan tenggat waktu dan pendiam.' Hasil yang umum: 'Karyawan A adalah anggota tim yang berdedikasi dan dapat diandalkan serta secara konsisten melampaui ekspektasi. Namun, ia dapat lebih tegas dan proaktif dalam tim.' Pernyataan ini saling bertentangan, mengada-adakan klaim 'secara konsisten melampaui ekspektasi', dan frasa 'lebih tegas' mengkritik kepribadian, bukan perilaku yang berkaitan dengan peran tersebut.

Instruksi yang diperbaiki: 'Dengan hanya menggunakan bukti di bawah, kelompokkan setiap butir ke dalam bagian berikut: hasil, kualitas, kerja sama tim, pengembangan. Jangan tambahkan contoh, pujian, atau kritik. Tandai kata-kata yang membahas kepribadian, bukan perilaku yang dapat diamati. Bukti: [catatan Priya dengan nama klien dihapus].' Hasil: Hasil: menangani 230 perpanjangan pada H1; seorang klien mengirim ucapan terima kasih tertulis. Kualitas: dua tenggat perpanjangan terlewat pada bulan Maret, selama migrasi sistem, perlu dibahas untuk memahami konteksnya. Kerja sama tim: membantu proses orientasi karyawan baru. Pengembangan: tertarik pada lini asuransi komersial; fokus yang disepakati adalah meminta dokumen lebih awal dalam siklus perpanjangan. Ditandai: 'pendiam dalam rapat tim' menggambarkan kepribadian; pertimbangkan apakah ada perilaku yang relevan dengan peran untuk dibahas, atau hapus saja. Priya memutuskan hal itu tidak relevan dan menghapusnya.

Bagaimana cara memeriksa ulasan yang dibuat dengan bantuan AI sebelum dibagikan?

Pastikan setiap kalimat dapat ditelusuri ke bukti yang Anda berikan, bahasanya menggambarkan perilaku, bukan kepribadian, dan nadanya sesuai dengan nilai yang Anda pilih. Lalu baca dari sudut pandang karyawan: apakah mereka akan mengenali setiap contoh dan tahu apa yang harus dilakukan selanjutnya?

Keterlacakan

Hapus pujian, kritik, atau contoh yang tidak dapat Anda tunjukkan buktinya dalam catatan Anda.

Bias dan keseimbangan

Cari kata-kata yang sering diterapkan secara tidak konsisten, seperti kasar, emosional, agresif, atau kurang berwibawa, serta umpan balik yang menilai kepribadian, bukan hasil kerja.

Konteks

Target yang tidak tercapai selama gangguan yang diketahui, seperti migrasi, harus dilaporkan dengan menyertakan konteks tersebut.

Privasi

Pastikan tidak ada informasi kesehatan, ketidakhadiran, atau data pribadi sensitif lainnya yang dimasukkan ke alat atau teks tersebut.

Apa saja kesalahan umum dalam membuat penilaian kinerja dengan AI?

Kesalahan paling serius adalah meminta AI membuat umpan balik tentang hal yang tidak pernah diamati manajer. Kesalahan lainnya: menempelkan nama, informasi kesehatan, atau perincian ketidakhadiran ke alat yang belum disetujui; membiarkan AI menentukan nilai; menggunakan ungkapan AI yang sama untuk setiap anggota tim sehingga semua ulasan terdengar serupa; serta membagikan draf tanpa membacanya dari sudut pandang karyawan.

Di bagian mana pelajaran ini masuk dalam alur pembelajaran Tosheo.ai?

Penilaian kinerja tercakup dalam jalur pembelajaran Tosheo.ai untuk tim SDM dan manajer, bersama pelajaran tentang kebijakan AI dan penggunaan data pribadi secara bertanggung jawab. Tugas praktik memberikan bukti fiktif kepada peserta untuk menyusun penilaian, dan umpan balik berdasarkan panduan penilaian memeriksa adanya konten yang dikarang, bahasa yang menilai kepribadian, dan konteks yang tidak dicantumkan.