ଏକ ଛୋଟ ବ୍ୟବସାୟ ଚଳାଇପାରିବା ଭଳି ଏଆଇ ପରିଚାଳନା ଢାଞ୍ଚା

AI ପରିଚାଳନା ଓ ତଦାରଖର ରୂପରେଖା କ’ଣ?

ଏଆଇ ପରିଚାଳନା ଢାଞ୍ଚା ହେଉଛି ଆପଣଙ୍କ ଏଆଇ ନୀତି ପଛରେ ଥିବା ପରିଚାଳନା ବ୍ୟବସ୍ଥା: କିଏ ଏକ ଏଆଇ ଉପକରଣ କିମ୍ବା ବ୍ୟବହାରକୁ ଅନୁମୋଦନ କରିପାରିବେ, କ’ଣ ଲିପିବଦ୍ଧ ହେବା ଦରକାର, ବିପଦ କିପରି ଯାଞ୍ଚ ହେବ ଏବଂ ନିଷ୍ପତ୍ତିର ପୁନଃସମୀକ୍ଷା କେବେ ହେବ, ତାହା ଏହା କହେ। ଗ୍ରହଣଯୋଗ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ନୀତି କର୍ମଚାରୀଙ୍କୁ କ’ଣ କରିବାକୁ ହେବ ତାହା କହେ; ପରିଚାଳନା ବ୍ୟବସ୍ଥା ସେହି ନୀତିରେ କ’ଣ ରହିବ ତାହା ସ୍ଥିର କରେ ଏବଂ ତାହାକୁ ସଠିକ୍ ରଖେ।

ପ୍ରକାଶିତ ଅଧିକାଂଶ କାର୍ଯ୍ୟଢାଞ୍ଚା AI ବ୍ୟବସ୍ଥା ତିଆରି କରୁଥିବା ବଡ଼ ସଂସ୍ଥା ପାଇଁ ଲେଖାଯାଇଛି। ପ୍ରସ୍ତୁତ ସହାୟକ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା 5 ରୁ 200 ଜଣଙ୍କ କମ୍ପାନିରେ ସେହି ନୀତି ବହୁତ ଛୋଟ ପରିସରରେ ଦରକାର। ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅନୁମୋଦିତ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ଜଣେ ଦାୟିତ୍ୱପ୍ରାପ୍ତ ବ୍ୟକ୍ତି, ଏକ କାରଣ ଓ ଏକ ସମୀକ୍ଷା ତାରିଖ ରହିବ, ଏବଂ କିଏ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବେ ତାହା କାହାକୁ ଅନୁମାନ କରିବାକୁ ପଡ଼ିବ ନାହିଁ।

ଏହି ପୃଷ୍ଠାରେ ସାଧାରଣ ସୂଚନା ଦିଆଯାଇଛି, ଆଇନଗତ ପରାମର୍ଶ ନୁହେଁ। ଯଦି ଆପଣ ଉତ୍ପାଦରେ AI ଯୋଡ଼ନ୍ତି, ଲୋକଙ୍କ ବିଷୟରେ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବାକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରନ୍ତି କିମ୍ବା ନିୟାମକ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଅଧୀନରେ ଥିବା କ୍ଷେତ୍ରରେ କାମ କରନ୍ତି, ତେବେ ଏଠାରେ ବର୍ଣ୍ଣିତ ବିଷୟଠାରୁ ଅଧିକ ବିଶେଷଜ୍ଞ ସମୀକ୍ଷା ଆପଣଙ୍କ ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ।

NIST AI ଜୋଖିମ ପରିଚାଳନା ଢାଞ୍ଚା ଏକ ଛୋଟ କମ୍ପାନୀ ପାଇଁ କିପରି ପ୍ରଯୁଜ୍ୟ?

NISTର AI ବିପଦ ପରିଚାଳନା ଢାଞ୍ଚା ଏକ ସ୍ୱେଚ୍ଛାଧୀନ ଢାଞ୍ଚା, ଯାହା 26 ଜାନୁଆରୀ 2023ରେ ପ୍ରକାଶିତ ହୋଇଥିଲା। ଏହା AI ବିପଦ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ କାମକୁ ଚାରୋଟି କାର୍ଯ୍ୟରେ ବିଭକ୍ତ କରେ: ଶାସନ, ଚିହ୍ନଟ, ମାପନ ଏବଂ ପରିଚାଳନା। NIST କହେ ଯେ ଏହାକୁ ସ୍ୱେଚ୍ଛାଧୀନ, କୌଣସି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କ୍ଷେତ୍ରରେ ସୀମିତ ନୁହେଁ ଏବଂ କୌଣସି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବ୍ୟବହାରରେ ସୀମିତ ନୁହେଁ ଭାବେ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରାଯାଇଛି, ଯାହା ଫଳରେ ସବୁ ଆକାରର ସଂସ୍ଥା ନିଜ ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁସାରେ ଏହାକୁ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବେ। ଏହା ଆହୁରି କହେ ଯେ ବ୍ୟବହାରକାରୀମାନେ ନିଜ ସମ୍ବଳ ଓ ସାମର୍ଥ୍ୟ ଅନୁସାରେ ଏହାର ବର୍ଗଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ ବାଛିପାରିବେ, ଏବଂ ଏକ ଛୋଟ ଦଳ ଠିକ୍ ଏହା ହିଁ କରିବା ଉଚିତ।

ଶାସନ ସମସ୍ତ କ୍ଷେତ୍ରରେ ପ୍ରଯୁଜ୍ୟ: ସଂସ୍କୃତି, ନୀତି, ଭୂମିକା ଓ ଉତ୍ତରଦାୟିତ୍ୱ। ପରିପ୍ରେକ୍ଷ୍ୟ ଚିହ୍ନଟ ପଦକ୍ଷେପ ଏକ ବ୍ୟବସ୍ଥା କେଉଁ ପରିପ୍ରେକ୍ଷ୍ୟରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ ଏବଂ ସେଥିରେ କେଉଁ ବିପଦ ରହିଛି ତାହା ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରେ। ମାପନ ପଦକ୍ଷେପ ଗୁଣାତ୍ମକ କିମ୍ବା ପରିମାଣାତ୍ମକ ପଦ୍ଧତିରେ ସେହି ବିପଦଗୁଡ଼ିକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଓ ନିରୀକ୍ଷଣ କରେ। ପରିଚାଳନା ପଦକ୍ଷେପ ଚିହ୍ନଟ ବିପଦଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ସମ୍ବଳ ବଣ୍ଟନ କରେ ଏବଂ ଅଘଟଣର ମୁକାବିଲା ଓ ସେଥିରୁ ସ୍ୱାଭାବିକ ଅବସ୍ଥାକୁ ଫେରିବା ଯୋଜନାକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ। NISTର ପୃଷ୍ଠାରେ ଢାଞ୍ଚାଟି ସଂଶୋଧନ ହେଉଥିବା ଉଲ୍ଲେଖ ଅଛି, ତେଣୁ ଏହାକୁ ଉଦ୍ଧୃତ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ବର୍ତ୍ତମାନର ସଂସ୍କରଣ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ।

ତଳ ସାରଣୀଟି ଆମେ ଛୋଟ ଦଳଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଅନୁକୂଳ କରିଛୁ। ଏହା NIST ର ଏକ ଅଧିକୃତ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ନୁହେଁ ଏବଂ ଏହାକୁ ବ୍ୟବହାର କଲେ କୌଣସି କମ୍ପାନୀ କୌଣସି ନିୟମ ବା ମାନକ ପାଳନ କରୁଛି ବୋଲି ସିଦ୍ଧ ହୁଏ ନାହିଁ।

ଏକ ଛୋଟ ବ୍ୟବସାୟରେ AI ପରିଚାଳନା ଓ ତଦାରଖର ଦାୟିତ୍ୱ କାହା ପାଖରେ ରହିବା ଉଚିତ?

AI ପରିଚାଳନା ଓ ନିୟନ୍ତ୍ରଣର ଦାୟିତ୍ୱ ଜଣେ ନାମିତ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କର ହେବା ଉଚିତ, ଏବଂ ସେ ଏକା ନେଇପାରୁନଥିବା ନିଷ୍ପତ୍ତି ପାଇଁ ସ୍ପଷ୍ଟ ଅନୁମୋଦନ ବ୍ୟବସ୍ଥା ରହିବା ଉଚିତ। ବାସ୍ତବରେ 50ରୁ କମ୍ ଲୋକ ଥିବା କମ୍ପାନୀରେ ଏହି ବ୍ୟକ୍ତି ପ୍ରାୟତଃ ପ୍ରତିଷ୍ଠାତା କିମ୍ବା ମୁଖ୍ୟ ପରିଚାଳନା ଅଧିକାରୀ ହୋଇଥାନ୍ତି, ଏବଂ ବଡ଼ କମ୍ପାନୀରେ ନେତୃତ୍ୱକୁ ରିପୋର୍ଟ କରୁଥିବା ପରିଚାଳନା କିମ୍ବା ସୂଚନା ପ୍ରଯୁକ୍ତି ମୁଖ୍ୟ ହୋଇଥାନ୍ତି। NIST ର ଶାସନ ସମ୍ପର୍କିତ ମାର୍ଗଦର୍ଶନରେ AI ବିପଦ ସମ୍ପର୍କିତ ନିଷ୍ପତ୍ତି ପାଇଁ କାର୍ଯ୍ୟନିର୍ବାହୀ ନେତୃତ୍ୱ ଦାୟିତ୍ୱ ନେବା, ଏବଂ ଭୂମିକା ଓ ଯୋଗାଯୋଗ ଧାରା ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରିବା ସାମିଲ ଅଛି।

କେଷ୍ଟ୍ରେଲ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ସ ନାମକ ଏକ କାଳ୍ପନିକ 60 ଜଣିଆ ସଫ୍ଟୱେର୍ କମ୍ପାନୀ ପାଇଁ ଦାୟିତ୍ୱ ବଣ୍ଟନର ଏକ ବ୍ୟବହାରଯୋଗ୍ୟ ଉପାୟ: ପରିଚାଳନା କାର୍ଯ୍ୟର ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ ରେଜିଷ୍ଟରର ଦାୟିତ୍ୱ ନିଅନ୍ତି ଏବଂ ନୂଆ ଉପକରଣକୁ ଅନୁମୋଦନ କରନ୍ତି; ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ଦାୟିତ୍ୱରେ ଥିବା ବ୍ୟକ୍ତି ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ ସମ୍ପୃକ୍ତ ଯେକୌଣସି ବ୍ୟବହାରକୁ ଅନୁମତି ଦିଅନ୍ତି; ପ୍ରତ୍ୟେକ ବିଭାଗୀୟ ମୁଖ୍ୟ ନିଜ କ୍ଷେତ୍ରର କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହକୁ ଅନୁମୋଦନ କରନ୍ତି ଏବଂ ଫଳାଫଳର ସମୀକ୍ଷା କରନ୍ତି; ପରିଚାଳନା ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ ବାର୍ଷିକ ସମୀକ୍ଷାକୁ ଅନୁମୋଦନ କରନ୍ତି। ଚାରିଜଣଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ସବୁ ଦାୟିତ୍ୱ ବଣ୍ଟା ହୋଇଯାଏ, ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକେ ଜାଣନ୍ତି କେଉଁ ପ୍ରଶ୍ନର ଉତ୍ତର ସେମାନଙ୍କୁ ଦେବାକୁ ହେବ।

AI ରେଜିଷ୍ଟରରେ କ’ଣ ଲିପିବଦ୍ଧ କରିବା ଉଚିତ?

ଏକ ଏଆଇ ରେଜିଷ୍ଟରରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅନୁମୋଦିତ ଉପକରଣ ଓ ବ୍ୟବହାର ସହିତ ତାହାର ପ୍ଲାନ୍, ଅନୁମତିପ୍ରାପ୍ତ କାମ, ଅନୁମତିପ୍ରାପ୍ତ ସୂଚନା, ଦାୟିତ୍ୱଧାରୀ, ସମୀକ୍ଷକ ଏବଂ ସମୀକ୍ଷା ତାରିଖ ଲିପିବଦ୍ଧ ହେବା ଉଚିତ। NISTର ପରିଚାଳନା ମାର୍ଗଦର୍ଶନରେ ବିପଦର ପ୍ରାଥମିକତା ଅନୁସାରେ ସମ୍ବଳ ଯୋଗାଇ ଏଆଇ ପ୍ରଣାଳୀଗୁଡ଼ିକର ତାଲିକା ରଖିବା ବ୍ୟବସ୍ଥା ସାମିଲ ଅଛି; ଏକ ଛୋଟ କମ୍ପାନୀ ପାଇଁ ମିଳିତ ଭାବେ ବ୍ୟବହାର ହେଉଥିବା ଏକ ସ୍ପ୍ରେଡ୍‌ଶିଟ୍ ଯଥେଷ୍ଟ।

ତୃତୀୟ ପକ୍ଷର ବିବରଣୀ ମଧ୍ୟ ଲିପିବଦ୍ଧ କରନ୍ତୁ, କାରଣ ଛୋଟ କମ୍ପାନୀ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ପ୍ରାୟ ପ୍ରତ୍ୟେକ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ପ୍ରଣାଳୀ କୌଣସି ସେବା ପ୍ରଦାନକାରୀଙ୍କର। NISTର ପରିଚାଳନା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସାମଗ୍ରୀରେ ତୃତୀୟ ପକ୍ଷର କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଜୋଖିମ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ନୀତି ଏବଂ ତୃତୀୟ ପକ୍ଷ ପ୍ରଣାଳୀ ବିଫଳ ହେଲେ ଆପତ୍କାଳୀନ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ। ରେଜିଷ୍ଟରରେ ଲେଖିବାକୁ ଥିବା ବିଷୟ: ମଡେଲ୍ ତାଲିମ, ତଥ୍ୟ ରଖିବା ଓ ବିଲୋପ ବିଷୟରେ ସେବା ପ୍ରଦାନକାରୀଙ୍କ ସର୍ତ୍ତ କ’ଣ କହୁଛି, ଆପଣ ଶେଷଥର କେବେ ଯାଞ୍ଚ କରିଥିଲେ ଏବଂ ସାଧନଟି ଅନୁପଲବ୍ଧ ହେଲେ କିମ୍ବା ତାହାର ସର୍ତ୍ତ ବଦଳିଲେ ଆପଣ କ’ଣ କରିବେ।

କେଷ୍ଟ୍ରେଲ୍ ପାଇଁ ଏକ ଉଦାହରଣ ଧାଡ଼ି: "ସାଧନ: [ସହାୟକ] ବ୍ୟବସାୟିକ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ର। ବ୍ୟବହାର: ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ଦଲିଲର ଖସଡ଼ା ପ୍ରସ୍ତୁତି ଏବଂ ସାର୍ବଜନୀନ ଗବେଷଣାର ସାରାଂଶ ଲେଖିବା। ସୂଚନା: କେବଳ ସାର୍ବଜନୀନ ଓ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ। ଦାୟିତ୍ୱରେ: ପରିଚାଳନା ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ। ସମୀକ୍ଷକ: ବାହାରକୁ ଯାଉଥିବା ଯେକୌଣସି ବିଷୟ ପାଇଁ ଲେଖକଙ୍କ ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷ ପ୍ରବନ୍ଧକ। ବିକ୍ରେତାଙ୍କ ସର୍ତ୍ତ ଯାଞ୍ଚ ତାରିଖ: [ତାରିଖ]। ବିକଳ୍ପ ବ୍ୟବସ୍ଥା: କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ବିନା ଖସଡ଼ା ପ୍ରସ୍ତୁତି। ପରବର୍ତ୍ତୀ ସମୀକ୍ଷା: [ତାରିଖ]।"

AIର ଏକ ନୂଆ ବ୍ୟବହାରକୁ କିପରି ଅନୁମୋଦନ କରିବା ଉଚିତ?

AIର କୌଣସି ନୂଆ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ପାଞ୍ଚଟି ପ୍ରଶ୍ନର ଉତ୍ତର ଥିବା ଏକ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ଲିଖିତ ଅନୁରୋଧ ମାଧ୍ୟମରେ ଅନୁମୋଦନ ନେବା ଉଚିତ, ଯାହାଦ୍ୱାରା ଦାୟିତ୍ୱରେ ଥିବା ବ୍ୟକ୍ତି ଶୀଘ୍ର ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଇପାରିବେ ଏବଂ ନିଷ୍ପତ୍ତିଟି ଲିପିବଦ୍ଧ ରହିବ। ଏକ ଛୋଟ କମ୍ପାନୀର ଅଧିକାଂଶ ଅନୁରୋଧ କମ୍ ବିପଦପୂର୍ଣ୍ଣ ହୋଇଥାଏ ଏବଂ ସେଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ଦିନ ଲାଗିବା ଉଚିତ, କମିଟି ବୈଠକ ନୁହେଁ। ମନ୍ଥର ପ୍ରକ୍ରିୟା ଲୋକଙ୍କୁ ତାହା ଏଡ଼ାଇବାକୁ ପ୍ରେରିତ କରେ।

କେଷ୍ଟ୍ରେଲର ଅନୁରୋଧ ଫର୍ମ ପାଞ୍ଚ ଧାଡ଼ିର। କୌଣସି ଉତ୍ତରରେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ କିମ୍ବା ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ବିଷୟରେ ନିଷ୍ପତ୍ତି ଜଡ଼ିତ ଥିଲେ, ଅନୁମୋଦନ ପୂର୍ବରୁ ତାହା ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାରର ମଞ୍ଜୁରି ପାଇଁ ପଠାଯାଏ।

କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାର ପରିଚାଳନା ଓ ତଦାରଖ ନୀତି କେଉଁ ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ଉପରେ ଆଧାରିତ ହେବା ଉଚିତ?

କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାର ପରିଚାଳନା ଓ ତଦାରଖ ନୀତିଗୁଡ଼ିକର କୌଣସି ଗୋଟିଏ ସର୍ବସମ୍ମତ ତାଲିକା ନାହିଁ; ଭିନ୍ନ ଢାଞ୍ଚାରେ ଭିନ୍ନ ନୀତି ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ତେଣୁ ଆପଣଙ୍କ ଦଳ ଲାଗୁ କରିପାରିବା ଭଳି କେତୋଟି ନୀତି ବାଛନ୍ତୁ। NIST ବିଶ୍ୱାସଯୋଗ୍ୟ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାର ଏହି ଗୁଣଗୁଡ଼ିକ ତାଲିକାଭୁକ୍ତ କରିଛି: ବୈଧ ଓ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ, ନିରାପଦ, ସୁରକ୍ଷିତ ଓ ବାଧା ସହି ପୁନଃ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ହୋଇପାରୁଥିବା, ଉତ୍ତରଦାୟୀ ଓ ସ୍ୱଚ୍ଛ, ବ୍ୟାଖ୍ୟା ଓ ଅର୍ଥ ବୁଝାଇହେଉଥିବା, ଗୋପନୀୟତାକୁ ଅଧିକ ସୁରକ୍ଷା ଦେଉଥିବା, ଏବଂ କ୍ଷତିକାରକ ପକ୍ଷପାତକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରି ନ୍ୟାୟସଙ୍ଗତ ରହୁଥିବା। ବ୍ରିଟେନ ସରକାର ସରକାରୀ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ଫେବୃଆରୀ 2025 ରେ ପ୍ରକାଶ କରିଥିବା କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ବ୍ୟବହାର ମାର୍ଗଦର୍ଶିକାରେ ଦଶଟି ନୀତି ଦିଆଯାଇଛି। ଏହା କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା କ’ଣ ଓ ଏହାର ସୀମାବଦ୍ଧତା କ’ଣ ତାହା ଜାଣିବାରୁ ଆରମ୍ଭ ହୁଏ ଏବଂ ଉପଯୁକ୍ତ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ମାନବୀୟ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ରଖିବାକୁ ମଧ୍ୟ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ।

ଏକ ଛୋଟ ବ୍ୟବସାୟ ପାଇଁ ସାଧାରଣତଃ ତିନୋଟି କାର୍ଯ୍ୟନୀତି ଯଥେଷ୍ଟ: ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ଜଣେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଦାୟିତ୍ୱପ୍ରାପ୍ତ ବ୍ୟକ୍ତି ରହିବେ; ସୂଚନା କେବଳ ଅନୁମତି ଥିବା ସ୍ଥାନକୁ ଯିବ; ଏବଂ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଉଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ଫଳାଫଳକୁ ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତି ଯାଞ୍ଚ କରି ତାହାର ଦାୟିତ୍ୱ ନେବେ। କୌଣସି ପ୍ରସ୍ତାବିତ ବ୍ୟବହାର ଯଦି ଏହି ତିନୋଟି ସର୍ତ୍ତ ପୂରଣ କରିପାରୁନାହିଁ, ତେବେ ତାହା ଅନୁମୋଦନ ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ନୁହେଁ।

ଲୋକେ ବେଳେବେଳେ AI ଶାସନର ତିନୋଟି ମୁଖ୍ୟ ଆଧାର ବିଷୟରେ ପଚାରନ୍ତି। ଏଥିପାଇଁ କୌଣସି ମାନକ ତାଲିକା ନାହିଁ। ବ୍ୟବହାରିକ ଭାବେ ଏହାକୁ ଲୋକ (କିଏ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନିଏ ଓ କିଏ ପ୍ରଶିକ୍ଷିତ), ପ୍ରକ୍ରିୟା (ବ୍ୟବହାରକୁ କିପରି ଅନୁମୋଦନ ଓ ସମୀକ୍ଷା କରାଯାଏ) ଏବଂ ରେକର୍ଡ (ପଞ୍ଜିକା ଓ ସେଥିରେ ଥିବା ନିଷ୍ପତ୍ତି) ଭାବେ ବିଚାର କରିପାରିବେ।

AI ପରିଚାଳନା ଓ ତଦାରଖ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ନିଷ୍ପତ୍ତିଗୁଡ଼ିକର କେତେ ବ୍ୟବଧାନରେ ସମୀକ୍ଷା କରାଯିବା ଉଚିତ?

ବର୍ଷକୁ ଅନ୍ତତଃ ଥରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ରେଜିଷ୍ଟରର ସମୀକ୍ଷା କରନ୍ତୁ। କୌଣସି ବିକ୍ରେତା ନିଜ ସର୍ତ୍ତ ବଦଳାଇଲେ, ଯୋଜନା ବଦଳିଲେ, ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଚୁକ୍ତିରେ AI ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସର୍ତ୍ତ ଯୋଡ଼ାଗଲେ କିମ୍ବା ରିପୋର୍ଟ ହୋଇଥିବା କୌଣସି ସମସ୍ୟାରୁ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ଠିକ୍ ଭାବେ ଚାଲୁନଥିବା ଜଣାପଡ଼ିଲେ, ସମ୍ପୃକ୍ତ ଏଣ୍ଟ୍ରିଗୁଡ଼ିକର ସମୀକ୍ଷା କରନ୍ତୁ। NISTର ଶାସନ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ମାର୍ଗଦର୍ଶନରେ ନିରନ୍ତର ନିରୀକ୍ଷଣ ଏବଂ ବିପଦ ପରିଚାଳନା ପ୍ରକ୍ରିୟାର ନିୟମିତ ସମୀକ୍ଷା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ।

ଏକ ଛୋଟ କମ୍ପାନୀ ପାଇଁ ପ୍ରତି ତ୍ରୈମାସିକରେ ଅଧ ଘଣ୍ଟା ପ୍ରାୟତଃ ଯଥେଷ୍ଟ: ଦାୟିତ୍ୱରେ ଥିବା ବ୍ୟକ୍ତି ସମସ୍ୟା ରେକର୍ଡ ପଢ଼ନ୍ତି, ବିକ୍ରେତାଙ୍କ ଦୁଇ କିମ୍ବା ତିନୋଟି ସର୍ତ୍ତ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତି, କୌଣସି ବ୍ୟବହାର ବଦଳିଛି କି ନାହିଁ ବିଭାଗୀୟ ମୁଖ୍ୟଙ୍କୁ ପଚାରନ୍ତି ଏବଂ କେହି ବ୍ୟବହାର କରୁନଥିବା ଉପକରଣକୁ ହଟାଇଦିଅନ୍ତି। ଅବ୍ୟବହୃତ ଉପକରଣକୁ ହଟାଇବା ପରିଚାଳନା ଓ ତଦାରଖର ଅଂଶ; NISTର ପରିଚାଳନା ମାର୍ଗଦର୍ଶନରେ AI ବ୍ୟବସ୍ଥାଗୁଡ଼ିକୁ ସୁରକ୍ଷିତ ଭାବେ ସେବାରୁ ହଟାଇବାର ପ୍ରକ୍ରିୟା ସାମିଲ ଅଛି।

AI ପରିଚାଳନା ଓ ନିୟନ୍ତ୍ରଣରେ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣର ଭୂମିକା କ’ଣ?

ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ହେଉଛି ଶାସନ ବ୍ୟବସ୍ଥାର ସେହି ଅଂଶ ଯାହା ନିୟମଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟବହାରଯୋଗ୍ୟ କରେ। NISTର ଶାସନ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ମାର୍ଗଦର୍ଶନରେ କର୍ମଚାରୀମାନଙ୍କୁ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାର ବିପଦ ପରିଚାଳନା ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦେବା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ। ୟୁରୋପୀୟ ସଂଘ ପାଇଁ, କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଆଇନର ଅନୁଚ୍ଛେଦ 4 ସମ୍ବନ୍ଧରେ ୟୁରୋପୀୟ ଆୟୋଗର କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ସାକ୍ଷରତା ପ୍ରଶ୍ନୋତ୍ତରରେ କୁହାଯାଇଛି ଯେ ସମସ୍ତଙ୍କ ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ପଦ୍ଧତି ପ୍ରଯୁଜ୍ୟ ନୁହେଁ, ପ୍ରମାଣପତ୍ର ଆବଶ୍ୟକ ନୁହେଁ ଏବଂ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣର ଏକ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ରେକର୍ଡ ଯଥେଷ୍ଟ।

କାହାକୁ କେଉଁ ବିଷୟରେ ତାଲିମ ଦିଆଯାଇଛି ଲିପିବଦ୍ଧ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଲୋକେ ପ୍ରକୃତରେ କରୁଥିବା କାମକୁ ନେଇ ତାଲିମ ଦିଅନ୍ତୁ। ଭୂମିକାଭିତ୍ତିକ ଅଭ୍ୟାସ ସହିତ ପରିଚାଳକଙ୍କୁ ଦକ୍ଷତାର ପ୍ରଗତି ଓ ପାଠ ସମାପ୍ତି ଦେଖିବାର ସୁବିଧା ଦେବା ପାଇଁ Tosheo.ai ତିଆରି କରାଯାଉଛି; ଏହା ଏକ ଶାସନ ଓ ତଦାରଖ ମଞ୍ଚ ନୁହେଁ ଏବଂ ଏହା ଆପଣଙ୍କ ରେଜିଷ୍ଟର ରଖେ ନାହିଁ।

କେତେବେଳେ ଏକ ଛୋଟ କମ୍ପାନୀକୁ ଏହାଠାରୁ ଅଧିକ କିଛି ଦରକାର ହୁଏ?

ଯଦି ଆପଣ AI ବ୍ୟବସ୍ଥା ବିକଶିତ କରନ୍ତି, କୌଣସି ଉତ୍ପାଦରେ AI ଯୋଡ଼ନ୍ତି, ଲୋକଙ୍କ ବିଷୟରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା କିମ୍ବା ସେଥିରେ ସହାୟତା ପାଇଁ AI ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, ବୃହତ୍ ପରିମାଣରେ ବିଶେଷ ଶ୍ରେଣୀର ତଥ୍ୟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରନ୍ତି କିମ୍ବା ନିୟାମକ ତତ୍ତ୍ୱାବଧାନରେ ଥିବା କ୍ଷେତ୍ରରେ କାମ କରନ୍ତି, ତେବେ ଆପଣଙ୍କୁ ଏକ ସରଳ ଢାଞ୍ଚାଠାରୁ ଅଧିକ କିଛି ଦରକାର। ଏଭଳି କ୍ଷେତ୍ରରେ ଔପଚାରିକ ବିପଦ କିମ୍ବା ପ୍ରଭାବ ଆକଳନ, ପ୍ରମାଣନଯୋଗ୍ୟ ପରିଚାଳନା ବ୍ୟବସ୍ଥା ଏବଂ ଆଇନଗତ ସମୀକ୍ଷା ଦରକାର ହୋଇପାରେ।

AI ପରିଚାଳନା ଓ ତଦାରଖ ପାଇଁ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ସଫ୍ଟୱେର୍ ଅଛି, ଯାହା ମୁଖ୍ୟତଃ ବଡ଼ ସଂସ୍ଥାଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଉଦ୍ଦିଷ୍ଟ। ଅଳ୍ପ କେତେକ ସହାୟକ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ଦଳ ପାଇଁ ଏକ ସ୍ପ୍ରେଡ୍‌ଶିଟ୍ ରେଜିଷ୍ଟର, ଏକ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ନୀତି ଓ ଏକ ସମୀକ୍ଷା ତାରିଖ ସାଧାରଣତଃ ଯଥେଷ୍ଟ, ଏବଂ ଏଗୁଡ଼ିକୁ ଅଦ୍ୟତନ ରଖିବା ମଧ୍ୟ ସହଜ।

ଉତ୍ସ ଓ ପରିସର

NIST, AI ବିପଦ ପରିଚାଳନା ଢାଞ୍ଚା 1.0 (NIST AI 100-1), ଜାନୁଆରୀ 2023 ↗

NIST, AI ବିପଦ ପରିଚାଳନା ଢାଞ୍ଚାର ସାରାଂଶ ପୃଷ୍ଠା, 16 ଅକ୍ଟୋବର 2026ରେ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇଛି ↗

NIST AI RMF କାର୍ଯ୍ୟପୁସ୍ତିକା: ପରିଚାଳନା, 16 ଅକ୍ଟୋବର 2026ରେ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇଛି ↗

GOV.UK, ବ୍ରିଟେନ ସରକାରଙ୍କ ପାଇଁ AI କାର୍ଯ୍ୟ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା, 10 ଫେବୃଆରୀ 2025 ↗

ୟୁରୋପୀୟ ଆୟୋଗ, AI ସାକ୍ଷରତା - ପ୍ରଶ୍ନ ଓ ଉତ୍ତର, ଶେଷ ଅଦ୍ୟତନ 27 July 2026 ↗