କାମକୁ କେନ୍ଦ୍ର କରି ତିଆରି

ଏକ ଆରମ୍ଭ। ତା’ପରେ ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁସାରେ ବଦଳୁଥିବା ଶିକ୍ଷଣ ପଥ।

ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କ ପ୍ରଦର୍ଶନ ଅନୁସାରେ ବଦଳୁଥିବା AI ପ୍ରଶିକ୍ଷଣରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତି ପରେ କ’ଣ ଅଭ୍ୟାସ କରିବେ, ତାହା ତାଙ୍କ ପ୍ରକୃତ ପ୍ରଦର୍ଶନ ଆଧାରରେ ବଦଳେ। ଏକ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ସ୍ତର ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ ଯାଞ୍ଚ, 10 ରୁ 15 ମିନିଟ୍‌ର ଭୂମିକାଭିତ୍ତିକ ପାଠ ଏବଂ ମୂଲ୍ୟାୟନ ମାନଦଣ୍ଡ ଅନୁଯାୟୀ ଅଙ୍କ ଦିଆଯାଉଥିବା କାର୍ଯ୍ୟ ମାଧ୍ୟମରେ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପଦକ୍ଷେପ ସ୍ଥିର କରିବା ପାଇଁ Tosheo.ai ତିଆରି କରାଯାଉଛି।

tosheo.ai / ଆପଣଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରବୁଝାଇବା ପାଇଁ ପୂର୍ବଦର୍ଶନ

ଆପଣଙ୍କ କାମ ପାଇଁ ଏକ ଶିକ୍ଷଣ ପଥ।

ବିପଣନ

01 / AIକୁ ଠିକ୍ ପରିପ୍ରେକ୍ଷ୍ୟ ଦିଅନ୍ତୁଏହି ଉଦାହରଣରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ହୋଇଛି
02 / ଏକ ଉପଯୋଗୀ ପ୍ରଥମ ଚିଠା ଲେଖନ୍ତୁଏହି ଉଦାହରଣରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ହୋଇଛି
03 / ଏହାର ଭାଷାକୁ ଆପଣଙ୍କ ବ୍ରାଣ୍ଡ ସହ ମେଳାନ୍ତୁଅଭ୍ୟାସ କାର୍ଯ୍ୟ / ଚାଲିଛି
ଆପଣଙ୍କ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପଦକ୍ଷେପ
ଏକ ଉନ୍ମୋଚନ ଇମେଲ୍ ପୁଣି ଲେଖନ୍ତୁ। ପ୍ରତିଶ୍ରୁତିକୁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ରଖନ୍ତୁ। ଯେଉଁ ଦାବିକୁ ଆପଣ ପ୍ରମାଣ କରିପାରିବେ ନାହିଁ, ତାହା ହଟାନ୍ତୁ।
04 / ଅନ୍ୟଙ୍କୁ ଦେବା ପୂର୍ବରୁ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁଏହା ପରେ / ପ୍ରମାଣ ଓ ବିଚାରବୋଧ

ବୁଝାଇବା ପାଇଁ ଉତ୍ପାଦର ପୂର୍ବଦର୍ଶନ

ପ୍ରସଙ୍ଗ

ଏକ କାଳ୍ପନିକ କାର୍ଯ୍ୟବିବରଣୀ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ, ଏହା କାହା ପାଇଁ ତାହା ଉଲ୍ଲେଖ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ସର୍ତ୍ତ ଓ ସୀମା ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରନ୍ତୁ।

ଅଭ୍ୟାସ

ଏକ ଖସଡ଼ା ତିଆରି କରନ୍ତୁ, କଣ ବଦଳିଲା ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଅଧିକ ସ୍ପଷ୍ଟ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଦେଇ ପୁଣି ଚେଷ୍ଟା କରନ୍ତୁ।

ବିଚାରକ୍ଷମତା

ପ୍ରମାଣ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ, ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷିତ ରଖନ୍ତୁ ଏବଂ ନିଜର ଅନ୍ତିମ ନିଷ୍ପତ୍ତି ବୁଝାନ୍ତୁ।

01 / କାମକୁ କେନ୍ଦ୍ର କରି ତିଆରି

ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କ ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁସାରେ ବଦଳୁଥିବା AI ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ କ’ଣ?

ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କ ପ୍ରଦର୍ଶନ ଅନୁସାରେ ବଦଳୁଥିବା AI ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ହେଉଛି ଏପରି ଏକ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମ, ଯେଉଁଥିରେ ସମସ୍ତେ ଏକା ସ୍ଥିର ପାଠ୍ୟତାଲିକା ଅନୁସରଣ କରିବା ବଦଳରେ, ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କ ଫଳାଫଳ ଅନୁଯାୟୀ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପାଠର କ୍ରମ, କଠିନତା ଓ ଉଦାହରଣ ବଦଳେ। ଏକା ଦଳର ଦୁଇ ଜଣ ଭିନ୍ନ ସ୍ତରରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ଭିନ୍ନ ଗତିରେ ଆଗେଇପାରନ୍ତି।

Tosheo.aiରେ ଶିକ୍ଷଣକୁ ବ୍ୟକ୍ତି ଅନୁଯାୟୀ ବଦଳାଇବା ବ୍ୟବସ୍ଥା କ୍ଲିକ୍ କିମ୍ବା ବିତାଇଥିବା ସମୟ ଉପରେ ନୁହେଁ, କାମର ପ୍ରମାଣ ଉପରେ ଆଧାରିତ ହେବାର ଯୋଜନା ରହିଛି। ଜଣେ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ଏକ କାମର ଫଳାଫଳ ଦାଖଲ କରନ୍ତି, ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମାନଦଣ୍ଡ ଥିବା ମୂଲ୍ୟାୟନ ନିର୍ଦ୍ଦେଶିକା ଅନୁଯାୟୀ ତାହାକୁ ଅଙ୍କ ଦିଆଯାଏ, ଏବଂ ସେହି ଅଙ୍କ ପରବର୍ତ୍ତୀ ଶିକ୍ଷଣକୁ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରେ। ଜଣେ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସୀ ନୂଆ ବ୍ୟବହାରକାରୀ ଏବଂ ଜଣେ ସତର୍କ ଦୈନନ୍ଦିନ ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ଶିକ୍ଷଣ ପଥ ଭିନ୍ନ ହେବା ଉଚିତ, କାରଣ ସେମାନେ ଦାଖଲ କରିଥିବା କାମ ଭିନ୍ନ ହେବ।

02 / କାମକୁ କେନ୍ଦ୍ର କରି ତିଆରି

ପ୍ରଥମ ପାଠ ପୂର୍ବରୁ ଜଣେ ପରିଚାଳକ କ’ଣ କରନ୍ତି?

ପ୍ରବନ୍ଧକ ଅଳ୍ପ କିଛି ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସେଟିଂ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ କରି ଆମନ୍ତ୍ରଣ ପଠାନ୍ତି। ପଞ୍ଜୀକରଣଠାରୁ ପ୍ରଥମ ଆମନ୍ତ୍ରଣ ପଠାଇବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଦଶ ମିନିଟ୍‌ରୁ କମ୍ ସମୟ ଲାଗିବା ଲକ୍ଷ୍ୟରେ ଆରମ୍ଭ କରିବା ପ୍ରକ୍ରିୟାଟି ପ୍ରସ୍ତୁତ କରାଯାଉଛି। ଏହା ଆମେ ପରୀକ୍ଷା କରିବାକୁ ଥିବା ଏକ ଡିଜାଇନ୍ ଲକ୍ଷ୍ୟ, ମାପି ମିଳିଥିବା ଫଳାଫଳ ନୁହେଁ।

ପଞ୍ଜୀକରଣ କରନ୍ତୁ

Google କିମ୍ବା ଇମେଲ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ଏକ ଖାତା ଖୋଲନ୍ତୁ।

କମ୍ପାନୀ ବିଷୟରେ ବର୍ଣ୍ଣନା କରନ୍ତୁ

କମ୍ପାନୀର ନାମ, ଆକାର ଓ ଶିଳ୍ପ କ୍ଷେତ୍ର ଦିଅନ୍ତୁ, ଯାହାଫଳରେ ଉଦାହରଣଗୁଡ଼ିକ ଆପଣଙ୍କ କାମ ସହ ମେଳ ଖାଇବ।

ଭୂମିକା ବାଛନ୍ତୁ

ବିପଣନ, ବିକ୍ରୟ, ପରିଚାଳନା, ସହାୟତା, ମାନବ ସମ୍ବଳ/ନିଯୁକ୍ତି, ଅର୍ଥ, ଉତ୍ପାଦ ଓ ସାଧାରଣ ମଧ୍ୟରୁ ବାଛନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ନିଜ ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁସାରେ ଏକ କାର୍ଯ୍ୟଭୂମିକା ଯୋଡ଼ନ୍ତୁ।

ଉପକରଣ ବାଛନ୍ତୁ

ଦଳ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା AI ସାଧନ ବାଛନ୍ତୁ: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Notion AI, Canva AI କିମ୍ବା ଅନ୍ୟ କିଛି।

ଚାହିଁଲେ ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ ତଥ୍ୟ ଯୋଡ଼ନ୍ତୁ

କମ୍ପାନୀର 1 ରୁ 5ଟି ଦସ୍ତାବିଜ ଅପଲୋଡ୍ କରନ୍ତୁ, ଯେପରିକି ଏକ SOP, ବ୍ରାଣ୍ଡ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା କିମ୍ବା ବିକ୍ରୟ କାର୍ଯ୍ୟପଦ୍ଧତି ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା, ଯାହାଫଳରେ ଅଭ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକରେ ଆପଣଙ୍କ କମ୍ପାନୀର ପ୍ରସଙ୍ଗ ବ୍ୟବହାର ହେବ।

ଦଳକୁ ଆମନ୍ତ୍ରଣ କରନ୍ତୁ

ଇମେଲ୍ କିମ୍ବା ସେୟାର କରିହେଉଥିବା ଲିଙ୍କ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ଲୋକମାନଙ୍କୁ ଆମନ୍ତ୍ରଣ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକଙ୍କୁ ଏକ ଭୂମିକା ଦିଅନ୍ତୁ।

ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ବ୍ୟବହାର ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ

ଯୋଜନାରେ ଥିବା ସାତ ଦିନିଆ ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ବ୍ୟବହାର ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ; କାର୍ଡ ଆବଶ୍ୟକ ଏବଂ ଅତି ବେଶିରେ ପାଞ୍ଚଟି ବ୍ୟବହାରକାରୀ ଲାଇସେନ୍ସ ମିଳିବ।

03 / କାମକୁ କେନ୍ଦ୍ର କରି ତିଆରି

ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଦକ୍ଷତା ଯାଞ୍ଚରେ ଜଣେ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ କ’ଣ ଦେଖନ୍ତି?

ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସ୍ତର ନିର୍ଣ୍ଣୟ ପାଇଁ ଏହି ଯୋଜନାଧୀନ 5-ମିନିଟ୍‌ର ଯାଞ୍ଚରେ ନିଜର ଦକ୍ଷତା ଆକଳନ ସହିତ 4 ରୁ 6ଟି ଛୋଟ ବ୍ୟବହାରିକ କାର୍ଯ୍ୟ ରହିବ। ନିଜର ଦକ୍ଷତା ଆକଳନରୁ ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତି କେତେ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସୀ ଅନୁଭବ କରନ୍ତି ତାହା ଜଣାପଡ଼େ; କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକରୁ ସେ ପ୍ରକୃତରେ କ’ଣ କରନ୍ତି ତାହା ଦେଖାଯାଏ। ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟଭୂମିକା ଅନୁଯାୟୀ ସେ କେଉଁ ସ୍ତରରୁ ଆରମ୍ଭ କରିବେ, ତାହା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାରେ ଉଭୟକୁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ।

ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, Northfield Software ର ଜଣେ କାଳ୍ପନିକ ଗ୍ରାହକ ଖାତା ପରିଚାଳକଙ୍କୁ ଦିଆଯାଇଥିବା ତିନୋଟି ବୈଠକ ଟିପ୍ପଣୀରୁ ଏକ ପରବର୍ତ୍ତୀ ଯୋଗାଯୋଗ ଇମେଲ୍ ଲେଖିବାକୁ କୁହାଯାଇପାରେ, ଏବଂ ପଠାଇବା ପୂର୍ବରୁ ସେ କେଉଁ ବିବରଣୀ ଯାଞ୍ଚ କରିବେ ତାହା କହିବାକୁ କୁହାଯାଇପାରେ। ଯିଏ ମନଗଢ଼ା ରିହାତି ଯୋଡ଼ନ୍ତି, ତାଙ୍କର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସ୍ତର ସେହି ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କଠାରୁ ଅଲଗା, ଯିଏ ନବୀକରଣ ତାରିଖ ନଥିବା କଥା ଚିହ୍ନଟ କରନ୍ତି, ଯଦିଓ ଦୁହେଁ ନିଜକୁ ଉଚ୍ଚ ମୂଲ୍ୟାୟନ ଦେଇଥାନ୍ତି। ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଦକ୍ଷତା ଯାଞ୍ଚ ଶେଷ ହେଲେ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ନିଜ ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ପାଠକ୍ରମ ଦେଖନ୍ତି, ଯେଉଁଥିରେ ପ୍ରଥମ ପାଠ ପ୍ରସ୍ତୁତ ଥାଏ।

04 / କାମକୁ କେନ୍ଦ୍ର କରି ତିଆରି

ଗୋଟିଏ ପାଠରେ କ’ଣ କ’ଣ ଥାଏ?

ଯୋଜନାରେ ଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ପାଠର ତିନୋଟି ଭାଗ ଅଛି: ଏକ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ବ୍ୟାଖ୍ୟା, ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟଭୂମିକାରୁ ସମାଧାନ ସହ ଏକ ଉଦାହରଣ ଏବଂ ଏକ ପ୍ରକୃତ AI ସାଧନରେ ନିଜେ କରିବା ପାଇଁ ଏକ କାମ। ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ନିଜର ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଫଳ ଓ କ’ଣ ବଦଳାଇଲେ ସେ ବିଷୟରେ ଏକ ଛୋଟ ଟିପ୍ପଣୀ କପି କରି Tosheo.ai ରେ ଦାଖଲ କରିବେ। ସେଠାରେ କାମ ସହ ଦେଖାଯାଇଥିବା ମୂଲ୍ୟାୟନ ମାନଦଣ୍ଡ ଅନୁସାରେ ଏହାକୁ ଅଙ୍କ ଦିଆଯିବ।

ହାର୍ବର ଲେନ୍ ଲଜିଷ୍ଟିକ୍ସର ଜଣେ କାଳ୍ପନିକ ପରିଚାଳନା ସମନ୍ୱୟକାରୀଙ୍କୁ ଧରନ୍ତୁ। ସାରାଂଶ କାହା ପାଇଁ ଲେଖାଯାଉଛି ତାହା ସ୍ପଷ୍ଟ କରିବା କାହିଁକି ଦରକାର, ବ୍ୟାଖ୍ୟାରେ ତାହା ରହିଛି। ସମାଧାନ ସହ ଦିଆଯାଇଥିବା ଉଦାହରଣରେ ଯୋଗାଣକାରୀଙ୍କୁ ସାମଗ୍ରୀ ଫେରାଇବାର SOPକୁ ଗୋଦାମ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ କରାଯାଇଛି। କାମଟିରେ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କୁ ନିଜ ଦଳର AI ସାଧନ ବ୍ୟବହାର କରି ଅନ୍ୟ ଏକ ଦିଆଯାଇଥିବା SOPକୁ ନୂଆ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ କରିବାକୁ କୁହାଯାଇଛି, ଏବଂ ସୁରକ୍ଷା ଯାଞ୍ଚ ଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ପଦକ୍ଷେପ ରଖିବାକୁ କୁହାଯାଇଛି।

ମତାମତ କାମକୁ ନେଇ ହେବା ଉଚିତ। ଏକ ଉପଯୋଗୀ ମନ୍ତବ୍ୟ ଏପରି ହୁଏ: "ଆପଣଙ୍କ ସାରାଂଶ ସ୍ପଷ୍ଟ ଏବଂ ନୂଆ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ଲମ୍ବର, କିନ୍ତୁ ପଦକ୍ଷେପ 4ରେ ଏବେ 'ପ୍ୟାଲେଟ୍ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ' ଲେଖାଅଛି, ଯେତେବେଳେ ମୂଳ ସୂତ୍ରରେ 'ପ୍ୟାଲେଟ୍‌ର ସିଲ୍ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ନମ୍ବର ଲେଖି ରଖନ୍ତୁ' ଲେଖାଅଛି। ନମ୍ବର ଲେଖି ରଖିବା ପଦକ୍ଷେପଟି ପୁଣି ଯୋଡ଼ନ୍ତୁ, ତା’ପରେ ପୁନଃ ଦାଖଲ କରନ୍ତୁ।" ଏଭଳି କାରଣ ନ ଦେଇ କେବଳ ଅଙ୍କ ଦେବା ଏଠାରେ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ନୁହେଁ।

05 / କାମକୁ କେନ୍ଦ୍ର କରି ତିଆରି

ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ଆଗକୁ ବଢ଼ିବା ସହିତ ଶିକ୍ଷଣ ପଥ କିପରି ବଦଳେ?

ପ୍ରସ୍ତାବିତ ନିୟମଗୁଡ଼ିକ ସରଳ। ଭଲ ପ୍ରଦର୍ଶନ କଲେ କିଛି ପଦକ୍ଷେପ ଛାଡ଼ି ଆଗକୁ ଯିବା କିମ୍ବା କଠିନତା ବଢ଼ାଇବାର ବ୍ୟବସ୍ଥା ରହିବ। ଦୁର୍ବଳ ପ୍ରଦର୍ଶନ କଲେ ଆହୁରି ସରଳ ଭାବେ ପୁଣି ବୁଝାଯିବ ଏବଂ ସେହିପରି ଏକ କାର୍ଯ୍ୟରେ ଦ୍ୱିତୀୟ ଥର ଚେଷ୍ଟା କରିବାର ସୁଯୋଗ ମିଳିବ। ଏହି ପ୍ରଣାଳୀ ଚାକିରିର ଭୂମିକା, ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଦକ୍ଷତା ଯାଞ୍ଚର ଫଳାଫଳ, ବ୍ୟବହୃତ ସାଧନ ଏବଂ କମ୍ପାନୀ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ତଥ୍ୟ ଦିଆଯାଇଥିଲେ ସେଗୁଡ଼ିକ ଆଧାରରେ ଦକ୍ଷତା ବାଛିବ ଓ ସେଗୁଡ଼ିକର କ୍ରମ ସ୍ଥିର କରିବ।

ବ୍ୟବହାରରେ, ଜଣେ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ଲଗାତାର ତିନୋଟି ଖସଡ଼ାରେ ପ୍ରମାଣହୀନ ଦାବି ନରଖି ପାରିଲେ, ତାଙ୍କୁ ଫଳାଫଳ ଯାଞ୍ଚରୁ ପରସ୍ପରବିରୋଧୀ ଉତ୍ସ ଥିବା ଅଧିକ କଠିନ କାମକୁ ନିଆଯାଇପାରେ। ଯିଏ ବାରମ୍ବାର ପାଠକଙ୍କ ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁଯାୟୀ ଲେଖିପାରୁନାହାନ୍ତି, ତାଙ୍କୁ ପୁଣି ଚେଷ୍ଟା କରିବା ପୂର୍ବରୁ ପ୍ରସଙ୍ଗ ସ୍ପଷ୍ଟ କରିବା ଉପରେ ଏକ ଛୋଟ ପାଠ ଦିଆଯାଇପାରେ। ବ୍ୟବସ୍ଥାଟି ଏଭଳି କାମ କରିବା ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟରେ ପରିକଳ୍ପିତ। ଶିକ୍ଷଣ ଉପରେ ଏହାର ପ୍ରଭାବ ଆମେ ମାପିନାହୁଁ, ଏବଂ ମାପିବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସେପରି କୌଣସି ପ୍ରଭାବ ଦାବି କରିବୁ ନାହିଁ।

06 / କାମକୁ କେନ୍ଦ୍ର କରି ତିଆରି

ପାଠର ବିଷୟବସ୍ତୁ କେଉଁଠାରୁ ଆସେ?

ପାଠଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟବହାର ସମୟରେ ସୃଷ୍ଟି କରିବାର ଯୋଜନା ରହିଛି। ଗୁଣବତ୍ତା ସମାନ ରଖିବା ଏବଂ ମନଗଢ଼ା ବିଷୟବସ୍ତୁ କମାଇବା ପାଇଁ ସେଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରତିଷ୍ଠିତ AI ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ଓ ଲେଖାର ଏକ ସଂଗ୍ରହ ଉପରେ ଆଧାରିତ ହେବ। ପ୍ରତ୍ୟେକ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ମାନଦଣ୍ଡ ସହିତ ଅଙ୍କଦାନ ନିର୍ଦ୍ଦେଶିକା ସଂରକ୍ଷିତ ରହେ, ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ମୂଲ୍ୟାୟନର ରେକର୍ଡ ରଖାଯାଏ, ଯାହାଫଳରେ କୌଣସି ଅଙ୍କ ନେଇ ବିବାଦ ହେଲେ ତାହାର ସମୀକ୍ଷା କରାଯାଇପାରିବ।

କୌଣସି ଦଳ କମ୍ପାନୀର ଦଲିଲ ଅପଲୋଡ୍ କଲେ, ଉଦାହରଣ ଓ ଅଭ୍ୟାସରେ ସେହି ପ୍ରସଙ୍ଗ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ। କମ୍ପାନୀ ଦଲିଲକୁ ଆଧାର କରି ଉତ୍ତର ଦେବାର ସୁବିଧା ଅଭିବୃଦ୍ଧି ଯୋଜନା ପାଇଁ ଯୋଜନା କରାଯାଇଛି। ଅପଲୋଡ୍ ହୋଇଥିବା ଦଲିଲଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ କମ୍ପାନୀ ପାଇଁ ଅଲଗା ରଖିବା, ଖାତା ବନ୍ଦ ହେଲେ ମିଟାଇଦେବା ଏବଂ ମଡେଲ ତାଲିମରେ କେବେ ବ୍ୟବହାର ନକରିବାର ଯୋଜନା ରହିଛି। ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀମାନେ ଆପଣଙ୍କ କମ୍ପାନୀ ପୂର୍ବରୁ ଦେୟ ଦେଉଥିବା AI ଉପକରଣରେ ଅଭ୍ୟାସ କରନ୍ତି; ସେହି ସଦସ୍ୟତାଗୁଡ଼ିକ ଏଥିରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ନୁହେଁ।

07 / କାମକୁ କେନ୍ଦ୍ର କରି ତିଆରି

କେଉଁ ପରିସ୍ଥିତିରେ Tosheo.ai ଉପଯୁକ୍ତ ନୁହେଁ?

କିଣିବା ପୂର୍ବରୁ ଆପଣଙ୍କୁ SSO, SCIM କିମ୍ବା LMS ସଂଯୋଗ ଆବଶ୍ୟକ ହେଲେ ଏହା ଉପଯୁକ୍ତ ପସନ୍ଦ ନୁହେଁ, କାରଣ ଆରମ୍ଭ ସମୟରେ ଏଥିରୁ କୌଣସିଟି ଉପଲବ୍ଧ ରହିବ ନାହିଁ। ଏହା ବ୍ୟାବହାରିକ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ କିମ୍ବା କୋଡିଂ ତାଲିମ ମଧ୍ୟ ନୁହେଁ: ତଥ୍ୟ ବିଜ୍ଞାନ, ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ, AI ଓ ବ୍ଲକ୍‌ଚେନ୍‌କୁ ନିବିଡ଼ ତାଲିମ ଭାବେ ନୁହେଁ, ବୃତ୍ତିଗତ ମୌଳିକ ଜ୍ଞାନ ଭାବେ ଦେବାର ଯୋଜନା ଅଛି। ଏକାକୀ ଶିଖୁଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଉପଭୋକ୍ତା କିମ୍ବା ଇଂରାଜୀ ବ୍ୟତୀତ ଅନ୍ୟ ଭାଷାରେ ପାଠ ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା ଦଳଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଏହା ତିଆରି ହୋଇନାହିଁ।

ଯଦି ଆପଣଙ୍କ ସଂସ୍ଥା ନିଜ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ତିଆରି କରିବାକୁ କିମ୍ବା ବିଲ୍ ପ୍ରଦାନ ବ୍ୟବସ୍ଥା ସହିତ ବୃହତ୍ ସଂସ୍ଥା ପାଇଁ ଚୁକ୍ତି କରିବାକୁ ଚାହେଁ, ତେବେ ଆରମ୍ଭ ସମୟରେ Tosheo.ai ଏହି ଦୁଇଟିରୁ କୌଣସିଟି ଦେଉନାହିଁ। ବିକ୍ରୟ ଦଳ ପରିଚାଳିତ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମ ଥିବା ଏକ ବଡ଼ ସେବା ପ୍ରଦାନକାରୀ ଆପଣଙ୍କ ପାଇଁ ଅଧିକ ଉପଯୁକ୍ତ ହେବାର ସମ୍ଭାବନା ଅଛି।

ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ପୂର୍ବରୁ

କିଛି ଭଲ ପ୍ରଶ୍ନ।

ପ୍ରତ୍ୟେକ ପାଠ ପାଇଁ କେତେ ସମୟ ଲାଗେ?

ପାଠଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ 10 ରୁ 15 ମିନିଟ୍ ସମୟ ଲାଗିବାର ଯୋଜନା ରହିଛି, ଯାହାଫଳରେ ଏଗୁଡ଼ିକ ପୂରା କାର୍ଯ୍ୟଦିନ ନେବା ବଦଳରେ ବୈଠକଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ କରିହେବ। ଆରମ୍ଭରେ ଥିବା ଦକ୍ଷତା ସ୍ତର ଯାଞ୍ଚ ପାଇଁ ପ୍ରାୟ ପାଞ୍ଚ ମିନିଟ୍ ଲାଗିବାର ଯୋଜନା ରହିଛି।

ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କର ନିଜସ୍ୱ AI ସାଧନ ଖାତା ଥିବା ଦରକାର କି?

ହଁ। ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀମାନେ ChatGPT, Claude, Gemini କିମ୍ବା Copilot ପରି ଏକ ପ୍ରକୃତ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ସାଧନରେ ବ୍ୟବହାରିକ କାମ କରନ୍ତି। ସେହି ସାଧନଗୁଡ଼ିକର ସଦସ୍ୟତା Tosheo.ai ଯୋଜନାରେ ସାମିଲ ନୁହେଁ।

ଜଣେ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ କୌଣସି କାର୍ଯ୍ୟରେ ଅସଫଳ ହେଲେ କ’ଣ ହୁଏ?

ଯୋଜନା ଅନୁଯାୟୀ, ପ୍ରଥମେ ଆହୁରି ସରଳ ଭାବରେ ପୁଣି ବୁଝାଯିବ ଏବଂ ତା’ପରେ ସେହିପରି ଏକ କାର୍ଯ୍ୟରେ ଦ୍ୱିତୀୟ ଥର ଚେଷ୍ଟା କରିବାକୁ ଦିଆଯିବ। ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ କୌଣସି ଅଙ୍କ ସହ ସହମତ ନହେଲେ ତାହାକୁ ଚିହ୍ନିତ ମଧ୍ୟ କରିପାରିବେ, ଯାହାଫଳରେ ତାହା ସମୀକ୍ଷା ପାଇଁ ଅପେକ୍ଷାରତ ତାଲିକାକୁ ଯିବ।

ଆମକୁ କମ୍ପାନୀର ଦଲିଲ ଅପଲୋଡ୍ କରିବାକୁ ପଡ଼ିବ କି?

ନା। 1 ରୁ 5 ଦଲିଲ ଅପଲୋଡ୍ କରିବା ଇଚ୍ଛାଧୀନ ଏବଂ ଏହି ସୁବିଧା Growth ଯୋଜନା ପାଇଁ ଯୋଜନାଧୀନ ଅଛି। ସେଗୁଡ଼ିକ ବିନା ମଧ୍ୟ ପାଠକ୍ରମରେ ଭୂମିକା ଅନୁଯାୟୀ ଉଦାହରଣ ବ୍ୟବହାର ହେବ।

ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କ ଅନୁଯାୟୀ ଶିକ୍ଷଣକୁ ଅନୁକୂଳ କରୁଥିବା ବ୍ୟବସ୍ଥାଟି କାମ କରେ ବୋଲି କ’ଣ ପ୍ରମାଣିତ ହୋଇଛି?

ସେପରି କୌଣସି ଦାବି କରାଯାଉନାହିଁ। Tosheo.ai ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ନିର୍ମାଣ ହୋଇନାହିଁ, ଏବଂ ଅନୁକୂଳନ ନିୟମଗୁଡ଼ିକ ଯେଉଁ ଉଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଆଚରଣ ବର୍ଣ୍ଣନା କରୁଛି, ତାହା ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ସହ ପରୀକ୍ଷା କରାଯାଇନାହିଁ।

ଆପଣଙ୍କ ଦଳକୁ ଶିଖିବାର ଏକ ପଥ ଦିଅନ୍ତୁ, ଆଉ ଏକ ଭିଡିଓ ତାଲିକା ନୁହେଁ।

ଯୋଜନାରେ ଥିବା ଭୂମିକା ଅନୁଯାୟୀ ପାଠ, ବ୍ୟାବହାରିକ କାମ ଏବଂ ପ୍ରବନ୍ଧକଙ୍କ ପାଇଁ ଦୃଶ୍ୟ ବିଷୟରେ ଜାଣନ୍ତୁ।

ମାଗଣା ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ବ୍ୟବହାର ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ7 ଦିନ ମାଗଣା · କାର୍ଡ ଆବଶ୍ୟକ · ସର୍ବାଧିକ 5ଟି ବ୍ୟବହାରକାରୀ ଲାଇସେନ୍ସ