ଏହି AI ଏଜେଣ୍ଟ ବିକାଶ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ କାହା ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ, ଏବଂ କାହା ପାଇଁ ନୁହେଁ?

ପ୍ରଥମ ଭାଗ ସେହି ସମସ୍ତଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ, ଯେଉଁମାନେ ବାରମ୍ବାର କରିବାକୁ ପଡ଼ୁଥିବା କାମ ଏକ ଏଜେଣ୍ଟ ଦ୍ୱାରା କରାଇବାକୁ ଚାହାନ୍ତି—ଯେପରିକି ହସ୍ତପୁସ୍ତିକା ଆଧାରରେ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ପ୍ରଶ୍ନର ଉତ୍ତର ଦେବା କିମ୍ବା ଯୋଗାଣକାରୀଙ୍କ ବିଷୟରେ ସାପ୍ତାହିକ ସାରାଂଶ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବା: ପରିଚାଳନା ଦାୟିତ୍ୱରେ ଥିବା ମୁଖ୍ୟ, କାର୍ଯ୍ୟାଳୟ ପରିଚାଳକ, ସହାୟତା ବିଭାଗର ପରିଚାଳକ ଓ ଦଳର ନେତୃତ୍ୱ ନେଉଥିବା ବ୍ୟକ୍ତି। ଦ୍ୱିତୀୟ ଭାଗ ସେହି ଲୋକଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ, ଯେଉଁମାନଙ୍କର Python ବିଷୟରେ ମୌଳିକ ଜ୍ଞାନ ଅଛି ଓ ଯେଉଁମାନେ କୋଡ୍ ଲେଖି ଏଜେଣ୍ଟ ତିଆରି କରିବାକୁ ଚାହାନ୍ତି।

ଏହା ଏକ ପୂର୍ଣ୍ଣକାଳୀନ ସଘନ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଶିବିର, ଡିଗ୍ରୀ କିମ୍ବା ଚାକିରିର ନିଶ୍ଚିତତା ନୁହେଁ, ଏବଂ ଏଥିରେ ନୂଆ ଏଜେଣ୍ଟ ସଂରଚନା ଉପରେ ଗବେଷଣା କରିବା ଶିଖାଯାଏ ନାହିଁ। ଯଦି ଆପଣ କିଛି ତିଆରି ନକରି କେବଳ ChatGPT, Copilot କିମ୍ବା Claude ଭିତରେ ଥିବା ଏଜେଣ୍ଟ ସୁବିଧାଗୁଡ଼ିକ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ଚାହାନ୍ତି, ତେବେ ଏଜେଣ୍ଟିକ୍ AI ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ଆପଣଙ୍କ ପାଇଁ ଅଧିକ ଉପଯୁକ୍ତ।

ଏହି ପାଠ୍ୟକ୍ରମରେ କେଉଁ କେଉଁ ନୋ-କୋଡ୍ ଏଜେଣ୍ଟ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ବିଷୟରେ ଶିଖାଯାଏ?

ପ୍ରଥମ ଭାଗରେ ପ୍ଲାଟଫର୍ମଗୁଡ଼ିକୁ ସେମାନଙ୍କ ପ୍ରଦାନକାରୀଙ୍କ ଲିଖିତ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଅନୁସାରେ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ, ଏବଂ ଉତ୍ପାଦରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହେଲେ ତାହା ପୁଣି ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଏ। ଯୋଜନା ପ୍ରଥମେ ଆସେ: ଗୋଟିଏ ପୃଷ୍ଠାରେ ଏଜେଣ୍ଟର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ, ବ୍ୟବହାରକାରୀ, ଜ୍ଞାନ, ସାଧନ ଓ ସୀମା ସ୍ପଷ୍ଟ କରାଯାଏ।

ନିଜସ୍ୱ GPT ଏବଂ OpenAI ଡଟ୍ସ

ନିଜସ୍ୱ GPT ନିର୍ଦ୍ଦେଶ, ଜ୍ଞାନ ଫାଇଲ୍ ଏବଂ ସଂଯୁକ୍ତ ଆପ୍‌ଗୁଡ଼ିକୁ ଏକାଠି କରେ; ଏଣ୍ଟରପ୍ରାଇଜ୍ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ର ପାଇଁ ନିଜସ୍ୱ GPT କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହକୁ ପ୍ଲଗଇନ୍ ଓ ସ୍କିଲ୍‌କୁ ସ୍ଥାନାନ୍ତର କରିବା ବିଷୟରେ OpenAI ଦଲିଲରେ ବର୍ଣ୍ଣନା କରିଛି। ଡଟ୍ସ ହେଉଛି ChatGPT ଭିତରେ ସବୁବେଳେ ସକ୍ରିୟ ଥିବା ଏଜେଣ୍ଟ, ଯାହା ଯୋଗ୍ୟ ଆକାଉଣ୍ଟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ପର୍ଯ୍ୟାୟକ୍ରମେ ଉପଲବ୍ଧ ହେଉଛି ଏବଂ କୌଣସି ନିଷ୍ପତ୍ତିରେ ଆପଣଙ୍କ ଆବଶ୍ୟକତା ପଡ଼ିଲେ ଆପଣଙ୍କ ମତାମତ ମାଗେ।

ଗ୍ରୋକ୍ ବଟ୍

SpaceXAIର Grok Bot ଆପଣଙ୍କୁ ଏକ ସ୍ଥାୟୀ କ୍ଲାଉଡ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟରରେ ନାମ ଦିଆଯାଇଥିବା ବଟ୍ ଯୋଗାଏ, ଯେଉଁଗୁଡ଼ିକ ଆପଣଙ୍କ ଲାପଟପ୍ ବନ୍ଦ ଥିଲେ ମଧ୍ୟ କାମ କରିଚାଲନ୍ତି। ଏହାର ଦସ୍ତାବିଜ ଅନୁସାରେ, ଗୋଟିଏ ଆକାଉଣ୍ଟର ସମସ୍ତ ବଟ୍ ସେହି ଏକ କମ୍ପ୍ୟୁଟରକୁ ମିଳିତ ଭାବେ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, ତେଣୁ ଅଲଗା ବଟ୍ ରଖିଲେ ସେମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ସୁରକ୍ଷା ସୀମା ସୃଷ୍ଟି ହୁଏ ନାହିଁ।

ମେଟା ମ୍ୟୁଜ୍

ମେଟା ମ୍ୟୁଜ୍‌କୁ ଏକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଏଜେଣ୍ଟ ଭାବେ ବର୍ଣ୍ଣନା କରିଛି, ଯାହା ଯୁକ୍ତରାଷ୍ଟ୍ରରେ ପର୍ଯ୍ୟାୟକ୍ରମେ ଉପଲବ୍ଧ କରାଯାଉଛି। ଏହା ଇମେଲ୍ ପଠାଇବା କିମ୍ବା କିଛି କିଣିବା ଭଳି ସମ୍ବେଦନଶୀଳ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ଆପଣଙ୍କ ସମ୍ମତି ନିଏ ଏବଂ ନିଜେ କରିଥିବା କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକର ଯାଞ୍ଚଯୋଗ୍ୟ ବିବରଣୀ ଦେଖାଏ।

Microsoft Copilot ଷ୍ଟୁଡିଓ

ଅଳ୍ପ କୋଡ୍ ଲେଖି ଏଜେଣ୍ଟ ତିଆରି କରିବା ପାଇଁ ଏକ ଷ୍ଟୁଡିଓ। ଏହି ଏଜେଣ୍ଟଗୁଡ଼ିକ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ପାଳନ କରନ୍ତି, ସଂଯୁକ୍ତ ଜ୍ଞାନ ଉତ୍ସରୁ ତଥ୍ୟ ନିଅନ୍ତି ଓ ଟୁଲ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି। ଜାରି କରିବା ପୂର୍ବରୁ ମୂଲ୍ୟାୟନ କରାଯାଏ ଏବଂ Microsoft Teams ଭଳି ଚ୍ୟାନେଲରେ ସେଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରକାଶ କରାଯାଏ।

Zapier Agents, n8n ଏବଂ Make

Zapier Agents କମ୍ପାନୀର ଜ୍ଞାନ ବ୍ୟବହାର କରି ସଂଯୁକ୍ତ ଆପ୍‌ଗୁଡ଼ିକରେ କାମ କରେ; n8n ଟୁଲ୍, ସ୍ମୃତି ଏବଂ MCP ସର୍ଭର ସହିତ ଏଜେଣ୍ଟଗୁଡ଼ିକ ବିଷୟରେ ଦଲିଲ ପ୍ରଦାନ କରେ; Make ଏହାର ଦୃଶ୍ୟଭିତ୍ତିକ କାର୍ଯ୍ୟପଟରେ ମାନବୀୟ ଅନୁମୋଦନ ବ୍ୟବସ୍ଥା ସହ ଏଜେଣ୍ଟ ତିଆରି କରେ।

କୋଡ୍‌ରେ ଏଜେଣ୍ଟ ବିଷୟରେ ମୁଁ କ’ଣ ଶିଖିବି?

ଦ୍ୱିତୀୟ ଭାଗ ହେଉଛି ଇଚ୍ଛାଧୀନ କୋଡିଂ ଶିକ୍ଷାଧାରା, ଯାହା Python ରେ ଲେଖାଯାଇଛି।

ଏଜେଣ୍ଟର କାର୍ଯ୍ୟଚକ୍ର ଏବଂ ଟୁଲ୍ ଆହ୍ୱାନ

ମଡେଲ୍‌କୁ ଏକ ଅନୁରୋଧ, ଟୁଲ୍‌କୁ ଏକ ଅନୁରୋଧ, ଟୁଲ୍‌ର ଫଳାଫଳ ଫେରାଇ ପଠାଇବା, ପୁଣି ସେହି ପ୍ରକ୍ରିୟା। OpenAI ଏହାର ଦଲିଲରେ ଟୁଲ୍ କଲିଂକୁ ଆପଣଙ୍କ ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ଓ ମଡେଲ୍ ମଧ୍ୟରେ ଏକାଧିକ ପର୍ଯ୍ୟାୟର କଥୋପକଥନ ଭାବେ ବର୍ଣ୍ଣନା କରେ।

ଏକ ଅଧିକୃତ ଏଜେଣ୍ଟ SDK

Python ରେ OpenAI Agents SDK (ଏଜେଣ୍ଟ, ଦାୟିତ୍ୱ ହସ୍ତାନ୍ତର, ସୁରକ୍ଷା ସୀମା) କିମ୍ବା Anthropic ର Claude Agent SDK (ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଟୁଲ୍, ଅନୁମତି, ହୁକ୍, ଉପ-ଏଜେଣ୍ଟ) ବ୍ୟବହାର କରି ଏକ ଛୋଟ ଏଜେଣ୍ଟ ତିଆରି କରିବା।

ସ୍ମୃତି ଓ MCP

ଗୋଟିଏ ପଦକ୍ଷେପରୁ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପଦକ୍ଷେପ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସ୍ଥିତି ସଂରକ୍ଷଣ କରିବା ଏବଂ ମଡେଲ୍ କଣ୍ଟେକ୍ସଟ୍ ପ୍ରୋଟୋକଲ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ଏକ ଟୁଲ୍ ଉପଲବ୍ଧ କରାଇବା। ଏହା କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଆପ୍ଲିକେସନ୍‌ଗୁଡ଼ିକୁ ବାହ୍ୟ ସିଷ୍ଟମ୍ ସହ ଯୋଡ଼ିବା ପାଇଁ ଏକ ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ ମାନକ।

ଏକାଧିକ ଏଜେଣ୍ଟଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟ ପଦ୍ଧତି, ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଓ ସୁରକ୍ଷା ବ୍ୟବସ୍ଥା

ସମନ୍ୱୟକାରୀ-କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ ଏବଂ କାମ ହସ୍ତାନ୍ତର ଡିଜାଇନ୍ ମଧ୍ୟରୁ ବାଛିବା, ବାସ୍ତବ ବିଫଳତାଗୁଡ଼ିକୁ ନେଇ ଏକ ପରୀକ୍ଷଣ ସମୂହ ତିଆରି କରିବା, ଏବଂ ଅନୁମତି, ଅନୁମୋଦନ, କାର୍ଯ୍ୟକଳାପ ରେକର୍ଡ କରିବାର ବ୍ୟବସ୍ଥା ଓ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ଇଞ୍ଜେକ୍ସନ୍ ବିରୋଧୀ ସୁରକ୍ଷା ଯୋଡ଼ିବା।

ଏଠାରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଏଜେଣ୍ଟ ତିଆରି କରିବା ପାଇଁ ମୋର ଅଭିଜ୍ଞତା ଥିବା ଦରକାର କି?

ପ୍ରଥମ ଭାଗ ପାଇଁ କୋଡ୍ ଲେଖିବା ଦରକାର ନାହିଁ; କାମରେ ଅତି କମରେ ଗୋଟିଏ AI ସହାୟକ ବ୍ୟବହାର କରିବାରେ ଆପଣ ଅଭ୍ୟସ୍ତ ହୋଇଥିବା ଦରକାର। ଦ୍ୱିତୀୟ ଭାଗ ପାଇଁ ଆପଣଙ୍କୁ Python ପାଠ୍ୟକ୍ରମ କିମ୍ବା ସମତୁଲ୍ୟ ଜ୍ଞାନ ଦରକାର: ଫଙ୍କସନ୍, ଡିକ୍ସନାରି, ପ୍ୟାକେଜ୍ ଏବଂ ୱେବ୍ API କଲ୍ କରିବା। ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଦକ୍ଷତା ଯାଞ୍ଚରେ ଉଭୟକୁ ପରଖାଯାଏ ଏବଂ ସେହି ଅନୁସାରେ ଆପଣଙ୍କ ଶିକ୍ଷଣ ପଥ ତିଆରି ହୁଏ।

ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଶିକ୍ଷଣ ପଥ ମୋ ଅନୁଯାୟୀ କିପରି ବଦଳେ?

ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସ୍ତର ଯାଞ୍ଚରେ ଆପଣଙ୍କ ସଂସ୍ଥା ପୂର୍ବରୁ କେଉଁ ପ୍ଲାଟଫର୍ମଗୁଡ଼ିକ ବ୍ୟବହାର କରୁଛି ବୋଲି ପଚରାଯାଏ ଏବଂ ଦୁଇଟି ଲୁକ୍କାୟିତ ବିପଦ ଥିବା ଏକ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ଏଜେଣ୍ଟ ଯୋଜନା ଦିଆଯାଏ। Microsoft 365 ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ଏକ କମ୍ପାନୀ Copilot Studio ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ; Google Workspace ଏବଂ ଅନେକ ୱେବ୍ ଆପ୍ ଉପରେ ନିର୍ଭରଶୀଳ ଏକ ଛୋଟ ବ୍ୟବସାୟ Zapier, Make କିମ୍ବା n8n ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ। ଆପଣ ଉଭୟ ବିପଦ ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିଲେ ଏବଂ Python ଜାଣିଥିଲେ, ଦ୍ୱିତୀୟ ଭାଗରୁ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତି।

ମୁଁ କ’ଣ ଅଭ୍ୟାସ କରିବି?

ଗୋଟିଏ ଉଦାହରଣ: ନର୍ଥଗେଟ୍ ଇଭେଣ୍ଟସ୍ ନାମକ ଏକ କାଳ୍ପନିକ 15 ଜଣିଆ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମ ଆୟୋଜନ କମ୍ପାନୀ ଏପରି ଏକ ଏଜେଣ୍ଟ ଚାହୁଁଛି, ଯାହା କମ୍ପାନୀର ସ୍ଥାନ ବୁକିଂ ନିୟମ ଆଧାରରେ ଯୋଗାଣକାରୀଙ୍କ ପ୍ରଶ୍ନର ଉତ୍ତର ଦେବ ଏବଂ ଉତ୍ତରର ଚିଠା ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବ। ଆପଣ ଏହାର ଯୋଜନା କରିବେ, ଏହାକୁ ତିଆରି କରିବେ ଏବଂ କୋଡ଼ିଏଟି ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ କଥୋପକଥନ ଚଳାଇବେ। ସେଥିମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏରେ ଏଜେଣ୍ଟକୁ ମୂଲ୍ୟ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ଟିପ୍ପଣୀ ପ୍ରକାଶ କରାଇବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରାଯିବ।

ଦୃଶ୍ୟମାନ ମୂଲ୍ୟାୟନ ମାନଦଣ୍ଡ ଏହି କଥାଗୁଡ଼ିକ ଯାଞ୍ଚ କରେ: ଏଜେଣ୍ଟ କେଉଁ କାମ କେବେବି କରିବା ଉଚିତ ନୁହେଁ ତାହା ଯୋଜନାରେ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବେ ଉଲ୍ଲେଖ ଅଛି, ଚିଠାଗୁଡ଼ିକ ପଠାଯିବା ପୂର୍ବରୁ ମଣିଷର ଅନୁମୋଦନ ପାଇଁ ଅପେକ୍ଷା କରେ, ଏଜେଣ୍ଟ କ୍ଷତିକାରକ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ପ୍ରବେଶ କରାଇବାର ପ୍ରୟାସକୁ ପ୍ରତ୍ୟାଖ୍ୟାନ କରିଛି, ଏବଂ ଆପଣ ପରୀକ୍ଷାରେ ମିଳିଥିବା ଅତି କମରେ ଗୋଟିଏ ବିଫଳତାକୁ ସୁଧାରି ପୁଣି ପରୀକ୍ଷା କରିଛନ୍ତି।

ଏଥିପାଇଁ କେତେ ସମୟ ଲାଗେ?

ପ୍ରତ୍ୟେକ ପାଠ ପାଇଁ 10 ରୁ 15 ମିନିଟ୍ ଲାଗେ। ଆପଣଙ୍କ ପାଠକ୍ରମରେ ପ୍ରଥମ ଭାଗ, ଦ୍ୱିତୀୟ ଭାଗ କିମ୍ବା ଉଭୟ ରହିବ କି ନାହିଁ, ତାହା ଆପଣଙ୍କ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଦକ୍ଷତା ଯାଞ୍ଚ ଓ ଲକ୍ଷ୍ୟ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ। ଏହା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ କରିବାକୁ କେତେ ସମୟ ଲାଗିବ, ତାହା ଆପଣଙ୍କ ଶିଖିବା ଗତି ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ, ତେଣୁ ଆମେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଘଣ୍ଟା ସଂଖ୍ୟା ଦେଉନାହୁଁ।

ଶେଷରେ ମୋତେ କ’ଣ ମିଳିବ?

ଅନ୍ତିମ ବ୍ୟାବହାରିକ ମୂଲ୍ୟାୟନ: ଆପଣ ନିଜ ପସନ୍ଦର ପ୍ଲାଟଫର୍ମ କିମ୍ବା ସଫ୍ଟୱେର୍ ବିକାଶ କିଟ୍‌ରେ ଏକ ଏଜେଣ୍ଟ ତିଆରି କରି ତାହାର ପରୀକ୍ଷା କରିବେ। ଉତ୍ତୀର୍ଣ୍ଣ ହେଲେ ଏକ ସ୍ୱୀକୃତ ପ୍ରମାଣପତ୍ର ମିଳେ। ଏହା କୌଣସି ମାନ୍ୟତାପ୍ରାପ୍ତ ଶିକ୍ଷାଗତ ଯୋଗ୍ୟତା ନୁହେଁ ଏବଂ କୌଣସି ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ପ୍ରଦାନକାରୀଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ଜାରି କିମ୍ବା ଅନୁମୋଦିତ ନୁହେଁ।

କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଏଜେଣ୍ଟ ପାଠ୍ୟକ୍ରମର ମୂଲ୍ୟ କେତେ?

ଏହି ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ପ୍ରତ୍ୟେକ Tosheo.ai ପ୍ଲାନ୍‌ରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ; ଏଜେଣ୍ଟ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଏବଂ ମଡେଲ୍ API ପାଇଁ ସେଗୁଡ଼ିକର ନିଜସ୍ୱ ସେବା ପ୍ରଦାନକାରୀ ଶୁଳ୍କ ନିଅନ୍ତି। ବ୍ୟକ୍ତିଗତ: ମାସକୁ USD 79 କିମ୍ବା ବର୍ଷକୁ USD 790। ଟିମ୍: 3 ଜଣ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସଦସ୍ୟଙ୍କ ପାଇଁ ମାସକୁ USD 189 କିମ୍ବା ବର୍ଷକୁ USD 1,890, ତା’ପରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅତିରିକ୍ତ ସଦସ୍ୟଙ୍କ ପାଇଁ ମାସକୁ USD 49 କିମ୍ବା ବର୍ଷକୁ USD 490; 25 କିମ୍ବା ଅଧିକ ସଦସ୍ୟ ହେଲେ ସଦସ୍ୟ ସଂଖ୍ୟା ଆଧାରରେ ଦର ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ହୁଏ। 7-ଦିନର ମାଗଣା ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ବ୍ୟବହାର ସହ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ; କ୍ରେଡିଟ୍ କାର୍ଡ ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।

ଉତ୍ସ ଓ ପରିସର

ChatGPT ଶିକ୍ଷା, ଆପଣଙ୍କ କଷ୍ଟମ୍ GPT କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହକୁ ପ୍ଲଗ୍‌ଇନ୍‌କୁ ସ୍ଥାନାନ୍ତର କରିବା, 19 October 2026ରେ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇଛି ↗

ChatGPT ଶିକ୍ଷା, dots ସହ ପରିଚିତ ହୁଅନ୍ତୁ, 19 October 2026ରେ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇଛି ↗

ଗ୍ରୋକ୍ ବଟ୍‌ର ଦସ୍ତାବିଜ, ସାରାଂଶ, 19 ଅକ୍ଟୋବର 2026ରେ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇଛି ↗

ଗ୍ରୋକ୍ ବଟ୍‌ର ଦସ୍ତାବିଜ, ବାରମ୍ବାର ପଚରାଯାଉଥିବା ପ୍ରଶ୍ନ, 19 ଅକ୍ଟୋବର 2026ରେ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇଛି ↗

ମେଟା ନ୍ୟୁଜ୍‌ରୁମ୍, ମ୍ୟୁଜ୍‌ର ପରିଚୟ, 19 October 2026 ରେ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇଛି ↗

Microsoft Learn, Microsoft Copilot Studio ର ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ପରିଚୟ, 19 October 2026 ରେ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇଛି ↗

Zapier, Zapier Agents ଉତ୍ପାଦ ପୃଷ୍ଠା, 19 ଅକ୍ଟୋବର 2026ରେ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇଛି ↗

n8n ଦଲିଲପତ୍ର, ଉନ୍ନତ AI, 19 October 2026ରେ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇଛି ↗

Make, Make AI Agents ଉତ୍ପାଦ ପୃଷ୍ଠା, 19 ଅକ୍ଟୋବର 2026 ରେ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇଛି ↗

OpenAI API ଦସ୍ତାବିଜ, ଫଙ୍କସନ୍ କଲିଂ, 19 October 2026 ରେ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇଛି ↗

OpenAI ଏଜେଣ୍ଟ SDK ଦସ୍ତାବିଜ, 19 October 2026 ରେ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇଛି ↗

Claude କୋଡ୍ ଦସ୍ତାବିଜ, ଏଜେଣ୍ଟ SDK ପରିଚୟ, 19 October 2026 ରେ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇଛି ↗

ମଡେଲ୍ ପ୍ରସଙ୍ଗ ପ୍ରୋଟୋକଲ୍, MCP କ’ଣ?, 19 October 2026 ରେ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇଛି ↗