କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ପାଇଁ AI ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ କ’ଣ?
କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ପାଇଁ AI ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ହେଉଛି ବାସ୍ତବ କାମରେ ଜେନେରେଟିଭ୍ AI ସାଧନ ବ୍ୟବହାର କରିବାର ଏକ ବ୍ୟବସ୍ଥିତ ଅଭ୍ୟାସ। ଏଥିରେ ସାଧନରୁ ମିଳିଥିବା ଫଳାଫଳ କେତେବେଳେ ବ୍ୟବହାରଯୋଗ୍ୟ ତାହା ବିଚାର କରିବା ମଧ୍ୟ ଶିଖାଯାଏ। ଏହା ଉତ୍ପାଦର ପ୍ରଦର୍ଶନଠାରୁ ଭିନ୍ନ। ପ୍ରଦର୍ଶନରେ ବଟନ୍ କେଉଁଠି ଅଛି ଦେଖାଯାଏ। ପ୍ରଶିକ୍ଷଣରେ ସାଧନକୁ କିପରି କାମ ବୁଝାଇବେ, ସେଥିରେ କେଉଁ ତଥ୍ୟ ଦେବେ ନାହିଁ, ମନଗଢ଼ା ବିବରଣୀ କିପରି ଚିହ୍ନଟ କରିବେ ଏବଂ କୌଣସି ବିଷୟ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ପାଖକୁ ଯିବା ପୂର୍ବରୁ କିଏ ଅନୁମୋଦନ ଦେବେ, ତାହା ଶିଖାଯାଏ।
ଅଧିକାଂଶ ଦଳ ପାଖରେ ଆଗରୁ ChatGPT, Claude, Gemini କିମ୍ବା Microsoft Copilot ଭଳି ଅତି କମ୍ରେ ଗୋଟିଏ ସହାୟକର ସୁବିଧା ରହିଛି, ପ୍ରାୟତଃ ତାହା କିପରି ବ୍ୟବହାର ହେବ ସେ ନେଇ କୌଣସି ସହମତି ହେବା ପୂର୍ବରୁ। ସୁବିଧା ନଥିବା ସମସ୍ୟା କ୍ୱଚିତ୍ ହୁଏ। ପ୍ରକୃତ ସମସ୍ୟା ହେଉଛି ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତି ନିଜର ଅଭ୍ୟାସ ଗଢ଼ିଛନ୍ତି—କେତେକ ସତର୍କ, ଆଉ କେତେକ ନୁହେଁ—ଏବଂ କେଉଁଟି କିପରି ତାହା କେହି ଜାଣିପାରୁନାହାନ୍ତି। ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦଳକୁ ଏକ ସାଧାରଣ ପଦ୍ଧତି ଓ କାମ ସମୀକ୍ଷାର ଏକ ସମାନ ମାନଦଣ୍ଡ ଦେଇ ସେହି ଅଭାବ ପୂରଣ କରେ।
ଲକ୍ଷ୍ୟକୁ ସ୍ପଷ୍ଟ କରିବାର ଏକ ଉପଯୋଗୀ ଉପାୟ: ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ପରେ ଜଣେ କର୍ମଚାରୀ ନିଜ କାମରୁ ଏକ କାର୍ଯ୍ୟ ବାଛି, ଅନୁମୋଦିତ ସାଧନ ବ୍ୟବହାର କରି ତାହାର ପ୍ରଥମ ସଂସ୍କରଣ ତିଆରି କରିପାରିବେ ଏବଂ କ’ଣ ଦେଇଥିଲେ, କ’ଣ ବଦଳାଇଲେ ଓ କ’ଣ ଯାଞ୍ଚ କଲେ, ତାହା ଜଣେ ସହକର୍ମୀଙ୍କୁ ବୁଝାଇପାରିବେ। ଯଦି ସେ ଏକ ନୂଆ ଉଦାହରଣରେ ଏହା କରିପାରନ୍ତି, ତେବେ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ତାହାର କାମ କରିଛି। ଯଦି ସେ କେବଳ ପରାମର୍ଶଗୁଡ଼ିକୁ ମୁଖସ୍ଥ କରି କହିପାରନ୍ତି, ତେବେ ତାହା କରିନାହିଁ।
କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ପାଇଁ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ପ୍ରଶିକ୍ଷଣରେ କେଉଁ ବିଷୟଗୁଡ଼ିକ ସାମିଲ ହେବା ଉଚିତ?
କର୍ମଚାରୀଙ୍କ AI ପ୍ରଶିକ୍ଷଣରେ ପ୍ରଥମେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଭୂମିକାରେ ଲାଗୁ ହେଉଥିବା କିଛି ଅଭ୍ୟାସ ଶିଖାଇବା ଉଚିତ, ତା’ପରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ନିଜ କାମରେ ସେଗୁଡ଼ିକର ଅଭ୍ୟାସ କରାଇବା ଉଚିତ। ତଳ ତାଲିକାରେ ଆମେ ସୁପାରିଶ କରୁଥିବା ମୂଳ ବିଷୟଗୁଡ଼ିକ ଅଛି। ୱେବସାଇଟ୍ର ଏହି ବିଭାଗରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବିଷୟ ପାଇଁ ଏକ ବିସ୍ତୃତ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା ଅଛି। ସେଥିରେ ଦିଆଯାଇଥିବା ସମାଧାନ ସହ ଉଦାହରଣଗୁଡ଼ିକୁ ଆପଣ ଅଭ୍ୟାସ ପାଇଁ ପୁଣି ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବେ।
ପ୍ରଥମ ଦିନରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କୁ ସବୁ ବିଷୟ ଦରକାର ହୁଏ ନାହିଁ। ଜଣେ ସହାୟତା କର୍ମଚାରୀ ଇମେଲ୍ର ଉତ୍ତର ଦେବା ଏବଂ ଏକ ଦୀର୍ଘ ସହାୟତା ଅନୁରୋଧର ସାରାଂଶ ଯାଞ୍ଚ କରିବାରୁ ଆରମ୍ଭ କରିପାରନ୍ତି। ଜଣେ ଆର୍ଥିକ ବିଶ୍ଳେଷକ ସ୍ପ୍ରେଡ୍ସିଟ୍ ଏବଂ ଆଶା ଓ ପ୍ରକୃତ ଫଳାଫଳ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟର ବ୍ୟାଖ୍ୟା ପଛରେ ଥିବା ଯୁକ୍ତିରୁ ଆରମ୍ଭ କରିପାରନ୍ତି। ଅଭ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକ ସମାନ; କ୍ରମ ଓ ଉଦାହରଣ ବଦଳେ।
ଅନୁମୋଦିତ ସାଧନ ଓ ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାରର ସୀମା
କେଉଁ ଉପକରଣ ଓ ସଦସ୍ୟତା ଯୋଜନାଗୁଡ଼ିକ ଅନୁମୋଦିତ, ସେଗୁଡ଼ିକରେ କେଉଁ ସୂଚନା ଦିଆଯାଇପାରିବ ଏବଂ କେଉଁ ସୂଚନା ଦେବା ନିଷିଦ୍ଧ। ଏହା ପ୍ରଥମେ ସ୍ଥିର କରିବା ଦରକାର, କାରଣ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପ୍ରତ୍ୟେକ କାମ ଏହା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ।
ଉପକରଣକୁ କାମ ବିଷୟରେ ଜଣାଇବା
କ’ଣ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବାକୁ ହେବ, କାହା ପାଇଁ, କେଉଁ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟରେ, କେଉଁ ମୂଳ ସାମଗ୍ରୀ ଆଧାରରେ ଓ କେଉଁ ସୀମା ମଧ୍ୟରେ—ତାହା ସ୍ପଷ୍ଟ କରିବା, ଏବଂ କିଛି ଅନୁପସ୍ଥିତ ଥିଲେ କ’ଣ କରିବାକୁ ହେବ ତାହା ସାଧନକୁ କହିବା। ବ୍ୟବସାୟ ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଗଠନର ମାର୍ଗଦର୍ଶିକାରେ ଏହା ଆଲୋଚନା କରାଯାଇଛି।
ଖସଡ଼ା ଲେଖନ ଓ ସମ୍ପାଦନ
ଦାବି, ଲେଖାର ସ୍ୱର ଏବଂ ଅନ୍ତିମ ସମ୍ପାଦନାର ଦାୟିତ୍ୱ ନିଜ ପାଖରେ ରଖି ପ୍ରଥମ ଚିଠା ପାଇଁ AI ବ୍ୟବହାର କରିବା। ବ୍ୟବସାୟିକ ଲେଖା ଏବଂ ଇମେଲ୍ ଲେଖିବାରେ AI ବ୍ୟବହାର ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକାଗୁଡ଼ିକରେ ଏହା ଆଲୋଚନା କରାଯାଇଛି।
ଗବେଷଣା ଓ ସାରାଂଶ ପ୍ରସ୍ତୁତି
ସାରାଂଶକୁ ମୂଳ ଉତ୍ସ ଭାବେ ଗ୍ରହଣ ନକରି, କୌଣସି ବିଷୟ କିମ୍ବା ଦୀର୍ଘ ଦଲିଲ ବିଷୟରେ ଶୀଘ୍ର ପ୍ରାଥମିକ ଧାରଣା ପାଇବାକୁ AI ବ୍ୟବହାର କରିବା। କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରରେ ଗବେଷଣା ପାଇଁ AI ବ୍ୟବହାର ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକାରେ ଏହା ଆଲୋଚନା କରାଯାଇଛି।
ସ୍ପ୍ରେଡ୍ସିଟ୍ ଓ ତଥ୍ୟ
ସୂତ୍ର, ତଥ୍ୟ ସଫା କରିବା ଓ ବିଶ୍ଳେଷଣରେ ସହାୟତା ନେବା, ତା’ପରେ ଏକ ନମୁନା ନେଇ ଫଳାଫଳକୁ ନିଜେ ଯାଞ୍ଚ କରିବା। Excel ପାଇଁ AI ଓ ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ AI ସମ୍ପର୍କିତ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକାରେ ଏହା ଆଲୋଚନା କରାଯାଇଛି।
ଭ୍ରମଜନିତ ଭୁଲ୍ ତଥ୍ୟକୁ ବୁଝିବା
ସାବଲୀଳ ଭାଷାରେ ଉତ୍ତର ଦେଉଥିବା ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ କାହିଁକି ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସର ସହ ଭୁଲ କଥା କୁହନ୍ତି ଏବଂ କେଉଁ ପ୍ରକାରର ଫଳାଫଳରେ ଏହି ବିପଦ ସବୁଠାରୁ ଅଧିକ ଥାଏ। AI ଭ୍ରମ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକାରେ ଏହା ଆଲୋଚନା କରାଯାଇଛି।
ଉତ୍ତରର ଯାଞ୍ଚ
ଉତ୍ସ ଖୋଲିବା, ସଂଖ୍ୟାଗୁଡ଼ିକୁ ପୁନଃ ଗଣନା କରିବା ଏବଂ ସମୀକ୍ଷାର ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ରେକର୍ଡ ରଖିବା। AI ଫଳାଫଳର ତଥ୍ୟ ଯାଞ୍ଚ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକାରେ ଏଗୁଡ଼ିକ ଆଲୋଚିତ ହୋଇଛି।
ବିଚାରକ୍ଷମତା ଓ ଉଚ୍ଚ ସ୍ତରକୁ ପଠାଇବା
କେଉଁ କାମର ପରିଣାମ ଏତେ ଗୁରୁତର ଯେ ତାହା ପାଇଁ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାର ଖସଡ଼ା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରିବା ଉଚିତ ନୁହେଁ ଏବଂ ପଦକ୍ଷେପ ପୂର୍ବରୁ କାହାକୁ ପଚାରିବେ, ତାହା ଚିହ୍ନଟ କରିବା।
ପ୍ରତ୍ୟେକ କାର୍ଯ୍ୟଭୂମିକା ପାଇଁ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଅଲଗା ହେବା କାହିଁକି ଆବଶ୍ୟକ?
AI ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ପଦ ଅନୁସାରେ ଭିନ୍ନ ହେବା ଉଚିତ, କାରଣ କାମ କରିବାର ଅଭ୍ୟାସ ସମାନ ହେଲେ ମଧ୍ୟ ସମୀକ୍ଷକ ଯାଞ୍ଚ କରୁଥିବା ପ୍ରମାଣ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଚାକିରିରେ ଭିନ୍ନ ହୋଇଥାଏ. ଜଣେ ବିପଣନ କର୍ମୀ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତି ଯେ ପ୍ରଚାର ଅଭିଯାନର କୌଣସି ଦାବିକୁ କାମର ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ବିବରଣୀ ସମର୍ଥନ କରୁଛି କି ନାହିଁ. ଜଣେ ନିଯୁକ୍ତିକର୍ତ୍ତା ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତି ଯେ ପ୍ରାର୍ଥୀ ଯାଞ୍ଚ ସମ୍ପର୍କିତ ଟିପ୍ପଣୀ ପଦର ମାନଦଣ୍ଡ ମଧ୍ୟରେ ରହିଛି କି ନାହିଁ. ଅର୍ଥ ବିଭାଗର ଜଣେ ସହକର୍ମୀ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତି ଯେ ବ୍ୟାଖ୍ୟାଟି ସଂଖ୍ୟାଗତ ତଥ୍ୟ ସହ ମେଳ ଖାଉଛି କି ନାହିଁ. ସାଧାରଣ ଅଭ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକ ଏହି ପଦକ୍ଷେପକୁ ଛାଡ଼ିଦିଅନ୍ତି, ଯାହା ସବୁଠାରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ.
ଭୂମିକା ଅନୁଯାୟୀ ଅଭ୍ୟାସ ମତାମତ ଦେବାକୁ ମଧ୍ୟ ସହଜ କରେ। କେବେ AI ଉପକରଣ ବ୍ୟବହାର କରିନଥିବା ପରିଚାଳକ ମଧ୍ୟ ବିକ୍ରୟ ଇମେଲ୍ରେ ଗ୍ରାହକ ଖାତା ସମ୍ପର୍କିତ ତଥ୍ୟ ଠିକ୍ ଅଛି କି ନାହିଁ ବିଚାର କରିପାରିବେ, କାରଣ ସେହି କ୍ଷେତ୍ରରେ ତାଙ୍କର ଦକ୍ଷତା ଅଛି। କେତେକ ସାଧାରଣ ଭୂମିକା ପାଇଁ ପ୍ରଥମ ଅଭ୍ୟାସ କାର୍ଯ୍ୟ ଓ ତାହାର ସମୀକ୍ଷା ପ୍ରଶ୍ନ କିପରି ହୋଇପାରେ, ତାହା ସାରଣୀରେ ଦର୍ଶାଯାଇଛି। ଏହା ଯୋଜନା ପାଇଁ ଏକ ଉଦାହରଣ, ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ନୁହେଁ।
| କାର୍ଯ୍ୟଭୂମିକା | ଅଭ୍ୟାସ ପାଇଁ ଏକ ଉପଯୁକ୍ତ ପ୍ରଥମ କାର୍ଯ୍ୟ | ସମୀକ୍ଷକ କ’ଣ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତି |
|---|---|---|
| ବିପଣନ | ଦିଆଯାଇଥିବା ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ବିବରଣୀରୁ ଏକ ପ୍ରଚାର ଇମେଲ୍ର ଖସଡ଼ା ଲେଖନ୍ତୁ | ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦାବିର ଆଧାର କାର୍ଯ୍ୟ ସଂକ୍ଷେପରେ ମିଳେ; ମନଗଢ଼ା ଫଳାଫଳ କିମ୍ବା ତତ୍ପରତା ନାହିଁ |
| ବିକ୍ରୟ | ଏକ କାଳ୍ପନିକ ଗ୍ରାହକ ଖାତାର ସାରାଂଶରୁ ଫୋନ୍ ଆଲୋଚନା ପାଇଁ ଟିପ୍ପଣୀ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରନ୍ତୁ | ଗ୍ରାହକ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ତଥ୍ୟ ସଠିକ୍; କ୍ରେତାଙ୍କ ବିଷୟରେ ଅନୁମାନଗୁଡ଼ିକୁ ଅନୁମାନ ବୋଲି ଚିହ୍ନିତ କରାଯାଇଛି |
| ଗ୍ରାହକ ସହାୟତା | ସାମଗ୍ରୀ ଫେରସ୍ତ ନୀତି ବ୍ୟବହାର କରି ଏକ ଅଭିଯୋଗର ଉତ୍ତର ଦିଅନ୍ତୁ | ଉତ୍ତରଟି କେବଳ ନୀତି ଅନୁମତି ଦେଉଥିବା ବିଷୟରେ ହିଁ ପ୍ରତିଶ୍ରୁତି ଦିଏ |
| କାର୍ଯ୍ୟ ପରିଚାଳନା | ଯୋଗାଣକାରୀଙ୍କ ସହ ହୋଇଥିବା ଦୀର୍ଘ ଇମେଲ୍ ଆଦାନପ୍ରଦାନରୁ ବର୍ତ୍ତମାନ ସ୍ଥିତିର ବିବରଣୀ ତିଆରି କରନ୍ତୁ | ସାରାଂଶରେ ମଧ୍ୟ ତାରିଖ, ଦାୟିତ୍ୱପ୍ରାପ୍ତ ବ୍ୟକ୍ତି ଓ ଅସମାଧାନ ହୋଇଥିବା ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକ ରହେ |
| ମାନବ ସମ୍ବଳ ଓ ନିଯୁକ୍ତି | ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପଦବୀ ପାଇଁ ସାକ୍ଷାତକାର ପ୍ରଶ୍ନ ଖସଡ଼ା କରନ୍ତୁ | ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକ ଉଲ୍ଲେଖିତ ମାନଦଣ୍ଡ ସହ ମେଳ ଖାଏ ଏବଂ ଅପ୍ରାସଙ୍ଗିକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବିଷୟ ଏଡ଼ାଏ |
| ଅର୍ଥ | ଏକ କାଳ୍ପନିକ ସାରଣୀରେ ପୂର୍ବ ମାସ ତୁଳନାରେ ହୋଇଥିବା ପରିବର୍ତ୍ତନ ବୁଝାନ୍ତୁ | ଗାଣିତିକ ହିସାବ ଠିକ୍ ଅଛି; ପ୍ରମାଣ ବିନା କାରଣ ଦାବି କରାଯାଇନାହିଁ |
ପ୍ରତ୍ୟେକ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ଶିଖିବାର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସ୍ତର କିପରି ଚିହ୍ନଟ କରିବେ?
କେବଳ ନିଜ ଦକ୍ଷତାର ମୂଲ୍ୟାୟନ ନୁହେଁ, ଏକ ଛୋଟ ବ୍ୟବହାରିକ କାମ ମାଧ୍ୟମରେ କେଉଁଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରିବେ ଜାଣନ୍ତୁ। ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ଓ ଦକ୍ଷତା ଅଲଗା ଜିନିଷ। ପ୍ରତିଦିନ ChatGPT ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ବ୍ୟକ୍ତି ହୁଏତ କେବେ ତାହାର ସଂଖ୍ୟାଗୁଡ଼ିକ ଯାଞ୍ଚ କରୁନଥିବେ, ଅଥଚ ନିଜକୁ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସ୍ତରର ବୋଲି ମାନୁଥିବା ବ୍ୟକ୍ତି ସ୍ୱଭାବତଃ ସତର୍କ ହୋଇପାରନ୍ତି। ନିଜର ମୂଲ୍ୟାୟନରୁ ମନୋଭାବ ଓ ଚିନ୍ତା ବିଷୟରେ ଜଣାପଡ଼େ; ଏକ କାମରୁ ବ୍ୟକ୍ତି ଜଣକ ପ୍ରକୃତରେ କ’ଣ କରନ୍ତି ତାହା ଜଣାପଡ଼େ।
ଏକ ବ୍ୟବହାରଯୋଗ୍ୟ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଦକ୍ଷତା ଯାଞ୍ଚ ପାଇଁ କିଛି ମିନିଟ୍ ଲାଗେ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କୁ କିଛି କାଳ୍ପନିକ ମୂଳ ସାମଗ୍ରୀ ଦିଅନ୍ତୁ ଏବଂ ତାହାରୁ ଗୋଟିଏ ଫଳାଫଳ, ଯଥା ତିନି ଧାଡ଼ିର ସାରାଂଶ, ସହିତ ସେମାନେ କ’ଣ ଯାଞ୍ଚ କଲେ ତାହା ବୁଝାଇ ଗୋଟିଏ ବାକ୍ୟ ଲେଖିବାକୁ କୁହନ୍ତୁ। ତିନୋଟି ପ୍ରଶ୍ନ ଆଧାରରେ ଏହାକୁ ସମୀକ୍ଷା କରନ୍ତୁ: ସେମାନେ ଉପକରଣକୁ ଠିକ୍ ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଦେଇଥିଲେ କି, ଫଳାଫଳ ମୂଳ ସାମଗ୍ରୀର ସୀମା ଭିତରେ ରହିଥିଲା କି, ଏବଂ ସେମାନେ କୌଣସି ଭୁଲ୍ ଧରିପାରିଥିଲେ କି? ଫଳାଫଳକୁ ସେହି ଦକ୍ଷତାର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସ୍ତର ଭାବେ ଲିପିବଦ୍ଧ କରନ୍ତୁ, ସେହି ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ବିଷୟରେ ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ମତ ଭାବେ ନୁହେଁ।
ଲୋକଙ୍କୁ କ୍ରମରେ ସଜାଇବା କିମ୍ବା ସେମାନଙ୍କ ଚାକିରି ବିଷୟରେ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ପାଇଁ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଦକ୍ଷତା ଯାଞ୍ଚକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ ନାହିଁ। ଏହାର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ହେଉଛି ପରବର୍ତ୍ତୀ ଅଭ୍ୟାସ କାର୍ଯ୍ୟ ବାଛିବା। ଅନ୍ୟ କୌଣସି ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟରେ ଏହାକୁ ବ୍ୟବହାର କଲେ, ଲୋକେ ଫଳାଫଳକୁ ନିଜ ସପକ୍ଷରେ କରିବା ପାଇଁ କୌଶଳ ଖଟାଇବେ ଏବଂ ଆପଣଙ୍କୁ ଆବଶ୍ୟକ ଥିବା ପ୍ରକୃତ ସ୍ଥିତି ଆଉ ଜଣାପଡ଼ିବ ନାହିଁ।
ଅଭ୍ୟାସ ପାଇଁ ଏକ ଭଲ କାର୍ଯ୍ୟ କିପରି ହୋଇଥାଏ?
ଭଲ ଅଭ୍ୟାସ କାର୍ଯ୍ୟଟି ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କ ପ୍ରକୃତ କାର୍ଯ୍ୟଭୂମିକାରୁ ଆସେ, ମୂଳ ସାମଗ୍ରୀ ଯୋଗାଏ, ସମୀକ୍ଷାର ମାନଦଣ୍ଡ ଆଗରୁ ସ୍ପଷ୍ଟ କରେ ଏବଂ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କୁ ନିଜ ସଂଶୋଧନର କାରଣ ବୁଝାଇବାକୁ କହେ। ଏଠାରେ 40 ଜଣ କର୍ମଚାରୀ ଥିବା କାଳ୍ପନିକ ପରିବହନ ସଂସ୍ଥା Harbourline Freight ପାଇଁ ସମାଧାନ ସହ ଏକ ଉଦାହରଣ ଦିଆଯାଇଛି। ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ଜଣକ ପରିଚାଳନା ସମନ୍ୱୟକାରୀ।
ଦିଆଯାଇଥିବା ସାମଗ୍ରୀ: ଏକ କାଳ୍ପନିକ ଇମେଲ୍ ଶୃଙ୍ଖଳା, ଯେଉଁଥିରେ ଜଣେ ଯୋଗାଣକାରୀ କହିଛନ୍ତି ଯେ ସୀମାଶୁଳ୍କ କାଗଜପତ୍ର ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ପ୍ରଶ୍ନ ଯୋଗୁଁ ପ୍ୟାଲେଟ୍ରେ ପଠାଯାଉଥିବା ମାଲ୍ ବିଳମ୍ବ ହୋଇଛି, ମାଲ୍ ନେବା ପାଇଁ ଗୁରୁବାର କିମ୍ବା ଶୁକ୍ରବାରର ସଂଶୋଧିତ ସମୟସୀମା ଦେଇଛନ୍ତି ଏବଂ ସଂଶୋଧିତ ପଣ୍ୟ କୋଡ୍ ନିଶ୍ଚିତ କରିବାକୁ ହାର୍ବରଲାଇନ୍କୁ କହିଛନ୍ତି। କାମ: ଏକ ଅନୁମୋଦିତ AI ଟୁଲ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ଗ୍ରାହକ ସେବା ଦଳ ପାଇଁ ଚାରି ଧାଡ଼ିର ସ୍ଥିତି ବିବରଣୀ ଲେଖନ୍ତୁ।
ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ଲେଖିପାରୁଥିବା ନିର୍ଦ୍ଦେଶ: ଆମ ଗ୍ରାହକ ସେବା ଦଳ ପାଇଁ ଏହି ବାର୍ତ୍ତାଶୃଙ୍ଖଳାର ସାରାଂଶ ଚାରି ଧାଡ଼ିର ସଦ୍ୟ ସୂଚନା ଭାବେ ଲେଖ। ବିଳମ୍ବର କାରଣ, ସଂଶୋଧିତ ସଂଗ୍ରହ ସମୟସୀମା, ଯୋଗାଣକାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ଆମେ କରିବାକୁ ଥିବା କାମ ଓ ତାହାର ଦାୟିତ୍ୱ କାହାର, ସେସବୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କର। କେବଳ ଏହି ବାର୍ତ୍ତାଶୃଙ୍ଖଳା ବ୍ୟବହାର କର। ଦାୟିତ୍ୱରେ ଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ନାମ ଉଲ୍ଲେଖ ନଥିଲେ, ତାହା ସ୍ପଷ୍ଟ କର।
ଏକ ସାଧାରଣ ପ୍ରଥମ ଉତ୍ତର: ସୀମାଶୁଳ୍କ ସମସ୍ୟା ଯୋଗୁଁ ମାଲ ପଠାଇବାରେ ବିଳମ୍ବ ହୋଇଛି। ନୂଆ ବିତରଣ ତାରିଖ ଗୁରୁବାର। ଆମ ଦଳ ପଣ୍ୟ ସଂକେତ ସମସ୍ୟା ସମାଧାନ କରିଛି। ଏହି ସପ୍ତାହରେ ସାମଗ୍ରୀ ପାଇବେ ବୋଲି ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ଜଣାଇବା ଉଚିତ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ଧାଡ଼ିରେ ସମସ୍ୟା ଅଛି। ବାର୍ତ୍ତାଳାପରେ ମାଲ ଉଠାଇବାର ସମୟସୀମା ଦିଆଯାଇଛି, ବିତରଣ ତାରିଖ ନୁହେଁ। ସେଥିରେ ଗୁରୁବାର କିମ୍ବା ଶୁକ୍ରବାର କୁହାଯାଇଛି, କେବଳ ଗୁରୁବାର ନୁହେଁ। ପଣ୍ୟ ସଂକେତ ସମସ୍ୟାର ସମାଧାନ ଏବେ ବି ବାକି ଅଛି, ସରିନାହିଁ। ଏହି ସପ୍ତାହରେ ବିତରଣ ବିଷୟରେ ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ କହିବାର ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଏପରି ଏକ ଅନୁମାନ, ଯାହା କେହି କରିନଥିଲେ।
ସମୀକ୍ଷିତ ସଂସ୍କରଣ: ଶୁଳ୍କ ବିଭାଗର ଦଲିଲ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଏକ ପ୍ରଶ୍ନ ଯୋଗୁଁ ପ୍ୟାଲେଟ୍ ଉଠାଇ ନେବାରେ ବିଳମ୍ବ ହେଉଛି। ଯୋଗାଣକାରୀଙ୍କ ସଂଶୋଧିତ ଉଠାଣ ସମୟ ହେଉଛି ଗୁରୁବାର କିମ୍ବା ଶୁକ୍ରବାର; କୌଣସି ବିତରଣ ତାରିଖ ଦିଆଯାଇନାହିଁ। ଆମେ ଯୋଗାଣକାରୀଙ୍କୁ ଏକ ସଂଶୋଧିତ ପଣ୍ୟ କୋଡ୍ ଦେବାକୁ ଅଛି; ଏହା କାହାର ଦାୟିତ୍ୱ, ତାହା ବାର୍ତ୍ତା ବିନିମୟରେ କୁହାଯାଇନାହିଁ। ଉଠାଣ ନିଶ୍ଚିତ ନହେବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ବିତରଣ ତାରିଖ ଦିଅନ୍ତୁ ନାହିଁ। ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କ ଟିପ୍ପଣୀରେ ଚାରୋଟି ସଂଶୋଧନ ବୁଝାଯାଇଛି। ସମୀକ୍ଷକ ସେହି ଟିପ୍ପଣୀକୁ ମୂଲ୍ୟାୟନ କରନ୍ତି, ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଲେଖା କେତେ ସୁନ୍ଦର ହୋଇଛି ତାହାକୁ ନୁହେଁ।
ମାନଦଣ୍ଡ 1: ମୂଳ ସୂତ୍ର ପ୍ରତି ବିଶ୍ୱସ୍ତତା
ସଦ୍ୟତମ ବିବରଣୀର ପ୍ରତ୍ୟେକ ବକ୍ତବ୍ୟ ମୂଳ କଥୋପକଥନରେ ମିଳେ, ଏବଂ କୌଣସି ସମ୍ଭାବ୍ୟ ବିଷୟକୁ ନିଶ୍ଚିତ ବୋଲି ଦର୍ଶାଯାଇନାହିଁ।
ମାନଦଣ୍ଡ 2: ପାଠକଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଯୋଗୀ
ଗ୍ରାହକ ସେବା ଦଳ ଏହା ଆଧାରରେ ପଦକ୍ଷେପ ନେଇପାରିବ: କାରଣ, ସମୟସୀମା, ବାକି ଥିବା କାମ ଏବଂ ଦାୟିତ୍ୱ ବଣ୍ଟନରେ ଥିବା ଅଭାବ—ସବୁ ସ୍ପଷ୍ଟ ଦେଖାଯାଉଛି।
ମାନଦଣ୍ଡ 3: ମତାମତ ପଛର କାରଣର ବ୍ୟାଖ୍ୟା
ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ AIର ଉତ୍ତରରେ କରିଥିବା ଅତି କମରେ ଦୁଇଟି ପରିବର୍ତ୍ତନ ଉଲ୍ଲେଖ କରନ୍ତି ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକଟି କାହିଁକି ଆବଶ୍ୟକ ଥିଲା ତାହା କୁହନ୍ତି।
ଆପଣ କେଉଁ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ପଦ୍ଧତି ବାଛିବା ଉଚିତ?
ଆପଣଙ୍କ ଦଳ କ’ଣ ଅଭ୍ୟାସ କରିବା ଦରକାର ଏବଂ ଆପଣ କେତେ ସହାୟତା ଦେଇପାରିବେ, ତାହା ଆଧାରରେ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣର ରୂପ ବାଛନ୍ତୁ; ସେଥିରେ କେତେ ବିଷୟବସ୍ତୁ ଅଛି, ତାହା ଆଧାରରେ ନୁହେଁ। ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ସଂଗ୍ରହ, ସିଧାସଳଖ କର୍ମଶାଳା, ସଂସ୍ଥା ଭିତରର ମାର୍ଗଦର୍ଶକ ଏବଂ ଭୂମିକାଭିତ୍ତିକ ଅଭ୍ୟାସ କ୍ରମ—ସବୁର ଉପଯୋଗ ଅଛି, ଏବଂ ଅନେକ ଦଳ ଦୁଇଟି ପଦ୍ଧତିକୁ ମିଶାଇ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି। ସାରଣୀରେ ସାଧାରଣ ସବଳତା ଓ ଅଭାବଗୁଡ଼ିକ ବର୍ଣ୍ଣନା କରାଯାଇଛି। ପ୍ରତ୍ୟେକ ରୂପ ସାଧାରଣତଃ କିପରି କାମ କରେ, ତାହା ଆଧାରରେ ଏହା ଯୋଜନା ପ୍ରସ୍ତୁତିରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ; ଏହା କୌଣସି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରଦାନକାରୀଙ୍କ ପରୀକ୍ଷା ନୁହେଁ।
ଆପଣ ଯାହା ବାଛନ୍ତୁ ନା କାହିଁକି, ଆରମ୍ଭରୁ ଶେଷ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଗୋଟିଏ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ କାର୍ଯ୍ୟ ଦେଖିବାକୁ ଚାହାନ୍ତୁ: ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀ, ଜଣେ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ଦାଖଲ କରିଥିବା କାମ, ତାହା ଉପରେ ମତାମତ ଏବଂ ପରିଚାଳକ କ’ଣ ଦେଖନ୍ତି। ସେହି ନମୁନା ଆପଣଙ୍କୁ ସୁବିଧାଗୁଡ଼ିକର ତାଲିକା ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ସୂଚନା ଦିଏ। ଜଣେ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ନିଜକୁ ମିଳିଥିବା ଅଙ୍କ ଉପରେ ଆପତ୍ତି କରିପାରିବେ କି ନାହିଁ, ଏବଂ ରିପୋର୍ଟରେ ପାଠ ସମାପ୍ତିକୁ ଦକ୍ଷତା ବୋଲି ଧରାଯାଉଛି କି ନାହିଁ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ।
| ଫର୍ମାଟ୍ | ସାଧାରଣତଃ ଏହି କାମ ପାଇଁ ଉପଯୋଗୀ | ଏଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରତି ଧ୍ୟାନ ଦିଅନ୍ତୁ |
|---|---|---|
| ଭିଡିଓ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ସଂଗ୍ରହ | ଅନେକ ବିଷୟରେ ବ୍ୟାପକ ସଚେତନତା; ନିଜ ଗତିରେ ଅନୁସନ୍ଧାନ | ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କ ନିଜ କାମ ଉପରେ ଅଳ୍ପ ଅଭ୍ୟାସ; ପାଠ ସମାପ୍ତ କରିବାକୁ ଦକ୍ଷତା ବୋଲି ଭୁଲ୍ ବୁଝାଯାଏ |
| ସିଧାସଳଖ ପରିଚାଳିତ କର୍ମଶାଳା | ଜଟିଳ ପରିସ୍ଥିତି ଉପରେ ଆଲୋଚନା; ଶୀଘ୍ର ସମସ୍ତଙ୍କ ପାଇଁ ସାଧାରଣ ମାନଦଣ୍ଡ ଗଢ଼ିବା | ପରବର୍ତ୍ତୀ ଅଭ୍ୟାସ ନ କଲେ ଶିଖିଥିବା କଥା ଭୁଲିହୋଇଯାଏ; ଭିନ୍ନ ପାଳିରେ କାମ କରୁଥିବା ଲୋକଙ୍କ ପାଇଁ ସମୟ ଧାର୍ଯ୍ୟ କରିବା କଷ୍ଟକର |
| ସଂସ୍ଥା ଭିତରେ ପଦକ୍ଷେପକୁ ଆଗେଇ ନେଉଥିବା ବ୍ୟକ୍ତି | କମ୍ପାନୀ ଅନୁଯାୟୀ ପରାମର୍ଶ; ସାଧନ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ପ୍ରଶ୍ନର ଶୀଘ୍ର ଉତ୍ତର | ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ସମୟ ଓ ଅଭ୍ୟାସ ଉପରେ ନିର୍ଭରଶୀଳ; ସବୁ ବିଷୟକୁ ସମାନ ଭାବେ ସାମିଲ କରେନାହିଁ |
| ଭୂମିକାଭିତ୍ତିକ ଅଭ୍ୟାସ ପଥ | କାର୍ଯ୍ୟଭୂମିକା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ କାମରେ ବାରମ୍ବାର ଅଭ୍ୟାସ ଏବଂ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମାନଦଣ୍ଡଭିତ୍ତିକ ଅଙ୍କଦାନ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା ଅନୁସାରେ ମତାମତ | କାର୍ଯ୍ୟ ଓ ମୂଲ୍ୟାୟନର ଗୁଣବତ୍ତା; ମତାମତ ଅନୁସାରେ ପଦକ୍ଷେପ ନେବା ପାଇଁ ତାହା ଯଥେଷ୍ଟ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କି ନାହିଁ |
ଏହା ଏକ ଚାକିରି ଭୂମିକା ସହ କିପରି ଜଡ଼ିତ, ଦେଖିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି କି?
ଦଳ ପାଇଁ ଯୋଜନାରେ ଥିବା ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ବ୍ୟବହାର ବିଷୟରେ ଜାଣନ୍ତୁ ↗କର୍ମଚାରୀମାନଙ୍କ AI ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ପାଇଁ କେତେ ସମୟ ଲାଗେ?
ଗୋଟିଏ ଦୀର୍ଘ ଅଧିବେଶନ ପରିବର୍ତ୍ତେ ଅଳ୍ପ ସମୟର ନିୟମିତ ଅଭ୍ୟାସ ପାଇଁ ଯୋଜନା କରନ୍ତୁ। ଯେଉଁ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ସପ୍ତାହରେ କିଛି ଥର ଗୋଟିଏ କାମରେ ପନ୍ଦର ମିନିଟ୍ ସମୟ ଦିଅନ୍ତି ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଥର ମତାମତ ପାଆନ୍ତି, ସେ ଥରେ ମାତ୍ର ଏକ ଦୀର୍ଘ କର୍ମଶାଳାରେ ଯୋଗଦେଇଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ତୁଳନାରେ ଅଭ୍ୟାସ ସୁଧାରିବାକୁ ଅଧିକ ସୁଯୋଗ ପାଆନ୍ତି। ପ୍ରକୃତରେ କେତେ ସମୟ ଦରକାର, ତାହା ଭୂମିକା, ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଦକ୍ଷତା ଏବଂ କାମର କେତେ ଅଂଶରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ତାହା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ।
ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ପାଇଁ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବେ ସମୟ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କରି ରଖନ୍ତୁ। ଅନ୍ୟ ସବୁ କାମ ମଝିରେ ସମୟ ବାହାର କରି କରିବାକୁ ପଡ଼ୁଥିବା ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ବ୍ୟସ୍ତ ସପ୍ତାହରେ ସାଧାରଣତଃ ପ୍ରଥମେ ବାଦ୍ ପଡ଼େ। କେହି ପାଳନ କରୁନଥିବା ଏକ ଉଚ୍ଚାକାଂକ୍ଷୀ ସମୟସୂଚୀ ଅପେକ୍ଷା, ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମୟଖଣ୍ଡଟିଏ, ଛୋଟ ହେଲେ ମଧ୍ୟ, ଏବଂ ଶେଷ କାମ ବିଷୟରେ ପଚାରୁଥିବା ଜଣେ ପରିଚାଳକ ଅଧିକ ଉପଯୋଗୀ। 30-ଦିନିଆ AI ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଯୋଜନାର ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା ପ୍ରଥମ ମାସକୁ ପର୍ଯ୍ୟାୟକ୍ରମେ ସଜାଇବାର ଏକ ଉପାୟ ଦେଖାଏ।
ଜଣେ ପରିଚାଳକ AI ତାଲିମ କିପରି ପର୍ଯ୍ୟାୟକ୍ରମେ ଆରମ୍ଭ କରିବା ଉଚିତ?
ପ୍ରଥମେ ଏକ ଛୋଟ ଦଳରେ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ, ଜଣେ ଦାୟିତ୍ୱଧାରୀ, ଅନୁମୋଦିତ ଉପକରଣ, କିଛି କାମ ଓ ଜଣେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମୀକ୍ଷକ ରଖନ୍ତୁ, ତା’ପରେ ନିୟମିତ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଠିକ୍ ଭାବେ ଚାଲିଲେ ପରିସର ବଢ଼ାନ୍ତୁ। ନିମ୍ନଲିଖିତ ପଦକ୍ଷେପଗୁଡ଼ିକ ସର୍ବନିମ୍ନ ଆବଶ୍ୟକତା। 30-ଦିନିଆ ଯୋଜନା ମାର୍ଗଦର୍ଶିକାରେ ସପ୍ତାହଭିତ୍ତିକ ଉଦାହରଣ ସହ ପ୍ରତ୍ୟେକଟିକୁ ବିସ୍ତାରରେ ବୁଝାଯାଇଛି।
ଜଣେ ଦାୟିତ୍ୱପ୍ରାପ୍ତ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କୁ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରନ୍ତୁ
କେଉଁ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ଅନୁମୋଦିତ ହେବ ତାହା ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରିବା, ନୀତି ସମ୍ପର୍କିତ ପ୍ରଶ୍ନର ଉତ୍ତର ଦେବା ଓ ଅଗ୍ରଗତି ସମୀକ୍ଷା କରିବା ପାଇଁ ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତି।
ସୀମାଗୁଡ଼ିକ ଲେଖି ରଖନ୍ତୁ
ଅନୁମୋଦିତ ଉପକରଣ ଓ ସେବା ଯୋଜନା, କେବେବି ଦିଆଯିବା ଉଚିତ ନୁହେଁ ଏପରି ତଥ୍ୟ, ଏବଂ ସବୁବେଳେ ଅନୁମୋଦନ ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା କାମଗୁଡ଼ିକ। ଆରମ୍ଭ କରିବା ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ପୃଷ୍ଠାର ଟିପ୍ପଣୀ ଯଥେଷ୍ଟ; AI ନୀତି ମାର୍ଗଦର୍ଶିକାରେ ଏକ ନମୁନା ଢାଞ୍ଚା ଅଛି।
ଏକ ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ଦଳରୁ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ
ଦୁଇ କିମ୍ବା ତିନି ପ୍ରକାର କାର୍ଯ୍ୟଭୂମିକାରୁ ଅଳ୍ପ କେତେଜଣ ଲୋକ, ଯେଉଁମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଅତି କମ୍ରେ ଜଣେ ସନ୍ଦେହ ରଖୁଥିବେ। ସେମାନଙ୍କ ପ୍ରଶ୍ନ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମକୁ ଉନ୍ନତ କରିବ।
କାଳ୍ପନିକ କିମ୍ବା ଅନୁମୋଦିତ ସାମଗ୍ରୀ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ
ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଅଭ୍ୟାସ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଫାଇଲ୍ କିମ୍ବା ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରିବା ଉଚିତ ନୁହେଁ। ସମୀକ୍ଷା ଅଭ୍ୟାସ ଗଢ଼ିଉଠିବା ପରେ ପ୍ରକୃତ କାମ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ।
ଉପସ୍ଥାନ ନୁହେଁ, ନମୁନାଗୁଡ଼ିକର ସମୀକ୍ଷା କରନ୍ତୁ
ପ୍ରତି ସପ୍ତାହରେ ଦାଖଲ ହୋଇଥିବା କିଛି କାମ ଦେଖନ୍ତୁ ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କ ସହ ଗୋଟିଏ ନିଷ୍ପତ୍ତି ବିଷୟରେ ଆଲୋଚନା କରନ୍ତୁ।
ବିଚାର କରି ପରିସର ବଢ଼ାନ୍ତୁ
ସମୀକ୍ଷାର ନିୟମିତ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମ୍ଭାଳିବା ସମ୍ଭବ ହେଲେ ଏବଂ ନୀତି ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକର ଉତ୍ତର ମିଳିଲେ ହିଁ ପରବର୍ତ୍ତୀ ଦଳକୁ ଯୋଡ଼ନ୍ତୁ।
କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ପାଇଁ କେଉଁ ନିୟମ ଓ ମାର୍ଗଦର୍ଶକ ଢାଞ୍ଚା ପ୍ରଯୁଜ୍ୟ?
ଅନେକ ସାର୍ବଜନୀନ ଢାଞ୍ଚା ଆଶା କରେ ଯେ ସଂସ୍ଥାଗୁଡ଼ିକ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ଲୋକଙ୍କୁ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦେବେ, ଯଦିଓ କୌଣସିଟି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ବାଧ୍ୟତାମୂଳକ କରେ ନାହିଁ। NISTର କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ବିପଦ ପରିଚାଳନା ଢାଞ୍ଚାର ବ୍ୟବହାରିକ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକାର ଶାସନ 2.2 ଅନୁଯାୟୀ, ସଂସ୍ଥାର କର୍ମଚାରୀ ଓ ସହଭାଗୀମାନେ ନିଜ ଦାୟିତ୍ୱ ନିର୍ବାହ କରିପାରିବା ପାଇଁ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ବିପଦ ପରିଚାଳନା ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ପାଇବା ଉଚିତ, ଏବଂ ଶାସନ 2.1 ଭୂମିକା ଓ ଦାୟିତ୍ୱ ଲିଖିତ ଭାବେ ରଖିବାକୁ କହେ। ଏହା କେବଳ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଶିଖାଉଥିବା ଯୋଜନା ପରିବର୍ତ୍ତେ ଦାୟିତ୍ୱଧାରୀ ଓ ସମୀକ୍ଷକଙ୍କୁ ଚିହ୍ନଟ କରୁଥିବା ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଯୋଜନାକୁ ସମର୍ଥନ କରେ।
ୟୁରୋପୀୟ ସଂଘରେ, AI ଆଇନର ଅନୁଚ୍ଛେଦ 4 AI ସାକ୍ଷରତା ସମ୍ପର୍କିତ। ୟୁରୋପୀୟ ଆୟୋଗର AI ଆଇନ ସହାୟତା କେନ୍ଦ୍ର ପ୍ରକାଶ କରିଥିବା ସଂଶୋଧିତ ପାଠରେ କୁହାଯାଇଛି ଯେ AI ବ୍ୟବସ୍ଥାର ପ୍ରଦାନକାରୀ ଏବଂ ନିୟୋଜନକାରୀମାନେ ନିଜ କର୍ମଚାରୀ ଓ ନିଜ ପକ୍ଷରୁ AI ପରିଚାଳନା କରୁଥିବା ଅନ୍ୟ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ଜ୍ଞାନ, ଅଭିଜ୍ଞତା ଏବଂ ବ୍ୟବହାରର ପ୍ରସଙ୍ଗକୁ ବିଚାର କରି ସେମାନଙ୍କ AI ସାକ୍ଷରତାର ବିକାଶକୁ ସମର୍ଥନ କରିବା ପାଇଁ ପଦକ୍ଷେପ ନେବେ। ସେହି ପାଠରେ ଏହା ମଧ୍ୟ କୁହାଯାଇଛି ଯେ ଏହି ବାଧ୍ୟବାଧକତା ଅନୁଯାୟୀ କୌଣସି ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସ୍ତରର AI ସାକ୍ଷରତା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ ନୁହେଁ। ଆପଣ ୟୁରୋପୀୟ ସଂଘରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଥିଲେ କିମ୍ବା ସେଠାକୁ ବିକ୍ରୟ କରୁଥିଲେ, ଏହା ଆପଣଙ୍କ ପାଇଁ କିପରି ଲାଗୁ ହୁଏ ତାହା ଜଣେ ଯୋଗ୍ୟ ପରାମର୍ଶଦାତାଙ୍କ ସହ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ।
ଯୁକ୍ତରାଜ୍ୟରେ, 10 ଫେବୃଆରୀ 2025ରେ ପ୍ରକାଶିତ ସରକାରଙ୍କ ଏଆଇ କାର୍ଯ୍ୟ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା ସରକାରୀ ସଂସ୍ଥାଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଲେଖାଯାଇଛି, କିନ୍ତୁ ଏହାର ନୀତିଗୁଡ଼ିକ ଯେକୌଣସି ଦଳ ପାଇଁ ଉପଯୋଗୀ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ: ଏଆଇ କ’ଣ ଏବଂ ଏହାର ସୀମା କ’ଣ ଜାଣନ୍ତୁ, ଏହାକୁ ସୁରକ୍ଷିତ ଭାବେ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ଉପଯୁକ୍ତ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ମଣିଷର ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ବଜାୟ ରଖନ୍ତୁ। ଏହି ବିଭାଗରେ ସାଧାରଣ ସୂଚନା ଦିଆଯାଇଛି, ଆଇନଗତ ପରାମର୍ଶ ନୁହେଁ।
AI ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଫଳପ୍ରଦ ହେଉଛି କି ନାହିଁ କିପରି ବୁଝିବେ?
କେବଳ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ସମାପ୍ତି ହାରରୁ ନୁହେଁ, ନୂଆ ଉଦାହରଣ ଉପରେ କରାଯାଇଥିବା କାମର ନମୁନାକୁ ସମାନ ମାନଦଣ୍ଡ ଅନୁଯାୟୀ ସମୀକ୍ଷା କରି ଆପଣ ଜାଣିପାରିବେ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଫଳପ୍ରଦ ହେଉଛି କି ନାହିଁ। ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ସମାପ୍ତ ହେବାରୁ ଜଣାପଡ଼େ ଯେ କେହି ଶିକ୍ଷଣ ସାମଗ୍ରୀ ଖୋଲିଛନ୍ତି। ସମୀକ୍ଷା କରାଯାଇଥିବା କାର୍ଯ୍ୟରୁ ଜଣାପଡ଼େ ଯେ ସେ ଠିକ୍ ପ୍ରସଙ୍ଗ ଦେଇଛନ୍ତି କି ନାହିଁ, ପ୍ରମାଣହୀନ ଦାବି ଚିହ୍ନଟ କରିଛନ୍ତି କି ନାହିଁ ଏବଂ କରିଥିବା ସଂଶୋଧନର କାରଣ ବୁଝାଇଛନ୍ତି କି ନାହିଁ। ଉଭୟ ସୂଚକ ରଖନ୍ତୁ, କିନ୍ତୁ ଗୋଟିଏକୁ ଅନ୍ୟଟିର ବିକଳ୍ପ ଭାବେ ନିଅନ୍ତୁ ନାହିଁ।
ପୁନଃମୂଲ୍ୟାୟନ ସମୟରେ ଏକ ନୂଆ କିନ୍ତୁ ତୁଳନାଯୋଗ୍ୟ କାମ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। ସେହି ଏକା ଅଭ୍ୟାସ ପୁଣି କରୁଥିବା ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କ ଉନ୍ନତିର ଗୋଟିଏ କାରଣ ହେଉଛି, ସେ ତାହା ପୂର୍ବରୁ ଦେଖିଛନ୍ତି। ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଓ ଦେଖିପାରିବା ଭଳି ପରିବର୍ତ୍ତନ ଖୋଜନ୍ତୁ: ବ୍ୟକ୍ତିଜଣକ ଏବେ ଅନୁପସ୍ଥିତ ସୂଚନା ଚିହ୍ନଟ କରିବାକୁ ସାଧନକୁ କହୁଛନ୍ତି, ସାରାଂଶ ଅନ୍ୟମାନଙ୍କୁ ପଠାଇବା ପୂର୍ବରୁ ମୂଳ ଉତ୍ସ ଖୋଲି ଦେଖୁଛନ୍ତି କିମ୍ବା ତିନୋଟି ଧାଡ଼ିରେ ନିଜେ ଗଣନା କରି ସୂତ୍ର ଯାଞ୍ଚ କରୁଛନ୍ତି। ଏଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି ଅଭ୍ୟାସ, ଆଉ ଏହି ଅଭ୍ୟାସ ଗଢ଼ିବା ପାଇଁ ହିଁ ଆପଣ ଖର୍ଚ୍ଚ କରୁଛନ୍ତି।
ସମୟ ସଞ୍ଚୟର ଅନୁମାନ ପ୍ରତି ସତର୍କ ରୁହନ୍ତୁ। ନିଜେ ଜଣାଇଥିବା ଅନୁମାନ ଆଲୋଚନା ଆରମ୍ଭ କରିବାରେ ଉପଯୋଗୀ, କିନ୍ତୁ ଏହା ଏକ ମାପ ନୁହେଁ। ବ୍ୟବସାୟିକ ଲାଭର ଦାବି କରିବାକୁ ଚାହିଁଲେ, ପ୍ରକୃତ ପରିସ୍ଥିତିରେ ଏକ ସ୍ପଷ୍ଟ ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ କାମକୁ ପୂର୍ବରୁ ଓ ପରେ ମାପନ୍ତୁ, ଏବଂ ଫଳାଫଳ ସାମାନ୍ୟ କିମ୍ବା ମିଶ୍ରିତ ହୋଇପାରେ ବୋଲି ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତୁ। AI ଦକ୍ଷତା ମାପିବା ମାର୍ଗଦର୍ଶିକାରେ ମୂଲ୍ୟାୟନର ରୂପରେଖା ବିଷୟରେ ଅଧିକ ବିବରଣୀ ଅଛି।
କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ପାଇଁ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ପ୍ରଶିକ୍ଷଣର ଖର୍ଚ୍ଚ କେତେ?
ମୋଟ ଖର୍ଚ୍ଚରେ ସଦସ୍ୟତା ଶୁଳ୍କ ସହିତ ଲୋକମାନେ ଅଭ୍ୟାସରେ ବିତାଉଥିବା ସମୟ, AI ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ବ୍ୟବହାର କରିବାର ସୁବିଧା ଏବଂ ସମୀକ୍ଷକ ମତାମତ ଦେବାରେ ବିତାଉଥିବା ସମୟ ସାମିଲ। ପ୍ରତି ବ୍ୟବହାରକାରୀ ଲାଇସେନ୍ସର ମୂଲ୍ୟ ସବୁଠୁ ସ୍ପଷ୍ଟ ଦେଖାଯାଏ, କିନ୍ତୁ ତାହା ପ୍ରାୟତଃ ସବୁଠୁ ବଡ଼ ଖର୍ଚ୍ଚ ନୁହେଁ। କେହି ବ୍ୟବହାର କରୁନଥିବା ଶସ୍ତା ଲାଇସେନ୍ସ କୌଣସି ସଞ୍ଚୟ ନୁହେଁ, ଏବଂ ଯେଉଁ ଦଳକୁ ତିନୋଟି ଦକ୍ଷତା ଭଲ ଭାବରେ ଅଭ୍ୟାସ କରିବା ଦରକାର, ସେହି ଦଳ ପାଇଁ ପାଠ୍ୟକ୍ରମର ଏକ ବଡ଼ ତାଲିକା ଆପେଆପେ ଅଧିକ ଲାଭଦାୟକ ହୁଏ ନାହିଁ।
ବିକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକର ତୁଳନା କରିବାବେଳେ ଦେୟ ଅବଧି, ସର୍ବନିମ୍ନ ସଂଖ୍ୟକ ସଶୁଳ୍କ ବ୍ୟବହାରକାରୀ ଲାଇସେନ୍ସ, ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ବ୍ୟବହାରର ସର୍ତ୍ତ ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଯୋଜନାରେ କ’ଣ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ଅଛି, ସେଗୁଡ଼ିକୁ ପାଖାପାଖି ରଖି ଦେଖନ୍ତୁ। 7-ଦିନର ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ବ୍ୟବହାର ସହିତ Tosheo.aiର ପ୍ରସ୍ତାବିତ ପ୍ରତି-ବ୍ୟବହାରକାରୀ ଲାଇସେନ୍ସ ଯୋଜନାଗୁଡ଼ିକ ମୂଲ୍ୟ ପୃଷ୍ଠାରେ ତାଲିକାଭୁକ୍ତ ଅଛି। ଏଗୁଡ଼ିକ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ନିର୍ମାଣାଧୀନ ଥିବା ଏକ ଉତ୍ପାଦ ପାଇଁ ଅନୁମାନଭିତ୍ତିକ ମୂଲ୍ୟ, ତେଣୁ ଏଗୁଡ଼ିକୁ ନିଶ୍ଚିତ ମୂଲ୍ୟ ପ୍ରସ୍ତାବ ନୁହେଁ, ବରଂ ପ୍ରସ୍ତାବିତ ରାଶି ଭାବେ ଧରନ୍ତୁ।
କେଉଁ ପରିସ୍ଥିତିରେ ଏହି ପ୍ରକାରର ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଉପଯୁକ୍ତ ସମାଧାନ ନୁହେଁ?
ଦୈନନ୍ଦିନ କାମ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାରିକ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ସବୁ ଆବଶ୍ୟକତାର ଉପଯୁକ୍ତ ସମାଧାନ ନୁହେଁ, ଏବଂ କିଛି କିଣିବା ପୂର୍ବରୁ ଏହା ଜାଣିବା ଭଲ। ଯଦି ଆପଣଙ୍କ ଇଞ୍ଜିନିୟରମାନଙ୍କୁ ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ କିମ୍ବା ସଫ୍ଟୱେର୍ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂରେ ଗଭୀର ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦରକାର, ତେବେ ଏକ ବିଶେଷଜ୍ଞ ବୈଷୟିକ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ସେମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଅଧିକ ଉପଯୋଗୀ ହେବ। ଯଦି ଆପଣଙ୍କ ସଂସ୍ଥା ଏକକ ସାଇନ୍-ଅନ୍, ଶିକ୍ଷଣ ପରିଚାଳନା ପ୍ରଣାଳୀ ସହ ସଂଯୋଗ, କ୍ରୟ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ କାଗଜପତ୍ର ଓ ଏକ ଆନୁଷ୍ଠାନିକ ସୁରକ୍ଷା ସମୀକ୍ଷା ବିନା ସଫ୍ଟୱେର୍ କିଣିପାରେ ନାହିଁ, ତେବେ Tosheo.aiର ପ୍ରସ୍ତାବିତ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସଂସ୍କରଣରେ SSO, SCIM, LMS ସଂଯୋଗ କିମ୍ବା ବୃହତ୍ ସଂସ୍ଥା ପାଇଁ ଚୁକ୍ତିନାମା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ନାହିଁ, ତେଣୁ ବୃହତ୍ ସଂସ୍ଥାକୁ ସେବା ଦେଉଥିବା ଏକ ପ୍ରଦାନକାରୀ ଅଧିକ ଉପଯୁକ୍ତ ହେବ।
କେଉଁ ସାଧନ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ଅନୁମୋଦିତ କିମ୍ବା ସେଗୁଡ଼ିକରେ କେଉଁ ତଥ୍ୟ ଦେବାକୁ ଅନୁମତି ଅଛି, ତାହା କେହି ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଇନଥିଲେ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଆରମ୍ଭ କରିବା ମଧ୍ୟ ଅକାଳ ହେବ। ପ୍ରଥମେ ତାହା ସ୍ଥିର କରନ୍ତୁ, ନଚେତ୍ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣରେ ଶିଖାଯାଇଥିବା ଅଭ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକ ପରେ ଆପଣଙ୍କ ନୀତିର ବିରୋଧୀ ହୋଇପାରେ। ଆଉ କୌଣସି କାମରେ ବ୍ୟକ୍ତିବିଶେଷଙ୍କ ବିଷୟରେ ଆଇନଗତ, ଚିକିତ୍ସା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ, ଆର୍ଥିକ କିମ୍ବା ନିଯୁକ୍ତି ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବାକୁ ପଡ଼ୁଥିଲେ, ସେହି ନିଷ୍ପତ୍ତି ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ଯୋଗ୍ୟ ବିଶେଷଜ୍ଞଙ୍କ ସମୀକ୍ଷାର ବିକଳ୍ପ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ନୁହେଁ। ଆରମ୍ଭ ସମୟରେ Tosheo.ai ପାଠଗୁଡ଼ିକ କେବଳ ଇଂରାଜୀରେ ଉପଲବ୍ଧ କରାଇବାର ଯୋଜନା ଅଛି; ଅନ୍ୟ ଭାଷାରେ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା ଦଳଗୁଡ଼ିକ ବର୍ତ୍ତମାନ ପାଇଁ ଅନ୍ୟ ବିକଳ୍ପ ଖୋଜିବା ଉଚିତ।
ଏହା ଯୋଗାଇବା ପାଇଁ Tosheo.aiକୁ କିପରି ତିଆରି କରାଯାଉଛି?
ପ୍ରାୟ 5 ରୁ 200 ଜଣିଆ ଦଳ ପାଇଁ ନିଜେ ବ୍ୟବହାର କରିହେଉଥିବା AI ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଭାବେ Tosheo.ai ତିଆରି କରାଯାଉଛି। ଉତ୍ପାଦର ନିର୍ମାଣ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଆରମ୍ଭ ହୋଇନାହିଁ, ତେଣୁ ଏହି ବିଭାଗରେ ଥିବା ସବୁକିଛି ଯୋଜନାର ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ। ଜଣେ ପ୍ରବନ୍ଧକ ପଞ୍ଜୀକରଣ କରନ୍ତି, ଦଳର କାର୍ଯ୍ୟଭୂମିକା ଓ ସଦସ୍ୟମାନେ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା AI ଉପକରଣ ବାଛନ୍ତି, ପ୍ରସଙ୍ଗ ଯୋଗାଇବା ପାଇଁ ଚାହିଁଲେ କମ୍ପାନୀର କିଛି ଦଲିଲ ଅପଲୋଡ୍ କରନ୍ତି ଏବଂ ଦଳକୁ ଆମନ୍ତ୍ରଣ କରନ୍ତି।
ପ୍ରତ୍ୟେକ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ଏକ ଛୋଟ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଦକ୍ଷତା ଯାଞ୍ଚ ଦେବା ପରେ ନିଜ ଦକ୍ଷତା ଅନୁସାରେ ବଦଳୁଥିବା, ନିଜ ଭୂମିକା ପାଇଁ 10 ରୁ 15 ମିନିଟ୍ର ପାଠଗୁଡ଼ିକର ଏକ ପଥ ଅନୁସରଣ କରିବାର ଯୋଜନା ଅଛି। ପ୍ରତ୍ୟେକ ପାଠରେ ଏକ ଛୋଟ ବ୍ୟାଖ୍ୟା, ସେହି ଭୂମିକାରୁ ଏକ ସମାଧାନ ସହ ଉଦାହରଣ ଏବଂ ଏକ ପ୍ରକୃତ AI ସାଧନରେ ନିଜେ କରିବା କାର୍ଯ୍ୟ ରହେ। ଦୃଶ୍ୟମାନ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ମାନଦଣ୍ଡ ଅନୁସାରେ AI ଏହାର ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମତାମତ ଦିଏ। ଯେଉଁ ଅଙ୍କ ସହ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ଏକମତ ନୁହନ୍ତି, ତାହାର ସମୀକ୍ଷା ପାଇଁ ସେମାନେ ଅନୁରୋଧ କରିପାରିବେ। ପରିଚାଳକମାନେ ଦକ୍ଷତାର ଅଗ୍ରଗତି ଓ ପାଠ ସମାପ୍ତି ସହ ଏକ ସାପ୍ତାହିକ ସାରାଂଶ ଦେଖିବାର ଯୋଜନା ଅଛି, କିନ୍ତୁ କଥୋପକଥନର ମୂଳ ରେକର୍ଡ କେବେ ନୁହେଁ। ଏକ ଶେଷ ବ୍ୟବହାରିକ ମୂଲ୍ୟାୟନ ପରେ ଯାଞ୍ଚଯୋଗ୍ୟ ଲିଙ୍କ୍ ସହ ଏକ ସ୍ୱୀକୃତ ପ୍ରମାଣପତ୍ର ମିଳେ। ଅପଲୋଡ୍ କରାଯାଇଥିବା କମ୍ପାନୀ ଦଲିଲଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ କମ୍ପାନୀ ପାଇଁ ଅଲଗା ରଖିବା, ଖାତା ବନ୍ଦ ହେଲେ ବିଲୋପ କରିବା ଏବଂ ମଡେଲ୍ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ପାଇଁ କେବେ ବ୍ୟବହାର ନକରିବାର ଯୋଜନା ଅଛି।
ଉତ୍ସ ଓ ପରିସର
NIST, AI RMF କାର୍ଯ୍ୟପୁସ୍ତିକା: ପରିଚାଳନା, 16 ଅକ୍ଟୋବର 2026ରେ ଦେଖାଯାଇଛି ↗
ୟୁରୋପୀୟ ଆୟୋଗର AI ଆଇନ ସହାୟତା କେନ୍ଦ୍ର, ଅନୁଚ୍ଛେଦ 4: AI ସାକ୍ଷରତା, ଦେଖିବା ତାରିଖ 16 October 2026 ↗
GOV.UK, ବ୍ରିଟେନ ସରକାରଙ୍କ ପାଇଁ AI କାର୍ଯ୍ୟ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା, 10 ଫେବୃଆରୀ 2025 ↗