AI ଗ୍ରହଣ: ଆରମ୍ଭ ହେବା ପରେ ବ୍ୟବହାର କାହିଁକି କମିଯାଏ ଏବଂ ତାହା କିପରି ସୁଧାରିବେ

ଏକ କମ୍ପାନିରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାକୁ କାମରେ ଗ୍ରହଣ କରିବାର ପ୍ରକୃତ ଅର୍ଥ କ’ଣ?

କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାକୁ ଆପଣାଇବାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି, ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କାମ କରୁଥିବା ଲୋକଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟପଦ୍ଧତିରେ ଏହା ସାମିଲ ହୋଇଛି ଏବଂ ଗୁଣବତ୍ତା ବଜାୟ ରଖିବା ପାଇଁ ଯାଞ୍ଚ ରହିଛି। ଏହାର ଅର୍ଥ ଲାଇସେନ୍ସ କିଣିବା, ପ୍ରବେଶ ସଂଖ୍ୟା ଗଣିବା କିମ୍ବା ଆରମ୍ଭ ଘୋଷଣାର ଇମେଲ୍ ପଠାଇବା ନୁହେଁ। ଯେଉଁ ଦଳରେ ତିନିଜଣ ଲୋକ ଅନୁମୋଦିତ କାମରେ ପ୍ରତିଦିନ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି ଏବଂ ଫଳାଫଳକୁ ଭଲଭାବେ ସମୀକ୍ଷା କରନ୍ତି, ସେହି ଦଳ ଏହାକୁ ସେହି ଦଳଠାରୁ ଅଧିକ ଆପଣାଇଛି ଯେଉଁଠି ସମସ୍ତେ କେବଳ ଥରେ ପ୍ରବେଶ କରିଥିଲେ।

ତିନୋଟି ପ୍ରଶ୍ନକୁ ଅଲଗା କରି ଦେଖିବା ଉପଯୋଗୀ। ସୁବିଧା: ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ପାଖରେ ଅନୁମୋଦିତ ଟୁଲ୍ ଅଛି କି ଏବଂ ସେମାନେ ନିୟମ ଜାଣନ୍ତି କି? ବ୍ୟବହାର: ଉପଯୁକ୍ତ କାମରେ ସେମାନେ ଏହା ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି କି? ଗୁଣବତ୍ତା: ଏଥିରୁ ମିଳୁଥିବା କାମ ସମୀକ୍ଷାରେ ଗ୍ରହଣଯୋଗ୍ୟ ହୁଏ କି? ଅଧିକାଂଶ ପ୍ରଚଳନ ପ୍ରକ୍ରିୟା ପ୍ରଥମ ପ୍ରଶ୍ନର ସମାଧାନ କରେ, ଦ୍ୱିତୀୟଟିକୁ ଆନୁମାନିକ ଭାବେ ମାପେ ଏବଂ ତୃତୀୟଟିକୁ ଅଣଦେଖା କରେ।

କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ସମସ୍ତଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଲବ୍ଧ କରାଯିବା ପରେ ଏତେ କମ୍ ଲୋକ କାହିଁକି ଏହାକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି?

କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା ପରେ ବ୍ୟବହାର କମ୍ ରହିବା ସାଧାରଣ କଥା ଏବଂ ଏହାର କାରଣ ମଧ୍ୟ ସାଧାରଣ: କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ସେମାନଙ୍କର କେଉଁ କାମରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ ତାହା ଲୋକେ ବୁଝିପାରୁନାହାନ୍ତି, ନିୟମ ଅସ୍ପଷ୍ଟ ଲାଗୁଥିବାରୁ ସୁରକ୍ଷିତ ରହିବା ପାଇଁ ସାଧନଟିକୁ ଏଡ଼ାଉଛନ୍ତି, ପ୍ରଥମ ଦିନର କୌଣସି ଖରାପ ଫଳାଫଳ ଦେଖି ସେମାନେ ଭାବିଛନ୍ତି ଯେ ଏଥିପାଇଁ ପରିଶ୍ରମ କରିବା ଲାଭଜନକ ନୁହେଁ, କିମ୍ବା ସେମାନଙ୍କୁ ଅଭ୍ୟାସ ପାଇଁ ସମୟ ମିଳିନାହିଁ। ବ୍ରିଟେନ୍ ସରକାରଙ୍କ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଗ୍ରହଣ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଗବେଷଣାରେ, ପୂର୍ବରୁ ଏହା ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ବ୍ୟବସାୟଗୁଡ଼ିକ କହିଥିଲେ ଯେ ହାରାହାରି ସେମାନଙ୍କର 30% କର୍ମଚାରୀ ଏହା ବ୍ୟବହାର କରୁଥିଲେ, ଏବଂ 77% ବ୍ୟବସାୟ କହିଥିଲେ ଯେ ସେମାନଙ୍କ ଅଧାରୁ କମ୍ କର୍ମଚାରୀ ଏହା ବ୍ୟବହାର କରୁଥିଲେ। ସେହି ସର୍ବେକ୍ଷଣରେ ଏହା ଆଦୌ ଗ୍ରହଣ ନକରିବାର ସବୁଠାରୁ ସାଧାରଣ କାରଣ ଥିଲା ଆବଶ୍ୟକତା ଚିହ୍ନଟ ହୋଇନଥିବା ଏବଂ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଦକ୍ଷତା ଓ ବିଶେଷଜ୍ଞତା ସୀମିତ ଥିବା। ଏହି ପରିସଂଖ୍ୟାନ 2025ର ପ୍ରଥମ ଭାଗରେ ସାକ୍ଷାତକାର ନିଆଯାଇଥିବା ବ୍ରିଟେନ୍‌ର 3,500 ବ୍ୟବସାୟ ନିଜେ ଦେଇଥିବା ତଥ୍ୟ ଉପରେ ଆଧାରିତ।

ଧ୍ୟାନ ଦିଅନ୍ତୁ, ଏକ ଉନ୍ନତ ଉପକରଣ କିଣିଲେ ଏହି କାରଣଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ କୌଣସିଟିର ସମାଧାନ ହୁଏ ନାହିଁ। ଆବଶ୍ୟକତା ଚିହ୍ନଟ ହୋଇନଥିବା ହେଉଛି କାର୍ଯ୍ୟ ଚୟନର ସମସ୍ୟା। ଅସ୍ପଷ୍ଟ ନିୟମ ହେଉଛି ନୀତି ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସମସ୍ୟା। ପ୍ରଥମ ଅନୁଭୂତି ଖରାପ ହେବା ହେଉଛି ତାଲିମ ଓ ଆଶା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସମସ୍ୟା। ପ୍ରତ୍ୟେକର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମାଧାନ ଅଛି।

କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାକୁ କାମରେ ଆପଣାଇବା ପାଇଁ ଏକ ବ୍ୟବହାରିକ ରଣନୀତି କିପରି ହୋଇଥାଏ?

ଏକ ଛୋଟ କିମ୍ବା ମଧ୍ୟମ ଆକାରର କମ୍ପାନୀ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାରିକ ରଣନୀତି ହେଉଛି ଏକ କ୍ରମ, କୌଣସି ଦଲିଲ ନୁହେଁ: କାମ ବାଛନ୍ତୁ, ନିୟମ ସ୍ଥିର କରନ୍ତୁ, ସେହି କାମରେ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦିଅନ୍ତୁ, ପ୍ରକୃତ କାମର ସମୀକ୍ଷା କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଯାହା ଫଳପ୍ରଦ ରହେ ତାହାର ବ୍ୟବହାର ବଢ଼ାନ୍ତୁ। ତଳେ ଥିବା ବିଷୟଗୁଡ଼ିକ 10 ରୁ 200 ଜଣଙ୍କ ଦଳ ପାଇଁ ଏକ ସମ୍ପାଦକୀୟ ଯୋଜନା, କୌଣସି ପ୍ରକାଶିତ ମାନକ ନୁହେଁ।

AI ଯୋଗୁଁ ହେଉଥିବା ପରିବର୍ତ୍ତନ ପରିଚାଳନାରେ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଦିଗଗୁଡ଼ିକୁ କିପରି ସମ୍ଭାଳିବେ?

ଚାକିରି ବିଷୟରେ ଆରମ୍ଭରୁ ସ୍ପଷ୍ଟ କଥା କୁହନ୍ତୁ ଏବଂ କାମ ବାଛିବାରେ ସେହି କାମ କରୁଥିବା ଲୋକଙ୍କୁ ସାମିଲ କରନ୍ତୁ। କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ଚିନ୍ତା ବାସ୍ତବ: 2025 ବସନ୍ତରେ ଗ୍ରେଟ୍ ବ୍ରିଟେନର 1,023 ଜଣ କର୍ମଚାରୀଙ୍କୁ ନେଇ Acas କରିଥିବା ସର୍ବେକ୍ଷଣରେ, 26% କର୍ମକ୍ଷେତ୍ରରେ AIକୁ ନେଇ ନିଜର ସବୁଠୁ ବଡ଼ ଚିନ୍ତା ଭାବେ ଚାକିରି ହରାଇବାକୁ ଏବଂ 17% AI ଭୁଲ୍ କରିବାକୁ ଦର୍ଶାଇଥିଲେ। AI ଆଣିବା ପୂର୍ବରୁ କର୍ମଚାରୀ ଓ ସେମାନଙ୍କ ପ୍ରତିନିଧିଙ୍କ ସହ ପରାମର୍ଶ କରିବାକୁ, ଏବଂ ମଣିଷର ସମ୍ପୃକ୍ତି ଦରକାର ରହିବା ସହିତ ଏହା କିପରି କାର୍ଯ୍ୟଭୂମିକାକୁ ଉନ୍ନତ କରିପାରିବ ତାହା ବୁଝାଇବାକୁ Acas ନିଯୁକ୍ତିଦାତାଙ୍କୁ ପରାମର୍ଶ ଦିଏ।

କ’ଣ ବଦଳୁଛି ଓ କ’ଣ ବଦଳୁନାହିଁ ତାହା କୁହନ୍ତୁ। ଏହାକୁ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା ସମୟରେ କୌଣସି ପଦବୀ କମାଯାଉନଥିଲେ, ତାହା ସ୍ପଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ। କିଛି କାମ ବଦଳିବାକୁ ଥିଲେ, କେଉଁ କାମ ଓ କିପରି ବଦଳିବ ତାହା କୁହନ୍ତୁ। ତା’ପରେ ଲୋକଙ୍କୁ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଗୋପନୀୟତା କିମ୍ବା ସଠିକତା ଭଳି ବ୍ୟବହାରିକ ଚିନ୍ତା ଉଠାଇବାକୁ ଦିଅନ୍ତୁ ଏବଂ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ବିଷୟଗୁଡ଼ିକୁ ନିୟମରେ ପରିଣତ କରନ୍ତୁ। କେବଳ ଘୋଷଣା କରି ଦିଆଯାଇଥିବା ଉପକରଣ ଅପେକ୍ଷା, ଯେଉଁ ଉପକରଣର ରୂପରେଖା ତିଆରିରେ ଲୋକେ ସହଯୋଗ କରିଥାନ୍ତି, ସେଗୁଡ଼ିକୁ ସେମାନେ ଅଧିକ ସହଜରେ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତି।

ଅଟକି ଯାଇଥିବା କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ୱୟନକୁ ପୁଣି ଆଗକୁ ବଢ଼ାଇବା ପାଇଁ କ’ଣ କରାଯାଏ?

Pellow Analytics ନାମକ ଏକ କାଳ୍ପନିକ 60 ଜଣିଆ ସଫ୍ଟୱେର୍ କମ୍ପାନି ସମସ୍ତଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ AI ସହାୟକର ବ୍ୟବସାୟିକ ଯୋଜନାର ବ୍ୟବହାରକାରୀ ଲାଇସେନ୍ସ କିଣିଲା। ଛଅ ସପ୍ତାହ ପରେ, ପ୍ରଶାସନ ପଟଳରୁ ଜଣାପଡ଼ିଲା ଯେ ଅଧିକାଂଶ ଲୋକ ଆରମ୍ଭ ସପ୍ତାହରେ ପ୍ରବେଶ କରିଥିଲେ ଏବଂ ମାତ୍ର ଅଳ୍ପ କେତେଜଣ ସାପ୍ତାହିକ ଭାବେ ଏହା ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି, ମୁଖ୍ୟତଃ ଯାନ୍ତ୍ରିକ ବିକାଶ ଓ ବିପଣନ ବିଭାଗରେ। ମୁଖ୍ୟ ପରିଚାଳନା ଅଧିକାରୀ ପ୍ରଥମେ ଏକ ସ୍ମାରକ ଇମେଲ୍ ପଠାଇବାକୁ ଭାବିଲେ। କିନ୍ତୁ ତାହା ବଦଳରେ ସେ ତିନିଜଣ ଦଳମୁଖ୍ୟଙ୍କୁ ଏହାର କାରଣ ପଚାରିଲେ।

ଉତ୍ତରଗୁଡ଼ିକ ସ୍ପଷ୍ଟ ଓ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ। ଗ୍ରାହକ ସଫଳତା ଦଳ ଜାଣି ନଥିଲା ଯେ ସେମାନେ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଇମେଲ୍ ଲେପନ କରିପାରିବେ କି ନାହିଁ (ନିୟମ ପତ୍ରରେ କୌଣସି ଉଦାହରଣ ନ ଦେଇ 'କୌଣସି ଗୋପନୀୟ ତଥ୍ୟ ନୁହେଁ' ବୋଲି ଲେଖାଥିଲା)। ଅର୍ଥ ବିଭାଗ ଥରେ ଏକ ତଫାତର ବ୍ୟାଖ୍ୟା ପାଇଁ ଏହାକୁ ଚେଷ୍ଟା କଲା, ମନଗଢ଼ା କାରଣ ପାଇଲା ଏବଂ ବ୍ୟବହାର ଛାଡ଼ିଦେଲା। ବିକ୍ରୟ ଦଳ ଭାବୁଥିଲା ଏହା 'ବିପଣନ ପାଇଁ'। ସମାଧାନଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟ ସେତିକି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ। ଗ୍ରାହକ ସଫଳତା ଦଳକୁ ଏକ ନିୟମ ଦିଆଯାଏ: ଗ୍ରାହକଙ୍କ ନାମ ଓ କମ୍ପାନୀ ବଦଳରେ ପୂରଣ କରିବା ପାଇଁ ଖାଲି ସ୍ଥାନ ରଖି ଇମେଲ୍‌ର ପାଠ୍ୟ ଲେପନ କରନ୍ତୁ। ଅର୍ଥ ବିଭାଗକୁ ଏକ କାମ ଦିଆଯାଏ, ଯାହାର ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ହେଉଛି 'ସଂଖ୍ୟାଗୁଡ଼ିକରେ ହୋଇଥିବା ପରିବର୍ତ୍ତନ ବର୍ଣ୍ଣନା କର; ମୁଁ ଦେଇଥିବା ଟିପ୍ପଣୀରେ କାରଣ ଉଲ୍ଲେଖ ନଥିଲେ କୌଣସି କାରଣ ଦର୍ଶାଅ ନାହିଁ' ଏବଂ ଏକ ଯାଞ୍ଚ: ପ୍ରତ୍ୟେକ ସଂଖ୍ୟା ପୁଣି ଗଣନା କରନ୍ତୁ। ବିକ୍ରୟ ଦଳକୁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ନାମ ଥିବା ଦୁଇଟି କାମ ଦିଆଯାଏ: କଲ୍‌ର ଟିପ୍ପଣୀକୁ ସୁସଂଗଠିତ କରିବା ଏବଂ ସେହି ଟିପ୍ପଣୀରୁ ପରବର୍ତ୍ତୀ ଯୋଗାଯୋଗର ଖସଡ଼ା ତିଆରି କରିବା।

ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦଳନେତା ନିଜ ଦଳର କାମକୁ ନେଇ ଗୋଟିଏ 30-ମିନିଟ୍‌ର ଅଭ୍ୟାସ ଅଧିବେଶନ କରନ୍ତି। ଚାରି ସପ୍ତାହ ପରେ, ମୁଖ୍ୟ ପରିଚାଳନା ଅଧିକାରୀ ଦଳନେତାଙ୍କ ସହ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦଳର ପାଞ୍ଚଟି କାମର ଫଳ ଦେଖନ୍ତି, ଲଗ୍‌ଇନ୍ ଚାର୍ଟ ନୁହେଁ। ଦୁଇଟି କାର୍ଯ୍ୟ ଭଲ ଚାଲୁଛି, ଗୋଟିଏ ପାଇଁ ଆହୁରି ଭଲ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଦରକାର, ଏବଂ ନବୀକରଣ ମୂଲ୍ୟ ସମ୍ପର୍କିତ ଇମେଲ୍ ଖସଡ଼ା ତିଆରି କରିବା କାମଟି ବାଦ ଦିଆଯାଏ, କାରଣ ସମୀକ୍ଷକଙ୍କୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଖସଡ଼ା ପୁଣି ଲେଖିବାକୁ ପଡ଼ିଥିଲା। ଏହା ହିଁ ଗ୍ରହଣ: କମ୍ କିନ୍ତୁ ଅଧିକ ଭଲ କାର୍ଯ୍ୟପଦ୍ଧତି, ଯାହା ଲୋକେ ପ୍ରକୃତରେ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି।

କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଅପନାଇବାର ପର୍ଯ୍ୟାୟଗୁଡ଼ିକ କ’ଣ?

ପର୍ଯ୍ୟାୟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ କୌଣସି ଗୋଟିଏ ସର୍ବସମ୍ମତ ମଡେଲ୍ ନାହିଁ; ପରାମର୍ଶଦାତା ସଂସ୍ଥା ଓ ବିକ୍ରେତାମାନେ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ମଡେଲ୍ ପ୍ରକାଶ କରନ୍ତି। ଏକ ଛୋଟ କିମ୍ବା ମଧ୍ୟମ ଆକାରର କମ୍ପାନି ପାଇଁ ଚାରୋଟି ପର୍ଯ୍ୟାୟର ଏହି ବ୍ୟବହାରିକ ବର୍ଣ୍ଣନା ଉପଯୋଗୀ: ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ବ୍ୟବହାର (ବ୍ୟକ୍ତିମାନେ ପ୍ରାୟତଃ ନିଜ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଖାତାରେ ପରୀକ୍ଷା କରନ୍ତି), ଅନୁମୋଦିତ ବ୍ୟବହାର (ଗୋଟିଏ ସାଧନ, ଏକ ବ୍ୟବସାୟିକ ସଦସ୍ୟତା ଯୋଜନା ଓ ଲିଖିତ ନିୟମ), ନିୟମିତ ବ୍ୟବହାର (ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଦାୟିତ୍ୱରେ ଥିବା ଲୋକମାନେ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଓ ଯାଞ୍ଚ ସହିତ ପ୍ରତି ସପ୍ତାହରେ ସେଗୁଡ଼ିକ କରନ୍ତି) ଏବଂ ଉନ୍ନତି (କମ୍ପାନି ଫଳାଫଳ ସମୀକ୍ଷା କରେ, ଦୁର୍ବଳ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ବନ୍ଦ କରେ ଏବଂ ବିଚାର କରି ନୂଆ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ଯୋଡ଼େ)। ଏହା ଏକ ସମ୍ପାଦକୀୟ ବର୍ଣ୍ଣନା, କୌଣସି ପ୍ରକାଶିତ ଢାଞ୍ଚା ନୁହେଁ।

ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହେଉଛି ଅନୁମୋଦିତ ବ୍ୟବହାରରୁ ନିୟମିତ ବ୍ୟବହାରକୁ ଯିବା। ଅନେକ କମ୍ପାନୀ ଅନୁମୋଦନରେ ହିଁ ଅଟକିଯାଆନ୍ତି: ସେମାନଙ୍କ ପାଖରେ ଲାଇସେନ୍ସ ଓ ନୀତି ଥାଏ, ତଥାପି କାହିଁକି ବିଶେଷ କିଛି ବଦଳିନାହିଁ ବୋଲି ଭାବନ୍ତି। ନିୟମିତ ବ୍ୟବହାରରେ ପହଞ୍ଚିବା ପାଇଁ କାମ ବାଛିବା, ଅଭ୍ୟାସ ଓ ସମୀକ୍ଷା ଦରକାର। ଏହି ପୃଷ୍ଠାରେ ସେହି କାମ ବର୍ଣ୍ଣନା କରାଯାଇଛି।

ଜଣେ ପରିଚାଳକ କେଉଁ ସଙ୍କେତଗୁଡ଼ିକ ଉପରେ ନଜର ରଖିବା ଉଚିତ?

ମୋଟ କେତେ ଥର ଲଗ୍‌ଇନ୍ କରାଯାଉଛି ତାହା ନୁହେଁ, କାମର ଗୁଣବତ୍ତା ଏବଂ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କାମରେ ବାରମ୍ବାର ବ୍ୟବହାର ଉପରେ ନଜର ରଖନ୍ତୁ। ଉପଯୋଗୀ ସୂଚକଗୁଡ଼ିକ ହେଲା: ପ୍ରତି ସପ୍ତାହରେ କେତେଟି ଅନୁମୋଦିତ କାମ ଉଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପଦ୍ଧତିରେ କରାଯାଉଛି, ସମୀକ୍ଷକଙ୍କୁ କେତେ ସଂଶୋଧନ କରିବାକୁ ପଡ଼ୁଛି, କାମ ଦଳ ବାହାରକୁ ଯିବା ପୂର୍ବରୁ ତ୍ରୁଟି ଧରାପଡ଼ୁଛି କି ନାହିଁ, ଏବଂ ଲୋକମାନେ ଚିଠାରେ କ’ଣ ବଦଳାଇଛନ୍ତି ତାହା ବୁଝାଇ ପାରୁଛନ୍ତି କି ନାହିଁ। ଲଗ୍‌ଇନ୍‌ର ସଂଖ୍ୟାରୁ ପ୍ରବେଶ ବିଷୟରେ ଜଣାପଡ଼େ; କାମ ଉନ୍ନତ ହେଉଛି କି ନାହିଁ, ସେ ବିଷୟରେ ବିଶେଷ କିଛି ଜଣାପଡ଼େ ନାହିଁ।

ନିଜେ ଜଣାଇଥିବା ଲାଭ ପ୍ରତି ସତର୍କ ରୁହନ୍ତୁ। କୌଣସି ସାଧନକୁ ପସନ୍ଦ କରୁଥିବା ଲୋକେ ତାହା କେତେ ସମୟ ବଞ୍ଚାଏ ଅଧିକ କରି ଆକଳନ କରନ୍ତି, ଏବଂ ଅପସନ୍ଦ କରୁଥିବା ଲୋକେ କମ୍ କରି ଆକଳନ କରନ୍ତି। ସମାନ କାମର ପୂର୍ବ ଓ ପରର କିଛି ନମୁନାକୁ ଜଣେ ହିଁ ବ୍ୟକ୍ତି ସମୀକ୍ଷା କରିବା ଅଧିକ ଭଲ ପ୍ରମାଣ। AI ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ କାମ ଦେଲା କି ନାହିଁ ମାପିବା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଆମ ଉତ୍ତରରେ ଏହା ଅଧିକ ବିସ୍ତାରରେ ଅଛି।

କେଉଁ ପରିସ୍ଥିତିରେ ବ୍ୟବହାର ବଢ଼ାଇବାକୁ ଜୋର୍ ଦେବା ଭୁଲ୍ ଲକ୍ଷ୍ୟ?

କାମଗୁଡ଼ିକ AI ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ନଥିଲେ, ଫଳାଫଳ ସମୀକ୍ଷା କରିବାକୁ କେହି ନଥିଲେ, କିମ୍ବା ଦଳର ପ୍ରକୃତ ସମସ୍ୟା କାମର ଚାପ କିମ୍ବା ପ୍ରକ୍ରିୟା ହୋଇଥିଲେ, AI ବ୍ୟବହାର ବଢ଼ାଇବାକୁ ଚାପ ଦେବା ଭୁଲ ଲକ୍ଷ୍ୟ। 'ସମସ୍ତେ ପ୍ରତିଦିନ AI ବ୍ୟବହାର କରିବେ' ପରି ଲକ୍ଷ୍ୟ କେବଳ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ପୁରସ୍କୃତ କରେ ଏବଂ ଲୋକଙ୍କୁ ଏପରି କାମରେ ଠେଲିପାରେ ଯେଉଁଠାରେ AI କୌଣସି ଲାଭ ନଦେଇ ବିପଦ ବଢ଼ାଏ। କେତେକ ଭୂମିକାରେ AI କ୍ୱଚିତ୍ ବ୍ୟବହାର ହେବା ଠିକ୍।

ନିୟମ ସ୍ଥିର ହୋଇନଥିଲେ ମଧ୍ୟ ଏହା ଭୁଲ୍ ଲକ୍ଷ୍ୟ। ଲୋକେ କେଉଁ ତଥ୍ୟ ସେୟାର କରିପାରିବେ ତାହା ଜାଣିବା ପୂର୍ବରୁ ବ୍ୟବହାରକୁ ଉତ୍ସାହିତ କଲେ, ଠିକ୍ ସେହି ପ୍ରକାର ତଥ୍ୟଜନିତ ଭୁଲ୍ ହେବାର ଆଶଙ୍କା ରହେ ଯାହା ପାଇଁ ନେତୃତ୍ୱ ଟୁଲ୍‌ଟିକୁ ବନ୍ଦ କରିଦିଅନ୍ତି।

AI ଗ୍ରହଣ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ Tosheo.aiର ଭୂମିକା କ’ଣ?

Tosheo.ai କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାକୁ କାମରେ ଗ୍ରହଣ କରିବାର ଅଭ୍ୟାସ ଅଂଶ ପାଇଁ ତିଆରି କରାଯାଉଛି। ଉନ୍ମୋଚନ ସମୟରେ ପରିଚାଳକ ଭୂମିକା ଏବଂ ଦଳ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ସାଧନଗୁଡ଼ିକ ବାଛିବେ ବୋଲି ଯୋଜନା ରହିଛି; ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତି 5 ମିନିଟ୍‌ର ଏକ ଦକ୍ଷତା ଯାଞ୍ଚ ଦେଇ 10 ରୁ 15 ମିନିଟ୍‌ର ପାଠଗୁଡ଼ିକ ପଢ଼ିବେ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ପାଠ ଏକ ପ୍ରକୃତ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ସାଧନରେ ନିଜେ କରିବାକୁ ଥିବା କାମ ସହ ଶେଷ ହେବ ଏବଂ ଦେଖିହେଉଥିବା ମୂଲ୍ୟାୟନ ମାନଦଣ୍ଡ ଅନୁସାରେ ଅଙ୍କ ପାଇବ। ଯୋଜନାରେ ଥିବା ପରିଚାଳକଙ୍କ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ପଟରେ ଦକ୍ଷତାର ପ୍ରଗତି ଓ ପାଠ ସମାପ୍ତି ଦେଖାଯିବ, କଥାବାର୍ତ୍ତାର ଅପରିବର୍ତ୍ତିତ ରେକର୍ଡ କେବେ ମଧ୍ୟ ନୁହେଁ। ନିଷ୍କ୍ରିୟ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କୁ ସ୍ମରଣ ବାର୍ତ୍ତା ଏବଂ ପରିଚାଳକଙ୍କୁ ସାପ୍ତାହିକ ସାରାଂଶ ପଠାଇବାକୁ ମଧ୍ୟ ଯୋଜନା ରହିଛି।

ଏହା ଏଯାବତ୍ ନିର୍ମାଣ ପୂର୍ବ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ଅଛି, ତେଣୁ ବ୍ୟବହାର ଗ୍ରହଣ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ କୌଣସି ଫଳାଫଳ ଦେଖାଇବାକୁ ନାହିଁ। ଆପଣଙ୍କ ନିୟମ ସ୍ଥିର ହୋଇନଥିଲେ କିମ୍ବା ଆପଣଙ୍କ ଦଳ ପାଖରେ AI ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ କାମ ନଥିଲେ ଏହା ଠିକ୍ ସମାଧାନ ନୁହେଁ; ଉପରୋକ୍ତ ପଦକ୍ଷେପ ଅନୁସରି ପ୍ରଥମେ ସେଗୁଡ଼ିକ ଠିକ୍ କରନ୍ତୁ। ଯୋଜିତ ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ମୂଲ୍ୟ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ ପୃଷ୍ଠାରେ ଅଛି।

ଉତ୍ସ ଓ ପରିସର

DSIT, AI ଗ୍ରହଣ ସମ୍ପର୍କିତ ଗବେଷଣା ରିପୋର୍ଟ (କ୍ଷେତ୍ର ଗବେଷଣା February ରୁ May 2025), ପ୍ରକାଶିତ January 2026 ↗

GOV.UK, AI ଗ୍ରହଣ ସମ୍ପର୍କିତ ଗବେଷଣା ପ୍ରକାଶନ ପୃଷ୍ଠା, ଫେବୃଆରୀ 2026ରେ ସଂଶୋଧିତ ↗

Acas, 4 ଜଣ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ମଧ୍ୟରୁ 1 ଜଣ ଚିନ୍ତିତ ଯେ AI ଯୋଗୁଁ ଚାକିରି ହରାଇବାକୁ ପଡ଼ିବ, 28 ଏପ୍ରିଲ୍ 2025 ↗

Acas, ଏକ ତୃତୀୟାଂଶ ନିଯୁକ୍ତିଦାତା ଭାବନ୍ତି ଯେ AI ଉତ୍ପାଦକତା ବଢ଼ାଇବ, 15 ମେ 2025 ↗