ଇ-ବାଣିଜ୍ୟ ଦଳରେ AI: ଉତ୍ପାଦ ତାଲିକା, ଉତ୍ତର, ଉତ୍ପାଦର ବିକ୍ରୟମୁଖୀ ପ୍ରଦର୍ଶନ ଓ ରିପୋର୍ଟ

AI ସାହାଯ୍ୟରେ ଉତ୍ପାଦ ତାଲିକାର ବିବରଣୀ କିପରି ସୁରକ୍ଷିତ ଭାବେ ଲେଖିବେ?

ଉପକରଣକୁ ଯାଞ୍ଚ ହୋଇଥିବା ଉତ୍ପାଦ ବିବରଣୀ ଦିଅନ୍ତୁ, ଅନ୍ୟ କିଛି ବ୍ୟବହାର ନ କରିବାକୁ କୁହନ୍ତୁ ଏବଂ ପ୍ରକାଶ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦାବି ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ। ଏଠାରେ ଏକ କାଳ୍ପନିକ 12 ଜଣିଆ ଅନଲାଇନ୍ ଦୋକାନ, ଫର୍ନହିଲ୍ ଟି କମ୍ପାନୀର ଏକ ପ୍ରସ୍ତୁତ ଉଦାହରଣ ଅଛି। ନୂଆ ମିଶ୍ରଣ ପାଇଁ ଯୋଗାଣକାରୀଙ୍କ ବିବରଣୀରେ ଲେଖାଅଛି: ସବୁଜ ଚା ଓ ଶୁଖିଲା ପିଚ୍ ଫଳ, 100 g ଥଳି, ପୁଣି ବନ୍ଦ କରିହେବ, 80 ଡିଗ୍ରୀ ତାପମାତ୍ରାରେ ଦୁଇ ମିନିଟ୍ ଭିଜାନ୍ତୁ, ଯୁକ୍ତରାଜ୍ୟରେ ପ୍ୟାକ୍ କରାଯାଇଛି।

ନିର୍ଦ୍ଦେଶ: "କେବଳ ତଳେ ଦିଆଯାଇଥିବା ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବିବରଣୀ ବ୍ୟବହାର କରି ଆମ ୱେବସାଇଟ୍ ପାଇଁ 90 ଶବ୍ଦର ଏକ ଉତ୍ପାଦ ବିବରଣୀ ଲେଖନ୍ତୁ। ସେହି ବିବରଣୀରେ ନଥିବା ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଦାବି, ପ୍ରମାଣନ କିମ୍ବା ଉତ୍ପତ୍ତି ସ୍ଥାନ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଦାବି କରନ୍ତୁ ନାହିଁ। ଭାଷା ସରଳ ଓ ବନ୍ଧୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ହେଉ।"

ଏକ କମ୍ ସ୍ପଷ୍ଟ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟରୁ ମିଳିଥିବା ଦୁର୍ବଳ ଚିଠାରେ ଚାହାକୁ "ପ୍ରମାଣିତ ଜୈବିକ", "ଜାପାନର ପାରିବାରିକ ଚାଷଜମିରୁ ସଂଗୃହୀତ" ଏବଂ "ଆପଣଙ୍କ ରୋଗପ୍ରତିରୋଧକ ବ୍ୟବସ୍ଥାକୁ ସହାୟତା କରିବା ପାଇଁ ଆଣ୍ଟିଅକ୍ସିଡାଣ୍ଟରେ ଭରପୂର" ବୋଲି ବର୍ଣ୍ଣନା କରାଯାଇଛି। ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବିବରଣୀରେ ଏଥିରୁ କିଛି ବି ନାହିଁ। ପ୍ରମାଣୀକରଣ ଓ ଉତ୍ପତ୍ତିସ୍ଥଳ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଦାବିଗୁଡ଼ିକ ମିଥ୍ୟା ହୋଇପାରେ, ଏବଂ ଅନେକ ବଜାରରେ ଖାଦ୍ୟ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ଦାବି କଡ଼ା ନିୟମ ଅଧୀନରେ ରହେ।

ସମୀକ୍ଷା କରାଯାଇଥିବା ଉତ୍ପାଦ ବିବରଣୀରେ ସ୍ୱାଦ, ପାଉଚ୍, ପାନୀୟ ପ୍ରସ୍ତୁତି ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଓ ଯୁକ୍ତରାଜ୍ୟରେ ପ୍ୟାକ୍ କରାଯିବା କଥା ରହିଛି, ଆଉ କିଛି ନାହିଁ। ସମ୍ପାଦକ ଦଳର AI ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଛାଞ୍ଚରେ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ଓ ପ୍ରମାଣନ ସମ୍ପର୍କିତ ଦାବିକୁ ନିଷେଧ କରୁଥିବା ଏକ ଧାଡ଼ି ମଧ୍ୟ ଯୋଡ଼ନ୍ତି, ଯାହାଫଳରେ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପଚାଶଟି ଉତ୍ପାଦ ବିବରଣୀ ଅଧିକ ସୁରକ୍ଷିତ ନିର୍ଦ୍ଦେଶରୁ ଆରମ୍ଭ ହୁଏ।

ବିକ୍ରୟ ରିପୋର୍ଟର ସାରାଂଶ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବା ପାଇଁ ଆପଣ AI ଉପରେ ନିର୍ଭର କରିପାରିବେ କି?

ସଜ୍ଜା ଓ ପ୍ରଶ୍ନ ପାଇଁ ଏହା ଉପରେ ଭରସା କରନ୍ତୁ, ସଂଖ୍ୟା କିମ୍ବା କାରଣ ପାଇଁ ନୁହେଁ। ରପ୍ତାନି ହୋଇଥିବା ତଥ୍ୟ ପେଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ, ଏକ ସାରାଂଶ ମାଗନ୍ତୁ, ତାପରେ ସ୍ପ୍ରେଡ୍‌ସିଟ୍‌ରେ ମୁଖ୍ୟ ସଂଖ୍ୟାଗୁଡ଼ିକୁ ପୁଣି ଗଣନା କରନ୍ତୁ। Fernhillର ଏକ କାଳ୍ପନିକ ସପ୍ତାହରେ ଅର୍ଡର 310ରୁ 352କୁ ବଢ଼େ ଏବଂ ସହାୟକ ମଙ୍ଗଳବାର ପଠାଯାଇଥିବା ଏକ ସମ୍ବାଦପତ୍ରିକାକୁ ଏହି ବୃଦ୍ଧିର କାରଣ ବୋଲି କହେ। ରପ୍ତାନି ହୋଇଥିବା ତଥ୍ୟରେ କୌଣସି ମାଧ୍ୟମଭିତ୍ତିକ ତଥ୍ୟ ନାହିଁ, ତେଣୁ ଏହି କାରଣ ଏକ ଅନୁମାନ। ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇଥିବା ସାରାଂଶରେ 42ଟି ଅର୍ଡର ବୃଦ୍ଧି ଦର୍ଶାଯାଏ ଏବଂ ମାଧ୍ୟମଭିତ୍ତିକ ତଥ୍ୟ ସହ ଯାଞ୍ଚ କରିବାକୁ ଥିବା ଏକ ସମ୍ଭାବ୍ୟ କାରଣ ଭାବେ ସମ୍ବାଦପତ୍ରିକାକୁ ରଖାଯାଏ।

ଅନଲାଇନ୍ ବାଣିଜ୍ୟ ଦଳ ପାଇଁ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ କିପରି ହେବ?

Tosheo.ai ଏପରି ଭାବେ ତିଆରି କରାଯାଉଛି ଯେ ପରିଚାଳକ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କୁ ଏକ ଭୂମିକା ଦେଇପାରିବେ, ଯେପରିକି ପଣ୍ୟ ବିକ୍ରୟ ପାଇଁ ଲେଖା ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବାକୁ ବିପଣନ, ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ଉତ୍ତର ଦେବାକୁ ସହାୟତା ଏବଂ ମହଜୁଦ ଓ ରିପୋର୍ଟ ପ୍ରସ୍ତୁତି ପାଇଁ ପରିଚାଳନା। ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତି ପାଞ୍ଚ ମିନିଟ୍‌ର ଦକ୍ଷତା ଯାଞ୍ଚ ପରେ ନିଜ ଭୂମିକା ଅନୁଯାୟୀ ପାଠକ୍ରମ ପାଇବେ। ପାଠଗୁଡ଼ିକ 10 ରୁ 15 ମିନିଟ୍ ନେବ ଏବଂ ଏକ ପ୍ରକୃତ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ସାଧନରେ ନିଜେ କରିବାକୁ ଥିବା କାମ ସହ ଶେଷ ହେବ। କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଦେଖିହେଉଥିବା ମୂଲ୍ୟାୟନ ମାନଦଣ୍ଡ ଅନୁସାରେ ଅଙ୍କ ଦେବ। ଅଙ୍କକୁ ସମୀକ୍ଷା ପାଇଁ ଚିହ୍ନିତ କରାଯାଇପାରିବ। ପରିଚାଳକମାନେ ଦକ୍ଷତାର ପ୍ରଗତି ଓ ପାଠ ସମାପ୍ତି ଦେଖିବେ, କଥାବାର୍ତ୍ତାର ରେକର୍ଡ କେବେ ମଧ୍ୟ ନୁହେଁ।

ଯୋଜନାରେ ଥିବା ବିକାଶ ଯୋଜନାରେ ଏକ ଦଳ ବ୍ରାଣ୍ଡ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା କିମ୍ବା ସାମଗ୍ରୀ ଫେରସ୍ତ ନୀତି ପରି ସର୍ବାଧିକ ପାଞ୍ଚଟି ଦଲିଲ ଅପଲୋଡ୍ କରିପାରିବ, ଯାହାଦ୍ୱାରା ଅଭ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକରେ ନିଜ କାମର ପରିପ୍ରେକ୍ଷ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ହେବ। ପ୍ରତ୍ୟେକ କମ୍ପାନୀର ଦଲିଲ ଅଲଗା ରଖାଯିବ, ଖାତା ବନ୍ଦ ହେଲେ ହଟାଯିବ ଏବଂ କେବେ ମଡେଲ୍ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର ହେବ ନାହିଁ। Tosheo.ai ର ନିର୍ମାଣ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଆରମ୍ଭ ହୋଇନାହିଁ। ଏଠାରେ ବର୍ଣ୍ଣିତ ସବୁକିଛି ସେବା ଆରମ୍ଭ ସମୟର ଯୋଜନାବଦ୍ଧ ପରିସର, ଗ୍ରାହକଙ୍କ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ, ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଫଳ କିମ୍ବା ପରିଣାମର ରେକର୍ଡ ନୁହେଁ।