AIର ଗ୍ରହଣୀୟ ବ୍ୟବହାର ନୀତି କ’ଣ?
ଏଆଇର ଗ୍ରହଣଯୋଗ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ନୀତି, ଯାହାକୁ ପ୍ରାୟତଃ ସଂକ୍ଷେପରେ AI AUP କୁହାଯାଏ, କମ୍ପାନୀ ପାଇଁ ଏଆଇ ଉପକରଣ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ସମସ୍ତଙ୍କଠାରୁ କେଉଁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଆଚରଣ ଆଶା କରାଯାଏ ତାହା ସ୍ପଷ୍ଟ କରେ। ଏହା ଏକ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଏଆଇ ନୀତିଠାରୁ ସୀମିତ। ବିକ୍ରେତାଙ୍କୁ କିଏ ଅନୁମୋଦନ କରେ କିମ୍ବା ରେଜିଷ୍ଟରର ସମୀକ୍ଷା କିପରି ହୁଏ, ତାହା ଏଥିରେ ବୁଝାଯାଏ ନାହିଁ; ଜଣେ କର୍ମଚାରୀ ଏକ ଉପକରଣ ଖୋଲିବା ସମୟରେ କ’ଣ କରିପାରିବେ ଓ କ’ଣ କରିପାରିବେ ନାହିଁ, ତାହା ଏହା ଜଣାଏ।
ଅନେକ କମ୍ପାନୀରେ ଇମେଲ୍, ଉପକରଣ ଏବଂ ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ପାଇଁ ପୂର୍ବରୁ ସୂଚନା ପ୍ରଯୁକ୍ତିର ଗ୍ରହଣଯୋଗ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ନୀତି ରହିଛି। AI ପାଇଁ ଗ୍ରହଣଯୋଗ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ନୀତି ସେହି ଦଲିଲର ଏକ ନୂଆ ବିଭାଗ ହୋଇପାରେ କିମ୍ବା ସେହି ଦଲିଲକୁ ଲିଙ୍କ୍ କରୁଥିବା ଏକ ଅଲଗା ପୃଷ୍ଠା ହୋଇପାରେ। ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ କଥା ହେଉଛି, ଏଥିରେ ଅମୂର୍ତ୍ତ ଧାରଣା ବଦଳରେ କାମ ଏବଂ ଉଦାହରଣ ମାଧ୍ୟମରେ କଥା କୁହାଯିବା ଦରକାର। "ଦାୟିତ୍ୱର ସହ AI ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ" କହିଲେ କେହି କ'ଣ କରିବେ ତାହା ବୁଝନ୍ତି ନାହିଁ; "କୌଣସି AI ଟୁଲ୍ରେ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଚୁକ୍ତିନାମା ପେଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ ନାହିଁ" କହିଲେ ବୁଝନ୍ତି।
ଏହି ପୃଷ୍ଠାରେ ସାଧାରଣ ସୂଚନା ଦିଆଯାଇଛି, ଆଇନଗତ ପରାମର୍ଶ ନୁହେଁ। ଆପଣ ଗ୍ରହଣ କରୁଥିବା ସଂସ୍କରଣକୁ ଜଣେ ଯୋଗ୍ୟ ପରାମର୍ଶଦାତାଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ସମୀକ୍ଷା କରାନ୍ତୁ, ବିଶେଷକରି ଯଦି ଆପଣ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ ପରିଚାଳନା କରନ୍ତି କିମ୍ବା ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଗୋପନୀୟତା ସର୍ତ୍ତ ଅଧୀନରେ କାମ କରନ୍ତି।
AIର କେଉଁ ବ୍ୟବହାରକୁ ଅନୁମତି ଦେବେ ବୋଲି କିପରି ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବେ?
ସମ୍ପୃକ୍ତ ସୂଚନା ଏବଂ ଭୁଲର ପରିଣାମ ଆଧାରରେ ବ୍ୟବହାରଗୁଡ଼ିକୁ ତିନି ସ୍ତରରେ ବାଣ୍ଟନ୍ତୁ: ଅନୁମତିପ୍ରାପ୍ତ, ଅନୁମୋଦନ ସହ ଅନୁମତିପ୍ରାପ୍ତ, ଏବଂ ଅନୁମତି ନାହିଁ। କେବଳ AI ବ୍ୟବହାର ହେଉଛି ବୋଲି ଏକ ବ୍ୟବହାର ଜୋଖିମପୂର୍ଣ୍ଣ ନୁହେଁ; କେଉଁ ତଥ୍ୟ ଦିଆଯାଉଛି ଏବଂ ଫଳାଫଳ କେଉଁ କାମରେ ଲାଗୁଛି, ସେଥିପାଇଁ ଏହା ଜୋଖିମପୂର୍ଣ୍ଣ ହୁଏ। ଏକ ସାର୍ବଜନୀନ ବ୍ଲଗ୍ ଲେଖାକୁ ପୁଣି ଲେଖିବା ପାଇଁ ସେହି ଉପକରଣ ଉପଯୁକ୍ତ ହୋଇପାରେ, କିନ୍ତୁ ଶୃଙ୍ଖଳାଗତ କାର୍ଯ୍ୟାନୁଷ୍ଠାନର ଫାଇଲ୍ର ସାରାଂଶ କରିବା ପାଇଁ ଗ୍ରହଣଯୋଗ୍ୟ ନହୋଇପାରେ।
ବାସ୍ତବ କାର୍ଯ୍ୟର ତାଲିକାରୁ ସ୍ତରଗୁଡ଼ିକ ତିଆରି କରନ୍ତୁ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦଳମୁଖ୍ୟଙ୍କୁ ଏପରି ପାଞ୍ଚଟି କାମ ପଚାରନ୍ତୁ ଯେଉଁଥିରେ ଲୋକେ ଏବେ AI ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି କିମ୍ବା କରିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି। ପ୍ରତ୍ୟେକ କାମକୁ ଉପଯୁକ୍ତ ସ୍ତରରେ ରଖନ୍ତୁ, ତେବେ ପ୍ରଥମ ଦିନରୁ ସ୍ତରଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଉଦାହରଣ ରହିବ।
| ସ୍ତର | ସାଧାରଣ ଉଦାହରଣ | କର୍ମଚାରୀ କ’ଣ କରନ୍ତି |
|---|---|---|
| ଅନୁମତିପ୍ରାପ୍ତ | ନିଜ ଚିଠାକୁ ନୂଆ ଭାଷାରେ ଲେଖିବା, ସର୍ବସାଧାରଣଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଲବ୍ଧ ଏକ ଲେଖାର ସାରାଂଶ କରିବା, ଶୀର୍ଷକର ବିକଳ୍ପ ପାଇଁ ଚିନ୍ତା କରିବା, ସ୍ପ୍ରେଡ୍ଶିଟ୍ର ଏକ ସୂତ୍ର ବୁଝାଇବା | ଅନୁମୋଦିତ ଖାତା ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ ଏବଂ ମିଳିଥିବା ଫଳାଫଳ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ |
| ଅନୁମୋଦନ ସହ ଅନୁମତିପ୍ରାପ୍ତ | ଗ୍ରାହକଙ୍କ ବିଷୟବସ୍ତୁର ସାରାଂଶ କରିବା, ପୂର୍ବ ସହାୟତା ଅନୁରୋଧର ବିବରଣୀରୁ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ପାଇଁ ଉତ୍ତରର ଖସଡ଼ା ତିଆରି କରିବା, ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ବିକ୍ରୟ ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା | କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହଟି ରେଜିଷ୍ଟରରେ ଥିଲେ ହିଁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ, ନଚେତ୍ ପ୍ରଥମେ ଦାୟିତ୍ୱରେ ଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କୁ ପଚାରନ୍ତୁ |
| ଅନୁମତି ନାହିଁ | ପାସୱାର୍ଡ ବା କି ପ୍ରବେଶ କରାଇବା, ଅନୁମୋଦିତ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ବିନା କର୍ମଚାରୀ ବା ପ୍ରାର୍ଥୀଙ୍କ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ ଦେବା, AI ସାହାଯ୍ୟରେ ନିଯୁକ୍ତି ବା ବେତନ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା, ପ୍ରକୃତ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ଛବି ତିଆରି କରିବା | ଏହା କରନ୍ତୁ ନାହିଁ; ବ୍ୟତିକ୍ରମ ଆବଶ୍ୟକ ବୋଲି ମନେ ହେଲେ ଅନୁମତି ମାଗନ୍ତୁ |
ଗ୍ରହଣଯୋଗ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଭଲ ସର୍ତ୍ତଗୁଡ଼ିକ କିପରି ହେବା ଉଚିତ?
ଭଲ ନିୟମଧାରାରେ ଉପକରଣ, କାମ ଓ ସୂଚନାର ନାମ ସ୍ପଷ୍ଟ ଥାଏ, ଏବଂ ତାହା ବଦଳରେ କ'ଣ କରିବାକୁ ହେବ ତାହା କୁହାଯାଏ। ତଳେ ଏକ କାଳ୍ପନିକ 40 ଜଣିଆ ସଫ୍ଟୱେର୍ କମ୍ପାନୀ, ନର୍ଥଗେଟ୍ ଆପ୍ସ ପାଇଁ ନମୁନା ନିୟମଧାରା ଦିଆଯାଇଛି। ଏହି କମ୍ପାନୀ ପାଖରେ ଏକ କଥୋପକଥନ ସହାୟକର ବ୍ୟବସାୟିକ କାର୍ଯ୍ୟପରିସର ଅଛି ଏବଂ ଏହା ନିଜ କୋଡ୍ ସଂରକ୍ଷଣ ସେବା ଓ କାର୍ଯ୍ୟାଳୟ ସଫ୍ଟୱେର୍ ସମୂହର AI ସୁବିଧା ବ୍ୟବହାର କରେ।
ପ୍ରତ୍ୟେକ ନିୟମ ମନେ ରଖିବା ପାଇଁ ଯଥେଷ୍ଟ ଛୋଟ ଏବଂ ପାଳନ କରିବା ପାଇଁ ଯଥେଷ୍ଟ ସ୍ପଷ୍ଟ। ଧ୍ୟାନ ଦିଅନ୍ତୁ, କୌଣସିଟିରେ "ସାବଧାନ ରୁହନ୍ତୁ" ବୋଲି କୁହାଯାଇନାହିଁ; ପ୍ରତ୍ୟେକଟିରେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଆଚରଣ କୁହାଯାଇଛି।
ହିସାବ ବିଭାଗ
"କେବଳ ରେଜିଷ୍ଟରରେ ତାଲିକାଭୁକ୍ତ Northgate କମ୍ପାନୀ ଆକାଉଣ୍ଟ ମାଧ୍ୟମରେ AI ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। ଛୋଟ ପ୍ରଶ୍ନ ପଚାରିବା ସମେତ Northgateର କୌଣସି କାମ ପାଇଁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଆକାଉଣ୍ଟ, ମାଗଣା ଯୋଜନା କିମ୍ବା ଅନନୁମୋଦିତ ବ୍ରାଉଜର୍ ପ୍ଲଗ୍ଇନ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ ନାହିଁ।"
କୋଡ୍
"Northgateର କୋଡ୍ ଭଣ୍ଡାରରେ ଆପଣ ଅନୁମୋଦିତ କୋଡିଂ ସହାୟକ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବେ। କୌଣସି AI ସାଧନରେ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ତଥ୍ୟ, ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ ଥିବା ଚାଲୁ ସିଷ୍ଟମ୍ର ଲଗ୍ କିମ୍ବା API କି ପରି ଗୋପନୀୟ ତଥ୍ୟ ଲେପନ କରନ୍ତୁ ନାହିଁ। ତିଆରି ହୋଇଥିବା କୋଡ୍କୁ ମୂଳ କୋଡ୍ରେ ମିଶାଇବା ପୂର୍ବରୁ ଅନ୍ୟ ସବୁ କୋଡ୍ ପରି ସମୀକ୍ଷା କରାଯାଏ।"
ଗ୍ରାହକମାନେ
"ସହାୟତା କର୍ମଚାରୀମାନେ ଉତ୍ତରର ଚିଠା ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବାକୁ ଅନୁମୋଦିତ ସହାୟକ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବେ। ପ୍ରଥମେ ଆକାଉଣ୍ଟ ନମ୍ବର ଓ ଦେୟ ବିବରଣୀ ହଟାନ୍ତୁ। ପଠାଇବା ପୂର୍ବରୁ ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତି ପ୍ରତ୍ୟେକ ଉତ୍ତର ପଢ଼ି ସମ୍ପାଦନ କରିବେ।"
ଦାବିଗୁଡ଼ିକ
"ମୂଳ ଉତ୍ସ ଖୋଲି ଯାଞ୍ଚ ନକରି AI ସାଧନ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରସ୍ତୁତ କୌଣସି ପରିସଂଖ୍ୟାନ, ତୁଳନାତ୍ମକ ମାନଦଣ୍ଡ କିମ୍ବା ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଫଳାଫଳ ପ୍ରକାଶ କରନ୍ତୁ ନାହିଁ।"
କର୍ମଚାରୀ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ନିଷ୍ପତ୍ତି
"ପ୍ରାର୍ଥୀ କିମ୍ବା କର୍ମଚାରୀଙ୍କ କ୍ରମ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ, ପ୍ରାଥମିକ ବାଛାଇ କିମ୍ବା ମୂଲ୍ୟାୟନ ପାଇଁ AI ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ ନାହିଁ। ଆପଣ ଲେଖିଥିବା ନିଯୁକ୍ତି ବିଜ୍ଞାପନର ଭାଷା ସଜାଡ଼ିବା ପାଇଁ ଏହା ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବେ।"
ରିପୋର୍ଟ ପ୍ରସ୍ତୁତି
"ଦେବା ଉଚିତ ନଥିବା କୌଣସି ତଥ୍ୟ ଦେଇଥିଲେ, ସେହି ଦିନ ହିଁ କାର୍ଯ୍ୟପରିଚାଳନା ମୁଖ୍ୟଙ୍କୁ ଜଣାନ୍ତୁ। ଶୀଘ୍ର ଜଣାଇବାକୁ ଉଚିତ ପଦକ୍ଷେପ ଭାବେ ଗ୍ରହଣ କରାଯାଏ।"
AI ଗ୍ରହଣଯୋଗ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ନୀତିରେ କେଉଁ ତଥ୍ୟର ବ୍ୟବହାର ଉପରେ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ରହିବା ଉଚିତ?
ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରକାରର ଦସ୍ତାବିଜ ତାଲିକାଭୁକ୍ତ କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ ସୂଚନାକୁ ଶ୍ରେଣୀ ଅନୁସାରେ ସୀମିତ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଶ୍ରେଣୀକୁ ତାହା ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଥିବା ଖାତାଗୁଡ଼ିକ ସହ ଯୋଡ଼ନ୍ତୁ। ସାଧାରଣ ଶ୍ରେଣୀଗୁଡ଼ିକ ହେଲା ସାର୍ବଜନୀନ, ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ, ଗୋପନୀୟ କିମ୍ବା ଗ୍ରାହକ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ, ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସୂଚନା ଏବଂ ପାସୱାର୍ଡ ଓ ଚାବି ପରି ଗୁପ୍ତ ତଥ୍ୟ। ଗୁପ୍ତ ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ନିୟମ ଲେଖିବା ସବୁଠାରୁ ସହଜ: କୌଣସି ସାଧନରେ, କେବେ ମଧ୍ୟ ନୁହେଁ।
ବୃହତ୍ ଭାଷା ମଡେଲ୍ ସମ୍ପର୍କରେ ବ୍ରିଟେନ୍ର ଜାତୀୟ ସାଇବର ସୁରକ୍ଷା କେନ୍ଦ୍ରର ମାର୍ଗଦର୍ଶନରେ ସାଧାରଣ ଭାବେ କୁହାଯାଇଛି ଯେ ମଡେଲ୍ ଯୋଗାଉଥିବା ସଂସ୍ଥା ଆପଣଙ୍କ ପ୍ରଶ୍ନ ଦେଖିପାରେ। ସର୍ବସାଧାରଣଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଲବ୍ଧ ମଡେଲ୍କୁ ପଚରାଯାଉଥିବା ପ୍ରଶ୍ନରେ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ସୂଚନା ନ ଦେବାକୁ ଏହା ପରାମର୍ଶ ଦିଏ। କମ୍ପାନିର ବ୍ୟବସାୟିକ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ର ପାଇଁ ଚୁକ୍ତିଗତ ସର୍ତ୍ତ ଭିନ୍ନ ହୋଇପାରେ, ତେଣୁ ଆପଣଙ୍କ ସଦସ୍ୟତା ଯୋଜନାରେ କ’ଣ ଲେଖାଅଛି ତାହା ନଥିଭୁକ୍ତ କରନ୍ତୁ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, Microsoft ର ଦଲିଲ ଅନୁଯାୟୀ ସଂସ୍ଥାଗୁଡ଼ିକ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା Copilot Chat ଏହାର ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ପରିଶିଷ୍ଟର ଅଧୀନରେ ଆସେ ଏବଂ ମୌଳିକ ମଡେଲ୍ଗୁଡ଼ିକୁ ତାଲିମ ଦେବା ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଓ ଉତ୍ତର ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ ନାହିଁ। ସେହି ଦଲିଲରେ ଏହା ମଧ୍ୟ ଉଲ୍ଲେଖ ଅଛି ଯେ ସଦସ୍ୟତା ଯୋଜନା ଅନୁଯାୟୀ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ବ୍ୟବସ୍ଥା ଭିନ୍ନ ହୁଏ। ଏହାପରେ ଆପଣଙ୍କ ଗ୍ରହଣଯୋଗ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ନୀତିରେ ସେହି କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରରେ କେଉଁ ଶ୍ରେଣୀର ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରିହେବ ଏବଂ କେଉଁଗୁଡ଼ିକୁ କୌଣସି ସ୍ଥାନରେ ବି ବ୍ୟବହାର କରିହେବ ନାହିଁ, ତାହା ସ୍ପଷ୍ଟ କରାଯାଇପାରିବ।
ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ ପରିଚାଳନା କରୁଥିବା ବ୍ରିଟେନ୍ର ବ୍ୟବସାୟଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ, AI ଓ ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ସମ୍ପର୍କିତ ICOର ମାର୍ଗଦର୍ଶନ ହେଉଛି ଆଧିକାରିକ ସନ୍ଦର୍ଭ। ଏହାର ପୃଷ୍ଠାଗୁଡ଼ିକରେ ବର୍ତ୍ତମାନ କୁହାଯାଇଛି ଯେ ତଥ୍ୟ (ବ୍ୟବହାର ଓ ପ୍ରବେଶ) ଆଇନ ପରେ ଏହି ମାର୍ଗଦର୍ଶନର ସମୀକ୍ଷା ଚାଲିଛି। ତେଣୁ କୌଣସି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବିଷୟ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରିବା ପୂର୍ବରୁ ବର୍ତ୍ତମାନ କ’ଣ ପ୍ରକାଶିତ ଅଛି ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ।
ଏହା ଏକ ଚାକିରି ଭୂମିକା ସହ କିପରି ଜଡ଼ିତ, ଦେଖିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି କି?
ଦଳ ପାଇଁ ଯୋଜନାରେ ଥିବା ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ବ୍ୟବହାର ବିଷୟରେ ଜାଣନ୍ତୁ ↗କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଦ୍ୱାରା ପ୍ରସ୍ତୁତ ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରିବା ପୂର୍ବରୁ କର୍ମଚାରୀମାନେ କ’ଣ ଯାଞ୍ଚ କରିବା ଉଚିତ?
କର୍ମଚାରୀମାନେ ନିଜ ପାଖରୁ ଅନ୍ୟକୁ ପଠାଉଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ତଥ୍ୟଗତ ଦାବି, ସଂଖ୍ୟା, ଉଦ୍ଧୃତି ଓ ସନ୍ଦର୍ଭ ଯାଞ୍ଚ କରିବା ଉଚିତ ଏବଂ ଯାହାର ମୂଳ ଉତ୍ସ ଖୋଜିପାରୁନାହାନ୍ତି ତାହା ହଟାଇବା ଉଚିତ। NIST ର ସୃଜନଶୀଳ AI ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ରେ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସର ସହ ଉପସ୍ଥାପିତ କିନ୍ତୁ ଭୁଲ୍ ବା ମିଥ୍ୟା ବିଷୟବସ୍ତୁ ସୃଷ୍ଟିକୁ କଳ୍ପିତ ତଥ୍ୟ ତିଆରି ବୋଲି ବର୍ଣ୍ଣନା କରାଯାଇଛି; ସୁସଂଗତ ଉତ୍ତର ପ୍ରମାଣ ନୁହେଁ। ଗ୍ରହଣଯୋଗ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ନୀତିରେ ଫଳାଫଳ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କୁ ସେଥିପାଇଁ ଦାୟୀ କରାଯିବା ଉଚିତ।
ଏକ ବିସ୍ତୃତ ଉଦାହରଣ: ନର୍ଥଗେଟ୍ର ଜଣେ ବିପଣନ କର୍ମୀ ଛୋଟ ଦଳଗୁଡ଼ିକ କାହିଁକି ପ୍ରକଳ୍ପ ପରିଚାଳନା ଉପକରଣ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତି, ସେ ବିଷୟରେ ଏକ ଛୋଟ ଅନୁଚ୍ଛେଦ ଲେଖିବାକୁ ସହାୟକକୁ କହନ୍ତି। ଖସଡ଼ାରେ ଏକ ଧାଡ଼ି ଥାଏ ଯେ ଗତ ବର୍ଷ ଅଧିକାଂଶ ଛୋଟ ବ୍ୟବସାୟ ଉପକରଣ ବଦଳାଇଥିଲେ, ଏବଂ ସେଥିରେ ଏକ ଉତ୍ସର ନାମ ଦିଆଯାଇଥାଏ। ବିପଣନ କର୍ମୀ ସେହି ଉତ୍ସରେ ଏହି ପରିସଂଖ୍ୟାନ ପାଆନ୍ତି ନାହିଁ। ଗ୍ରହଣଯୋଗ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ନୀତିର ଦାବି ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଧାରା ଅନୁଯାୟୀ, ସେହି ଧାଡ଼ି ହଟାଯାଏ ଏବଂ କୌଣସି ସଂଖ୍ୟା ନ ଦେଇ ନର୍ଥଗେଟ୍ର ନିଜସ୍ୱ ସହାୟତା ଅନୁରୋଧରେ ଗ୍ରାହକମାନେ ଦେଇଥିବା କାରଣଗୁଡ଼ିକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରି ଅନୁଚ୍ଛେଦଟି ପୁଣି ଲେଖାଯାଏ।
ଦୁର୍ବଳ ସଂସ୍କରଣ: "ନିକଟରେ ହୋଇଥିବା ଏକ ଶିଳ୍ପ ସର୍ବେକ୍ଷଣ ଅନୁଯାୟୀ, ଅଧିକାଂଶ ଛୋଟ ଦଳ ଗତ ବର୍ଷ ପ୍ରକଳ୍ପ ପରିଚାଳନା ଉପକରଣ ବଦଳାଇଥିଲେ।" ସମୀକ୍ଷିତ ସଂସ୍କରଣ: "ଆମ ସହ ଯୋଗାଯୋଗ କରୁଥିବା ଦଳଗୁଡ଼ିକ ସାଧାରଣତଃ ଉପକରଣ ବଦଳାଇବାର ଦୁଇଟି କାରଣ କୁହନ୍ତି: କାମ ହସ୍ତାନ୍ତର ଠିକ୍ ଭାବେ ନ ହେବା ଏବଂ ଅତ୍ୟଧିକ ଉପକରଣ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ପଡ଼ିବା।" ଦ୍ୱିତୀୟଟି କମ୍ ନାଟକୀୟ ଏବଂ ଏହାକୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବେ ଯୁକ୍ତିସହ ସମର୍ଥନ କରାଯାଇପାରିବ।
କର୍ମଚାରୀମାନେ AIର ଗ୍ରହଣଯୋଗ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ନୀତିରେ ସ୍ୱାକ୍ଷର କରିବା ଉଚିତ କି?
ସ୍ୱାକ୍ଷର କିମ୍ବା ପ୍ରାପ୍ତି ସ୍ୱୀକାର ନେବା ଯୁକ୍ତିସଙ୍ଗତ, କିନ୍ତୁ ଏହା କେବଳ ଦର୍ଶାଏ ଯେ ବ୍ୟକ୍ତି ଜଣକ ନୀତିଟି ପାଇଛନ୍ତି। ଏହା ସହିତ ନିଜ କାମରୁ ତିନୋଟି ଘଟଣା—ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ତର ପାଇଁ ଗୋଟିଏ—ନେଇ ଦଶ ମିନିଟ୍ର ଏକ ଆଲୋଚନା କରନ୍ତୁ। ପ୍ରତ୍ୟେକଙ୍କୁ ସେଗୁଡ଼ିକୁ ଉପଯୁକ୍ତ ସ୍ତରରେ ରଖିବାକୁ ଓ କାରଣ ବୁଝାଇବାକୁ କୁହନ୍ତୁ। ଏଥିରୁ ଲୋକେ ନିୟମ ଲାଗୁ କରିପାରୁଥିବାର ପ୍ରମାଣ ମିଳେ, ଯାହା କିଛି ଭୁଲ୍ ହେଲେ ସ୍ୱାକ୍ଷର ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ମୂଲ୍ୟବାନ।
EU AI Actର ଧାରା 4 ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ୟୁରୋପୀୟ କମିଶନଙ୍କ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ସାକ୍ଷରତା ପ୍ରଶ୍ନୋତ୍ତରରେ କୁହାଯାଇଛି ଯେ ପ୍ରମାଣପତ୍ର ଆବଶ୍ୟକ ନୁହେଁ ଏବଂ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ କିମ୍ବା ଅନ୍ୟ ପଦକ୍ଷେପର ଏକ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ରେକର୍ଡ ଯଥେଷ୍ଟ। ଯଦି ୟୁରୋପୀୟ ସଂଘର ନିୟମ ଆପଣଙ୍କ ପାଇଁ ପ୍ରଯୁଜ୍ୟ ହୁଏ, ତେବେ କିଏ କେବେ ପର୍ଯ୍ୟାୟକ୍ରମିକ ପରିଚୟ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ କଲେ, ତାହାର ଏକ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ରେକର୍ଡ ରଖିବା ଏକ ବିବେକପୂର୍ଣ୍ଣ ଅଭ୍ୟାସ। ଏହି ଆଇନ ଆପଣଙ୍କ ବ୍ୟବସାୟ ପାଇଁ ପ୍ରଯୁଜ୍ୟ କି ନାହିଁ ଏବଂ କିପରି ପ୍ରଯୁଜ୍ୟ, ସେ ବିଷୟରେ ପରାମର୍ଶ ନିଅନ୍ତୁ।
ନଜରଦାରି ନକରି AIର ଗ୍ରହଣଯୋଗ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ନୀତି କିପରି ପାଳନ କରାଇବେ?
ଅଧିକାଂଶ ଛୋଟ କମ୍ପାନି ପ୍ରତ୍ୟେକ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଉପରେ ନଜର ରଖିବା ବଦଳରେ ଅନୁମୋଦିତ ଖାତା, ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ସେଟିଂ ଏବଂ ଲୋକମାନେ ଭୁଲ୍ ଜଣାଉଥିବା କାର୍ଯ୍ୟସଂସ୍କୃତି ମାଧ୍ୟମରେ AI ର ଗ୍ରହଣଯୋଗ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ନୀତି ଲାଗୁ କରନ୍ତି। ଲୋକମାନଙ୍କୁ ଏକ ଅନୁମୋଦିତ ବ୍ୟବସାୟିକ ଖାତା ଦିଅନ୍ତୁ, ଯେପରି ସୁବିଧାଜନକ ପଥଟି ଅନୁମୋଦିତ ପଥ ହୋଇଥିବ। ଆପଣଙ୍କ ଯୋଜନାରେ ଉପଲବ୍ଧ ପ୍ରଶାସକ ସେଟିଂଗୁଡ଼ିକ ସକ୍ରିୟ କରନ୍ତୁ। ଭୁଲ୍ ଜଣାଇବାକୁ ନିରାପଦ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ବାରମ୍ବାର ନିୟମ ଅଣଦେଖା କରାଯାଉଥିଲେ ସାଧାରଣ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଆଲୋଚନା ଭଳି ତାହାର ସମାଧାନ କରନ୍ତୁ।
ଆପଣ ବ୍ୟବସାୟିକ ଯୋଜନାରେ ଉପଲବ୍ଧ ବ୍ୟବହାର ରେକର୍ଡ ସମୀକ୍ଷା କରୁଥିଲେ, ନୀତିରେ ତାହା ସ୍ପଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଲାଗୁ ହେଉଥିବା ନିଯୁକ୍ତି ଓ ଗୋପନୀୟତା ନିୟମ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ। ଗୁପ୍ତ ନିରୀକ୍ଷଣ ସାଧାରଣତଃ ସମସ୍ୟା ଜଣାଇବାର ସଂସ୍କୃତିକୁ କ୍ଷତି ପହଞ୍ଚାଏ, ଯାହା ଉପରେ ନୀତିଟି ନିର୍ଭର କରେ।
Tosheo.ai ର ପ୍ରସ୍ତାବିତ ରୂପରେଖାରେ ମଧ୍ୟ ସେହି ନୀତି ରହିଛି: ପରିଚାଳକମାନେ ଦକ୍ଷତାରେ ଅଗ୍ରଗତି ଏବଂ ପାଠ ସମାପ୍ତି ଦେଖନ୍ତି, ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କ ମୂଳ କଥୋପକଥନ ରେକର୍ଡ କେବେ ମଧ୍ୟ ଦେଖନ୍ତି ନାହିଁ।
କେଉଁ ପରିସ୍ଥିତିରେ ଗ୍ରହଣଯୋଗ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ନୀତି ଯଥେଷ୍ଟ ନୁହେଁ?
ଗ୍ରହଣଯୋଗ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ନୀତି କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ଆଚରଣକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରେ; କେଉଁ ସେବା ପ୍ରଦାନକାରୀ ସୁରକ୍ଷିତ, କୌଣସି କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ପାଇଁ ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ପ୍ରଭାବ ଆକଳନ ଦରକାର କି ନାହିଁ, କିମ୍ବା ଆପଣ ବିକ୍ରି କରୁଥିବା ଉତ୍ପାଦରେ AI କିପରି ବ୍ୟବହୃତ ହେବ, ତାହା ଏହି ନୀତି ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରେ ନାହିଁ। ଯଦି ଆପଣଙ୍କ କମ୍ପାନୀ AI ସୁବିଧା ତିଆରି କରେ, ଲୋକଙ୍କ ବିଷୟରେ ନିଷ୍ପତ୍ତିକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରେ କିମ୍ବା ନିୟନ୍ତ୍ରିତ ପେସାରେ କାମ କରେ, ତେବେ ତତ୍ତ୍ୱାବଧାନ ବ୍ୟବସ୍ଥା ଓ ବିଶେଷଜ୍ଞ ସମୀକ୍ଷା ମଧ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକ।
ଏହା ମଧ୍ୟ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ନୁହେଁ। "ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦାବି ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ" ଭଳି ନିୟମରେ ସହମତ ହେବା ସହଜ, କିନ୍ତୁ ସମୟସୀମାର ଚାପରେ ତାହା ଭଲ ଭାବେ କରିବା କଷ୍ଟକର। ସେହି ଅଭ୍ୟାସ ଗଢ଼ିବା ପାଇଁ ଲୋକଙ୍କୁ ବାସ୍ତବଧର୍ମୀ କାମରେ ଅଭ୍ୟାସ ଦରକାର, ଏବଂ ଭୂମିକା ଆଧାରିତ ଅଭ୍ୟାସର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ତାହା ହିଁ।
ଉତ୍ସ ଓ ପରିସର
NCSC, ChatGPT ଓ ବୃହତ୍ ଭାଷା ମଡେଲ୍: ବିପଦ କ’ଣ?, 14 ମାର୍ଚ୍ଚ 2023 ↗
ICO, AI ଓ ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ (ସମୀକ୍ଷାଧୀନ), 16 ଅକ୍ଟୋବର 2026 ରେ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇଛି ↗
NIST, ସୃଜନଶୀଳ AI ପରିଚୟପତ୍ର (NIST AI 600-1), ଜୁଲାଇ 2024 ↗
ୟୁରୋପୀୟ ଆୟୋଗ, AI ସାକ୍ଷରତା - ପ୍ରଶ୍ନ ଓ ଉତ୍ତର, ଶେଷ ଅଦ୍ୟତନ 27 July 2026 ↗