ନୂଆ ବିଷୟବସ୍ତୁ ସୃଷ୍ଟି କରୁଥିବା AI ବିଷୟରେ ଏହି ପାଠ୍ୟକ୍ରମ କାହା ପାଇଁ, ଏବଂ କାହା ପାଇଁ ନୁହେଁ?
ପ୍ରତି ସପ୍ତାହରେ ସୃଜନଶୀଳ AI ବିଷୟରେ ଶୁଣୁଥିବା କିନ୍ତୁ କ୍ୱଚିତ୍ ବ୍ୟବହାର କରିଥିବା, କିମ୍ବା କେବଳ କେବେକେବେ ଇମେଲ୍ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରିଥିବା ଲୋକଙ୍କ ପାଇଁ ଏହା। କାର୍ଯ୍ୟାଳୟ ପରିଚାଳକ, ଦଳ ମୁଖ୍ୟ, ବିକ୍ରୟ କର୍ମଚାରୀ, ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଭୂମିକାକୁ ଯାଉଥିବା ଶିକ୍ଷକ ଓ ଛୋଟ ବ୍ୟବସାୟ ମାଲିକ—ସମସ୍ତଙ୍କ ପାଇଁ ଏହା ଉପଯୁକ୍ତ। ନିଜ ଦଳ ଏହି ସାଧନ ବ୍ୟବହାର କରିବ କି ନାହିଁ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବାକୁ ଥିବା ଏବଂ ପ୍ରଥମେ ବିପଦ ବୁଝିବା ଆବଶ୍ୟକ ଥିବା ପରିଚାଳକଙ୍କ ପାଇଁ ମଧ୍ୟ ଏହା ଉପଯୁକ୍ତ।
ବୃହତ୍ ଭାଷା ମଡେଲଗୁଡ଼ିକୁ କିପରି ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦିଆଯାଏ, ଏହା ସେ ବିଷୟରେ ଏକ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ନୁହେଁ, ଏବଂ ଏଥିରେ ମଡେଲ୍ ତିଆରି କରିବା କିମ୍ବା ଅତିରିକ୍ତ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦେଇ ତାହାକୁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କାମ ପାଇଁ ଅନୁକୂଳ କରିବା ଶିଖାଯାଏ ନାହିଁ। Python ଏବଂ AI APIs ବ୍ୟବହାର କରି ବ୍ୟବହାରିକ କାମ କରିବା ଇଚ୍ଛାଧୀନ କୋଡିଂ ଶିକ୍ଷାଧାରାରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ। ଯଦି ଆପଣ ପୂର୍ବରୁ ପ୍ରତିଦିନ AI ଉପକରଣ ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି ଏବଂ ଅଧିକ ସଠିକ୍ ଫଳାଫଳ ଚାହୁଁଛନ୍ତି, ତେବେ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ଆପଣଙ୍କ ପାଇଁ ଅଧିକ ଉପଯୁକ୍ତ।
ଜେନେରେଟିଭ୍ AI ପାଠ୍ୟକ୍ରମରେ ମୁଁ କ’ଣ ଶିଖିବି?
ଛଅଟି ମଡ୍ୟୁଲ୍ ଆପଣଙ୍କୁ ଏହି ପ୍ରଯୁକ୍ତି କ’ଣ, ତାହା ବୁଝିବାଠାରୁ ନିଜ କାମ ପାଇଁ ଏକ ଟୁଲ୍ ବାଛିବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ନେଇଯାଏ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ମଡ୍ୟୁଲ୍ରେ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ବ୍ୟାଖ୍ୟା ସହିତ ନିଜେ କରି ଦେଖିବାର ସୁଯୋଗ ଅଛି, ଯାହାଫଳରେ ଧାରଣାଗୁଡ଼ିକ ବାସ୍ତବ କାମ ସହିତ ଯୋଡ଼ି ହୋଇ ରହେ।
1. ସୃଜନଶୀଳ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା କ’ଣ
ଏହି ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ କିପରି ଢାଞ୍ଚା ଆଧାରରେ ଲେଖା ଓ ଛବିର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରନ୍ତି, ଏହା ଫଳରେ ସେଗୁଡ଼ିକ କାହିଁକି ସାବଲୀଳ ହେଲେ ମଧ୍ୟ ସବୁବେଳେ ସଠିକ୍ ହୁଅନ୍ତି ନାହିଁ, ଏବଂ ଚାଟ୍ ସହାୟକ ଓ ସର୍ଚ୍ଚ ଇଞ୍ଜିନ୍ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ।
2. କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରରେ ଲିଖିତ ବିଷୟବସ୍ତୁ
ମଣିଷ ନେବା ଆବଶ୍ୟକ ଥିବା ନିଷ୍ପତ୍ତି ନିଜ ହାତରେ ରଖି ଖସଡ଼ା ଲେଖିବା, ସାରାଂଶ କରିବା, ଭିନ୍ନ ଭାଷାରେ ପ୍ରକାଶ କରିବା ଏବଂ ନୂଆ ଧାରଣା ଖୋଜିବା।
3. କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରରେ ଛବି ଓ ଅଡିଓ
ସ୍ଲାଇଡ୍ କିମ୍ବା ସାମାଜିକ ମାଧ୍ୟମ ପୋଷ୍ଟ ପାଇଁ ଖସଡ଼ା ଦୃଶ୍ୟ ସାମଗ୍ରୀ ତିଆରି କରିବା, ରେକର୍ଡିଂକୁ ଲିଖିତ ରୂପ ଦେବା ଓ ସାରାଂଶ କରିବା, ଏବଂ ଏସବୁ କାମରେ ଉଠୁଥିବା ସମ୍ମତି ଓ କପିରାଇଟ୍ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ପ୍ରଶ୍ନ।
4. ସୀମାବଦ୍ଧତା ଓ ଭ୍ରମଜନିତ ତଥ୍ୟ
ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ କାହିଁକି ଉତ୍ସ, ସଂଖ୍ୟା ଓ ଉଦ୍ଧୃତି ମନଗଢ଼ା ଭାବେ ଦିଅନ୍ତି, ତାହା କିପରି ଚିହ୍ନିବେ, ଏବଂ କେଉଁ କାମଗୁଡ଼ିକ ସେମାନଙ୍କୁ ଦେବା ଅତ୍ୟଧିକ ବିପଦପୂର୍ଣ୍ଣ।
5. ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା
ସାର୍ବଜନୀନ ଟୁଲ୍ରେ ଆପଣ କ’ଣ କେବେ ବି ପେଷ୍ଟ କରିବା ଉଚିତ ନୁହେଁ, କମ୍ପାନୀ ଆକାଉଣ୍ଟ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଆକାଉଣ୍ଟଠାରୁ କିପରି ଭିନ୍ନ, ଏବଂ ନିଜ ସଂସ୍ଥାର AI ନୀତି କିପରି ପାଳନ କରିବେ।
6. ଏକ ସାଧନ ବାଛିବା
କାମ ଅନୁସାରେ ସାଧନର ପ୍ରକାର ବାଛିବା: ସାଧାରଣ ସହାୟକ, ଲେଖାରେ ସହାୟତା କରୁଥିବା ସାଧନ, ବୈଠକର କଥାକୁ ଲେଖାରେ ପରିଣତ କରୁଥିବା ସାଧନ, ଛବି ସୃଷ୍ଟିକାରୀ କିମ୍ବା ଆପଣ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ସଫ୍ଟୱେରରେ ପୂର୍ବରୁ ଥିବା AI।
ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଶିକ୍ଷଣ ପଥ ମୋ ଅନୁଯାୟୀ କିପରି ବଦଳେ?
ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସ୍ତର ଯାଞ୍ଚରେ ଆପଣ କ’ଣ ଚେଷ୍ଟା କରିଛନ୍ତି ସେ ବିଷୟରେ କିଛି ପ୍ରଶ୍ନ ପଚରାଯାଏ ଏବଂ ଆପଣଙ୍କୁ AIର ଦୁଇଟି ଉତ୍ତର ଦେଖାଯାଏ, ଯାହାର ଗୋଟିଏରେ ଲୁଚିଥିବା ଭୁଲ ଥାଏ। ଆପଣ ସେଗୁଡ଼ିକୁ କିପରି ପରଖନ୍ତି, ତାହା ଆପଣ କେଉଁଠୁ ଆରମ୍ଭ କରିବେ ସ୍ଥିର କରେ। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ନୂଆ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ପ୍ରଥମ ଶିକ୍ଷଣ ଖଣ୍ଡରୁ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତି; ଯିଏ ଆଗରୁ AI ଦ୍ୱାରା ଖସଡ଼ା ଲେଖୁଛନ୍ତି କିନ୍ତୁ ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ବିଷୟରେ କେବେ ଭାବିନାହାନ୍ତି, ସେ ଶୀଘ୍ର ଚତୁର୍ଥ ଓ ପଞ୍ଚମ ଖଣ୍ଡକୁ ଯାଆନ୍ତି।
ଉଦାହରଣଗୁଡ଼ିକ ଆପଣଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟଭୂମିକା ସହ ମେଳ ଖାଏ। ଜଣେ କାର୍ଯ୍ୟାଳୟ ପରିଚାଳକ ପରିଦର୍ଶକ ନୀତିର ସାରାଂଶ ତିଆରି କରନ୍ତି; ଜଣେ ବିକ୍ରୟ ପ୍ରତିନିଧି ଫୋନ୍ ଆଲୋଚନାର ସାରାଂଶ ତିଆରି କରି ଦେଖନ୍ତି; ଜଣେ ପ୍ରଶିକ୍ଷକ ଏକ ସ୍ଲାଇଡ୍ ପାଇଁ ଚିତ୍ର ତିଆରି କରନ୍ତି ଏବଂ ଏଥିରେ ଭୁଲ୍ ଅଛି କି ନାହିଁ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତି।
ମୁଁ କ’ଣ ଅଭ୍ୟାସ କରିବି?
ଆପଣ ଜେନେରେଟିଭ୍ AI କେଉଁଠି ସାହାଯ୍ୟ କରେ ଓ କେଉଁଠି ଭ୍ରମିତ କରେ ତାହା ଚିହ୍ନଟ କରିବା ଅଭ୍ୟାସ କରିବେ। ଚତୁର୍ଥ ମଡ୍ୟୁଲ୍ର ଏକ କାମ: ଆପଣଙ୍କୁ କାଳ୍ପନିକ ଯୋଗାଣକାରୀ ନର୍ଥଗେଟ୍ ପ୍ୟାକେଜିଂ ବିଷୟରେ AI ଲେଖିଥିବା ଏକ ଛୋଟ ବିବରଣୀ ଦିଆଯିବ, ଯେଉଁଥିରେ ଦୁଇଟି ମନଗଢ଼ା ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଓ ଅସ୍ତିତ୍ୱ ନଥିବା ଏକ ଉତ୍ସ ରହିଛି। ଆପଣ ଟୁଲ୍କୁ ଏହାର ଉତ୍ସ ଦେଖାଇବାକୁ କହିବେ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦାବିକୁ ଯାଞ୍ଚ ହୋଇଥିବା, ଯାଞ୍ଚ ହୋଇନଥିବା କିମ୍ବା ମିଥ୍ୟା ଭାବେ ଚିହ୍ନଟ କରିବେ, ଏବଂ ଏହି ବିବରଣୀ ବ୍ୟବହାର କରିହେବ କି ନାହିଁ ସେ ବିଷୟରେ ନିଜ ପରିଚାଳକଙ୍କୁ ଦୁଇ ଧାଡ଼ିର ଏକ ଟିପ୍ପଣୀ ଲେଖିବେ।
ଆରମ୍ଭ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ଦେଖାଯାଉଥିବା ମୂଲ୍ୟାୟନ ମାନଦଣ୍ଡ ଯାଞ୍ଚ କରେ ଯେ ଆପଣ ଉଭୟ ମନଗଢ଼ା ସଂଖ୍ୟା ଖୋଜିପାଇଛନ୍ତି କି, ନକଲି ଉତ୍ସକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିଛନ୍ତି କି, ଯାଞ୍ଚ ହୋଇନଥିବା କୌଣସି ଦାବିକୁ ତଥ୍ୟ ଭାବେ ପୁଣି ଦୋହରାଇ ନାହାନ୍ତି କି ଏବଂ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବେ ହଁ କିମ୍ବା ନା ବୋଲି ସୁପାରିସ ଦେଇଛନ୍ତି କି।
ସୃଜନଶୀଳ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ସାରିବାକୁ କେତେ ସମୟ ଲାଗେ?
ପ୍ରତ୍ୟେକ ପାଠର ଅବଧି 10 ରୁ 15 ମିନିଟ୍। ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସ୍ତର ଯାଞ୍ଚ ଆପଣଙ୍କୁ କେଉଁ ସ୍ତରରେ ରଖେ ଏବଂ ଆପଣ କେତେ ନିୟମିତ ଭାବେ ଫେରି ଶିଖନ୍ତି, ତାହା ଉପରେ ଆପଣଙ୍କୁ କେତେ ପାଠ ଦରକାର ନିର୍ଭର କରେ। ତେଣୁ ଆମେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଘଣ୍ଟା ସଂଖ୍ୟା କହୁନାହୁଁ। ଆପଣ ଯେକୌଣସି ପାଠରେ ବିରତି ନେଇ ଯେଉଁଠାରେ ଛାଡ଼ିଥିଲେ ସେଠାରୁ ପୁଣି ଆରମ୍ଭ କରିପାରିବେ।
ଶେଷରେ ମୋତେ କ’ଣ ମିଳିବ?
ଶେଷରେ ଆପଣ ଏକ ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ବ୍ୟାବହାରିକ ମୂଲ୍ୟାୟନ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ କରିବେ, ଯେଉଁଥିରେ ଏକ ବାସ୍ତବ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ସୃଜନକାରୀ AI ବ୍ୟବହାର କରିବା, ତାହାର ଫଳାଫଳ ଯାଞ୍ଚ କରିବା ଏବଂ ତଥ୍ୟ ସମ୍ପର୍କରେ ଆପଣ କରିଥିବା ଚୟନଗୁଡ଼ିକର କାରଣ ବୁଝାଇବାକୁ ହେବ। ଏଥିରେ ଉତ୍ତୀର୍ଣ୍ଣ ହେଲେ ଆପଣ ଏକ ସ୍ୱୀକୃତ ପ୍ରମାଣପତ୍ର ପାଇବେ। ଏହା ଦର୍ଶାଏ ଯେ ଆପଣ ବ୍ୟାବହାରିକ କାର୍ଯ୍ୟ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ କରିଛନ୍ତି ଏବଂ ସେଥିରେ ଅଙ୍କ ଦିଆଯାଇଛି; ଏହା କୌଣସି ପ୍ରତ୍ୟାୟିତ ଶିକ୍ଷାଗତ ଯୋଗ୍ୟତା ନୁହେଁ। ଏହା ପରେ ଅନେକ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ AI, ତଥ୍ୟ ବିଜ୍ଞାନ କିମ୍ବା ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂର ମୌଳିକ ଶିକ୍ଷଣ ପଥରେ ଆଗକୁ ବଢ଼ନ୍ତି। ଏଗୁଡ଼ିକ ମୌଳିକ ଧାରଣା ଓ କୋଡ୍ ନଲେଖି ଅଭ୍ୟାସରୁ ଆରମ୍ଭ ହୁଏ, ଏବଂ ନିଜେ କୋଡ୍ ଲେଖି କାମ କରିବାର ଦକ୍ଷତା ଚାହୁଁଥିବା ଲୋକଙ୍କ ପାଇଁ Python ରେ କୋଡ୍ ଲେଖିବାର ଇଚ୍ଛାଧୀନ ପାଠ ରହିଛି।
ସୃଜନଶୀଳ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ପାଠ୍ୟକ୍ରମର ମୂଲ୍ୟ କେତେ?
ଅଲଗା ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ଶୁଳ୍କ ନାହିଁ: ଯେକୌଣସି Tosheo.ai ଯୋଜନା ସହ ସୃଜନଶୀଳ AI ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ମିଳେ। ଏକାକୀ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଯୋଜନାର ମୂଲ୍ୟ ମାସକୁ USD 79, କିମ୍ବା ବାର୍ଷିକ ଦେୟ ଦେଲେ USD 790। ଦଳ ପାଇଁ ଦଳ ଯୋଜନାରେ 3 ଜଣ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସଦସ୍ୟଙ୍କୁ ମାସକୁ USD 189 କିମ୍ବା ବର୍ଷକୁ USD 1,890ରେ ସାମିଲ କରାଯାଏ, ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅତିରିକ୍ତ ସଦସ୍ୟଙ୍କ ପାଇଁ ମାସକୁ USD 49 କିମ୍ବା ବର୍ଷକୁ USD 490 ଯୋଡ଼ାଯାଏ। 25 ଜଣ ସଦସ୍ୟଠାରୁ ସଂଖ୍ୟା ଆଧାରିତ ମୂଲ୍ୟ ଲାଗୁ ହୁଏ। କ୍ରେଡିଟ୍ କାର୍ଡ ବିନା 7-ଦିନର ମାଗଣା ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ବ୍ୟବହାର ଆରମ୍ଭ କରିପାରିବେ।