କର୍ମକ୍ଷେତ୍ରରେ AI କିପରି ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ?
କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରରେ AI ର ଅଧିକାଂଶ ବ୍ୟବହାର ହେଉଛି ବ୍ୟକ୍ତିଗତ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ଦ୍ୱାରା ଲିଖିତ ବିଷୟବସ୍ତୁ ତିଆରି କାମ: ଇମେଲ୍ ଓ ଦଲିଲର ଖସଡ଼ା ଲେଖିବା, ବୈଠକ ଓ ଲମ୍ବା ରିପୋର୍ଟର ସାରାଂଶ କରିବା, ଭିନ୍ନ ପାଠକଙ୍କ ପାଇଁ ପୁଣି ଲେଖିବା ଏବଂ ତଥ୍ୟ ବୁଝାଇବା। ବ୍ରିଟେନ ସରକାରଙ୍କ AI ଗ୍ରହଣ ସମ୍ପର୍କିତ ଗବେଷଣାରେ AI ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା 85% ବ୍ୟବସାୟ କହିଥିଲେ ଯେ ସେମାନେ ପ୍ରାକୃତିକ ଭାଷା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଓ ଲିଖିତ ବିଷୟବସ୍ତୁ ସୃଷ୍ଟି ବ୍ୟବହାର କରୁଥିଲେ। ସବୁଠାରୁ ସାଧାରଣ ବ୍ୟବସାୟିକ କ୍ଷେତ୍ର ଥିଲା ବିପଣନ, ପ୍ରଶାସନ ଓ ସୂଚନା ପ୍ରଯୁକ୍ତି। ଏହି ସଂଖ୍ୟାଗୁଡ଼ିକ 2025 ର ଆରମ୍ଭରେ ବ୍ରିଟେନର ବ୍ୟବସାୟଗୁଡ଼ିକ ନିଜେ ଦେଇଥିବା ତଥ୍ୟ।
ବ୍ୟବହାରର ଏକ ଛୋଟ ଅଂଶ ହେଉଛି ଅନ୍ୟ ସଫ୍ଟୱେର୍ରେ ଥିବା କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା, ଯେପରିକି ସହାୟତା କେନ୍ଦ୍ରରେ ପ୍ରସ୍ତାବିତ ଉତ୍ତର, ବୈଠକର କଥାକୁ ଲେଖାରେ ପରିଣତ କରିବା କିମ୍ବା ସ୍ପ୍ରେଡ୍ସିଟ୍ ସୂତ୍ର ପାଇଁ ସହାୟତା। ତା’ଠାରୁ ମଧ୍ୟ ଛୋଟ ଅଂଶ ହେଉଛି ଲୋକଙ୍କ ବିଷୟରେ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଉଥିବା କିମ୍ବା ନିଷ୍ପତ୍ତିକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରୁଥିବା କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା, ଯେପରିକି ଆବେଦନ ଛାଣିବା କିମ୍ବା କାର୍ଯ୍ୟପାଳି ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରିବା। ଏହି ଶେଷ ଶ୍ରେଣୀ ନିଷ୍ପକ୍ଷତା, ସ୍ୱଚ୍ଛତା ଓ ନିଯୁକ୍ତି ଆଇନ ବିଷୟରେ ସବୁଠୁ କଠିନ ପ୍ରଶ୍ନ ଉଠାଏ, ଏବଂ ପ୍ରଥମ ଶ୍ରେଣୀ ଅପେକ୍ଷା ଏଥିରେ ବହୁତ ଅଧିକ ସତର୍କତା ଦରକାର।
କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ବ୍ୟବହାରର କିଛି ଉଦାହରଣ କ’ଣ?
ଦୈନନ୍ଦିନ ଉଦାହରଣଗୁଡ଼ିକ ସାଧାରଣ ମନେହୁଏ, ସେଥିପାଇଁ ହିଁ ସେଗୁଡ଼ିକ ଉପଯୋଗୀ। ତଳେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଉଦାହରଣରେ ଏକ କାମ ସହ ତାହାକୁ ସୁରକ୍ଷିତ ରଖୁଥିବା ମାନବୀୟ ଯାଞ୍ଚ ଦିଆଯାଇଛି।
ଜଣେ ଗ୍ରାହକ ସମ୍ପର୍କ ପରିଚାଳକ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ପାଇଁ ସଦ୍ୟ ସ୍ଥିତିର ଖସଡ଼ା ପ୍ରସ୍ତୁତ କରନ୍ତି
ସେ ନିଜ ଟିପ୍ପଣୀ ଓ ପ୍ରକଳ୍ପ ଯୋଜନା ଦିଅନ୍ତି, ତା’ପରେ ପଠାଇବା ପୂର୍ବରୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ତାରିଖ ଓ ଦେବାକୁ ଥିବା କାମର ଫଳକୁ ଯୋଜନା ସହ ମିଳାଇ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତି।
ଜଣେ ପରିଚାଳନା ମୁଖ୍ୟ ଯୋଗାଣକାରୀଙ୍କ ଚୁକ୍ତିର ସାରାଂଶ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରନ୍ତି
ସାରାଂଶରେ ନୋଟିସ୍, ଦାୟିତ୍ୱ ଏବଂ ମୂଲ୍ୟ ପରିବର୍ତ୍ତନ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଧାରାଗୁଡ଼ିକ ତାଲିକାଭୁକ୍ତ ଅଛି; ସେ ପଦକ୍ଷେପ ନେବା ପୂର୍ବରୁ ଚୁକ୍ତିରେ ଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ଧାରା ପଢ଼ନ୍ତି।
ଜଣେ ସହାୟତା କର୍ମୀ ଭାଷାର ଭଙ୍ଗୀ ବଦଳାଇବା ପାଇଁ ଏକ ଉତ୍ତର ପୁଣି ଲେଖନ୍ତି
ତଥ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ଜ୍ଞାନଭଣ୍ଡାରରୁ ଆସେ; ପୁନର୍ଲିଖନ ସମୟରେ ନୀତିର ଶବ୍ଦାବଳୀ ବଦଳିନାହିଁ ବୋଲି ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସହାୟକ ଯାଞ୍ଚ କରେ।
ଜଣେ ଅର୍ଥ ବିଶ୍ଳେଷକ ହିସାବର ପାର୍ଥକ୍ୟ ବୁଝାଉଛନ୍ତି
ସହାୟକ ଦିଆଯାଇଥିବା ସାରଣୀରେ ଥିବା ପରିବର୍ତ୍ତନ ବର୍ଣ୍ଣନା କରେ; ବିଶ୍ଳେଷକ ସଂଖ୍ୟାଗୁଡ଼ିକ ପୁଣି ଗଣନା କରନ୍ତି ଏବଂ ତଥ୍ୟରେ ପ୍ରମାଣ ନଥିବା ଯେକୌଣସି କାରଣକୁ ହଟାଇ ଦିଅନ୍ତି।
ଜଣେ ମାନବ ସମ୍ବଳ ପରାମର୍ଶଦାତା ଏକ ନୀତିର ସାରାଂଶ ଖସଡ଼ା କରନ୍ତି
ସରଳ ଇଂରାଜୀରେ ଲେଖାଯାଇଥିବା ସଂସ୍କରଣକୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ନୀତି ସହ ମିଳାଇ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଏ, ଏବଂ କର୍ମଚାରୀମାନେ ନିର୍ଭର କରୁଥିବା ଦଲିଲ ଭାବେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ନୀତି ହିଁ ରହେ।
କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାର ଲାଭ ଓ ଅସୁବିଧା କ’ଣ?
ଏହାର ଲାଭ ହେଉଛି ପ୍ରଥମ ଚିଠା ଶୀଘ୍ର ପ୍ରସ୍ତୁତ ହେବା, ଦୀର୍ଘ ବିଷୟବସ୍ତୁର ସାରକଥା ଶୀଘ୍ର ଜାଣିପାରିବା ଏବଂ ଲେଖିବାରେ ଅଧିକ ସମୟ ଲାଗୁଥିବା ଲୋକଙ୍କୁ ସହାୟତା ମିଳିବା। ଅସୁବିଧାଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି ଭୁଲ୍ ତଥ୍ୟକୁ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସର ସହ ଉପସ୍ଥାପନ କରିବା, ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ସୂଚନା ଭୁଲ୍ ସାଧନରେ ପହଞ୍ଚିବା, ଅତ୍ୟଧିକ ନିର୍ଭରଶୀଳତା ଏବଂ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଯୋଗୁଁ ନିଜ ଚାକିରିର କ’ଣ ହେବ ବୋଲି କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ଚିନ୍ତା। ଉଭୟ ତାଲିକାର କଥାଗୁଡ଼ିକ ବାସ୍ତବ, ଏବଂ ଏକ ବିଚାରପୂର୍ଣ୍ଣ କାର୍ଯ୍ୟାନ୍ୱୟନ ଯୋଜନା ଉଭୟକୁ ଧ୍ୟାନରେ ରଖେ।
ନକାରାତ୍ମକ ଦିଗ ବିଷୟରେ NIST ର ସୃଜନଶୀଳ AI ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ରେ ସୃଜନଶୀଳ AI ର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବିପଦ ମଧ୍ୟରେ ମନଗଢ଼ା ଉତ୍ତର (ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସର ସହ କୁହାଯାଇଥିବା କିନ୍ତୁ ମିଥ୍ୟା ବିଷୟବସ୍ତୁ), ତଥ୍ୟ ଗୋପନୀୟତା, କ୍ଷତିକାରକ ପକ୍ଷପାତ ଓ ମଣିଷ–AI କାର୍ଯ୍ୟବିନ୍ୟାସକୁ ଦର୍ଶାଯାଇଛି; ଶେଷଟିରେ ଅତ୍ୟଧିକ ନିର୍ଭରଶୀଳତା ଓ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଫଳାଫଳକୁ ଅନ୍ଧଭାବେ ବିଶ୍ୱାସ କରିବା ମଧ୍ୟ ସାମିଲ। କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ମନୋଭାବ ବିଷୟରେ, March and April 2025 ରେ YouGov ଦ୍ୱାରା ଗ୍ରେଟ୍ ବ୍ରିଟେନ୍ର 1,023 ଜଣ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ଉପରେ କରାଯାଇଥିବା Acas ସର୍ବେକ୍ଷଣରେ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରରେ AI ବିଷୟରେ ସେମାନଙ୍କ ସବୁଠାରୁ ବଡ଼ ଚିନ୍ତା କ’ଣ ବୋଲି ପଚରାଯାଇଥିଲା: 26% ଚାକିରି ହରାଇବା, 17% AI ଭୁଲ୍ କରିବା, 15% AI ନିୟନ୍ତ୍ରିତ ନହେବା କହିଥିଲେ, ଏବଂ 17% ସେମାନଙ୍କର କୌଣସି ଚିନ୍ତା ନାହିଁ ବୋଲି କହିଥିଲେ। ସାରଣୀଟି ଲାଭ ଓ ଅସୁବିଧାକୁ ପାଖାପାଖି ରଖି ଦେଖାଏ।
| ଲାଭ | ସମ୍ଭାବ୍ୟ କ୍ଷତି ଅନୁସାରେ ଯାଞ୍ଚ | କ’ଣ ଏହାର ସନ୍ତୁଳନ ବଜାୟ ରଖେ |
|---|---|---|
| କମ୍ ସମୟରେ ପ୍ରଥମ ଚିଠା | ପଢ଼ିଲେ ବିଶ୍ୱସନୀୟ ଲାଗୁଥିବା ଭୁଲ୍ | ମୂଳ ଉତ୍ସ ସହ ତଥ୍ୟ ମେଳାଇ ଯାଞ୍ଚ କରୁଥିବା ଜଣେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମୀକ୍ଷକ |
| ଦୀର୍ଘ ସାମଗ୍ରୀର ଶୀଘ୍ର ସାରାଂଶ | ବାଦ୍ ପଡ଼ିଥିବା ବ୍ୟତିକ୍ରମ ଓ ପ୍ରଯୁଜ୍ୟତାର ସର୍ତ୍ତ | ଯେକୌଣସି ସୂଚନା ଆଧାରରେ ପଦକ୍ଷେପ ନେବା ପୂର୍ବରୁ ତାହାର ମୂଳ ଉତ୍ସ ପଢ଼ନ୍ତୁ |
| ଧୀରେ ଲେଖୁଥିବା କିମ୍ବା ଲେଖିବାରେ କମ୍ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ଥିବା ଲୋକଙ୍କ ପାଇଁ ସହାୟତା | ଅତ୍ୟଧିକ ନିର୍ଭରଶୀଳତା ଓ ଦକ୍ଷତା ହ୍ରାସ | ସେମାନେ କ’ଣ ବଦଳାଇଲେ ଓ କାହିଁକି ବଦଳାଇଲେ ତାହା ବୁଝାଇବାକୁ କୁହନ୍ତୁ |
| ବର୍ତ୍ତମାନର ସାଧନଗୁଡ଼ିକ ସହ ସହଜରେ ଆରମ୍ଭ କରିହେବ | ଭୁଲ ଆକାଉଣ୍ଟରେ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ତଥ୍ୟ | ଅନୁମୋଦିତ ସାଧନ, ବ୍ୟବସାୟିକ ଯୋଜନା ଏବଂ ସ୍ପଷ୍ଟ ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ନିୟମ |
| ନୂଆ ଦକ୍ଷତା ଶିଖିବାରେ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ଆଗ୍ରହ | ଚାକିରିର ସୁରକ୍ଷା ନେଇ ଚିନ୍ତା | କ’ଣ ବଦଳିବ ଏବଂ କ’ଣ ବଦଳିବ ନାହିଁ ସେ ବିଷୟରେ ଆଗୁଆ, ସ୍ପଷ୍ଟ ପରାମର୍ଶ ଆଲୋଚନା |
କର୍ମକ୍ଷେତ୍ରରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାର ବ୍ୟବହାର ଆରମ୍ଭ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ନିଯୁକ୍ତିଦାତାମାନେ କ’ଣ କରିବା ଉଚିତ?
ନିଯୁକ୍ତିଦାତାମାନେ ସ୍ପଷ୍ଟ ନିୟମ ସ୍ଥିର କରିବା, ଆରମ୍ଭରୁ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ସହ ପରାମର୍ଶ କରିବା, ସେମାନେ ପ୍ରକୃତରେ କରିବାକୁ ଥିବା କାମ ପାଇଁ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦେବା ଏବଂ ଫଳାଫଳ ମଣିଷ ଦ୍ୱାରା ଯାଞ୍ଚ କରାଇବା ଉଚିତ। କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରରେ AI ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ସ୍ପଷ୍ଟ ନୀତି ତିଆରି କରିବା ଏବଂ କର୍ମଚାରୀ ଓ ସେମାନଙ୍କ ପ୍ରତିନିଧିଙ୍କ ସହ ପରାମର୍ଶ କରିବାକୁ Acas ନିଯୁକ୍ତିଦାତାମାନଙ୍କୁ ପରାମର୍ଶ ଦିଏ, ବିଶେଷକରି ଯେଉଁଠି AI ଯୋଗୁଁ ଭୂମିକାର କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରଣାଳୀ ବଦଳିବ। ଦାୟିତ୍ୱରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ହେଲେ ନିଯୁକ୍ତିର ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ସଂଶୋଧନ କରିବା ଦରକାର ହୋଇପାରେ ବୋଲି ଏହା ଦର୍ଶାଏ। ଫଳାଫଳର ସଠିକତା, ଭାଷାଭଙ୍ଗୀ ଓ ପକ୍ଷପାତ ଯାଞ୍ଚ କରିବା, AI ବ୍ୟବହାର କଲେ ତାହା ଉଲ୍ଲେଖ କରିବା ଏବଂ ପ୍ରଚଳିତ ତଥ୍ୟ ଗୋପନୀୟତା ନୀତି ଲାଗୁ କରିବାକୁ ମଧ୍ୟ ଏହା ପରାମର୍ଶ ଦିଏ।
ଯଦି ଆପଣ ୟୁରୋପୀୟ ସଂଘରେ କାମ କରନ୍ତି କିମ୍ବା ସେଠାକାର ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ସେବା ଦିଅନ୍ତି, ତେବେ AI ଆଇନର AI ସାକ୍ଷରତା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ବ୍ୟବସ୍ଥା ପ୍ରତି ଧ୍ୟାନ ଦିଅନ୍ତୁ। ୟୁରୋପୀୟ କମିଶନଙ୍କ AI ସାକ୍ଷରତା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ପ୍ରଶ୍ନୋତ୍ତର ଅନୁସାରେ, ଧାରା 4 2 ଫେବୃଆରୀ 2025 ଠାରୁ ଲାଗୁ ହୋଇଛି। ଏହା AI ବ୍ୟବସ୍ଥା ପ୍ରଦାନକାରୀ ଓ ନିୟୋଜନକାରୀଙ୍କୁ ନିଜ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ AI ସାକ୍ଷରତା ପାଇଁ ପଦକ୍ଷେପ ନେବାକୁ କହେ, କୌଣସି ପ୍ରମାଣପତ୍ର ଆବଶ୍ୟକ କରେ ନାହିଁ, ଏବଂ ଜୁଲାଇ 2026 ମଧ୍ୟଭାଗରେ ଡିଜିଟାଲ୍ ଓମ୍ନିବସ୍ ଦ୍ୱାରା ସଂଶୋଧିତ ହୋଇଥିଲା। AI ସାକ୍ଷରତା ଏକ ବାଧ୍ୟତା ହୋଇ ରହିଛି, କିନ୍ତୁ କୌଣସି 'ପର୍ଯ୍ୟାପ୍ତ' ସ୍ତର ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ହୋଇନାହିଁ। କେବଳ ବ୍ୟବହାର ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ପଢ଼ିବାକୁ କର୍ମଚାରୀଙ୍କୁ କହିବା ଫଳପ୍ରଦ ନ ହୋଇପାରେ ବୋଲି ଏହା ସତର୍କ ମଧ୍ୟ କରେ। ଏହି ପୃଷ୍ଠା ସାଧାରଣ ସୂଚନା ଦିଏ, ଆଇନଗତ ପରାମର୍ଶ ନୁହେଁ; ନିଜ ସଂସ୍ଥା ପାଇଁ ପରାମର୍ଶ ନିଅନ୍ତୁ।
ଏହା ଏକ ଚାକିରି ଭୂମିକା ସହ କିପରି ଜଡ଼ିତ, ଦେଖିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି କି?
ଦଳ ପାଇଁ ଯୋଜନାରେ ଥିବା ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ବ୍ୟବହାର ବିଷୟରେ ଜାଣନ୍ତୁ ↗କର୍ମସ୍ଥଳରେ ଆପଣଙ୍କୁ AI ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ବାଧ୍ୟ କରାଯାଇପାରିବ କି, ଏବଂ ଆପଣ ମନା କରିପାରିବେ କି?
ନିଯୁକ୍ତିଦାତା ଆପଣଙ୍କୁ AI ସାଧନ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ବାଧ୍ୟ କରିପାରିବେ କି ନାହିଁ, ତାହା ଆପଣଙ୍କ ଚୁକ୍ତି, ଦିଆଯାଇଥିବା ନିର୍ଦ୍ଦେଶ, ଏହା ଆପଣଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟଭୂମିକାକୁ କିପରି ବଦଳାଏ ଏବଂ ଆପଣ କାମ କରୁଥିବା ସ୍ଥାନର ନିଯୁକ୍ତି ଆଇନ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ। ତେଣୁ ଏହାର ଗୋଟିଏ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଉତ୍ତର ନାହିଁ। ଅନେକ କ୍ଷେତ୍ରରେ, ନୂଆ CRM ଲାଗୁ କରିବା ଭଳି, ନିଯୁକ୍ତିଦାତା କର୍ମଚାରୀଙ୍କୁ କାମର ଅଂଶ ଭାବେ ନୂଆ ସଫ୍ଟୱେର୍ ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ କହିବା ଯୁକ୍ତିସଙ୍ଗତ ହୋଇପାରେ। ଯେଉଁଠାରେ AI କାର୍ଯ୍ୟଦାୟିତ୍ୱରେ ବଡ଼ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଆଣେ, ସେଠାରେ ପରାମର୍ଶ କରିବା ଏବଂ ଆବଶ୍ୟକ ହେଲେ ନିୟମ ଓ ସର୍ତ୍ତ ସଂଶୋଧନ କରିବା ସମ୍ପର୍କରେ Acas ଦେଇଥିବା ପରାମର୍ଶ ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ।
ଆପଣଙ୍କର ଚିନ୍ତା ଥିଲେ, ତାହା ସ୍ପଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ। 'ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ChatGPT ଖାତାରେ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଚୁକ୍ତିନାମା ପେଷ୍ଟ କରିବାରେ ମୁଁ ସହଜ ଅନୁଭବ କରୁନାହିଁ' ଏପରି ଏକ ଚିନ୍ତା, ଯାହା ଉପରେ ଆପଣଙ୍କ ନିଯୁକ୍ତିଦାତା ପଦକ୍ଷେପ ନେଇପାରିବେ; 'ମୋତେ AI ଭଲ ଲାଗେ ନାହିଁ'ର ସମାଧାନ କରିବା ଅଧିକ କଷ୍ଟକର। କେଉଁ ଉପକରଣ ଅନୁମୋଦିତ, କେଉଁ ତଥ୍ୟ ଦିଆଯାଇପାରିବ, କିଏ ଫଳାଫଳ ଯାଞ୍ଚ କରିବେ ଏବଂ କେଉଁ ତାଲିମ ଉପଲବ୍ଧ ଅଛି ପଚାରନ୍ତୁ। ମତଭେଦ ଗୁରୁତର ହେଲେ, ଯୁକ୍ତରାଜ୍ୟର Acas, କିମ୍ବା ଜଣେ ନିଯୁକ୍ତି ପରାମର୍ଶଦାତା ଅଥବା ଶ୍ରମିକ ସଂଘର ପ୍ରତିନିଧି ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବେ। ଏହା ସାଧାରଣ ସୂଚନା, ଆଇନଗତ ପରାମର୍ଶ ନୁହେଁ।
ସତର୍କତାର ସହ କରାଯାଇଥିବା ପରିଚୟ କିପରି ହୋଇଥାଏ?
କ୍ୱାରି ଷ୍ଟ୍ରିଟ୍ ଷ୍ଟୁଡିଓ ଏକ କାଳ୍ପନିକ 18-ଜଣିଆ ଡିଜାଇନ୍ ଏଜେନ୍ସି। ଏକ ସହାୟକକୁ ଅନୁମୋଦନ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ପରିଚାଳନା ନିର୍ଦ୍ଦେଶିକା 30-ମିନିଟ୍ର ଏକ ଦଳୀୟ ବୈଠକ କରନ୍ତି। ସେ ଏହାର କାରଣ ବୁଝାନ୍ତି—ପ୍ରସ୍ତାବର ଖସଡ଼ା ଲେଖିବାରେ ବରିଷ୍ଠ ଡିଜାଇନରମାନଙ୍କ ସନ୍ଧ୍ୟା ସମୟ ଯାଉଛି। କ’ଣ ଅନୁମୋଦିତ ତାହା କୁହନ୍ତି—ବ୍ୟବସାୟିକ ପ୍ଲାନ୍ର ଗୋଟିଏ ସହାୟକ, ଦୁଇଟି କାମ: କଲ୍ର ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ବିବରଣୀରୁ ପ୍ରସ୍ତାବର ଖସଡ଼ା ଲେଖିବା ଏବଂ ବିଭିନ୍ନ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ମିଳିଥିବା ଗ୍ରାହକ ମତାମତର ସାରାଂଶ କରିବା। କ’ଣ ଅନୁମୋଦିତ ନୁହେଁ ତାହା ମଧ୍ୟ କୁହନ୍ତି—ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଫାଇଲ୍ ନୁହେଁ, କର୍ମଚାରୀ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ କାମ ନୁହେଁ, ଗ୍ରାହକଙ୍କ ସମ୍ମତି ବିନା ତାଙ୍କୁ ଦିଆଯାଉଥିବା କାମରେ AI-ସୃଷ୍ଟ ଛବି ନୁହେଁ। ଏହି ପରିବର୍ତ୍ତନର ଅଂଶ ଭାବେ କାହାର ପଦବୀ ବିଲୋପ କରାଯାଉନାହିଁ ବୋଲି ମଧ୍ୟ ସେ ସ୍ପଷ୍ଟ କରନ୍ତି।
ଜଣେ କନିଷ୍ଠ ଡିଜାଇନର ଏକ ଚିନ୍ତା ଉଠାନ୍ତି: ଗ୍ରାହକମାନେ ବେଳେବେଳେ ଗୋପନୀୟତା ଚୁକ୍ତି ଅଧୀନରେ କାମ ପଠାନ୍ତି। ନିୟମ ହୁଏ 'କାର୍ଯ୍ୟବିବରଣୀ ଗୋପନୀୟତା ଚୁକ୍ତି ଅଧୀନରେ ଥିଲେ, ସେଥିପାଇଁ ସହାୟକ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ ନାହିଁ'। ଏକ ମାସ ପରେ ସମୀକ୍ଷାରୁ ଜଣାପଡ଼େ ଯେ ପ୍ରସ୍ତାବ ପ୍ରସ୍ତୁତି କାର୍ଯ୍ୟ ଭଲ ଚାଲିଛି, କିନ୍ତୁ ମତାମତର ସାରାଂଶରେ ସୂକ୍ଷ୍ମ ଅର୍ଥ ହଜିଯାଉଛି। ତେଣୁ ଦ୍ୱିତୀୟ କାର୍ଯ୍ୟ ବଦଳି ହୁଏ 'ସାରାଂଶ କରନ୍ତୁ, ତାପରେ ଉତ୍ତର ଦେବା ପୂର୍ବରୁ ଗ୍ରାହକ ଖାତାର ଦାୟିତ୍ୱରେ ଥିବା ମୁଖ୍ୟ ମୂଳ ମତାମତ ପଢ଼ିବେ'। ପରାମର୍ଶ ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ବୈଠକ ଲାଗିଲା ଏବଂ ଦୁଇଟି ଏପରି ନିୟମ ମିଳିଲା ଯାହା ପରିଚାଳନା ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ ଏକାକୀ ଭାବିପାରିନଥାନ୍ତେ।
କେଉଁ ପରିସ୍ଥିତିରେ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରରେ ଅଧିକ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ବ୍ୟବହାର କରିବା ଭୁଲ୍ ସମାଧାନ?
ଯେତେବେଳେ ସମସ୍ୟାର କାରଣ ହେଉଛି ଅସ୍ପଷ୍ଟ ପ୍ରକ୍ରିୟା, ଆବଶ୍ୟକ ବିଶେଷଜ୍ଞତାର ଅଭାବ କିମ୍ବା କମ୍ ବିଶ୍ୱାସ, ସେତେବେଳେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାର ଅଧିକ ବ୍ୟବହାର ସମସ୍ୟାକୁ ଆହୁରି ବଢ଼ାଇଦିଏ। ଏକ ଭଲ ପ୍ରସ୍ତାବ କିପରି ହେବା ଉଚିତ, ସେ ବିଷୟରେ ଦଳର ସଦସ୍ୟମାନେ ଏକମତ ନଥିଲେ କୌଣସି ସହାୟକ ସେହି ସମସ୍ୟା ସମାଧାନ କରିପାରିବ ନାହିଁ; ଏହା କେବଳ ଏପରି ଚିଠାଗୁଡ଼ିକୁ ଅଧିକ ଶୀଘ୍ର ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବ, ଯାହା ଉପରେ କେହି ଏକମତ ନୁହନ୍ତି। ଆଉ କର୍ମଚାରୀମାନେ ନିଜ ଚାକିରିକୁ ନେଇ ଚିନ୍ତିତ ଥିଲେ, ସେମାନଙ୍କ ସହ ଖୋଲାଖୋଲି କଥା ନହୋଇ ଅଧିକ ସାଧନ ଯୋଗାଇବା ସେହି ଚିନ୍ତାକୁ କମାଇବ ନାହିଁ, ବରଂ ବଢ଼ାଇବ।
ନିଯୁକ୍ତି, କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଓ ଶୃଙ୍ଖଳାଗତ କାର୍ଯ୍ୟାନୁଷ୍ଠାନ ଭଳି ଲୋକଙ୍କ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ନିଷ୍ପତ୍ତିରେ ସବୁଠାରୁ ଅଧିକ ସତର୍କତା ଦରକାର। ଏଗୁଡ଼ିକୁ ସାଧାରଣ ସହାୟକ ଉପରେ ଛାଡ଼ନ୍ତୁ ନାହିଁ, ଏବଂ ଏଥିପାଇଁ କୌଣସି ବିଶେଷ ସାଧନ ବ୍ୟବହାର କରିବା ପୂର୍ବରୁ ଆପଣଙ୍କ ଆଇନଗତ ସ୍ଥିତି ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ।
କର୍ମଚାରୀମାନେ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରରେ AI ବ୍ୟବହାର କରିବା କିପରି ଶିଖିବା ଉଚିତ?
କେବଳ ଏକ ସାଧାରଣ ପରିଚୟରୁ ଶିଖିବା ଅପେକ୍ଷା, ସ୍ପଷ୍ଟ ନିୟମ ଏବଂ ଫଳାଫଳ ଉପରେ ମତାମତ ସହ ନିଜ କାମରେ ଅଭ୍ୟାସ କଲେ କର୍ମଚାରୀମାନେ ଭଲ ଶିଖନ୍ତି। AI ପରୀକ୍ଷା କରିବା ପାଇଁ ନିରାପଦ ପରିବେଶ ସୃଷ୍ଟି କରିବା ଏବଂ କାମର କେଉଁ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ମାନବୀୟ ତଦାରଖ ଦରକାର ତାହା ଚିହ୍ନଟ କରିବାରେ ମାନବ ସମ୍ବଳ ପେସାଦାରଙ୍କ ଭୂମିକାକୁ CIPD ଗୁରୁତ୍ୱ ଦେଇଛି। AI ସାକ୍ଷରତା ସମ୍ପର୍କିତ ଆମ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକାରେ ଏହାର ବ୍ୟାପକ ମୂଳଭିତ୍ତି ଆଲୋଚନା କରାଯାଇଛି।
5 ରୁ 200 ଜଣିଆ ଦଳ ପାଇଁ କାର୍ଯ୍ୟଭୂମିକା ଅନୁଯାୟୀ ଅଭ୍ୟାସ ଯୋଗାଇବା ପାଇଁ Tosheo.ai ତିଆରି କରାଯାଉଛି। ପ୍ରତ୍ୟେକ ପାଠ ଶେଷରେ ପ୍ରକୃତ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଉପକରଣରେ ନିଜେ ଏକ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାକୁ ହେବ, ଯାହାକୁ ଦେଖିହେଉଥିବା ମୂଲ୍ୟାୟନ ମାନଦଣ୍ଡ ଅନୁସାରେ ଅଙ୍କ ଦିଆଯିବ। ପରିଚାଳକମାନେ ଦକ୍ଷତାର ଅଗ୍ରଗତି ଓ ପାଠ ସମାପ୍ତି ଦେଖିପାରିବେ ବୋଲି ଯୋଜନା ରହିଛି, କଥୋପକଥନର ମୂଳ ରେକର୍ଡ କେବେ ମଧ୍ୟ ନୁହେଁ। ଏହାର ନିର୍ମାଣ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଆରମ୍ଭ ହୋଇନାହିଁ; ଯୋଜନାବଦ୍ଧ ମୂଲ୍ୟ ମୂଲ୍ୟତାଲିକା ପୃଷ୍ଠାରେ ରହିଛି।
ଉତ୍ସ ଓ ପରିସର
NIST, AI 600-1 ସୃଜନଶୀଳ AI ପରିଚୟପତ୍ର, ଜୁଲାଇ 2024 ↗
Acas, 4 ଜଣ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ମଧ୍ୟରୁ 1 ଜଣ ଚିନ୍ତିତ ଯେ AI ଯୋଗୁଁ ଚାକିରି ହରାଇବାକୁ ପଡ଼ିବ, 28 ଏପ୍ରିଲ୍ 2025 ↗
Acas, ଏକ ତୃତୀୟାଂଶ ନିଯୁକ୍ତିଦାତା ଭାବନ୍ତି ଯେ AI ଉତ୍ପାଦକତା ବଢ଼ାଇବ, 15 ମେ 2025 ↗
ୟୁରୋପୀୟ ଆୟୋଗ, AI ସାକ୍ଷରତା: ପ୍ରଶ୍ନ ଓ ଉତ୍ତର, ସଂଶୋଧିତ 27 July 2026 ↗
CIPD, କାର୍ଯ୍ୟସ୍ଥଳରେ AIର ସୁରକ୍ଷିତ ଓ ନୈତିକ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ନୀତି ଓ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ, 19 ଫେବୃଆରୀ 2024 ↗