ସଂକ୍ଷେପରେ, କମ୍ପାନିର ତଥ୍ୟ ସହ ChatGPT ବ୍ୟବହାର କରିବା କ’ଣ ସୁରକ୍ଷିତ?

ଏହା ତିନୋଟି ବିଷୟ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ: କେଉଁ ଖାତା କିମ୍ବା ଯୋଜନା ବ୍ୟବହୃତ ହେଉଛି, ସେହି ଯୋଜନାର ତଥ୍ୟ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସର୍ତ୍ତ କ'ଣ କହୁଛି, ଏବଂ ଲୋକେ କେଉଁ ସୂଚନା ଦେଉଛନ୍ତି। ସମାନ ଉପକରଣ ଏକ ଅନୁମୋଦିତ ବ୍ୟବସାୟିକ ଯୋଜନାରେ ସାର୍ବଜନୀନ ତଥ୍ୟରୁ ଚିଠା ତିଆରି ପାଇଁ ଗ୍ରହଣଯୋଗ୍ୟ ହୋଇପାରେ, କିନ୍ତୁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଖାତାରେ ଗ୍ରାହକ ଚୁକ୍ତି ପାଇଁ ଗ୍ରହଣଯୋଗ୍ୟ ନ ହୋଇପାରେ।

ବ୍ରିଟେନ୍‌ର ଜାତୀୟ ସାଇବର ସୁରକ୍ଷା କେନ୍ଦ୍ର March 2023 ରେ ମୂଳ କଥାଟି ସ୍ପଷ୍ଟ କରିଥିଲା: ମଡେଲ୍ ଯୋଗାଉଥିବା ସଂସ୍ଥା ଆପଣଙ୍କ ପ୍ରଶ୍ନ ଦେଖିପାରେ। ସର୍ବସାଧାରଣଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଲବ୍ଧ ମଡେଲ୍‌କୁ ପଚରାଯାଉଥିବା ପ୍ରଶ୍ନରେ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ସୂଚନା ନ ଦେବାକୁ ଏହା ପରାମର୍ଶ ଦେଇଥିଲା। ସେବେଠାରୁ ସେବା ପ୍ରଦାନକାରୀଙ୍କ ସର୍ତ୍ତ ବଦଳିଛି, କିନ୍ତୁ ତଥ୍ୟ କେଉଁଠି ଯାଉଛି ଆପଣ ଜାଣିବା ଜରୁରୀ—ଏହି ନୀତି ଏବେ ମଧ୍ୟ ପ୍ରଯୁଜ୍ୟ। ଏହି ପୃଷ୍ଠାରେ ସାଧାରଣ ସୂଚନା ଦିଆଯାଇଛି, ଆଇନଗତ ପରାମର୍ଶ ନୁହେଁ।

ପ୍ଲାନ୍ ବାଛନ୍ତୁ

କାମ ପାଇଁ କେଉଁ ପ୍ରକାର ଆକାଉଣ୍ଟ ଅନୁମୋଦିତ ତାହା ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରନ୍ତୁ। ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଆକାଉଣ୍ଟ ବ୍ୟବହାର ନିୟମରେ ଅନେକ ସମୟରେ ଏକ ଫାଙ୍କ ରହିଯାଏ।

ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ପଢ଼ନ୍ତୁ

ବିକ୍ରେତାଙ୍କ ନିଜ ପୃଷ୍ଠାଗୁଡ଼ିକରେ ତଥ୍ୟକୁ ମଡେଲ୍ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ କି ନାହିଁ, କେତେଦିନ ରଖାଯାଏ, ପ୍ରଶାସକଙ୍କ ପାଇଁ କେଉଁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ରହିଛି ଏବଂ ତଥ୍ୟ କେଉଁଠାରେ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ହୁଏ, ତାହା ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ।

ତଥ୍ୟକୁ ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ କରନ୍ତୁ

ସରଳ ଉଦାହରଣ ସହିତ କେଉଁ ତଥ୍ୟ ସାର୍ବଜନୀନ, ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ, ଗୋପନୀୟ ଓ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ, ତାହା ସ୍ଥିର କରନ୍ତୁ।

ନିୟମ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରନ୍ତୁ

ଯୋଜନା ଯାହା ହେଉନା କାହିଁକି, କେଉଁ ତଥ୍ୟ କେବେ ବି ଦିଆଯିବା ଉଚିତ ନୁହେଁ, ତାହାର ଏକ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ତାଲିକା ଲେଖନ୍ତୁ।

ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦିଅନ୍ତୁ ଓ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ

କାଳ୍ପନିକ ତଥ୍ୟ ସହ ଅଭ୍ୟାସ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ପ୍ରକୃତ ବ୍ୟବହାର ନିୟମ ଅନୁଯାୟୀ ହେଉଛି କି ନାହିଁ ସମୀକ୍ଷା କରନ୍ତୁ।

ଯୋଜନାର ପ୍ରକାର ଅନୁସାରେ ଆପଣଙ୍କ ତଥ୍ୟ ସହ କ’ଣ କରାଯାଏ, ତାହା ବଦଳେ କି?

ହଁ, ସେବା ପ୍ରଦାନକାରୀମାନେ ସାଧାରଣତଃ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଏବଂ ବ୍ୟବସାୟିକ ଉତ୍ପାଦ ପାଇଁ ତଥ୍ୟ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଭିନ୍ନ ସର୍ତ୍ତ ପ୍ରକାଶ କରନ୍ତି, ତେଣୁ ଆପଣ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଯୋଜନାର ସର୍ତ୍ତ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ। 18 August 2026 ତାରିଖର Anthropicର ଗୋପନୀୟତା କେନ୍ଦ୍ରର ତଥ୍ୟ ଅନୁସାରେ, ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ବ୍ୟବସ୍ଥାରେ ଏହା ନିଜ ବ୍ୟବସାୟିକ ଉତ୍ପାଦରେ ଦିଆଯାଇଥିବା ତଥ୍ୟ କିମ୍ବା ସେଗୁଡ଼ିକରୁ ମିଳୁଥିବା ଫଳାଫଳକୁ ନିଜ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରିବ ନାହିଁ, ଏବଂ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବ୍ୟବହାର ଯୋଜନା ପାଇଁ ଏକ ପୃଥକ ଲେଖା ଦେଖିବାକୁ କହିଛି। Googleର Workspace ଗୋପନୀୟତା କେନ୍ଦ୍ର ଅନୁସାରେ, ଗ୍ରାହକଙ୍କ ପୂର୍ବ ଅନୁମତି କିମ୍ବା ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ବିନା Workspace ମଡେଲଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ପାଇଁ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରେ ନାହିଁ।

OpenAIର API ଦଲିଲ ଅନୁଯାୟୀ, ଆପଣ ସମ୍ମତି ନଦେଲେ APIକୁ ପଠାଯାଇଥିବା ତଥ୍ୟ ଏହାର ମଡେଲ୍‌ଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦେବା କିମ୍ବା ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ ନାହିଁ, ଏବଂ ଅପବ୍ୟବହାର ନିରୀକ୍ଷଣ ରେକର୍ଡ ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ଭାବେ ସର୍ବାଧିକ 30 ଦିନ ରଖାଯାଏ। 16 October 2026ରେ ଯାଞ୍ଚ କରିବା ସମୟରେ ଆମେ OpenAIର ChatGPT ବ୍ୟବସାୟିକ ଓ ଉପଭୋକ୍ତା ଗୋପନୀୟତା ପୃଷ୍ଠା ଖୋଲିପାରିନଥିଲୁ। ତେଣୁ ଏଠାରେ ଥିବା ସାରାଂଶ ଉପରେ ନିର୍ଭର ନକରି, ଆପଣଙ୍କ ଦଳ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ChatGPT ପ୍ଲାନ୍ ପାଇଁ ସେହି ପୃଷ୍ଠାଗୁଡ଼ିକ ସିଧାସଳଖ ପଢ଼ନ୍ତୁ।

କର୍ମଚାରୀମାନେ ChatGPT ରେ କ’ଣ କେବେବି ପେଷ୍ଟ କରିବା ଉଚିତ ନୁହେଁ?

କୌଣସି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ, ଅନୁମୋଦିତ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ବ୍ୟବସ୍ଥା ନଥିଲେ କିଛି ସୂଚନା କୌଣସି ସାଧାରଣ AI ଉପକରଣ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ନୁହେଁ। ଅଧିକାଂଶ ଛୋଟ ଦଳ ପାଇଁ ଏକ ଉପଯୋଗୀ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ନିୟମ ହେଉଛି, କେବେବି ଭର୍ତ୍ତି କରିବା ଉଚିତ ନୁହେଁ ଏପରି ତଥ୍ୟର ଏକ ଛୋଟ ତାଲିକା ରଖିବା ଏବଂ ଅସ୍ପଷ୍ଟ ମାମଲାର ଉତ୍ତର ଦେବାକୁ ଜଣେ ଦାୟିତ୍ୱପ୍ରାପ୍ତ ବ୍ୟକ୍ତି ନିଯୁକ୍ତ କରିବା।

ପାସୱାର୍ଡ ଓ ଆକ୍ସେସ୍ କି

ଲଗଇନ୍ ପରିଚୟ ତଥ୍ୟ, ଏପିଆଇ କି, ପ୍ରବେଶ କୋଡ୍ ଏବଂ ସୁରକ୍ଷା ବିବରଣୀ।

ବିଶେଷ ଶ୍ରେଣୀର ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ

କୌଣସି ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ, ଜୈବମାପକ ଏବଂ ସେହିଭଳି ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ବିବରଣୀ।

ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଗୋପନୀୟ ସାମଗ୍ରୀ

ଗ୍ରାହକ ସମ୍ମତି ଦେଇ ନଥିଲେ, କୌଣସି ଚୁକ୍ତି କିମ୍ବା ଗୋପନୀୟତା ଚୁକ୍ତି ଦ୍ୱାରା ସୀମିତ ହୋଇଥିବା ଯେକୌଣସି ତଥ୍ୟ।

ଅପ୍ରକାଶିତ ଆର୍ଥିକ ତଥ୍ୟ

ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସାର୍ବଜନୀନ ହୋଇନଥିବା ଫଳାଫଳ, ଚୁକ୍ତିର ସର୍ତ୍ତ କିମ୍ବା ମୂଲ୍ୟ।

କର୍ମଚାରୀ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ବିଷୟ

ନାମ ଉଲ୍ଲେଖ ଥିବା କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ଶୃଙ୍ଖଳାଗତ କାର୍ଯ୍ୟାନୁଷ୍ଠାନ, ଅଭିଯୋଗ କିମ୍ବା କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ବିବରଣୀ।

ଏହା ଏକ ଚାକିରି ଭୂମିକା ସହ କିପରି ଜଡ଼ିତ, ଦେଖିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି କି?

ଦଳ ପାଇଁ ଯୋଜନାରେ ଥିବା ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ବ୍ୟବହାର ବିଷୟରେ ଜାଣନ୍ତୁ ↗

ଅଧିକ ସୁରକ୍ଷିତ ଏକ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ କିପରି ହୋଇଥାଏ?

କପରଫିଲ୍ଡ କନ୍‌ସଲ୍ଟିଂ ନାମକ ଏକ କାଳ୍ପନିକ 20-ଜଣିଆ ସଂସ୍ଥାରେ ଜଣେ ପରାମର୍ଶଦାତା ଗ୍ରାହକଙ୍କ ସାକ୍ଷାତକାରର ସାରାଂଶ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବାରେ ସହାୟତା ଚାହାନ୍ତି। ଏହାର ବିପଦପୂର୍ଣ୍ଣ ପଦ୍ଧତିରେ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ନାମ, ନାମ ଉଲ୍ଲେଖ ଥିବା ଜଣେ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ଅଭିଯୋଗ ଏବଂ ପ୍ରକାଶ କରାଯାଇନଥିବା ରାଜସ୍ୱ ତଥ୍ୟ ସମେତ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରତିଲିପି ଏକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଆକାଉଣ୍ଟରେ ଲେପନ କରାଯାଏ।

ଅଧିକ ସୁରକ୍ଷିତ ସଂସ୍କରଣରେ ସଂସ୍ଥାର ଅନୁମୋଦିତ ବ୍ୟବସାୟ ଯୋଜନା ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ, ନାମ ଓ ସଂଖ୍ୟାତ୍ମକ ତଥ୍ୟ ହଟାଯାଏ, ଏବଂ ଏହି ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଦିଆଯାଏ: "ପରିଚୟ ହଟାଯାଇଥିବା ଏହି ଟିପ୍ପଣୀଗୁଡ଼ିକର ମୁଖ୍ୟ ବିଷୟଗୁଡ଼ିକୁ ପାଞ୍ଚଟି ବିନ୍ଦୁରେ ସଂକ୍ଷେପ କର। ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇନଥିବା କୌଣସି କଥା ଅନୁମାନ କର ନାହିଁ।" ତା’ପରେ ପରାମର୍ଶଦାତା ପ୍ରତ୍ୟେକ ବିନ୍ଦୁକୁ ଟିପ୍ପଣୀ ସହ ମିଳାଇ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତି। କେଉଁ ଯୋଜନା ଅନୁମୋଦିତ ଏବଂ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ସେହି କାମର ଦାୟିତ୍ୱରେ ଥିବା ମୁଖ୍ୟଙ୍କ ସମ୍ମତି ଆବଶ୍ୟକ ବୋଲି ସଂସ୍ଥାର ନୀତିରେ ଉଲ୍ଲେଖ ଅଛି।

ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ ଏବଂ ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ଆଇନ ବିଷୟରେ କ’ଣ?

କର୍ମଚାରୀମାନେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ ଦାଖଲ କଲେ, ଆପଣଙ୍କ ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ଦାୟିତ୍ୱ ସାଧାରଣ ଭାବେ ଲାଗୁ ହୁଏ, ଏବଂ AI ସେଗୁଡ଼ିକୁ ଦୂର କରେ ନାହିଁ। NISTର ଜେନେରେଟିଭ୍ AI ପ୍ରୋଫାଇଲରେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ କିମ୍ବା ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ତଥ୍ୟ ଲିକ୍ ହେବା ଓ ଅନଧିକୃତ ଭାବେ ପ୍ରକାଶ ପାଇବା ସମେତ ତଥ୍ୟ ଗୋପନୀୟତାକୁ ଜେନେରେଟିଭ୍ AIର ଏକ ବିପଦ ଭାବେ ତାଲିକାଭୁକ୍ତ କରାଯାଇଛି। ଯୁକ୍ତରାଜ୍ୟରେ ICO, AI ଓ ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ ପ୍ରକାଶ କରେ; ଏହାର 15 ମାର୍ଚ୍ଚ 2023 ତାରିଖର ସାରାଂଶ ପୃଷ୍ଠାରେ କୁହାଯାଇଛି ଯେ ତଥ୍ୟ (ବ୍ୟବହାର ଓ ପ୍ରବେଶାଧିକାର) ଆଇନ ପରେ ଏହା ସମୀକ୍ଷାଧୀନ ରହିଛି। ଅଧିକ ବିପଦ ଥିବା କୌଣସି ବିଷୟରେ ପରାମର୍ଶ ନିଅନ୍ତୁ।

Tosheo.ai କେଉଁ କାମ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ?

ବ୍ୟବହାରିକ ପାଠର ଅଂଶ ଭାବେ ସୂଚନା ବ୍ୟବହାରର ସୀମା ଶିଖାଇବା ପାଇଁ Tosheo.ai ତିଆରି କରାଯାଉଛି। ଏଥିରେ କାଳ୍ପନିକ କିମ୍ବା ଅନୁମୋଦିତ ସାମଗ୍ରୀ ବ୍ୟବହାର କରାଯିବ, ଯାହାଫଳରେ ଲୋକମାନେ ପ୍ରକୃତ ତଥ୍ୟ ସହ ଏପରି ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ପୂର୍ବରୁ ତାହାର ଅଭ୍ୟାସ କରିପାରିବେ। ଉତ୍ପାଦ ପାଇଁ ଯୋଜନାବଦ୍ଧ ପ୍ରତିଶ୍ରୁତିଗୁଡ଼ିକ ହେଲା: ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଦଲିଲ ପ୍ରତ୍ୟେକ କମ୍ପାନୀ ପାଇଁ ଅଲଗା ରଖାଯିବ, ଖାତା ବନ୍ଦ ହେଲେ ଲିଭାଇ ଦିଆଯିବ ଏବଂ ମଡେଲ୍‌କୁ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦେବା ପାଇଁ କେବେ ମଧ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରାଯିବ ନାହିଁ। ଏଗୁଡ଼ିକ ନିର୍ମାଣ ଆରମ୍ଭ ହୋଇନଥିବା ଏକ ଉତ୍ପାଦ ପାଇଁ ପ୍ରତିଶ୍ରୁତି, ନିରୀକ୍ଷଣ ଦ୍ୱାରା ଯାଞ୍ଚ ହୋଇଥିବା ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ବ୍ୟବସ୍ଥା ନୁହେଁ।

କେଉଁ ପରିସ୍ଥିତିରେ Tosheo.ai ସମାଧାନ ନୁହେଁ?

ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଆପଣଙ୍କ ପାଇଁ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ସେବାର ପ୍ଲାନ୍ ବାଛେ ନାହିଁ, ତଥ୍ୟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଚୁକ୍ତି ନେଇ ବୁଝାମଣା କରେ ନାହିଁ କିମ୍ବା ବିପଦ ମୂଲ୍ୟାୟନ କରେ ନାହିଁ। ଆପଣଙ୍କୁ ସୁରକ୍ଷା ସମୀକ୍ଷା, ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ପ୍ରଭାବ ମୂଲ୍ୟାୟନ କିମ୍ବା ଚୁକ୍ତିର ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ଦରକାର ହେଲେ, ଆପଣଙ୍କ ସୂଚନା ପ୍ରଯୁକ୍ତି, ଆଇନ କିମ୍ବା ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ଦାୟିତ୍ୱରେ ଥିବା ମୁଖ୍ୟଙ୍କ ସହ କାମ କରନ୍ତୁ। ଆରମ୍ଭ ସମୟରେ Tosheo.ai ଏକକ ସାଇନ୍-ଅନ୍ ସୁବିଧା କିମ୍ବା ବୃହତ୍ ସଂସ୍ଥା ପାଇଁ ଚୁକ୍ତି ପ୍ରଦାନ କରେ ନାହିଁ।

ଉତ୍ସ ଓ ପରିସର

ଯୁକ୍ତରାଜ୍ୟର NCSC, ChatGPT ଓ ବୃହତ୍ ଭାଷା ମଡେଲ୍: ବିପଦ କ’ଣ?, 14 ମାର୍ଚ୍ଚ 2023 ↗

Anthropic ଗୋପନୀୟତା କେନ୍ଦ୍ର, ମୋ ତଥ୍ୟ ମଡେଲ୍ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ କି?, ତାରିଖ 18 ଅଗଷ୍ଟ 2026 ↗

Google Workspace, Google Workspaceରେ ଜେନେରେଟିଭ୍ AI ଗୋପନୀୟତା କେନ୍ଦ୍ର, 16 ଅକ୍ଟୋବର 2026ରେ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇଛି ↗

OpenAI API ଦଲିଲ, ଆପଣଙ୍କ ତଥ୍ୟ, ଯାଞ୍ଚ ତାରିଖ 16 October 2026 ↗

NIST AI 600-1, ସୃଜନକାରୀ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାର ରୂପରେଖା, ଜୁଲାଇ 2024 ↗

ICO, AI ଓ ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ, 15 ମାର୍ଚ୍ଚ 2023, ସମୀକ୍ଷାଧୀନ ↗