Apa saja penggunaan AI generatif yang paling umum dalam bisnis?
Penggunaan bisnis yang paling umum adalah tugas kebahasaan: menyusun draf, merangkum, menulis ulang untuk audiens yang berbeda, mengekstrak fakta terstruktur dari dokumen, dan menjelaskan materi dengan bahasa sederhana. Dalam Riset Adopsi AI pemerintah Britania Raya, 85% bisnis yang sudah menggunakan AI menyatakan bahwa mereka menggunakan pemrosesan bahasa alami dan pembuatan teks, jauh lebih banyak daripada jenis AI lainnya. Bidang bisnis yang paling umum menggunakan atau berencana menggunakan AI adalah pemasaran dan administrasi (masing-masing 72%) serta teknologi informasi (64%). Angka-angka ini dilaporkan sendiri oleh responden, dari survei terhadap 3,500 bisnis di Britania Raya pada awal 2025.
Itu sesuai dengan temuan sebagian besar tim dalam praktiknya. Asisten generatif paling efektif ketika ada bahan yang dapat dijadikan dasar dan seseorang yang memahami seperti apa hasil yang baik. Asisten ini paling lemah ketika tugas bergantung pada fakta yang tidak dimiliki alat tersebut, penilaian tentang pelanggan atau rekan kerja tertentu, atau keakuratan yang tidak diperiksa siapa pun.
Bagaimana Anda membedakan penerapan yang tepat dari yang tidak tepat?
Penggunaan awal yang baik lolos empat uji: tugasnya sering berulang, tersedia bahan sumber sebagai dasar, ada orang yang ditunjuk untuk memeriksa hasilnya, dan kesalahan terdeteksi sebelum menimbulkan kerugian. Tugas yang tidak lolos salah satu uji tersebut mungkin tetap layak dikerjakan nanti, setelah tim terbiasa melakukan peninjauan. Tugas yang tidak lolos dua uji biasanya bukan titik awal yang baik.
Uji setiap calon tugas sebelum menyetujuinya. 'Rangkum tiket dukungan minggu ini berdasarkan tema untuk rapat hari Senin' lolos keempat pengujian. 'Tulis tanggapan kami terhadap keluhan hukum dari pelanggan' gagal dalam pengujian ketiga dan keempat kecuali ditinjau oleh orang yang berkualifikasi, sehingga tidak cocok sebagai tugas awal.
Apakah ini berulang?
Untuk tugas mingguan atau harian, upaya menyusun instruksi dan daftar periksa yang baik akan sepadan dengan hasilnya. Untuk tugas sekali pakai, hal itu jarang sepadan.
Apakah ada materi sumber?
Lembar spesifikasi, catatan rapat, kebijakan, atau tabel data memberikan fakta yang dapat digunakan asisten, sehingga Anda memeriksa cara asisten menggunakan fakta, bukan mengarangnya.
Bisakah seseorang memeriksanya?
Tunjuk peninjau dan tentukan apa yang diperiksanya. Jika tidak ada seorang pun dalam tim yang dapat menilai apakah keluarannya benar, tugas tersebut belum siap.
Apa yang terjadi jika hasilnya salah?
Utamakan tugas yang kesalahannya dapat diketahui secara internal. Apa pun yang dikirim kepada pelanggan, regulator, atau kandidat memerlukan peninjauan yang lebih ketat.
Apa saja penggunaan AI generatif yang bermanfaat untuk masing-masing tim?
Setiap fungsi memiliki beberapa tugas yang cocok dengan pengujian tersebut. Tabel ini mencantumkan titik awal beserta pemeriksaan yang perlu menyertai masing-masing tugas. Ini adalah daftar awal pilihan redaksi, bukan peringkat, dan setiap tim akan menemukan variasinya sendiri. Panduan peran kami membahas setiap fungsi secara lebih mendalam.
| Tim | Contoh penggunaan awal yang tepat | Pemeriksaan yang menyertainya |
|---|---|---|
| Pemasaran | Membuat draf awal dari arahan kerja, menulis ulang teks untuk saluran baru, merangkum masukan tentang kampanye | Setiap klaim sesuai dengan arahan atau sumber yang disetujui; gaya bahasa merek telah ditinjau |
| Penjualan | Ringkasan riset akun pelanggan, perapian catatan panggilan, draf email tindak lanjut | Fakta tentang akun pelanggan diperiksa berdasarkan CRM; tidak ada komitmen atau harga yang dikarang |
| Dukungan pelanggan | Draf balasan berdasarkan basis pengetahuan, ringkasan tiket untuk serah terima, penulisan ulang dengan nada yang berbeda | Isi kebijakan sesuai dengan basis pengetahuan terkini; petugas yang mengirim, bukan alat |
| Operasional | Mengubah catatan menjadi SOP, merangkum dokumen pemasok, menyusun tindak lanjut rapat | Langkah-langkah diuji oleh orang yang bukan penulisnya; poin-poin kontrak dibaca langsung dari sumber |
| SDM dan pengelolaan karyawan | Ringkasan kebijakan dalam bahasa Inggris yang mudah dipahami, draf iklan lowongan kerja, daftar periksa orientasi karyawan baru | Tidak digunakan untuk keputusan tentang individu; redaksi ditinjau untuk memastikan keadilan |
| Keuangan | Menjelaskan selisih dalam tabel yang diberikan, menyusun draf ulasan, membantu dengan rumus | Setiap angka dihitung ulang; penyebab hanya disebutkan jika didukung oleh data |
Ingin melihat kaitannya dengan suatu peran?
Jelajahi rencana uji coba tim ↗Penggunaan AI seperti apa yang cocok untuk usaha kecil?
Usaha kecil paling terbantu oleh penggunaan yang mengisi kekosongan peran: penulis draf awal, peringkas dokumen, atau pemberi penjelasan yang sabar. Perusahaan beranggotakan lima orang tanpa tenaga pemasaran dapat menyusun draf buletin dari catatan pemilik; perusahaan tanpa manajer operasional dapat mengubah catatan suara pemilik menjadi prosedur tertulis untuk karyawan baru.
Tetap jadikan pemilik usaha sebagai peninjau untuk apa pun yang ditujukan ke pihak luar sampai orang lain menunjukkan bahwa ia mampu melakukan pemeriksaan tersebut. Panduan AI untuk usaha kecil kami memuat contoh penerapan selama satu bulan di perusahaan beranggotakan tujuh orang, termasuk tugas yang diputuskan untuk tidak menggunakan AI.
Seperti apa penerapan AI dengan ruang lingkup yang jelas dalam praktiknya?
Halden Logistics, perusahaan fiktif jasa pengurusan pengiriman barang dengan 45 karyawan, ingin menggunakan AI untuk layanan pelanggan. Gagasan awal, 'biarkan AI menjawab email pelanggan', tidak memenuhi dua kriteria: tidak ada yang memeriksa balasan sebelum dikirim, dan janji pengiriman yang keliru menimbulkan biaya langsung. Tim mengubah cakupannya menjadi 'buat draf balasan berdasarkan status pengiriman dan redaksi standar kami; petugas mengedit dan mengirimkannya'.
Instruksi pertama, 'Balas pelanggan ini yang menanyakan keberadaan kirimannya', menghasilkan balasan ramah yang mengatakan paket 'seharusnya tiba dalam 2 hingga 3 hari kerja', sebuah janji yang tidak pernah diberikan siapa pun. Instruksi yang diperbaiki menyertakan baris status pengiriman, tiga blok redaksi yang disetujui untuk keterlambatan, serta aturan 'jangan pernah memberikan tanggal kedatangan kecuali tercantum dalam baris status; jika tidak ada, katakan bahwa kami akan memberikan kabar terbaru sebelum akhir hari'. Pemeriksaan petugas mencakup dua pertanyaan: apakah setiap tanggal dan janji tercantum dalam baris status, dan apakah nadanya sesuai untuk pelanggan ini? Setelah dua minggu, tim tetap menggunakan penerapan ini dan menambahkan yang kedua: merangkum rangkaian email panjang sebelum penyelia mengambil alih keluhan.
Penggunaan AI apa yang sebaiknya dihindari atau ditunda oleh perusahaan?
Tunda penggunaan ketika keluaran mengambil atau sangat memengaruhi keputusan tentang seseorang, dikirim tanpa peninjauan, atau menyajikan informasi sebagai fakta kepada orang yang akan mengandalkannya. Contohnya meliputi penyaringan pelamar kerja, penyusunan surat tindakan disipliner, pemberian saran yang diatur regulasi kepada pelanggan, serta penerbitan statistik atau rujukan yang belum dibuka oleh tim. Profil AI Generatif NIST mencantumkan konfabulasi dan bias yang merugikan sebagai risiko khusus AI generatif; keduanya paling perlu diperhatikan justru dalam kasus-kasus ini.
Sebagian penggunaan ini mungkin menjadi layak dengan kontrol yang tepat, alat khusus, dan, dalam beberapa kasus, nasihat hukum. Penggunaan tersebut bukan tugas awal untuk asisten serbaguna, dan halaman ini berisi informasi umum, bukan nasihat hukum.
Bagaimana Anda menjadikan suatu penerapan bagian dari pekerjaan sehari-hari?
Suatu penggunaan AI menjadi bagian dari pekerjaan sehari-hari jika memiliki instruksi tertulis, peninjau yang ditunjuk, daftar periksa, dan jadwal dalam rutinitas mingguan. Tanpa itu, penggunaannya tetap sebatas demo yang sesekali dijalankan oleh satu orang yang antusias. Panduan alur kerja AI kami menunjukkan cara mendokumentasikannya agar orang lain dapat melanjutkannya.
Orang juga perlu berlatih mengerjakan tugas mereka sendiri sebelum kebiasaan terbentuk. Tosheo.ai sedang dikembangkan untuk memberikan pelajaran singkat bagi setiap peran, yang diakhiri dengan tugas praktik menggunakan alat AI sungguhan dan dinilai berdasarkan panduan penilaian yang dapat dilihat. Produk ini belum dibangun, dan rencana harganya tersedia di halaman harga.