ନୂଆ ବିଷୟବସ୍ତୁ ସୃଷ୍ଟି କରୁଥିବା କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ସାଧନଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ନୀତିନିୟମ କାହିଁକି ଦରକାର?
ଜେନେରେଟିଭ୍ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ କେବଳ ଥିବା ସୂଚନାକୁ ଖୋଜି ଆଣିବା କିମ୍ବା ସଜାଇବା ପରିବର୍ତ୍ତେ ନୂଆ ଲେଖା, ଛବି, ଅଡିଓ କିମ୍ବା କୋଡ୍ ସୃଷ୍ଟି କରନ୍ତି। ତେଣୁ ମୁଖ୍ୟ ଝୁମ୍ପ କ’ଣ ଦିଆଯାଉଛି ସେଠାରୁ କ’ଣ ବାହାରୁଛି ତାହା ଆଡ଼କୁ ବଦଳିଯାଏ। ଏକ ସନ୍ଧାନ ଉପକରଣ ଆପଣ ଯାଞ୍ଚ କରିପାରିବା ଭଳି ପୃଷ୍ଠା ଦିଏ; ଏକ ଜେନେରେଟିଭ୍ ଉପକରଣ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାଷାରେ ଏକ ଖସଡ଼ା ଦିଏ, ଯେଉଁଥିରେ ମନଗଢ଼ା ତଥ୍ୟ, ଅନ୍ୟଠାରୁ ନିଆଯାଇଥିବା ଶବ୍ଦାବଳୀ କିମ୍ବା ପକ୍ଷପାତପୂର୍ଣ୍ଣ ଉପସ୍ଥାପନା ଥାଇପାରେ। ଏକ ନୀତିରେ ଉଭୟ ଦିଗକୁ ସାମିଲ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ।
NISTର ସୃଜନକାରୀ AI ବିପଦ ବିବରଣୀରେ ବାରଟି ବିପଦ ତାଲିକାଭୁକ୍ତ ହୋଇଛି, ଯାହା କେବଳ ସୃଜନକାରୀ AIରେ ଦେଖାଯାଏ କିମ୍ବା ଏହା ଯୋଗୁଁ ଅଧିକ ଗୁରୁତର ହୁଏ। ଏକ ସାଧାରଣ ଛୋଟ ବ୍ୟବସାୟର ନୀତିରେ ସେଥିରୁ ପାଞ୍ଚଟି ଅଧିକାଂଶ ଆବଶ୍ୟକତା ପୂରଣ କରେ: ମନଗଢ଼ା ତଥ୍ୟ ଦେବା (ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସର ସହ ଉପସ୍ଥାପିତ କିନ୍ତୁ ମିଥ୍ୟା ବିଷୟବସ୍ତୁ), ତଥ୍ୟ ଗୋପନୀୟତା (ତଥ୍ୟ ଲିକ୍ ହେବା କିମ୍ବା ଅନୁମତି ବିନା ପ୍ରକାଶ), ବୌଦ୍ଧିକ ସମ୍ପତ୍ତି (ସୁରକ୍ଷିତ ବିଷୟବସ୍ତୁର ନକଲ କରିବା କିମ୍ବା ବ୍ୟାବସାୟିକ ଗୁପ୍ତ ତଥ୍ୟ ପ୍ରକାଶ କରିବା), ସୂଚନାର ଅଖଣ୍ଡତା (ତଥ୍ୟ ଓ ମତାମତକୁ ଅଲଗା କରୁନଥିବା କିମ୍ବା ଅନିଶ୍ଚିତତା ସ୍ୱୀକାର କରୁନଥିବା ବିଷୟବସ୍ତୁ) ଏବଂ NIST ଯାହାକୁ ମାନବ-AI ବ୍ୟବସ୍ଥା ବୋଲି କହେ, ଯେଉଁଥିରେ ସ୍ୱୟଂଚାଳନ ପକ୍ଷପାତ ଓ ଅତ୍ୟଧିକ ନିର୍ଭରଶୀଳତା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ।
ଆପଣ ଏହି ନିୟମଗୁଡ଼ିକୁ ଆପଣଙ୍କ ଗ୍ରହଣୀୟ ବ୍ୟବହାର ନିୟମ ସହିତ ଏକା ଦଲିଲରେ ରଖିପାରିବେ। ଅନେକ ଛୋଟ କମ୍ପାନୀ ଏପରି କରନ୍ତି। ଏହି ପୃଷ୍ଠାରେ ବିଷୟବସ୍ତୁ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଧାରାଗୁଡ଼ିକ ଉପରେ ଧ୍ୟାନ ଦିଆଯାଇଛି। ଏହା ସାଧାରଣ ସୂଚନା, ଆଇନଗତ ପରାମର୍ଶ ନୁହେଁ।
| NIST ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ରେ ବିପଦ | କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରରେ ଏହା କିପରି ବ୍ୟବହାର ହୁଏ | ଏହାକୁ ସମାଧାନ କରୁଥିବା ନୀତି ନିୟମ |
|---|---|---|
| ମନଗଢ଼ା ତଥ୍ୟ ଉପସ୍ଥାପନ | ମନଗଢ଼ା ପରିସଂଖ୍ୟାନ କିମ୍ବା ଏପରି ପୃଷ୍ଠାର ଉଲ୍ଲେଖ ଯେଉଁଥିରେ ସେହି କଥା ନାହିଁ | ବ୍ୟବହାର ପୂର୍ବରୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ତଥ୍ୟଭିତ୍ତିକ ଦାବିକୁ ଖୋଲି ଦେଖିଥିବା ଉତ୍ସ ସହିତ ମେଳାଇ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ |
| ତଥ୍ୟ ଗୋପନୀୟତା | ଏକାସାଙ୍ଗରେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଇମେଲ୍ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବା ପାଇଁ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଯୋଗାଯୋଗ ତାଲିକା ଲେପନ କରିବା | ଅନୁମୋଦିତ ଆକାଉଣ୍ଟ ସହ ଯୋଡ଼ା ହୋଇଥିବା ସୂଚନାର ଶ୍ରେଣୀଗୁଡ଼ିକ |
| ବୌଦ୍ଧିକ ସମ୍ପତ୍ତି | ଜଣେ ପରିଚିତ କଳାକାରଙ୍କ ଶୈଳୀରେ ଏକ ଚିତ୍ର, କିମ୍ବା ଲାଇସେନ୍ସ ଅଧୀନ ପ୍ରକଳ୍ପରୁ ନକଲ କରାଯାଇଥିବା କୋଡ୍ | ଶୈଳୀ ସମ୍ପର୍କିତ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ, ପୁନଃବ୍ୟବହାର ଓ ଲାଇସେନ୍ସ ଯାଞ୍ଚ ପାଇଁ ନିୟମ |
| ସୂଚନାର ଅଖଣ୍ଡତା | ଅନୁମାନକୁ ତଥ୍ୟ ଭାବେ ଉପସ୍ଥାପନ କରୁଥିବା ସାରାଂଶ | ସମୀକ୍ଷା କରାଯାଇଥିବା ଖସଡ଼ାରେ ଅନିଶ୍ଚିତତା ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବେ ଉଲ୍ଲେଖ ରହିବା ବାଧ୍ୟତାମୂଳକ କରନ୍ତୁ |
| ଅତ୍ୟଧିକ ନିର୍ଭରଶୀଳତା | ତଥ୍ୟ ନ ପଢ଼ି AI ତିଆରି କରିଥିବା ବିଶ୍ଳେଷଣକୁ ଗ୍ରହଣ କରିବା | କେଉଁ ନିଷ୍ପତ୍ତି ଜଣେ ମଣିଷଙ୍କ ହାତରେ ରହିବ ଚିହ୍ନଟ କରନ୍ତୁ |
କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ChatGPT ବ୍ୟବହାର ନୀତିରେ କ’ଣ ଉଲ୍ଲେଖ ରହିବା ଉଚିତ?
କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ChatGPT ନୀତିରେ କେଉଁ ଖାତା ବ୍ୟବହାର କରିବେ, ନିର୍ଦ୍ଦେଶରେ କ’ଣ କେବେ ଦେବେ ନାହିଁ, ଉତ୍ତର କିପରି ଯାଞ୍ଚ କରିବେ ଏବଂ କାହାକୁ ପଚାରିବେ, ତାହା କୁହାଯିବା ଉଚିତ। ସେହି ନିୟମଗୁଡ଼ିକ Claude, Gemini, Copilot ଏବଂ ସେହିଭଳି ଅନ୍ୟ ସହାୟକଙ୍କ ପାଇଁ ମଧ୍ୟ ଲାଗୁ ହେବା ଉଚିତ। ସ୍ପଷ୍ଟତା ପାଇଁ ଶୀର୍ଷକରେ ଗୋଟିଏ ଉତ୍ପାଦର ନାମ ଦେବା ଠିକ୍, କିନ୍ତୁ ନିୟମଗୁଡ଼ିକ ଏପରି ଲେଖନ୍ତୁ ଯେପରି ଦଳ ଆଉ ଏକ ଟୁଲ୍ ଯୋଡ଼ିଲେ ସେଗୁଡ଼ିକୁ ପୁଣି ଲେଖିବାକୁ ନପଡ଼େ।
ସବୁଠାରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପାର୍ଥକ୍ୟ ହେଉଛି ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଆକାଉଣ୍ଟ ଓ କମ୍ପାନୀ ଆକାଉଣ୍ଟ ମଧ୍ୟରେ। ସେହି ଏକା ସହାୟକର ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଓ ବ୍ୟବସାୟିକ ଯୋଜନାରେ ମଡେଲ୍ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ, ତଥ୍ୟ ସଂରକ୍ଷଣ ଅବଧି ଏବଂ ପ୍ରଶାସକଙ୍କ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସର୍ତ୍ତ ଭିନ୍ନ ହୋଇପାରେ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, Microsoftର ଦଲିଲରେ କୁହାଯାଇଛି ଯେ ସଂସ୍ଥାଗୁଡ଼ିକ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା Copilot Chat ଏହାର ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ପରିଶିଷ୍ଟ ଅଧୀନରେ ଆସେ ଏବଂ ମୂଳଭିତ୍ତି ମଡେଲ୍ଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦେବା ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଓ ଉତ୍ତର ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ ନାହିଁ; ତେବେ ନିୟନ୍ତ୍ରଣଗୁଡ଼ିକ ଯୋଜନା ଅନୁସାରେ ଭିନ୍ନ ହୁଏ। ଏହା ଏପରି ହୋଇଥିବ ବୋଲି ଧରିନେବା ପରିବର୍ତ୍ତେ, ଆପଣ ଅନୁମୋଦନ କରୁଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ଉପକରଣ ପାଇଁ ଏହିପରି ବିବୃତି ଏବଂ ଆପଣ ତାହା ଯାଞ୍ଚ କରିଥିବା ତାରିଖ ଲେଖି ରଖନ୍ତୁ।
ନମୁନା ଧାରା: "କେବଳ ଆପଣଙ୍କ [କମ୍ପାନି] ବ୍ୟବସାୟିକ ଆକାଉଣ୍ଟ ମାଧ୍ୟମରେ [ସହାୟକ] ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। କମ୍ପାନିର କାମ ପାଇଁ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଆକାଉଣ୍ଟ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ ନାହିଁ, ଏପରିକି ଛୋଟ ପ୍ରଶ୍ନଟିଏ ପଚାରିବା ପାଇଁ ମଧ୍ୟ ନୁହେଁ, କାରଣ ପ୍ରଦାନକାରୀଙ୍କ ସହ ଆମର ଚୁକ୍ତିରେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଆକାଉଣ୍ଟ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ନୁହେଁ।"
କର୍ମଚାରୀମାନେ ବିଷୟବସ୍ତୁ ସୃଷ୍ଟିକାରୀ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାକୁ ଦିଆଯାଉଥିବା ନିର୍ଦ୍ଦେଶରେ କେଉଁ ତଥ୍ୟ କେବେ ବି ଦେବା ଉଚିତ ନୁହେଁ?
କର୍ମଚାରୀମାନେ କେବେବି ପାସୱାର୍ଡ, ଗୁପ୍ତ କୀ କିମ୍ବା ଅନ୍ୟ ଗୁପ୍ତ ତଥ୍ୟ ନିର୍ଦ୍ଦେଶରେ ଦେବା ଉଚିତ ନୁହେଁ। ଅନୁମୋଦିତ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ଅନୁମତି ଦେଲେ ହିଁ ଗୋପନୀୟ, ଗ୍ରାହକଙ୍କ କିମ୍ବା ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସୂଚନା ଦେବା ଉଚିତ। ଯୁକ୍ତରାଜ୍ୟର ଜାତୀୟ ସାଇବର୍ ସୁରକ୍ଷା କେନ୍ଦ୍ରର ନିର୍ଦ୍ଦେଶିକା ଅନୁଯାୟୀ, ମଡେଲ୍ ପ୍ରଦାନ କରୁଥିବା ସଂସ୍ଥା ପ୍ରଶ୍ନଟି ଦେଖିପାରେ। ତେଣୁ ସାର୍ବଜନୀନ ହେଲେ ସମସ୍ୟା ସୃଷ୍ଟି କରିପାରୁଥିବା ପ୍ରଶ୍ନ ପଠାଇବାକୁ ଏହା ବାରଣ କରେ।
ଅପଲୋଡ୍ ହୋଇଥିବା ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟ AIକୁ ଦିଆଯାଉଥିବା ନିର୍ଦ୍ଦେଶର ଅଂଶ ଭାବେ ଗଣାଯାଏ। ଏକ ଚାର୍ଟ ତିଆରି କରିବାକୁ କହିବା ପାଇଁ ସଂଲଗ୍ନ କରାଯାଇଥିବା ସ୍ପ୍ରେଡ୍ସିଟ୍ରେ ଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ତମ୍ଭ ସହିତ ଯାଏ, ପ୍ରଶ୍ନ ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ନଥିବା ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟ। ନୀତିରେ "ଅପଲୋଡ୍ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ଆବଶ୍ୟକ ନଥିବା ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକୁ ହଟାନ୍ତୁ" ବୋଲି ଏକ ସର୍ତ୍ତ ରହିଲେ, ତାହା ମାନିବା ସହଜ ଏବଂ ଏକ ସାଧାରଣ ଅନିଚ୍ଛାକୃତ ଭୁଲକୁ ରୋକିଥାଏ।
ନମୁନା ଧାରା: "ପେଷ୍ଟ କିମ୍ବା ଅପଲୋଡ୍ କରିବା ପୂର୍ବରୁ କାମ ପାଇଁ ଦରକାର ନଥିବା ସବୁକିଛି ବାଦ୍ ଦିଅନ୍ତୁ। ଗୁପ୍ତ ତଥ୍ୟ କେବେବି ସାମିଲ କରନ୍ତୁ ନାହିଁ। ରେଜିଷ୍ଟରରେ ସେହି ଉପକରଣ ଓ କାମ ଅନୁମୋଦିତ ନଥିଲେ ଗ୍ରାହକ କିମ୍ବା ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସୂଚନା ସାମିଲ କରନ୍ତୁ ନାହିଁ। ଯଦି ଆପଣ ନିଶ୍ଚିତ ନୁହନ୍ତି, ପ୍ରଥମେ [ଦାୟିତ୍ୱଧାରୀ]ଙ୍କୁ ପଚାରନ୍ତୁ।"
ସୃଷ୍ଟି କରାଯାଇଥିବା ବିଷୟବସ୍ତୁକୁ ବ୍ୟବହାର ପୂର୍ବରୁ କିପରି ଯାଞ୍ଚ କରିବା ଉଚିତ?
ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା ବିଷୟବସ୍ତୁ କେଉଁଠି ବ୍ୟବହାର ହେବ, ସେହି ଅନୁପାତରେ ତାହାକୁ ଯାଞ୍ଚ କରିବା ଉଚିତ: ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଭାବେ ଧାରଣା ଖୋଜିବା ପାଇଁ ଥରେ ନଜର ପକାଇବା ଯଥେଷ୍ଟ, ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ଦିଆଯିବା କାମରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଦାବିର ଉତ୍ସ ଖୋଜିବା ଦରକାର, ଏବଂ ଆଇନ, ଅର୍ଥ କିମ୍ବା ସୁରକ୍ଷା ସମ୍ପର୍କିତ କୌଣସି ବିଷୟ ପାଇଁ ଜଣେ ଯୋଗ୍ୟ ସମୀକ୍ଷକ ଆବଶ୍ୟକ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରକାରର ଫଳାଫଳ କିଏ ଯାଞ୍ଚ କରିବେ, ତାହା ନୀତିରେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ହେବା ଉଚିତ। ସାଧାରଣତଃ ତାହା ପଠାଇବା କିମ୍ବା ପ୍ରକାଶ କରିବା ବ୍ୟକ୍ତି ହିଁ ଏହି ଦାୟିତ୍ୱ ନିଅନ୍ତି।
ଫେନ୍ୱିକ୍ ଟ୍ୟାଲେଣ୍ଟ ନାମକ ଏକ କାଳ୍ପନିକ 15 ଜଣିଆ ନିଯୁକ୍ତି ପରାମର୍ଶ ସଂସ୍ଥାର ଏକ ପ୍ରୟୋଗମୂଳକ ଉଦାହରଣ। ଜଣେ ପରାମର୍ଶଦାତା ଏହି ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଦିଅନ୍ତି: "ଲିଡ୍ସରେ ପରିଚାଳନା ହିସାବରକ୍ଷକଙ୍କ ନିଯୁକ୍ତି ବିଷୟରେ ଅର୍ଥ ନିର୍ଦ୍ଦେଶକମାନଙ୍କ ପାଇଁ 150 ଶବ୍ଦରେ ବଜାରର ସଦ୍ୟତମ ସ୍ଥିତି ଲେଖ।" ଖସଡ଼ାରେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବେତନ ସର୍ବେକ୍ଷଣର ନାମ ଉଲ୍ଲେଖ କରି କୁହାଯାଇଛି ଯେ ଏହି ବର୍ଷ ଚାହିଦା ତୀବ୍ର ଭାବେ ବଢ଼ିଛି ଏବଂ ବେତନ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରତିଶତ ବଢ଼ିଛି। ପରାମର୍ଶଦାତା ସେହି ସର୍ବେକ୍ଷଣ କିମ୍ବା ସେହି ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଖୋଜି ପାଉନାହାନ୍ତି।
ଦୁର୍ବଳ ଉତ୍ତରକୁ ଅପରିବର୍ତ୍ତିତ ରଖାଯାଇଛି: "[ସର୍ବେକ୍ଷଣ] ଅନୁସାରେ, ଚଳିତ ବର୍ଷ ଲିଡ୍ସରେ ପରିଚାଳନା ହିସାବରକ୍ଷକଙ୍କ ଚାହିଦା ବହୁତ ବଢ଼ିଛି ଏବଂ ଦରମା [ପରିମାଣ] ବଢ଼ିଛି।" ସମୀକ୍ଷା ପରର ସଂସ୍କରଣ: "ଏହି ତ୍ରୈମାସିକରେ ଆମେ ଯେଉଁ ପଦଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ନିଯୁକ୍ତି କରିଛୁ, ସେଥିରେ ଅର୍ଥ ନିର୍ଦ୍ଦେଶକମାନେ ଚାକିରି ଛାଡ଼ିବା ପୂର୍ବରୁ ଦେବାକୁ ଥିବା ନୋଟିସ୍ ଅବଧି ଏବଂ ଘରୁ ଓ ଅଫିସ୍ରୁ ମିଶ୍ରିତ ଭାବେ କାମ କରିବାର ସର୍ତ୍ତ ବିଷୟରେ ସବୁଠାରୁ ଅଧିକ ପଚାରିଛନ୍ତି। ନୂଆ ଚାକିରି ପ୍ରସ୍ତାବ ଦିଆଯିବା ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ବର୍ତ୍ତମାନର ନିଯୁକ୍ତିଦାତାଙ୍କଠାରୁ କର୍ମଚାରୀଙ୍କୁ ରଖିବା ପାଇଁ ଅଧିକ ପ୍ରତିପ୍ରସ୍ତାବ ଆସୁଥିବା ଆମେ ଦେଖୁଛୁ।" ସମୀକ୍ଷିତ ସଂସ୍କରଣରେ କେବଳ ଫେନୱିକ୍ ନିଜେ ଦେଖିଥିବା କଥା ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଛି। ଏହି ସମ୍ପାଦନାର ଆଧାର ହୋଇଥିବା ନୀତିର ଧାରା: "ଆପଣ ଖୋଲି ଯାଞ୍ଚ କରିପାରୁନଥିବା ଯେକୌଣସି ପରିସଂଖ୍ୟାନ, ସର୍ବେକ୍ଷଣ କିମ୍ବା ଫଳାଫଳକୁ ହଟାଇ ଦିଅନ୍ତୁ।"
ଏହା ଏକ ଚାକିରି ଭୂମିକା ସହ କିପରି ଜଡ଼ିତ, ଦେଖିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି କି?
ଦଳ ପାଇଁ ଯୋଜନାରେ ଥିବା ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ବ୍ୟବହାର ବିଷୟରେ ଜାଣନ୍ତୁ ↗କେତେବେଳେ କର୍ମଚାରୀମାନେ ବିଷୟବସ୍ତୁ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଦ୍ୱାରା ତିଆରି ହୋଇଥିବା କଥା ଜଣାଇବା ଉଚିତ?
ଅତି କମ୍ରେ, କୌଣସି ଖସଡ଼ାର ବଡ଼ ଅଂଶ AI ଦ୍ୱାରା ତିଆରି ହୋଇଥିଲେ କର୍ମଚାରୀମାନେ ନିଜ ସମୀକ୍ଷକଙ୍କୁ ଜଣାଇବା ଉଚିତ। ଏହା ପ୍ରକାଶ କରିବାକୁ ବାଧ୍ୟ କରୁଥିବା ଯେକୌଣସି ଗ୍ରାହକ ଚୁକ୍ତି, ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ନିୟମ କିମ୍ବା ପ୍ରକାଶନ ନିୟମ ମଧ୍ୟ ପାଳନ କରିବା ଉଚିତ। ଏହା ବାହାରେ, ଏହି ସୂଚନା ପ୍ରକାଶ କରାଯିବ କି ନାହିଁ ତାହା ପାଠକ ଓ ପ୍ରସଙ୍ଗ ଅନୁସାରେ କମ୍ପାନିର ନିଷ୍ପତ୍ତି।
ସାର୍ବଜନୀନ ଉଦାହରଣଗୁଡ଼ିକ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ। ବୋଷ୍ଟନ ସହର ପ୍ରଶାସନ ଦ୍ୱାରା May 2023 ରେ ପ୍ରକାଶିତ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ଅନ୍ତରୀଣ ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀରେ କର୍ମଚାରୀଙ୍କୁ AI ବ୍ୟବହାର କରିଥିବା କଥା ଏବଂ ବ୍ୟବହୃତ ମଡେଲ୍ ଜଣାଇବାକୁ କୁହାଯାଇଛି। ଏଥିରେ "ଏହି ବିବରଣୀ ChatGPT 3.5 ଦ୍ୱାରା ପ୍ରସ୍ତୁତ ଏବଂ ସମ୍ପାଦିତ ହୋଇଛି:" ପରେ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ନାମ ଦେବା ପରି ଏକ ସ୍ୱୀକୃତି ଧାଡ଼ି ଯୋଡ଼ିବାକୁ ପରାମର୍ଶ ଦିଆଯାଇଛି। ଏହା ଏକ ସାର୍ବଜନୀନ ସଂସ୍ଥା ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ। ଏକ ଛୋଟ ଏଜେନ୍ସି ସାଧାରଣ ଲେଖା ପାଇଁ କେବଳ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ସମୀକ୍ଷକଙ୍କୁ ଜଣାଇବା ଯଥେଷ୍ଟ ବୋଲି ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଇପାରେ, ଏବଂ ସୃଷ୍ଟି କରାଯାଇଥିବା ଛବି କିମ୍ବା କୃତ୍ରିମ ସ୍ୱର ପାଇଁ ବାହାର ଲୋକଙ୍କୁ ଦେଖାଯାଉଥିବା ଚିହ୍ନଟ ସୂଚନା ଦେଇପାରେ।
ନମୁନା ଧାରା: "କୌଣସି ଚିଠାର ଏକ ବଡ଼ ଅଂଶ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଦ୍ୱାରା ପ୍ରସ୍ତୁତ ହୋଇଥିଲେ ଆପଣଙ୍କ ସମୀକ୍ଷକଙ୍କୁ ଜଣାନ୍ତୁ। ଗ୍ରାହକଙ୍କ ପାଇଁ ଉଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଏବଂ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଦ୍ୱାରା ତିଆରି ହୋଇଥିବା ଛବି, ଅଡିଓ କିମ୍ବା ଭିଡିଓରେ [ଲେଖା] ବୋଲି ଲେବଲ୍ ଦିଅନ୍ତୁ। କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାର ବ୍ୟବହାର ବିଷୟରେ ଗ୍ରାହକଙ୍କ କୌଣସି ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଥିଲେ ତାହା ପାଳନ କରନ୍ତୁ; ଏହି ଧାରା ଅପେକ୍ଷା ସେହି ନିର୍ଦ୍ଦେଶକୁ ପ୍ରାଥମିକତା ଦିଆଯିବ।"
ବିଷୟବସ୍ତୁ ସୃଷ୍ଟିକାରୀ AI ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ନୀତିରେ କପିରାଇଟ୍ ଓ ଛବି ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ବିଷୟଗୁଡ଼ିକୁ କିପରି ସମ୍ଭାଳିବା ଉଚିତ?
ନୀତି କର୍ମଚାରୀଙ୍କୁ ଜାଣିଶୁଣି ସୁରକ୍ଷିତ କୃତିର ପୁନରୁତ୍ପାଦନରୁ ରୋକିବା ଉଚିତ, ସୃଷ୍ଟି କରାଯାଇଥିବା କୋଡ୍ କିମ୍ବା ସାମଗ୍ରୀ ପୁନଃବ୍ୟବହାର ପୂର୍ବରୁ ଲାଇସେନ୍ସ ଯାଞ୍ଚ ବାଧ୍ୟତାମୂଳକ କରିବା ଉଚିତ, ଏବଂ ସମ୍ମତି ବିନା ପ୍ରକୃତ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ଛବି କିମ୍ବା ସ୍ୱର ସୃଷ୍ଟି କରିବା ନିଷେଧ କରିବା ଉଚିତ। NISTର ବିବରଣୀରେ ସୃଜନଶୀଳ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାର ବିପଦଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ କପିରାଇଟ୍, ଟ୍ରେଡମାର୍କ କିମ୍ବା ଲାଇସେନ୍ସ ଦ୍ୱାରା ସୁରକ୍ଷିତ ବିଷୟବସ୍ତୁର ନକଲ କରିବା ସହଜ ହେବା ଏବଂ ବ୍ୟବସାୟିକ ଗୁପ୍ତ ତଥ୍ୟ ପ୍ରକାଶ କରିବା ସହଜ ହେବା ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ।
କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଦ୍ୱାରା ସୃଷ୍ଟ ସାମଗ୍ରୀ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ କପିରାଇଟ୍ ଆଇନ ଦେଶ ଅନୁସାରେ ଭିନ୍ନ ଏବଂ ଏବେ ମଧ୍ୟ ବିକଶିତ ହେଉଛି। ତେଣୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସୃଷ୍ଟ ଫଳାଫଳର ମାଲିକାନା କମ୍ପାନୀର ହେବ କିମ୍ବା କମ୍ପାନୀ ତାହାକୁ ପଞ୍ଜୀକରଣ କରିପାରିବ ବୋଲି ନୀତିରେ ପ୍ରତିଶ୍ରୁତି ଦେବା ଉଚିତ ନୁହେଁ। ଅନିଶ୍ଚିତତାକୁ କମ୍ପାନୀ କିପରି ପରିଚାଳନା କରେ, ତାହା ଏଥିରେ କହିବା ଉଚିତ: ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ସୃଷ୍ଟ ଚିତ୍ରଗୁଡ଼ିକୁ ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ନମୁନାରେ ଅବାଧରେ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ, କିନ୍ତୁ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ପ୍ରଚାର ଅଭିଯାନରେ ବ୍ୟବହାର ପୂର୍ବରୁ ସାଧନର ଲାଇସେନ୍ସ ସର୍ତ୍ତ ଓ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ସହ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଏ।
ନମୁନା ଧାରାଗୁଡ଼ିକ: "କୌଣସି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଜୀବିତ କଳାକାର କିମ୍ବା ବ୍ରାଣ୍ଡର ଶୈଳୀରେ ବିଷୟବସ୍ତୁ ତିଆରି କରିବାକୁ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଦିଅନ୍ତୁ ନାହିଁ କିମ୍ବା କପିରାଇଟ୍ ସୁରକ୍ଷିତ ଲେଖାକୁ ପୁନରୁତ୍ପାଦନ କରିବାକୁ କୌଣସି ଉପକରଣକୁ କୁହନ୍ତୁ ନାହିଁ। କୌଣସି ପ୍ରକୃତ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ଲିଖିତ ସମ୍ମତି ବିନା ତାଙ୍କ ଛବି, ଅଡିଓ କିମ୍ବା ଭିଡିଓ ତିଆରି କରନ୍ତୁ ନାହିଁ। ତିଆରି କରାଯାଇଥିବା ସାମଗ୍ରୀ ଗ୍ରାହକଙ୍କ କାମରେ ବ୍ୟବହାର କରିବା ପୂର୍ବରୁ ଉପକରଣର ବ୍ୟବସାୟିକ ବ୍ୟବହାର ସର୍ତ୍ତ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ।" ଆପଣଙ୍କ ଅଧିକାରକ୍ଷେତ୍ରରେ ପ୍ରଯୁଜ୍ୟ ନିୟମ ସମ୍ପର୍କରେ ପରାମର୍ଶ ନିଅନ୍ତୁ।
କେଉଁ ନିଷ୍ପତ୍ତିଗୁଡ଼ିକ ମଣିଷଙ୍କ ହାତରେ ରହିବା ଉଚିତ?
ନିଯୁକ୍ତି, ବେତନ, କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା, ଋଣ, ଅଭିଯୋଗ ଏବଂ ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ କିମ୍ବା ସୁରକ୍ଷା ସହ ଜଡ଼ିତ କୌଣସି ବିଷୟ ଭଳି ଜଣଙ୍କ ଉପରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରଭାବ ପକାଉଥିବା ନିଷ୍ପତ୍ତିର ଦାୟିତ୍ୱ ଜଣେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ପାଖରେ ରହିବା ଉଚିତ, ଯିଏ ମୂଳ ତଥ୍ୟ ସମୀକ୍ଷା କରିବେ। ଏପରି ନିଷ୍ପତ୍ତି ପାଇଁ ସୃଜନକାରୀ ସାଧନଗୁଡ଼ିକ ଖସଡ଼ା ଲେଖିବା, ସଜାଇବା କିମ୍ବା ସାରାଂଶ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରନ୍ତି; ସେଗୁଡ଼ିକ ନିଜେ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ଉଚିତ ନୁହେଁ।
NISTର ପରିଚୟପତ୍ରରେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ବ୍ୟବସ୍ଥା ପ୍ରତି ପକ୍ଷପାତ ଓ ଅତ୍ୟଧିକ ନିର୍ଭରଶୀଳତାକୁ ମଣିଷ ଓ AIର କାର୍ଯ୍ୟବିନ୍ୟାସ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ବିପଦର ଅଂଶ ଭାବେ ବର୍ଣ୍ଣନା କରାଯାଇଛି। ଏକ ନୀତି ସରଳ ପରୀକ୍ଷା ମାଧ୍ୟମରେ ଏହାର ମୁକାବିଲା କରେ: ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଉଥିବା ବ୍ୟକ୍ତି ସାଧନଟି କ’ଣ କହିଛି ତାହାର ଉଲ୍ଲେଖ ନକରି ନିଷ୍ପତ୍ତିକୁ ବୁଝାଇ ପାରିବା ଦରକାର। ଯେଉଁଠାରେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ ଜଡ଼ିତ, ସେଠାରେ AI ଓ ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ବିଷୟରେ ICOର ମାର୍ଗଦର୍ଶନ ହେଉଛି ଯୁକ୍ତରାଜ୍ୟର ସରକାରୀ ସନ୍ଦର୍ଭ; ଏହାର ପୃଷ୍ଠାଗୁଡ଼ିକରେ ବର୍ତ୍ତମାନ କୁହାଯାଇଛି ଯେ ତଥ୍ୟ (ବ୍ୟବହାର ଓ ପ୍ରବେଶ) ଆଇନ ପରେ ଏହାର ସମୀକ୍ଷା ଚାଲିଛି।
କେତେବେଳେ ବିଷୟବସ୍ତୁ ସୃଷ୍ଟିକାରୀ AI ପାଇଁ ନୀତି ପ୍ରଣୟନ କରିବା ଉପଯୁକ୍ତ ପଦକ୍ଷେପ ହୁଏ ନାହିଁ?
ଆପଣ ଯଦି ଉତ୍ପାଦରେ ବିଷୟବସ୍ତୁ ତିଆରି କରୁଥିବା କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ସୁବିଧା ଯୋଡ଼ୁଛନ୍ତି, ଗ୍ରାହକଙ୍କ ତଥ୍ୟରେ ମଡେଲ୍କୁ ଅଧିକ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦେଉଛନ୍ତି କିମ୍ବା ଆପଣଙ୍କ ପକ୍ଷରୁ ସାଧାରଣ ଲୋକଙ୍କ ସହ କଥା ହେଉଥିବା ଚାଟ୍ବଟ୍ ନିୟୋଜିତ କରୁଛନ୍ତି, ତେବେ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ବିଷୟବସ୍ତୁ-ସୃଜନକାରୀ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ନୀତି ଯଥେଷ୍ଟ ନୁହେଁ। ଏଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଉତ୍ପାଦ, ସୁରକ୍ଷା ଓ ଆଇନଗତ ସମୀକ୍ଷା ଦରକାର, ଯାହା କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ନିୟମଠାରୁ ବହୁତ ବ୍ୟାପକ।
ଏହା ଅଭ୍ୟାସର ସ୍ଥାନ ମଧ୍ୟ ନେଇପାରେ ନାହିଁ। ଏକ ଖସଡ଼ାରେ ମନଗଢ଼ା ସଂଖ୍ୟା ଥାଇପାରେ ବୋଲି ଜାଣିବା ଏବଂ ସମୟସୀମାର ଚାପରେ ତାହାକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ଅଲଗା କଥା। ସେହି ଅଭ୍ୟାସ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ପାଇଁ Tosheo.ai ତିଆରି କରାଯାଉଛି: ଯୋଜନାରେ ଥିବା ପଦଭିତ୍ତିକ ପାଠକ୍ରମଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରତ୍ୟେକ ପାଠ ଏକ ପ୍ରକୃତ AI ଉପକରଣରେ ନିଜେ କରିବାକୁ ଥିବା କାମ ସହିତ ଶେଷ ହେବ, ଯାହାକୁ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବେ ଦେଖିହେଉଥିବା ମୂଲ୍ୟାୟନ ମାନଦଣ୍ଡ ଅନୁଯାୟୀ ନମ୍ବର ଦିଆଯିବ। ଏହା ଆପଣଙ୍କ ନୀତିର ଖସଡ଼ା ପ୍ରସ୍ତୁତ କରେ ନାହିଁ କିମ୍ବା ତାହାକୁ ଲାଗୁ କରାଏ ନାହିଁ।
ଉତ୍ସ ଓ ପରିସର
NIST, ସୃଜନଶୀଳ AI ପରିଚୟପତ୍ର (NIST AI 600-1), ଜୁଲାଇ 2024 ↗
NCSC, ChatGPT ଓ ବୃହତ୍ ଭାଷା ମଡେଲ୍: ବିପଦ କ’ଣ?, 14 ମାର୍ଚ୍ଚ 2023 ↗
ବୋଷ୍ଟନ ସହର, ଜେନେରେଟିଭ୍ AI ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ଅନ୍ତରୀଣ ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀ, ସଂସ୍କରଣ 1.1, 18 ମେ 2023 ↗
ICO, AI ଓ ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ (ସମୀକ୍ଷାଧୀନ), 16 ଅକ୍ଟୋବର 2026 ରେ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇଛି ↗