AI ତିଆରି କରିଥିବା ସ୍ଲାଇଡ୍ ଉପସ୍ଥାପନାଗୁଡ଼ିକ କାହିଁକି ଏତେ ଥର ପ୍ରଭାବ ପକାଇପାରେ ନାହିଁ?
AI ତିଆରି କରୁଥିବା ଉପସ୍ଥାପନାଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରଭାବ ପକାଇପାରେ ନାହିଁ, କାରଣ ଉପସ୍ଥାପନାର ଲକ୍ଷ୍ୟ କ’ଣ ହେବା ଉଚିତ ତାହା ଜାଣିବା ପୂର୍ବରୁ ଲୋକେ ସ୍ଲାଇଡ୍ ତିଆରି କରିବାକୁ କହନ୍ତି। ଫଳରେ ଉପକରଣଟି ବାରଟି ସ୍ଲାଇଡ୍କୁ ସାଧାରଣ ଶୀର୍ଷକ ଓ ବିଶ୍ୱାସଯୋଗ୍ୟ ଲାଗୁଥିବା କିନ୍ତୁ ଯାଞ୍ଚ ହୋଇନଥିବା ସଂଖ୍ୟାତଥ୍ୟରେ ଭରିଦିଏ। ଏହାର ସମାଧାନ ହେଉଛି AIକୁ କେବଳ ଏକ ବିଷୟ ଉପରେ ଲେଖିବାକୁ ନ କହି, ଏକ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବାରେ ସହାୟତା କରିବାକୁ କହିବା।
ହାର୍ବରଲାଇନ୍ ନାମକ 35 ଜଣ କର୍ମଚାରୀ ଥିବା ଏକ କାଳ୍ପନିକ ପରିବହନ ପରିଚାଳନା ସଫ୍ଟୱେର୍ କମ୍ପାନୀକୁ ଧରନ୍ତୁ। ଏହାର ଗ୍ରାହକ ସଫଳତା ବିଭାଗର ମୁଖ୍ୟ ଅମିରାଙ୍କୁ ଗୁରୁବାର ନେତୃତ୍ୱ ଦଳ ଆଗରେ ତ୍ରୈମାସିକ ଫଳାଫଳ ଉପସ୍ଥାପନ କରିବାକୁ ହେବ। ତାଙ୍କ ପାଖରେ ଥିବା ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ତଥ୍ୟ ଏପରି: 'ତୃତୀୟ ତ୍ରୈମାସିକରେ 46 ମଧ୍ୟରୁ 41 ନବୀକରଣ, ମୂଲ୍ୟ ଯୋଗୁଁ ଦୁଇ ଗ୍ରାହକ ଛାଡ଼ିଲେ, ଜଣେ ପ୍ରତିଯୋଗୀଙ୍କ ପାଖକୁ ଗଲେ, ଦୁଇ ଜଣ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଇନାହାନ୍ତି। ରାଉଟିଂ ସୁବିଧା ଜାରି ହେବା ପରେ ସହାୟତା ଅନୁରୋଧ 18% ବଢ଼ିଛି, ମୁଖ୍ୟତଃ ଲଗ୍ଇନ୍ ସମସ୍ୟା, 9ମ ସପ୍ତାହରେ ସମାଧାନ ହୋଇଛି। ଗ୍ରାହକ ସୁପାରିସ ସ୍କୋର୍ ସର୍ବେକ୍ଷଣରେ 62 ଉତ୍ତର। ନୂଆ ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ସେବା ସହ ପରିଚିତ କରାଇବା ପାଇଁ ଆଉ ଜଣେ ବିଶେଷଜ୍ଞ ନିଯୁକ୍ତିର ଅନୁମୋଦନ ଦରକାର। ଲିଡ୍ସର ଗ୍ରାହକ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମ ବିଷୟରେ ମଧ୍ୟ କହିବି କି?'
ଯଦି ଅମିରା ତାହାକୁ ଏକ AI ଉପକରଣରେ ପେଷ୍ଟ କରି ଏକ ଉପସ୍ଥାପନା ମାଗନ୍ତି, ତେବେ ତାଙ୍କୁ 'Q3 ଗ୍ରାହକ ସଫଳତାର ମୁଖ୍ୟ ଦିଗ' ବିଷୟରେ ଏକ ସୁସଜ୍ଜିତ ସ୍ଲାଇଡ୍ ସମୂହ ମିଳେ, ଯେଉଁଥିରେ ନିଯୁକ୍ତି ଅନୁରୋଧ ଏକାଦଶ ସ୍ଲାଇଡ୍ରେ ଲୁଚିଯାଏ ଏବଂ 46 ମଧ୍ୟରୁ 41କୁ ଏପରି ଏକ ପୂର୍ଣ୍ଣାଙ୍କିତ ପ୍ରତିଶତରେ ବଦଳାଯାଇପାରେ ଯାହାକୁ କେହି ଯାଞ୍ଚ କରିନାହାନ୍ତି।
AI ସାହାଯ୍ୟରେ ଉପସ୍ଥାପନା ତିଆରି କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରଥମେ ରୂପରେଖା ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବା ପଦ୍ଧତି କ’ଣ?
ପ୍ରଥମେ ରୂପରେଖା ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବା ପଦ୍ଧତିରେ ଆପଣ ଚାରୋଟି ବିଷୟ କ୍ରମକ୍ରମେ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରନ୍ତି: ଦର୍ଶକ, ଗୋଟିଏ ମୁଖ୍ୟ ବାର୍ତ୍ତା, ବର୍ଣ୍ଣନାର ଧାରା ଏବଂ ତାହା ପରେ ସ୍ଲାଇଡ୍। ପ୍ରତ୍ୟେକ ପର୍ଯ୍ୟାୟର ଖସଡ଼ା ଆପଣଙ୍କ ନିଜ ତଥ୍ୟ ଆଧାରରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାକୁ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବାକୁ ଦିଅନ୍ତି। ପ୍ରତ୍ୟେକ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ଏତେ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ଯେ ଗୋଟିଏ ମିନିଟ୍ରେ ଯାଞ୍ଚ କରିହେବ, ଏବଂ ଏହା ହିଁ ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ପ୍ରସ୍ତୁତିକୁ ତଥ୍ୟନିଷ୍ଠ ରଖେ।
1. ପାଠକ କିଏ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କ ପ୍ରଶ୍ନ କ’ଣ ତାହା ସ୍ପଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ
ବୈଠକରେ କେଉଁମାନେ ଅଛନ୍ତି ଏବଂ ସେମାନେ କ’ଣ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା କିମ୍ବା ବୁଝିବା ଆବଶ୍ୟକ? ହାର୍ବରଲାଇନ୍ ପାଇଁ: ନେତୃତ୍ୱ ଦଳ, ଯେଉଁମାନେ ନୂଆ ଲୋକଙ୍କୁ କାମ ସହ ପରିଚିତ କରାଇବା ପାଇଁ ଦ୍ୱିତୀୟ ଜଣେ ବିଶେଷଜ୍ଞଙ୍କ ଖର୍ଚ୍ଚ ବହନ କରିବେ କି ନାହିଁ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଉଛନ୍ତି।
2. ସେହି ଗୋଟିଏ ବାର୍ତ୍ତା ଲେଖନ୍ତୁ
ଶ୍ରୋତାମାନେ ମନେ ରଖିବା ଉଚିତ ଏମିତି ଗୋଟିଏ ବାକ୍ୟ। ପ୍ରଥମେ ନିଜେ ଲେଖନ୍ତୁ, ତା’ପରେ AIକୁ ତାହାର ତିନୋଟି ଅଧିକ ସ୍ପଷ୍ଟ ଓ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ରୂପ ମାଗନ୍ତୁ ଏବଂ ଗୋଟିଏ ବାଛନ୍ତୁ।
3. ସ୍ଲାଇଡ୍ ନୁହେଁ, ଉପସ୍ଥାପନାର କଥାକ୍ରମ ମାଗନ୍ତୁ
ଆପଣଙ୍କ ତଥ୍ୟ ଓ ବାର୍ତ୍ତା ପେଷ୍ଟ କରନ୍ତୁ ଏବଂ କ୍ରମ ଅନୁସାରେ ପାଞ୍ଚରୁ ସାତୋଟି ଶୀର୍ଷକ ବାକ୍ୟ ମାଗନ୍ତୁ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ବାକ୍ୟରେ ଏପରି ଏକ ବକ୍ତବ୍ୟ ରହିବା ଦରକାର, ଯାହାକୁ ଭିତ୍ତି କରି ପରବର୍ତ୍ତୀ ବାକ୍ୟ ଆଗକୁ ବଢ଼ିବ। ଶୀର୍ଷକଗୁଡ଼ିକୁ ପଢ଼ିଲେ ଏକ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ଯୁକ୍ତି ପରି ଲାଗିବା ଉଚିତ।
4. ପ୍ରତ୍ୟେକ ଶିରୋନାମା ସହ ପ୍ରମାଣ ଯୋଡ଼ନ୍ତୁ
ପ୍ରତ୍ୟେକ ଶୀର୍ଷକ ପାଇଁ, ତାହାକୁ ସମର୍ଥନ କରୁଥିବା ଆପଣଙ୍କ ଟିପ୍ପଣୀର ତଥ୍ୟ ତାଲିକାଭୁକ୍ତ କରନ୍ତୁ। ଆପଣ ଦେଇଥିବା କୌଣସି ତଥ୍ୟର ସମର୍ଥନ ନଥିବା ଶୀର୍ଷକକୁ ବାଦ୍ ଦିଆଯିବ କିମ୍ବା ଆପଣ ପ୍ରମାଣ ଖୋଜିବା ପାଇଁ ଚିହ୍ନିତ କରାଯିବ।
5. ପ୍ରଥମେ ବକ୍ତାଙ୍କ ପାଇଁ ଟିପ୍ପଣୀର ଖସଡ଼ା ଲେଖନ୍ତୁ, ତା’ପରେ ସ୍ଲାଇଡ୍ ତିଆରି କରନ୍ତୁ
ପ୍ରତ୍ୟେକ ଶୀର୍ଷକ ପାଇଁ ଆପଣଙ୍କ ନିଜ କଥନଶୈଳୀରେ 60ରୁ 90 ସେକେଣ୍ଡର ବକ୍ତା ଟିପ୍ପଣୀ ମାଗନ୍ତୁ। ତାପରେ ଅନୁମୋଦିତ ରୂପରେଖାରୁ ସ୍ଲାଇଡ୍ ତିଆରି କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା ଆପଣଙ୍କ ଉପସ୍ଥାପନା ଟୁଲ୍କୁ ସେଗୁଡ଼ିକ ସଜାଇବାକୁ କୁହନ୍ତୁ।
AI ଲେଖିଥିବା ଏକ ଦୁର୍ବଳ ଉପସ୍ଥାପନା ରୂପରେଖା ଏବଂ ତାହାର ଉନ୍ନତ ସଂସ୍କରଣ କିପରି ଦେଖାଯାଏ?
ଦୁର୍ବଳ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ: 'ଆମର Q3 ଗ୍ରାହକ ସଫଳତା ଫଳାଫଳ ବିଷୟରେ 10 ସ୍ଲାଇଡ୍ର ଏକ ଉପସ୍ଥାପନା ତିଆରି କରନ୍ତୁ।' ସାଧାରଣ ଫଳାଫଳ: ଏକ ଶୀର୍ଷକ ସ୍ଲାଇଡ୍, 'କାର୍ଯ୍ୟସୂଚୀ', 'ମୁଖ୍ୟ ବିଷୟ', 'ନବୀକରଣ ହାର: 89%', 'ଗ୍ରାହକ ସନ୍ତୁଷ୍ଟି ଭଲ ରହିଛି', 'ଆହ୍ୱାନ', 'ପରବର୍ତ୍ତୀ ପଦକ୍ଷେପ', 'ଧନ୍ୟବାଦ'। 89% ସଂଖ୍ୟାଟି 46 ମଧ୍ୟରୁ 41କୁ ପୂର୍ଣ୍ଣ ସଂଖ୍ୟାରେ ଦର୍ଶାଇବାରୁ ଆସିଛି, ଯାହା 89.1%, ତେଣୁ ଏଥର ଏହା ଠିକ୍ ହୋଇଯାଇଛି। କିନ୍ତୁ ଏହି ଉପସ୍ଥାପନାରେ ନୂଆ ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ସେବା ସହ ପରିଚିତ କରାଇବା ପାଇଁ ବିଶେଷଜ୍ଞଙ୍କ ଆବଶ୍ୟକତା କେବେ ବି ଉଠାଯାଇନାହିଁ। ଆଉ 'ଗ୍ରାହକ ସନ୍ତୁଷ୍ଟି ଭଲ ରହିଛି' ପଛରେ କୌଣସି ପ୍ରମାଣ ନାହିଁ, କାରଣ ଟିପ୍ପଣୀରେ କେବଳ କେତେ ଜଣ ସର୍ବେକ୍ଷଣର ଉତ୍ତର ଦେଇଥିଲେ ତାହା ଅଛି, ସେମାନେ କେତେ ନମ୍ବର ଦେଇଥିଲେ ତାହା ନାହିଁ।
ଉନ୍ନତ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ: 'ପାଠକ: କର୍ମଚାରୀ ସଂଖ୍ୟା ଉପରେ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଉଥିବା ନେତୃତ୍ୱ ଦଳ। ବାର୍ତ୍ତା: ଦ୍ୱିତୀୟ ଜଣେ ଗ୍ରାହକ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତି ବିଶେଷଜ୍ଞ ଏହି ତ୍ରୈମାସିକରେ ଆମେ ପ୍ରାୟ ହରାଇବାକୁ ଯାଉଥିବା ନବୀକରଣଗୁଡ଼ିକୁ ସୁରକ୍ଷିତ କରିପାରିବେ। କେବଳ ତଳେ ଦିଆଯାଇଥିବା ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରି ଏହି ଯୁକ୍ତିକୁ ଗଢ଼ି ତୋଳୁଥିବା ଛଅଟି ଶୀର୍ଷକ ବାକ୍ୟ ଲେଖନ୍ତୁ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ତଳେ ସମର୍ଥନକାରୀ ତଥ୍ୟ ଦିଅନ୍ତୁ, ଏବଂ ମୁଁ ଦେଇନଥିବା ତଥ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା ଶୀର୍ଷକକୁ ଚିହ୍ନଟ କରନ୍ତୁ।' ଫଳାଫଳ ଆରମ୍ଭ ହୁଏ 'ଆମେ 46 ଟି ଆକାଉଣ୍ଟରୁ 41 ଟି ନବୀକରଣ କରିଛୁ, ଏବଂ ବିପଦରେ ଥିବା ପାଞ୍ଚଟିରେ ଗ୍ରାହକ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତି ଧୀର ଥିଲା', ତା’ପରେ ସହାୟତା ଅନୁରୋଧର ହଠାତ୍ ବୃଦ୍ଧି ଓ ତାହାର ସମାଧାନ ବର୍ଣ୍ଣନା କରି, ଶେଷରେ ଅନୁରୋଧ ଓ ତାହାର ଖର୍ଚ୍ଚ ଦିଆଯାଏ। AI ଦୁଇଟି ଅଭାବ ଚିହ୍ନଟ କରେ: ପ୍ରକୃତ NPS ସ୍କୋର୍ ଏବଂ ହରାଇଥିବା ଆକାଉଣ୍ଟ ଓ ଗ୍ରାହକ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତି ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କ, ଯାହା ଆମିରାଙ୍କୁ ଆକାଉଣ୍ଟ ନୋଟ୍ରୁ ନିଶ୍ଚିତ କରିବାକୁ ପଡ଼ିବ। ଲିଡ୍ସ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମକୁ ଏକ ଧାଡ଼ିର ପରିଶିଷ୍ଟକୁ ସ୍ଥାନାନ୍ତର କରାଯାଏ।
କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିଥିବା ଉପସ୍ଥାପନାକୁ ଉପସ୍ଥାପନ କରିବା ପୂର୍ବରୁ କିପରି ଯାଞ୍ଚ କରିବେ?
ପ୍ରତ୍ୟେକ ସଂଖ୍ୟା, ନାମ ଓ କାରଣ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଦାବିକୁ ନିଜ ଉତ୍ସ ସହ ମିଳାନ୍ତୁ, କେବଳ ଶିରୋନାମାଗୁଡ଼ିକୁ ଏକ କାହାଣୀ ଭଳି ପଢ଼ନ୍ତୁ, ଏବଂ ବକ୍ତାଙ୍କ ଟିପ୍ପଣୀକୁ ଥରେ ଉଚ୍ଚ ସ୍ୱରରେ ଅଭ୍ୟାସ କରନ୍ତୁ। ଯାଞ୍ଚ ହୋଇନଥିବା ଆକଡ଼ା ଉପସ୍ଥାପନାରେ ସବୁଠୁ ଅଧିକ କ୍ଷତି କରେ, କାରଣ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଉଥିବା ଲୋକଙ୍କ ସାମ୍ନାରେ ଏହାକୁ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସର ସହ କୁହାଯାଏ।
ସଂଖ୍ୟା
ମୂଳ ସଂଖ୍ୟାଗୁଡ଼ିକରୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରତିଶତ ଓ ମୋଟ ପରିମାଣ ପୁଣି ଗଣନା କରନ୍ତୁ। ଆପଣଙ୍କ ଟିପ୍ପଣୀରେ ନଥିବା ଯେକୌଣସି ସଂଖ୍ୟା ହଟାନ୍ତୁ।
କାରଣଗୁଡ଼ିକ
'କାରଣ', 'ଫଳରେ ହେଲା' ଓ 'ଘଟାଇଲା' ଭଳି ଶବ୍ଦ ଦାବି ପ୍ରକାଶ କରନ୍ତି। ସମ୍ପର୍କଟି ଦେଖାଇ ପାରିଲେ ହିଁ ସେଗୁଡ଼ିକୁ ରଖନ୍ତୁ।
ମୁଖ୍ୟ ଶୀର୍ଷକ ପରୀକ୍ଷା
କେବଳ ଶୀର୍ଷକଗୁଡ଼ିକୁ କ୍ରମରେ ପଢ଼ନ୍ତୁ। ସେଗୁଡ଼ିକ ନିଜେ ଯୁକ୍ତିକୁ ସ୍ପଷ୍ଟ କରୁନଥିଲେ, ଡିଜାଇନ୍ ନୁହେଁ, ରୂପରେଖାକୁ ସୁଧାରନ୍ତୁ।
ସ୍ୱର
ବକ୍ତାଙ୍କ ଟିପ୍ପଣୀକୁ ଉଚ୍ଚ ସ୍ୱରରେ ପଢ଼ନ୍ତୁ। ବୈଠକରେ ଆପଣ କେବେ କହିବେ ନାହିଁ ଏମିତି ବାକ୍ୟାଂଶଗୁଡ଼ିକୁ ବଦଳାନ୍ତୁ।
PowerPoint ପାଇଁ ChatGPT ବ୍ୟବହାର କରିବାବେଳେ ସାଧାରଣତଃ କେଉଁ ଭୁଲ୍ ହୁଏ?
ସବୁଠୁ ସାଧାରଣ ଭୁଲ୍ ହେଉଛି ପ୍ରଥମେ ସ୍ଲାଇଡ୍ ତିଆରି କରିବାକୁ କହିବା; ଦ୍ୱିତୀୟଟି ହେଉଛି ଆପଣ ଦେଇନଥିବା ପରିସଂଖ୍ୟାନ, ଉଦ୍ଧୃତି ବା ତୁଳନାତ୍ମକ ମାନଦଣ୍ଡ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତାକୁ ଦେବାକୁ ଛାଡ଼ିଦେବା। ଅନ୍ୟ ଭୁଲ୍ଗୁଡ଼ିକ: ମୂଳ କଥା ସ୍ପଷ୍ଟ କରୁଥିବା ଶୀର୍ଷକ ବଦଳରେ 'ଆହ୍ୱାନଗୁଡ଼ିକ' ଭଳି ବିଷୟଭିତ୍ତିକ ଶୀର୍ଷକ ଗ୍ରହଣ କରିବା, ସମୟ ସରିଯାଉଥିବା ଶେଷ ଭାଗରେ ଅନୁରୋଧ ରଖିବା, ନିଯୁକ୍ତିଦାତା ଅନୁମୋଦନ କରିନଥିବା ସାଧନରେ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଗୋପନୀୟ ସଂଖ୍ୟାତଥ୍ୟ ଲେପନ କରିବା ଏବଂ ସଞ୍ଚିତ ସମୟକୁ ଅଭ୍ୟାସ ବଦଳରେ ଆନିମେସନ୍ରେ ଖର୍ଚ୍ଚ କରିବା।
Tosheo.aiର ପାଠକ୍ରମରେ ଉପସ୍ଥାପନା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଏହି ପାଠ କେଉଁଠି ସ୍ଥାନ ପାଏ?
Tosheo.ai ର ପାଠକ୍ରମରେ ଏହି ପଦ୍ଧତି ପରିଚାଳକ, ଗ୍ରାହକ ସଫଳତା, ବିକ୍ରୟ ଓ ପରିଚାଳନା ଭୂମିକା ପାଇଁ ଯୋଗାଯୋଗ ପାଠରେ ରହିଛି। ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଦକ୍ଷତା ଯାଞ୍ଚ ପରେ, ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ନିଜ କାର୍ଯ୍ୟଭୂମିକାର ସାମଗ୍ରୀରୁ ଏକ ଯୁକ୍ତିସଂଗତ କଥନକ୍ରମ ଗଢ଼ିବାର ଅଭ୍ୟାସ କରନ୍ତି। ବ୍ୟବହାରିକ କାମକୁ ତଳେ ଥିବା ପରି ଏକ ମାନଦଣ୍ଡଭିତ୍ତିକ ଅଙ୍କଦାନ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା ଅନୁଯାୟୀ ମୂଲ୍ୟାୟନ କରାଯାଏ, ଏବଂ ଯୁକ୍ତି କିମ୍ବା ପ୍ରମାଣ କେଉଁଠି ଦୁର୍ବଳ ଅଛି ସେ ବିଷୟରେ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମତାମତ ଦିଆଯାଏ।