କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ କ’ଣ?
AI କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ହେଉଛି ବାରମ୍ବାର କରାଯାଉଥିବା କାମ ପାଇଁ ଏକ ଲିଖିତ ପ୍ରକ୍ରିୟା, ଯେଉଁଥିରେ AI ଉପକରଣ ଗୋଟିଏ କିମ୍ବା ଅଧିକ ପଦକ୍ଷେପ ସମ୍ପାଦନ କରେ ଏବଂ ଯାଞ୍ଚ ସମେତ ବାକି କାମ ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତି କରନ୍ତି। 'ପ୍ରତି ସୋମବାର, ଗତ ସପ୍ତାହର ସହାୟତା ଅନୁରୋଧଗୁଡ଼ିକ ଲେପନ କରନ୍ତୁ, ଆମର ସଂରକ୍ଷିତ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ବ୍ୟବହାର କରି ସାଧାରଣ ବିଷୟଗୁଡ଼ିକ ଚିହ୍ନଟ କରିବାକୁ କୁହନ୍ତୁ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ବିଷୟକୁ ତିନୋଟି ନମୁନା ଅନୁରୋଧ ସହ ମିଳାଇ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ, ତା’ପରେ ସାରାଂଶ ଦଳକୁ ପଠାନ୍ତୁ' ଏକ AI କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ। 'ସହାୟତା କାମରେ ସାହାଯ୍ୟ ପାଇଁ ChatGPT ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ' ଏକ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ନୁହେଁ।
ଏହି ଶବ୍ଦଟି ସ୍ୱୟଂଚାଳନ ପାଇଁ ମଧ୍ୟ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ: ଏପରି ସଫ୍ଟୱେର୍ ଯାହା ଆପ୍ଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ତଥ୍ୟ ପଠାଏ ଏବଂ କୌଣସି ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ହସ୍ତକ୍ଷେପ ବିନା AI ମଡେଲ୍କୁ ଡାକେ। ଏହା ଉପଯୋଗୀ ହୋଇପାରେ, କିନ୍ତୁ ଏହା ଭିନ୍ନ ବିପଦ ଥିବା ଏକ ଭିନ୍ନ ପ୍ରକଳ୍ପ। ଏହି ପୃଷ୍ଠାରେ ସେହି ପ୍ରକାରର କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ବିଷୟରେ କୁହାଯାଇଛି, ଯାହା ଅଧିକାଂଶ ଦଳ ପ୍ରଥମେ ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି, ଯେଉଁଥିରେ କୋଡ୍ ଦରକାର ହୁଏ ନାହିଁ ଏବଂ ପ୍ରତିଥର ଚଲାଇବାବେଳେ ମଣିଷ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତି। ମଣିଷ ଦ୍ୱାରା ପରିଚାଳିତ ଏକ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ କିଛି ସପ୍ତାହ ଧରି ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଭାବେ ଚାଲିବା ପରେ, ଏହାର କୌଣସି ଅଂଶକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବା ନିରାପଦ କି ନୁହେଁ ଆପଣ ଜାଣିପାରିବେ।
ଏକ ଭଲ AI କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହରେ କ’ଣ ସବୁ ରହେ?
ଏକ ଭଲ AI କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ଛଅଟି ବିଷୟ ସ୍ପଷ୍ଟ କରେ: କାମ ଆରମ୍ଭର ସଙ୍କେତ, ଦିଆଯାଉଥିବା ତଥ୍ୟ, ନିର୍ଦ୍ଦେଶ, ଯାଞ୍ଚ, ଅନ୍ତିମ ଅନୁମୋଦନ ଓ ଫଳାଫଳ। ଏଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ କୌଣସିଟି କେବଳ ଜଣଙ୍କ ମନରେ ରହିଲେ, ସେହି ବ୍ୟକ୍ତି ପ୍ରଥମ ଥର ଛୁଟିରେ ଯିବାବେଳେ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ଅଟକିଯାଏ।
ଆରମ୍ଭ କରାଉଥିବା ଘଟଣା
କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ କେତେବେଳେ ଚାଲେ: ପ୍ରତି ସୋମବାର, ନୂଆ ଯୋଗାଣକାରୀଙ୍କ ଚୁକ୍ତି ଆସିଲେ, କୌଣସି ସହାୟତା ଅନୁରୋଧକୁ ଉଚ୍ଚ ସ୍ତରକୁ ପଠାଗଲେ।
ଦିଆଯାଉଥିବା ତଥ୍ୟ
ଠିକ୍ କେଉଁ ସାମଗ୍ରୀ ଦିଆଯିବ, ଏବଂ ପ୍ରଥମେ କ’ଣ ବାଦ୍ ଦେବା ଆବଶ୍ୟକ। 'କେବଳ ସହାୟତା ଅନୁରୋଧର ପାଠ୍ୟ, ଗ୍ରାହକଙ୍କ ନାମ ବଦଳରେ [ଗ୍ରାହକ]' ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ; 'ସହାୟତା ଅନୁରୋଧଗୁଡ଼ିକ' ନୁହେଁ।
ନିର୍ଦ୍ଦେଶ
ଭୂମିକା, ପାଠକ, ଉପସ୍ଥାପନାର ଢାଞ୍ଚା ଓ ନିୟମ ସହ ସଂରକ୍ଷିତ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ, ଯେପରିକି 'କେବଳ ଦିଆଯାଇଥିବା ସାମଗ୍ରୀର ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ; ଯାହା କିଛି ଅନୁପସ୍ଥିତ ଅଛି, ତାହାକୁ [ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ] ଭାବେ ଚିହ୍ନିତ କରନ୍ତୁ'।
ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ
ସମୀକ୍ଷକ କ’ଣ ଓ କିପରି ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତି: ମୂଳ ଉତ୍ସ ସହ ତଥ୍ୟ ମେଳାଇବା, ସଂଖ୍ୟାଗୁଡ଼ିକୁ ପୁଣି ଗଣନା କରିବା, ନୀତି ସହ ପ୍ରତିଶ୍ରୁତିଗୁଡ଼ିକୁ ତୁଳନା କରିବା, ଏବଂ ଲେଖାର ସ୍ୱର ଯାଞ୍ଚ ପାଇଁ ଉଚ୍ଚ ସ୍ୱରରେ ପଢ଼ିବା।
ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଅନୁମୋଦନ
ଫଳାଫଳ ବ୍ୟବହାର ଯୋଗ୍ୟ ବୋଲି କିଏ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନିଏ ଏବଂ ତାହା ବ୍ୟବହାର ଯୋଗ୍ୟ ନହେଲେ କ’ଣ ହୁଏ।
ଫଳାଫଳ
ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ହୋଇଥିବା କାମ କେଉଁଠାକୁ ଏବଂ କେଉଁ ରୂପରେ ଯିବ, ଯାହାଫଳରେ ପରବର୍ତ୍ତୀ ବ୍ୟକ୍ତି କ’ଣ ପାଇବେ ତାହା ଜାଣିପାରିବେ।
ପର୍ଯ୍ୟାୟକ୍ରମେ ଏକ AI କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ କିପରି ତିଆରି କରିବେ?
କୌଣସି ସାଧନର ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ତାଲିକାରୁ ନୁହେଁ, ବରଂ ଆପଣ ପୂର୍ବରୁ ନିଜେ ଭଲ ଭାବେ କରୁଥିବା ଏକ କାମରୁ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ତିଆରି କରନ୍ତୁ। ପ୍ରଥମେ ନିଜେ କାମଟି କଲେ ଭଲ ଫଳାଫଳ କେମିତି ହେବା ଉଚିତ୍ ତାହା ଜଣାପଡ଼େ, ଏବଂ AI ଦ୍ୱାରା କରାଯାଇଥିବା କାମକୁ ସେହି ମାନ ପୂରଣ କରିବାକୁ ହେବ।
1. ବାରମ୍ବାର କରାଯାଉଥିବା ଗୋଟିଏ କାମ ବାଛନ୍ତୁ
ପ୍ରତି ସପ୍ତାହ କିମ୍ବା ପ୍ରତିଦିନ ହେଉଥିବା ଏପରି କିଛି କାମ ବାଛନ୍ତୁ, ଯାହା ପାଇଁ ମୂଳ ତଥ୍ୟସାମଗ୍ରୀ ଓ ଜଣେ ସମୀକ୍ଷକ ଅଛନ୍ତି ଏବଂ ଭୁଲ ହେଲେ ତାହା ସଂସ୍ଥା ଭିତରେ ଧରାପଡ଼େ।
2. ଏବେ ଆପଣ କାମଟି କିପରି କରୁଛନ୍ତି, ତାହା ଲେଖନ୍ତୁ
ପଦକ୍ଷେପ, ଆବଶ୍ୟକ ତଥ୍ୟ ଏବଂ ଆପଣ କ’ଣ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତି, ତାହାର ତାଲିକା କରନ୍ତୁ। ଏହା କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହର ମୂଳ ଢାଞ୍ଚା ହେବ।
3. AI ଯେଉଁ ପଦକ୍ଷେପର ଖସଡ଼ା ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିପାରିବ, ତାହା ଚିହ୍ନଟ କରନ୍ତୁ
ସାଧାରଣତଃ ପ୍ରଥମ ଖସଡ଼ା, ସାରାଂଶ କିମ୍ବା ତଥ୍ୟ ବାହାର କରିବା କାମ। ବିଚାରବୁଦ୍ଧି ଆବଶ୍ୟକ ହେଉଥିବା ପଦକ୍ଷେପଗୁଡ଼ିକ ମଣିଷଙ୍କ ହାତରେ ରଖନ୍ତୁ।
4. AI ପାଇଁ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଲେଖନ୍ତୁ ଓ ପରୀକ୍ଷା କରନ୍ତୁ
ଆପଣ ଠିକ୍ ଉତ୍ତର ଜାଣିଥିବା ତିନୋଟି ପୁରୁଣା ଉଦାହରଣରେ ଏହାକୁ ପରୀକ୍ଷା କରନ୍ତୁ। ଖସଡ଼ାଗୁଡ଼ିକରେ କେବଳ ସାମାନ୍ୟ ସମ୍ପାଦନା ଦରକାର ହେବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ସୁଧାରନ୍ତୁ।
5. କିପରି ଯାଞ୍ଚ କରିବେ, ତାହା ଲେଖନ୍ତୁ
ପରୀକ୍ଷଣ ସମୟରେ ଆପଣ ଯାହା ସଂଶୋଧନ କରିଥିଲେ, ସେଗୁଡ଼ିକୁ ନେଇ ଏକ ଛୋଟ ଯାଞ୍ଚ ତାଲିକା ତିଆରି କରନ୍ତୁ। ପରୀକ୍ଷଣରେ ଦେଖିଥିବା ତ୍ରୁଟିଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରତିଥର ଖୋଜି ଯାଞ୍ଚ କରିବା ଦରକାର।
6. ଏହାକୁ ଅନ୍ୟ ଜଣଙ୍କୁ ଦିଅନ୍ତୁ
ଜଣେ ସହକର୍ମୀଙ୍କୁ କେବଳ ଲିଖିତ ସଂସ୍କରଣ ଅନୁସରଣ କରି କାମଟି କରିବାକୁ କୁହନ୍ତୁ। ସେ ପଚାରୁଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରଶ୍ନ ଦଲିଲରେ ଥିବା ଏକ ଅଭାବକୁ ଦର୍ଶାଏ।
7. ଏକ ମାସ ପରେ ସମୀକ୍ଷା କରନ୍ତୁ
କିଛି ଫଳାଫଳ, ସମୀକ୍ଷକଙ୍କ ସଂଶୋଧନ ଏବଂ ଅଳ୍ପକେ ଏଡ଼ାଇ ଯାଇଥିବା ତ୍ରୁଟି ଦେଖନ୍ତୁ। କାର୍ଯ୍ୟଧାରାକୁ ରଖନ୍ତୁ, ବଦଳାନ୍ତୁ କିମ୍ବା ବନ୍ଦ କରନ୍ତୁ।
ବାସ୍ତବ କାମରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ଏକ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ କିପରି ହୋଇଥାଏ?
ନର୍ଥଗେଟ୍ ଲେଟିଂସ୍ ଏକ କାଳ୍ପନିକ 30-ଜଣିଆ ଭଡ଼ା ଏଜେନ୍ସି। ସମ୍ପତ୍ତି ପରିଚାଳକମାନେ ଶୁକ୍ରବାର ଅପରାହ୍ଣରେ ମରାମତି ବିଷୟରେ ଘରମାଲିକଙ୍କୁ ସଦ୍ୟ ସୂଚନା ଦେବା ପାଇଁ ଇମେଲ୍ ଲେଖନ୍ତି। ଏଜେନ୍ସି ଏହାକୁ ଏକ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହରେ ପରିଣତ କରେ। ଆରମ୍ଭର ସଙ୍କେତ: ପ୍ରତି ଶୁକ୍ରବାର। ଦିଆଯିବା ତଥ୍ୟ: ଗୋଟିଏ ସମ୍ପତ୍ତି ପାଇଁ ସେହି ସପ୍ତାହର ମରାମତି ରେକର୍ଡ, ଯାହା ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ପ୍ରଣାଳୀରୁ ନକଲ କରାଯାଇଛି ଏବଂ ଯେଉଁଥିରେ ଭଡ଼ାଟିଆଙ୍କ ନାମ ବଦଳରେ [ଭଡ଼ାଟିଆ] ରଖାଯାଇଛି। ନିର୍ଦ୍ଦେଶ: 'ଆପଣ ଜଣେ ଘରମାଲିକଙ୍କୁ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ, ତଥ୍ୟଭିତ୍ତିକ ସଦ୍ୟ ସୂଚନା ଲେଖୁଛନ୍ତି। କେବଳ ନିମ୍ନରେ ଥିବା ରେକର୍ଡ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ମରାମତି ପାଇଁ କେଉଁ ସମସ୍ୟା ଜଣାଯାଇଥିଲା, କ’ଣ କରାଯାଇଛି ଏବଂ ଏହାପରେ କ’ଣ ହେବ ତାହା କୁହନ୍ତୁ। ଖର୍ଚ୍ଚ, ତାରିଖ କିମ୍ବା ଠିକାଦାରଙ୍କ ନାମ ରେକର୍ଡରେ ନଥିଲେ [ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ] ଲେଖନ୍ତୁ। ଏଜେନ୍ସି ପକ୍ଷରୁ କ୍ଷମା ମାଗନ୍ତୁ ନାହିଁ କିମ୍ବା କାମ ସରିବା ତାରିଖର ପ୍ରତିଶ୍ରୁତି ଦିଅନ୍ତୁ ନାହିଁ।'
ପ୍ରଥମ ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ବ୍ୟବହାରରୁ ନିୟମଗୁଡ଼ିକ କାହିଁକି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ତାହା ଜଣାପଡ଼େ। ନିୟମ ନଥିବା ବେଳେ, ଚିଠାରେ ଜଣେ ଘରମାଲିକଙ୍କୁ ବଏଲର୍ 'ଆସନ୍ତା ସପ୍ତାହର ଆରମ୍ଭରେ ମରାମତି ହୋଇଯିବ' ବୋଲି କୁହାଯାଇଥିଲା, ଯାହାକୁ କେହି ନିଶ୍ଚିତ କରିନଥିଲେ, ଏବଂ ମରାମତି ଖର୍ଚ୍ଚ 'ପ୍ରାୟ £150' ହେବ ବୋଲି ଅନୁମାନ କରାଯାଇଥିଲା। ନିୟମ ଦିଆଯିବା ପରେ, ଚିଠାରେ ବଏଲର୍ର ସ୍ଥିତି 'ଯନ୍ତ୍ରୀଙ୍କ ପରିଦର୍ଶନ ସମୟ ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ; କାମ ସରିବା ତାରିଖ [ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ]' ବୋଲି ଲେଖାଯାଏ ଏବଂ ଖର୍ଚ୍ଚ ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଏ ନାହିଁ। ଯାଞ୍ଚ ତିନୋଟି ବିଷୟରେ ସୀମିତ: ପ୍ରତ୍ୟେକ ତାରିଖ ଓ ଖର୍ଚ୍ଚ କାର୍ଯ୍ୟ ବିବରଣୀରେ ଅଛି, ଠିକାଦାର ନିଶ୍ଚିତ କରିନଥିବା କୌଣସି କଥାର ପ୍ରତିଶ୍ରୁତି ଦିଆଯାଇନାହିଁ, ଏବଂ ଘରମାଲିକଙ୍କ ନାମ ଓ ସମ୍ପତ୍ତିର ଠିକଣା ଏଜେନ୍ସିର ନିଜସ୍ୱ ଇମେଲ୍ ବ୍ୟବସ୍ଥାରେ ଯୋଡ଼ାଯାଏ, କେବେବି AI ସାଧନରେ ନୁହେଁ।
ନିୟମିତ ଅଦ୍ୟତନ ପାଇଁ ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ଅନୁମୋଦନ ସମ୍ପତ୍ତି ପରିଚାଳକ ଦିଅନ୍ତି ଏବଂ ଏଜେନ୍ସିର ଅନୁମୋଦନ ସୀମାଠାରୁ ଅଧିକ ଖର୍ଚ୍ଚର ଯେକୌଣସି ମରାମତି ପାଇଁ ଶାଖା ପରିଚାଳକ ଦିଅନ୍ତି। କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହଟି ଗୋଟିଏ ପୃଷ୍ଠାରେ ଅଛି ଓ ସାମୂହିକ ଡ୍ରାଇଭ୍ରେ ରଖାଯାଇଛି। ଜଣେ ନୂଆ ସମ୍ପତ୍ତି ପରିଚାଳିକା ତାଙ୍କ ଦ୍ୱିତୀୟ ସପ୍ତାହରେ କେବଳ ସେହି ଦଲିଲ ଦେଖି ଏହାକୁ ଠିକ୍ ଭାବେ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିଥିଲେ। ଏହି ପରୀକ୍ଷାଟି ହିଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ।
ଏହା ଏକ ଚାକିରି ଭୂମିକା ସହ କିପରି ଜଡ଼ିତ, ଦେଖିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି କି?
ଦଳ ପାଇଁ ଯୋଜନାରେ ଥିବା ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ବ୍ୟବହାର ବିଷୟରେ ଜାଣନ୍ତୁ ↗ପ୍ରତ୍ୟେକ AI କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହରେ ମଣିଷଙ୍କ ଯାଞ୍ଚ କାହିଁକି ଦରକାର?
କାରଣ ସାଧନଟି ବେଳେବେଳେ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସର ସହ ଭୁଲ ଦେବ, ଏବଂ ପ୍ରତି ସପ୍ତାହରେ ଏକ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ଲୋକେ ଧୀରେ ଧୀରେ ଯାଞ୍ଚ କରିବା ବନ୍ଦ କରିଦିଅନ୍ତି। NISTର ସୃଜନଶୀଳ AI ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ରେ ମନଗଢ଼ା ତଥ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି—ଅର୍ଥାତ୍ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସର ସହ ତ୍ରୁଟିପୂର୍ଣ୍ଣ କିମ୍ବା ମିଥ୍ୟା ବିଷୟବସ୍ତୁ ତିଆରି କରିବା—ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳନ ପକ୍ଷପାତ—ଅର୍ଥାତ୍ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ବ୍ୟବସ୍ଥା ଉପରେ ଅତ୍ୟଧିକ ନିର୍ଭର କରିବା—ବିଷୟରେ ବର୍ଣ୍ଣନା ଅଛି। ଏହି ପକ୍ଷପାତ ଅନ୍ୟ ବିପଦଗୁଡ଼ିକୁ ବଢ଼ାଇପାରେ ବୋଲି ଏଥିରେ କୁହାଯାଇଛି। ଲିଖିତ ଯାଞ୍ଚ ପଦ୍ଧତି ଉଭୟର ପ୍ରତିକାର କରେ: ଏହା ସମୀକ୍ଷକଙ୍କୁ ଠିକ୍ କ’ଣ ଦେଖିବାକୁ ହେବ ଜଣାଏ ଏବଂ ଯାଞ୍ଚକୁ ଇଚ୍ଛାଧୀନ ହେବାରୁ ରୋକେ।
ଯାଞ୍ଚକୁ ଏତେ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ରଖନ୍ତୁ ଯେ ପ୍ରତିଥର କରିହେବ। କେହି ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ କରୁନଥିବା ଲମ୍ବା ତାଲିକା ଅପେକ୍ଷା ତିନି କିମ୍ବା ଚାରୋଟି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରଶ୍ନ ଭଲ। ନିଜେ କାମ କରିବାଠାରୁ ଯାଞ୍ଚରେ ଅଧିକ ସମୟ ଲାଗୁଥିଲେ, ସେହି କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ କିଛି ବଞ୍ଚାଉନାହିଁ ଏବଂ ତାହାକୁ ପୁନଃ ତିଆରି କରିବା କିମ୍ବା ବନ୍ଦ କରିବା ଉଚିତ।
କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରିବା ପାଇଁ କେଉଁ AI ଟୁଲ୍ ସବୁଠାରୁ ଭଲ?
ସବୁ କାମ ପାଇଁ କୌଣସି ଗୋଟିଏ ସାଧନ ସର୍ବୋତ୍ତମ ନୁହେଁ, ଏବଂ ଅଧିକାଂଶ ଦଳ ନିଜେ କରୁଥିବା କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ଫଳପ୍ରଦ ବୋଲି ପ୍ରମାଣିତ ହେବା ପୂର୍ବରୁ କୌଣସି ସାଧନ ବାଛିବା ଉଚିତ ନୁହେଁ। ସ୍ୱୟଂଚାଳନ ମଞ୍ଚଗୁଡ଼ିକ ଆପ୍ଗୁଡ଼ିକୁ ଯୋଡ଼ନ୍ତି ଏବଂ ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ସମୟରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ମଡେଲ୍କୁ କାମରେ ଲଗାଇପାରନ୍ତି। ଏହାଦ୍ୱାରା ନକଲ କରି ଲଗାଇବାର ଆବଶ୍ୟକତା ଦୂର ହୁଏ, କିନ୍ତୁ ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତି ଫଳାଫଳ ପଢ଼ିବା ପାଇଁ ସ୍ୱାଭାବିକ ଭାବେ ନେଉଥିବା ବିରତି ମଧ୍ୟ ରହେ ନାହିଁ। ଆପଣ ସ୍ୱୟଂଚାଳନ କଲେ, ଗ୍ରାହକଙ୍କ ପାଖକୁ କିଛି ପଠାଇବା ପୂର୍ବରୁ ଏକ ସମୀକ୍ଷା ପଦକ୍ଷେପ ରଖନ୍ତୁ ଏବଂ ମଞ୍ଚଟି ତାହା ଦେଇ ଯାଉଥିବା ତଥ୍ୟ କେଉଁଠି ସଂରକ୍ଷଣ କରେ ତାହା ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ।
ଯେତେବେଳେ ଇନ୍ପୁଟ୍ ସୁସଂଗଠିତ, ଫଳାଫଳ ସଂସ୍ଥା ଭିତରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ ଏବଂ ଭୁଲ ସୁଧାରିବାର ଖର୍ଚ୍ଚ କମ୍, ସେତେବେଳେ ସ୍ୱୟଂଚାଳନ ଅଧିକ ଉପଯୁକ୍ତ—ଯେପରିକି ଆସୁଥିବା ଇମେଲ୍ରେ ଟ୍ୟାଗ୍ ଲଗାଇବା, ଯାହାକୁ ପରେ ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତି ପରିଚାଳନା କରିବେ। କେହି ପ୍ରଥମେ ନଦେଖି ବାର୍ତ୍ତା ପଠାଇବା, ରେକର୍ଡ ବଦଳାଇବା କିମ୍ବା ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ଭଳି କାମ ପାଇଁ ଏହା ଉପଯୁକ୍ତ ନୁହେଁ।
କେଉଁ ପରିସ୍ଥିତିରେ AI ଆଧାରିତ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ଉପଯୁକ୍ତ ସମାଧାନ ନୁହେଁ?
କାମଟି କ୍ୱଚିତ୍ କରାଯାଉଥିଲେ, ଦେବାକୁ ଥିବା ତଥ୍ୟ ଆପଣଙ୍କ ଅନୁମୋଦିତ ଉପକରଣରେ ଭର୍ତ୍ତି କରିବା ପାଇଁ ଅତ୍ୟଧିକ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ହୋଇଥିଲେ, କିମ୍ବା ଏକ ନମୁନା ଛାଞ୍ଚରେ କାମ ହୋଇଯାଉଥିଲେ, AI ପଦକ୍ଷେପକୁ ଛାଡ଼ିଦିଅନ୍ତୁ। ପ୍ରତିଥର କେବଳ ଦୁଇଟି ତଥ୍ୟ କ୍ଷେତ୍ର ବଦଳୁଥିବା ଏକ ମାନକ ଚିଠି ପାଇଁ ମେଲ୍ ମର୍ଜ ଦରକାର, ମଡେଲ୍ ନୁହେଁ। କୌଣସି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ବିଷୟରେ ବିଚାର କରିବା ଦରକାର ହେଉଥିବା କାମ, ଯେପରିକି କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସମ୍ପର୍କିତ ଚିନ୍ତା, ମଣିଷଙ୍କ ହାତରେ ରହିବା ଉଚିତ।
ଆଉ ଯଦି କୌଣସି କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହରୁ ବାରମ୍ବାର ଏପରି ଫଳାଫଳ ମିଳୁଛି ଯାହାକୁ ସମୀକ୍ଷକ ମୂଳରୁ ପୁଣି ଲେଖୁଛନ୍ତି, ତେବେ ସେହି କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ବନ୍ଦ କରନ୍ତୁ। ଏହା ଉପଯୋଗୀ ସୂଚନା, ବିଫଳତା ନୁହେଁ।
ଲୋକେ AI କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହକୁ ଭଲ ଭାବେ ଚଲାଇବା କିପରି ଶିଖନ୍ତି?
ବାସ୍ତବ ପରିସ୍ଥିତିରେ ପରିଣାମର ସାମ୍ନା କରିବା ପୂର୍ବରୁ, ବାସ୍ତବସମ୍ମତ ଉଦାହରଣରେ ସେଗୁଡ଼ିକୁ ପରୀକ୍ଷା କରି ମତାମତ ଦେବା ଦ୍ୱାରା। ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଦେବା ପରି ଯାଞ୍ଚର ମଧ୍ୟ ସମାନ ଅଭ୍ୟାସ କରନ୍ତୁ: ଲୋକଙ୍କୁ ଜାଣିଶୁଣି ଭୁଲ୍ ରଖାଯାଇଥିବା ଏକ ଖସଡ଼ା ଦିଅନ୍ତୁ, ଯେପରିକି ମନଗଢ଼ା ତାରିଖ କିମ୍ବା ମୂଳ ତଥ୍ୟରେ ନଥିବା ଖର୍ଚ୍ଚ, ଏବଂ ସେମାନେ ତାହା ଧରିପାରୁଛନ୍ତି କି ନାହିଁ ଦେଖନ୍ତୁ। ଆମର ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଢାଞ୍ଚା ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଲେଖିବା ପର୍ଯ୍ୟାୟ ପାଇଁ ପୁନଃବ୍ୟବହାରଯୋଗ୍ୟ ଗଠନ ଦେଇଥାଏ।
ଏହି ପ୍ରକାର ଅଭ୍ୟାସକୁ ଆଧାର କରି Tosheo.ai ତିଆରି କରାଯାଉଛି। ଏହାର ଯୋଜନାଧୀନ ଅଭ୍ୟାସ ପରିସ୍ଥିତିଗୁଡ଼ିକ ଭୂମିକା ନିର୍ବାହ ଉପରେ ଆଧାରିତ। ଏଥିରେ ଶିକ୍ଷାର୍ଥୀ ଏକ ବାସ୍ତବଧର୍ମୀ କାର୍ଯ୍ୟ ପରିସ୍ଥିତିରେ ଏଆଇ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି ଏବଂ କ’ଣ ବଦଳାଇଲେ ଓ କାହିଁକି, ତାହା ବୁଝାନ୍ତି। ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବେ ଦେଖିହେଉଥିବା ମାନଦଣ୍ଡଭିତ୍ତିକ ଅଙ୍କଦାନ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା ଅନୁସାରେ ଏହାର ମୂଲ୍ୟାୟନ ହୁଏ। ଏହା ନିର୍ମାଣ-ପୂର୍ବ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ଅଛି; ଯୋଜନାଧୀନ ମୂଲ୍ୟ ମୂଲ୍ୟତାଲିକା ପୃଷ୍ଠାରେ ଅଛି।