ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਕੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ChatGPT ਵਰਤਣਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ?
ਇਹ ਤਿੰਨ ਗੱਲਾਂ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕਿਹੜਾ ਖਾਤਾ ਜਾਂ ਪਲਾਨ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਪਲਾਨ ਦੀਆਂ ਡਾਟਾ ਸੰਬੰਧੀ ਸ਼ਰਤਾਂ ਕੀ ਕਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਲੋਕ ਉਸ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕੋ ਟੂਲ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪਲਾਨ ਉੱਤੇ ਜਨਤਕ ਤੱਥਾਂ ਤੋਂ ਖਰੜਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਨਿੱਜੀ ਖਾਤੇ ਉੱਤੇ ਗਾਹਕ ਦੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਲਈ ਅਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬਰਤਾਨਵੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੇਂਦਰ ਨੇ ਮਾਰਚ 2023 ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਗੱਲ ਦੱਸੀ ਸੀ: ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਸਵਾਲ ਮਾਡਲ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਦਿਸਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੇ ਜਨਤਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਬਦਲੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਸਿਧਾਂਤ ਅਜੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੰਨਾ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ।
ਪਲਾਨ ਚੁਣੋ
ਤੈਅ ਕਰੋ ਕਿ ਕੰਮ ਲਈ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਖਾਤਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੈ। ਨਿੱਜੀ ਖਾਤਿਆਂ ਬਾਰੇ ਅਕਸਰ ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਯਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।
ਸ਼ਰਤਾਂ ਪੜ੍ਹੋ
ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਪੰਨਿਆਂ 'ਤੇ ਜਾਂਚੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਕਿੰਨਾ ਚਿਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕੀ ਹਨ ਅਤੇ ਡਾਟੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿੱਥੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਰੋ
ਸਧਾਰਨ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਨਾਲ ਤੈਅ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਨਤਕ, ਅੰਦਰੂਨੀ, ਗੁਪਤ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਹੈ।
ਨਿਯਮ ਤੈਅ ਕਰੋ
ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸੂਚੀ ਲਿਖੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਦੇ ਵੀ ਦਾਖ਼ਲ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ, ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਵੀ ਪਲਾਨ ਹੋਵੇ।
ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ ਅਤੇ ਜਾਂਚੋ
ਕਾਲਪਨਿਕ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨਿਯਮ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।
ਕੀ ਪਲਾਨ ਦੀ ਕਿਸਮ ਨਾਲ ਇਹ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਹਾਂ, ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਡਾਟੇ ਸੰਬੰਧੀ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਜੋ ਯੋਜਨਾ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਉਸ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਜਾਂਚੋ। Anthropic ਦਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕੇਂਦਰ, ਮਿਤੀ 18 ਅਗਸਤ 2026, ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੂਲ ਸੈਟਿੰਗ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹ ਆਪਣੇ ਵਪਾਰਕ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਮਿਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਰਤੇਗਾ, ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਲੇਖ ਵੱਲ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। Google ਦਾ Workspace ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕੇਂਦਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ Workspace ਗਾਹਕ ਦੀ ਅਗਾਊਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਜਾਂ ਹਦਾਇਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਗਾਹਕ ਦਾ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਵਰਤਦਾ।
OpenAI ਦੇ API ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, API ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਡੇਟਾ ਉਸ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਜਾਂ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ, ਅਤੇ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਮੂਲ ਸੈਟਿੰਗ ਅਨੁਸਾਰ 30 ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ 16 October 2026 ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ OpenAI ਦੇ ChatGPT ਦੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਪੰਨੇ ਨਹੀਂ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕੇ। ਇਸ ਲਈ ਇੱਥੇ ਦਿੱਤੇ ਸਾਰ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਜਿਸ ChatGPT ਪਲਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਸ ਦੇ ਪੰਨੇ ਸਿੱਧੇ ਪੜ੍ਹੋ।
ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ChatGPT ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਦੇ ਵੀ ਪੇਸਟ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ?
ਕੁਝ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਮ AI ਟੂਲ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਸ ਲਈ ਕੋਈ ਖ਼ਾਸ, ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਬਹੁਤੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਨਿਯਮ ਹੈ ਕਿ ਕਦੇ ਵੀ ਨਾ ਪਾਈ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਛੋਟੀ ਸੂਚੀ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਕੋਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਹੋਵੇ ਜੋ ਅਸਪਸ਼ਟ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇ।
ਪਾਸਵਰਡ ਅਤੇ ਕੁੰਜੀਆਂ
ਲਾਗਇਨ ਵੇਰਵੇ, API ਕੁੰਜੀਆਂ, ਪਹੁੰਚ ਕੋਡ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵੇਰਵੇ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ
ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸਿਹਤ, ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਅਤੇ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਹੋਰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ।
ਗਾਹਕ ਦੀ ਗੁਪਤ ਸਮੱਗਰੀ
ਕੋਈ ਵੀ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਿਸ 'ਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਜਾਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸਮਝੌਤੇ ਦੀ ਪਾਬੰਦੀ ਹੋਵੇ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਗਾਹਕ ਨੇ ਸਹਿਮਤੀ ਨਾ ਦਿੱਤੀ ਹੋਵੇ।
ਅਣਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਵਿੱਤੀ ਅੰਕੜੇ
ਨਤੀਜੇ, ਸੌਦੇ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਜਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਜੋ ਅਜੇ ਜਨਤਕ ਨਹੀਂ ਹੋਈਆਂ।
ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਸੰਬੰਧੀ ਮਾਮਲੇ
ਨਾਮ ਸਮੇਤ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਕਾਰਵਾਈ, ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਜਾਂ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਵੇਰਵੇ।
ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਭੂਮਿਕਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦਾ ਹੈ?
ਟੀਮ ਲਈ ਯੋਜਿਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ ↗ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰੌਮਪਟ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਕਾਪਰਫੀਲਡ ਕੰਸਲਟਿੰਗ, ਜੋ ਕਿ 20 ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਫਰਮ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਲਾਹਕਾਰ ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਦਦ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਉਹ ਪੂਰੀ ਲਿਖਤੀ ਨਕਲ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਲਾਇੰਟ ਦਾ ਨਾਂ, ਨਾਂ ਸਮੇਤ ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਅਤੇ ਅਜੇ ਜਨਤਕ ਨਾ ਕੀਤੇ ਮਾਲੀਏ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫ਼ਰਮ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਯੋਜਨਾ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨਾਮ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ ਹਟਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: "ਇਨ੍ਹਾਂ ਪਛਾਣ-ਰਹਿਤ ਨੋਟਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦਾ ਪੰਜ ਨੁਕਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਰ ਦਿਓ। ਜੋ ਲਿਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਉਸ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਅਨੁਮਾਨ ਨਾ ਲਗਾਓ।" ਫਿਰ ਸਲਾਹਕਾਰ ਹਰ ਨੁਕਤੇ ਨੂੰ ਨੋਟਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ। ਫ਼ਰਮ ਦੀ ਨੀਤੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਯੋਜਨਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਦਾ ਡਾਟਾ ਵਰਤਣ ਲਈ ਉਸ ਕੰਮ ਦੇ ਮੁਖੀ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨ ਦਾ ਕੀ?
ਜੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਦਾਖ਼ਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਆਮ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਖ਼ਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। NIST ਦੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਡਾਟਾ ਨਿੱਜਤਾ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਗਿਣਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਲੀਕ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਉਸ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਹੋਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ, ICO AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਦੇ 15 ਮਾਰਚ 2023 ਮਿਤੀ ਵਾਲੇ ਸੰਖੇਪ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਲਿਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ (ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ) ਐਕਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਹ ਸਮੀਖਿਆ ਅਧੀਨ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਸਲਾਹ ਲਵੋ।
Tosheo.ai ਕਿੱਥੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?
Tosheo.ai ਨੂੰ ਅਮਲੀ ਪਾਠਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਇਹ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਲਈ ਕਾਲਪਨਿਕ ਜਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਤਾਂ ਜੋ ਲੋਕ ਅਸਲ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਅਜਿਹਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰ ਸਕਣ। ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਹਨ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹਰ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਰੱਖੇ ਜਾਣਗੇ, ਖਾਤਾ ਬੰਦ ਹੋਣ ਉੱਤੇ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਵਰਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਇਹ ਹਾਲੇ ਨਾ ਬਣੇ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਹਨ, ਆਡਿਟ ਕੀਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਹੀਂ।
Tosheo.ai ਕਦੋਂ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ?
ਸਿਖਲਾਈ ਤੁਹਾਡੀ AI ਯੋਜਨਾ ਨਹੀਂ ਚੁਣਦੀ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਝੌਤੇ ਬਾਰੇ ਗੱਲਬਾਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ, ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੁਲਾਂਕਣ ਜਾਂ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਖੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੋ। Tosheo.ai ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵੇਲੇ ਇਕਹਿਰੇ ਸਾਈਨ-ਇਨ ਜਾਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ।
ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦਾਇਰਾ
ਯੂਕੇ ਦਾ NCSC, ChatGPT ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ: ਕੀ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ?, 14 ਮਾਰਚ 2023 ↗
OpenAI API ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ, 16 October 2026 ਨੂੰ ਜਾਂਚੇ ↗
NIST AI 600-1, ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ, ਜੁਲਾਈ 2024 ↗
ICO, AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, 15 ਮਾਰਚ 2023, ਸਮੀਖਿਆ ਅਧੀਨ ↗