ਇਸ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ?
ਇਹ ਪੰਨਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ChatGPT ਇੱਕ AI ਸਹਾਇਕ ਹੈ; Tosheo.ai ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਰਗੇ ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸਿਖਲਾਈ ਹੈ। Tosheo.ai, ChatGPT ਦੇ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਉਸ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ChatGPT ਦੀਆਂ ਗਾਹਕੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਾਧਨ ਖਰੀਦਣਾ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਲੋੜ ਹੈ।
OpenAI ਦੇ ਪਲਾਨਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ OpenAI ਦੇ ਆਪਣੇ ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਅਕੈਡਮੀ ਵਾਲੇ ਪੰਨਿਆਂ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ 16 October 2026 ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੇ ਗਏ ਸਨ। Tosheo.ai ਅਜੇ ਬਣਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਦਿੱਤਾ ਦਾਇਰਾ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਜਾਂ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ChatGPT ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਰਸਮੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ। ChatGPT ਦਾ ਇੱਕ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਸਹਾਇਕ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਸ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਕਿ ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਸ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਸੰਦਰਭ ਦੇਣਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਸੁਚੱਜੇ ਪਰ ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਦਤਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਆਦਤਾਂ ਫੀਡਬੈਕ ਨਾਲ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਨਾਲ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੁਝ ਲੋਕ ਇਹ ਆਦਤਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਣਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ, ਅਤੇ ਇਹ ਘਾਟ ਦੋ ਉਲਟ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਜੋਂ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦੀ ਹੈ: ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਟੂਲ ਦੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਵਾਬਾਂ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਪਰ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚੇ ਖਰੜੇ ਅੱਗੇ ਭੇਜ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸਿਖਲਾਈ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਹੈ।
ChatGPT Business ਦੇ ਇੱਕ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
OpenAI ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੀਮਤਾਂ ਵਾਲੇ ਪੰਨੇ ਨੂੰ 16 October 2026 ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਵੇਲੇ, ChatGPT Business ਦੇ ਮਿਆਰੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ "$20/ਮਹੀਨਾ ਜੇ ਬਿੱਲ ਸਾਲਾਨਾ ਹੋਵੇ। $25/ਮਹੀਨਾ ਜੇ ਬਿੱਲ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਹੋਵੇ", ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ "$100/ਮਹੀਨਾ ਜੇ ਬਿੱਲ ਸਾਲਾਨਾ ਹੋਵੇ। $125/ਮਹੀਨਾ ਜੇ ਬਿੱਲ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਹੋਵੇ" ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਪਲਾਨ "2 ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਕੇ ਉਪਲਬਧ" ਸਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ "ਮੂਲ ਸੈਟਿੰਗ ਅਨੁਸਾਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਡੇਟਾ ਉੱਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ", "SAML, SSO, ਅਤੇ MFA ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਾਰਜ-ਖੇਤਰ", ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਕੰਸੋਲ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਖ਼ਰਚ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹਨ। SCIM ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪਲਾਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਸਿੱਖਣ ਬਾਰੇ, ਉਸੇ ਪੰਨੇ ਉੱਤੇ "ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਹਾਇਤਾ" ਨੂੰ Business ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ, ਪਰ ChatGPT Enterprise ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਿਕਰੀ ਟੀਮ ਰਾਹੀਂ ਲੋੜ ਮੁਤਾਬਕ ਤੈਅ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। OpenAI, OpenAI Academy ਵੀ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ, ਆਗੂਆਂ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਕੋਰਸ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ "ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ" ਕੋਰਸ ਵੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ "ਹਦਾਇਤਾਂ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਆਦਤਾਂ ਬਣਾਉਣ" ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਜੋਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਕੈਡਮੀ ਦੇ ਜਿਹੜੇ ਪੰਨੇ ਪੜ੍ਹੇ ਗਏ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਜਾਂ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਸੀ।
ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਕੀ ਵਾਧੂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਟੂਲ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ?
ਸਿਖਲਾਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰ ਤੈਅ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਮਿਆਰ ਮੁਤਾਬਕ ਕੰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਪੈਲੋ ਗਾਰਡਨ ਸਪਲਾਈ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮ ਦੀ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ, ਜੋ ChatGPT Business ਵਰਤਦੀ ਹੈ।
ਹਦਾਇਤ
"ਇਸ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਲਿਖੋ ਜੋ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਦੀ ਪਾਣੀ ਦੀ ਪਾਈਪ ਲਪੇਟਣ ਵਾਲੀ ਰੀਲ ਟੁੱਟੀ ਹੋਈ ਪਹੁੰਚੀ ਹੈ।" ਕਰਮਚਾਰੀ ਗਾਹਕ ਦਾ ਸੁਨੇਹਾ ਪੇਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਸ ਦੇ ਘਰ ਦਾ ਪੂਰਾ ਪਤਾ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਆਰਡਰਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਨਤੀਜਾ
ਇੱਕ ਨਿੱਘਾ, ਨਿੱਖਰਿਆ ਜਵਾਬ ਜੋ ਪੂਰੀ ਰਕਮ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਦਿਨ ਮੁਫ਼ਤ ਬਦਲਵੀਂ ਵਸਤੂ ਭੇਜਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਨੀਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਨੀਤੀ ਫੋਟੋ ਮਿਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪੰਜ ਕੰਮਕਾਜੀ ਦਿਨਾਂ ਅੰਦਰ ਬਦਲਵੀਂ ਵਸਤੂ ਦੇਣ ਦੀ ਹੈ।
ਸਿਖਲਾਈ ਨਾਲ ਕੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ
ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਚਿਪਕਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਤਾ ਹਟਾਉਣਾ, ਹਦਾਇਤ ਵਿੱਚ ਨੀਤੀ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਹਰ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਉਸ ਨੀਤੀ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚਣਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ।
ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤਾ ਰੂਪ
ਅਜਿਹਾ ਜਵਾਬ ਜੋ ਮਾਫ਼ੀ ਮੰਗੇ, ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਮੰਗੇ ਅਤੇ ਪੰਜ ਕੰਮਕਾਜੀ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ ਦੇਣ ਦੀ ਗੱਲ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੇ, ਪਰ ਪੈਸੇ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਨਾ ਕਰੇ ਅਤੇ ਸਾਧਨ ਨਾਲ ਕੋਈ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।
ਟੂਲ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
ਟੂਲ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਸੇ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
| ਲੋੜ | ChatGPT Business (ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ 16 October 2026) | ਸਿਖਲਾਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਯੋਜਨਾਬੱਧ Tosheo.ai |
|---|---|---|
| ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਮਾਡਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ | ਹਾਂ, ਪ੍ਰਤੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਲਾਇਸੈਂਸ। | ਨਹੀਂ; ਸਾਧਨਾਂ ਦੀਆਂ ਗਾਹਕੀਆਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ। |
| ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਨਿਯੰਤਰਣ | ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਕੰਸੋਲ, SAML SSO, ਮੂਲ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। | ਟੂਲ ਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ। |
| ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਕੀ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਹੈ | ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। | ਕੰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ, ਫੀਡਬੈਕ ਨਾਲ ਅਭਿਆਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। |
| ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਂਚ | ਵਰਤੋਂਕਾਰ ’ਤੇ ਛੱਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। | ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ’ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਅੰਕਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਅੰਕ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। |
| ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ ਹੁਨਰ ਦੀ ਝਲਕ | ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। | ਹੁਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ, ਚੈਟ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਣ ਦੀ ਨਹੀਂ। |
ਇਕੱਲਾ ChatGPT ਕਦੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਕਈ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਸਿਰਫ਼ ChatGPT ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦਣੀ ਚਾਹੀਦੀ।
ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਛੋਟੀ, ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਟੀਮ
ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਚਾਰ ਲੋਕ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤਜਰਬੇ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹਦਾਇਤਾਂ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਭਿਆਸ ਕਰਕੇ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀ ਵਰਤੋਂ
ਜੇ ਟੂਲ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਾ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਹੈ, ਨਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਨਤੀਜਾ, ਤਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ
ChatGPT Enterprise ਵਿੱਚ ਸਮਰਪਿਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਖਾਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੱਡੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਮੁਫ਼ਤ ਸਰੋਤ ਲੋੜ ਪੂਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ
OpenAI Academy ਗਿਆਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਕੋਰਸਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਕੋਰਸ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਨੀਤੀ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤਰਤੀਬਵਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨੀ ਕਦੋਂ ਫ਼ਾਇਦੇਮੰਦ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ਸਿਖਲਾਈ ਜੋੜਨੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਦੋਂ ਟੂਲ ਵਰਤਿਆ ਤਾਂ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ ਪਰ ਉਸ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਵਰਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਕਾਰਨ ਨਾ ਪਤਾ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਘੜੇ ਹੋਏ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਾਲੇ ਖਰੜਿਆਂ ਦਾ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋਣਾ ਕਿ ਉਹ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੇਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਤਾਂ ਦਿਸਣਾ ਪਰ ਇਹ ਨਾ ਪਤਾ ਲੱਗਣਾ ਕਿ ਕੋਈ ਉਹ ਕੰਮ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
Tosheo.ai ਨੂੰ ਇਸੇ ਲੋੜ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਮੈਨੇਜਰ ਟੀਮ ਵੱਲੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਟੂਲ ਚੁਣੇਗਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ChatGPT ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਉਸ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਅਸਲ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੇਗਾ। ਅੰਕ ਉਹਨਾਂ ਅੰਕਾਂਕਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ ਜੋ ਉਸ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਮੈਨੇਜਰ ਹੁਨਰ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇਖਣਗੇ, ਚੈਟ ਨਹੀਂ। ਉਤਪਾਦ ਹਾਲੇ ਬਣਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਦਾਇਰਾ ਸਮਝੋ।
ਜਿਸ ਟੀਮ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ChatGPT ਹੈ, ਉਸ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
ਹੋਰ ਕੁਝ ਖਰੀਦਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਲ ਕੰਮ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਦਮ ਸਿਖਲਾਈ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੀ।
ਲਿਖ ਲਵੋ ਕਿ ਕੀ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
ਤੈਅ ਕਰੋ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕੰਪਨੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਕਿਹੜੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ChatGPT ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਲਿਖਤੀ ਨਿਯਮ ਉਸ ਲੰਮੀ ਨੀਤੀ ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਦਾ।
ਹਰ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਕੰਮ ਚੁਣੋ
ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਚੁਣੋ ਜੋ ਲੋਕ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ, ਮੀਟਿੰਗ ਦਾ ਸਾਰ ਲਿਖਣਾ ਜਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਖਰੜਾ ਬਣਾਉਣਾ।
ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਮਿਆਰ ਤੈਅ ਕਰੋ
ਚੰਗੇ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਚਾਰ ਜਾਂਚਾਂ ਲਿਖੋ: ਤੱਥ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹੋਣ, ਨੀਤੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੋਈ ਵਾਅਦਾ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਕੋਈ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ, ਲਹਿਜ਼ਾ ਪਾਠਕ ਮੁਤਾਬਕ ਹੋਵੇ।
ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਪਰਖੋ
ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਕਲਪਿਤ ਰੂਪ ਦਿਓ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਮਿਆਰ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਉੱਤੇ ਖ਼ਰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹੁਨਰ ਦੀ ਕਮੀ ਸੱਚਮੁੱਚ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਤੈਅ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੈ
ਜੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਤੀਜੇ ਮਿਆਰ 'ਤੇ ਖਰੇ ਉਤਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਟੂਲ ਅਤੇ OpenAI ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਰਹੋ। ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਫੀਡਬੈਕ ਨਾਲ ਅਭਿਆਸ ਜੋੜੋ।
ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦਾਇਰਾ
OpenAI, ChatGPT ਦੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਕੀਮਤਾਂ, 16 October 2026 ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੀਆਂ ↗
OpenAI, ChatGPT ਦੇ ਪਲਾਨ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ, 16 October 2026 ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੀਆਂ ↗