ମୁଁ ମୋ ଛୋଟ ବ୍ୟବସାୟରେ AI କିପରି ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବି?
ଯେଉଁ ପଢ଼ାଲେଖା କାମରେ ମାଲିକ ଓ ଦଳର ସନ୍ଧ୍ୟା ସମୟ ବିତିଯାଏ, ସେଥିପାଇଁ AI ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ: ଇମେଲ୍ ଓ ପ୍ରସ୍ତାବର ପ୍ରଥମ ଚିଠା, ଲମ୍ବା ଦଲିଲର ସାରାଂଶ, ଟିପ୍ପଣୀକୁ ସଜାଡ଼ି ଯାଞ୍ଚତାଲିକା କରିବା, ଏକ ନୀତିକୁ ସରଳ ଇଂରାଜୀରେ ପୁଣି ଲେଖିବା ଏବଂ ଅବ୍ୟବସ୍ଥିତ ସ୍ପ୍ରେଡ୍ସିଟ୍ରୁ ଏକ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ବ୍ୟାଖ୍ୟା ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବା। ଏହି କାମଗୁଡ଼ିକର ତିନୋଟି ସାଧାରଣ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଅଛି: ଏଗୁଡ଼ିକ ବାରମ୍ବାର କରିବାକୁ ପଡ଼େ, ବ୍ୟବସାୟର କେହି ଜଣେ ଭଲ ଓ ଖରାପ ଫଳାଫଳ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ କରିପାରନ୍ତି ଏବଂ କ୍ଷତି ହେବା ପୂର୍ବରୁ ଭୁଲ ଧରାପଡ଼େ।
ଏହି ଅଭାବଗୁଡ଼ିକ ପୂରଣ କରିବାକୁ ବଡ଼ କମ୍ପାନୀଗୁଡ଼ିକରେ ଯେଉଁ ବିଶେଷଜ୍ଞ ଭୂମିକା ଥାଏ, ଛୋଟ ସଂସ୍ଥାଗୁଡ଼ିକରେ ପ୍ରାୟତଃ ସେଗୁଡ଼ିକ ନଥାଏ। ସାତ ଜଣିଆ ସଂସ୍ଥାରେ ସାଧାରଣତଃ ବିପଣନ ଲେଖକ, ପରିଚାଳନା ବିଶ୍ଳେଷକ କିମ୍ବା ଯୋଗାଣକାରୀଙ୍କ ସର୍ତ୍ତ ପଢ଼ିବା ଦାୟିତ୍ୱରେ କେହି ନଥାନ୍ତି। ଏକ ସାଧାରଣ ସହାୟକ ସେହି ଲୋକମାନଙ୍କ ସ୍ଥାନ ନେଇପାରିବ ନାହିଁ, କିନ୍ତୁ ଏହା ଏକ ପ୍ରଥମ ଖସଡ଼ା ତିଆରି କରିପାରେ ଯାହାକୁ ମାଲିକ ପରେ ସଂଶୋଧନ କରନ୍ତି। ଏହା ପ୍ରାୟତଃ ଖାଲି ପୃଷ୍ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରିବା ଅପେକ୍ଷା ଶୀଘ୍ର ହୁଏ। ଏହାର ମୂଲ୍ୟ ଖସଡ଼ାରେ ନୁହେଁ, ସଂଶୋଧନରେ ରହିଛି।
ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଇମେଲ୍
ଦାମ, ଖୋଲା ରହିବା ସମୟ ଓ ନୀତି ବିଷୟରେ ନିଜ ଟିପ୍ପଣୀରୁ ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକର ଉତ୍ତର ଖସଡ଼ା କରନ୍ତୁ। ପଠାଇବା ପୂର୍ବରୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ତଥ୍ୟଭିତ୍ତିକ ଧାଡ଼ି ଆପଣ ଯାଞ୍ଚ କରିବେ।
ମୂଲ୍ୟ ପ୍ରସ୍ତାବ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରସ୍ତାବ
ସ୍ଥଳ ପରିଦର୍ଶନ କିମ୍ବା କଲ୍ରୁ ମିଳିଥିବା ମୁଖ୍ୟ ବିନ୍ଦୁଗୁଡ଼ିକୁ ଏକ ସୁବ୍ୟବସ୍ଥିତ ପ୍ରସ୍ତାବରେ ପରିଣତ କରନ୍ତୁ। ମୂଲ୍ୟ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଅଙ୍କଗୁଡ଼ିକ ଆପଣଙ୍କ ମୂଲ୍ୟତାଲିକାରୁ ନିଆଯିବ, ସହାୟକଠାରୁ କେବେ ନୁହେଁ।
ଦଲିଲଗୁଡ଼ିକର ସାରାଂଶ
ଏକ ଦୀର୍ଘ ଯୋଗାଣକାରୀ ଚୁକ୍ତି କିମ୍ବା ନୂଆ ନିୟମକୁ ସଂକ୍ଷେପ କରି ପଚାରିବା ପାଇଁ ପ୍ରଶ୍ନ ତିଆରି କରନ୍ତୁ। ସାରାଂଶ ଆଧାରରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ସେଥିରେ ଦର୍ଶାଯାଇଥିବା ଧାରାଗୁଡ଼ିକୁ ପଢ଼ନ୍ତୁ।
ବିପଣନ ଲେଖା
ଆପଣ ଦେଇଥିବା ତଥ୍ୟରୁ ସାମାଜିକ ମାଧ୍ୟମ ପୋଷ୍ଟ, ସମ୍ବାଦପତ୍ରିକା କିମ୍ବା ଉତ୍ପାଦ ବର୍ଣ୍ଣନା ଖସଡ଼ା କରନ୍ତୁ, ତା’ପରେ ନିଜ ଶୈଳୀ ଅନୁଯାୟୀ ସମ୍ପାଦନ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ପ୍ରମାଣ ଦେଇପାରିବେ ନାହିଁ ଏପରି ଦାବି ହଟାନ୍ତୁ।
ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ କାର୍ଯ୍ୟପଦ୍ଧତି ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଟିପ୍ପଣୀ
ଏକ ସ୍ୱର ରେକର୍ଡିଂ କିମ୍ବା ଅସଜଡ଼ା ତାଲିକାରୁ ନୂଆ କର୍ମଚାରୀ ଅନୁସରଣ କରିପାରିବା ଭଳି ପର୍ଯ୍ୟାୟକ୍ରମିକ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା ତିଆରି କରନ୍ତୁ, ତା’ପରେ ସେହି ନୂଆ କର୍ମଚାରୀଙ୍କୁ ଏହା ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ଦେଇ ପରୀକ୍ଷା କରନ୍ତୁ।
ଛୋଟ ବ୍ୟବସାୟ ChatGPT, Claude କିମ୍ବା ଅନ୍ୟ କିଛି ବ୍ୟବହାର କରିବା ଉଚିତ କି?
ଆପଣଙ୍କ ବର୍ତ୍ତମାନର କାର୍ଯ୍ୟପଦ୍ଧତି ସହ ମେଳ ଖାଉଥିବା ସହାୟକ ବାଛନ୍ତୁ ଏବଂ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ମାଗଣା ଖାତା ପରିବର୍ତ୍ତେ ବ୍ୟବସାୟିକ ଯୋଜନା ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। ସଂସ୍ଥା Microsoft 365 ବ୍ୟବହାର କରୁଥିଲେ ପ୍ରଥମେ Copilot ମୂଲ୍ୟାୟନ କରିବା ସ୍ୱାଭାବିକ; Google Workspace ବ୍ୟବହାର କରୁଥିଲେ Gemini; ନଚେତ୍ ଆପଣ ପ୍ରକୃତରେ କରୁଥିବା କାମ ଉପରେ ChatGPT ଓ Claudeର ବ୍ୟବସାୟିକ ଯୋଜନାଗୁଡ଼ିକୁ ତୁଳନା କରନ୍ତୁ। କାଳ୍ପନିକ କିମ୍ବା ଅନୁମୋଦିତ ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରି ସମାନ ଦୁଇଟି ପ୍ରକୃତ କାମରେ ପ୍ରତ୍ୟେକଟିକୁ ପରୀକ୍ଷା କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଯାହାର ଚିଠାରେ ଆପଣଙ୍କୁ ସବୁଠାରୁ କମ୍ ସଂଶୋଧନ କରିବାକୁ ପଡ଼େ, ତାହା ବାଛନ୍ତୁ। କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରରେ ChatGPT ଏବଂ ବ୍ୟବସାୟ ପାଇଁ Claude ସମ୍ପର୍କିତ ଆମର ପୃଥକ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକାରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସାଧନ ବିଷୟରେ ଅଧିକ ବିସ୍ତୃତ ତଥ୍ୟ ରହିଛି।
ବ୍ରାଣ୍ଡ ଅପେକ୍ଷା ସଦସ୍ୟତା ଯୋଜନା ଅଧିକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ବ୍ୟବସାୟିକ ସଦସ୍ୟତା ଯୋଜନାରେ ସାଧାରଣତଃ ସମସ୍ତଙ୍କ ପାଇଁ ଏକତ୍ର ପ୍ରଶାସନିକ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ, ଚାକିରି ଛାଡ଼ୁଥିବା କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ପ୍ରବେଶାଧିକାର ହଟାଇବାର ବ୍ୟବସ୍ଥା ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ ତଥ୍ୟ କିପରି ପରିଚାଳିତ ହୁଏ ସେ ବିଷୟରେ ପ୍ରକାଶିତ ସର୍ତ୍ତାବଳୀ ମିଳେ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, Anthropic କହେ ଯେ ଗ୍ରାହକ ମତାମତ ନଦେଲେ କିମ୍ବା ଅନ୍ୟ କୌଣସି ଉପାୟରେ ସମ୍ମତି ନଦେଲେ, ଏହା ସାଧାରଣ ବ୍ୟବସ୍ଥା ଅନୁଯାୟୀ Claude for Work ଏବଂ ଏହାର ଏପିଆଇ ଭଳି ବାଣିଜ୍ୟିକ ଉତ୍ପାଦରେ ଦିଆଯାଇଥିବା ତଥ୍ୟ କିମ୍ବା ସେଥିରୁ ମିଳୁଥିବା ଫଳାଫଳକୁ ନିଜ ମଡେଲ୍ଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରଶିକ୍ଷଣରେ ବ୍ୟବହାର କରେ ନାହିଁ। ଆପଣ ବାଛିଥିବା ସାଧନର ସମାନ ବିଷୟବସ୍ତୁ ଥିବା ପୃଷ୍ଠାଟି ପଢ଼ନ୍ତୁ ଏବଂ ନିଶ୍ଚିତ କରନ୍ତୁ ଯେ ଏହା କେବଳ ବୃହତ୍ ସଂସ୍ଥା ପାଇଁ ଥିବା ସ୍ତରକୁ ନୁହେଁ, ଆପଣ ଦେୟ ଦେଉଥିବା ଯୋଜନାକୁ ମଧ୍ୟ ଲାଗୁ ହୁଏ।
ଏକ ଛୋଟ ବ୍ୟବସାୟ ପାଇଁ AI ବ୍ୟବହାରରେ କେତେ ଖର୍ଚ୍ଚ ହୁଏ?
ସିଧାସଳଖ ଖର୍ଚ୍ଚ ସାଧାରଣତଃ ଏକ ବ୍ୟବସାୟିକ ଯୋଜନାର ପ୍ରତି ବ୍ୟବହାରକାରୀ ଲାଇସେନ୍ସ ପାଇଁ ମାସିକ ସଦସ୍ୟତା ଶୁଳ୍କ ଏବଂ ପରେ ଯୋଡ଼ାଯାଉଥିବା କୌଣସି ବିଶେଷ କାମର ଉପକରଣର ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ନେଇ ହୋଇଥାଏ। ମୂଲ୍ୟ ବାରମ୍ବାର ବଦଳେ ଏବଂ ଅଞ୍ଚଳ ଓ ବିଲ୍ ପ୍ରଦାନ ଅବଧି ଅନୁସାରେ ଭିନ୍ନ ହୁଏ, ତେଣୁ ଏହି ଲେଖା ସମେତ କୌଣସି ଲେଖାରେ ଦିଆଯାଇଥିବା ଅଙ୍କକୁ ବିଶ୍ୱାସ କରିବା ବଦଳରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରଦାନକାରୀଙ୍କ ବର୍ତ୍ତମାନର ଯୋଜନା ପୃଷ୍ଠା ଦେଖନ୍ତୁ। କେତେକ ଉପକରଣକୁ ମାଗଣାରେ ପରୀକ୍ଷା କରିହେବ, କିନ୍ତୁ ମାଗଣା ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଖାତାରେ ସାଧାରଣତଃ ପ୍ରଶାସନିକ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କମ୍ ଏବଂ ତଥ୍ୟ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସର୍ତ୍ତ ଭିନ୍ନ ଥାଏ, ଯାହା କମ୍ପାନୀର ସୂଚନା ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ନୁହେଁ।
ଅଧିକ ଖର୍ଚ୍ଚ ହେଉଛି ସମୟ: ନିୟମ ସ୍ଥିର କରିବା, ଭଲ ପ୍ରସଙ୍ଗ ଦେବା ଶିଖିବା ଏବଂ ଫଳାଫଳ ସମୀକ୍ଷା କରିବା। ସୀମା ନିର୍ଦ୍ଧାରଣରେ ସହମତ ହେବା ଓ କାମର ନମୁନା ଦେଖିବା ପାଇଁ ପ୍ରଥମ ମାସରେ ଦାୟିତ୍ୱରେ ଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କର କିଛି ଘଣ୍ଟା ସମୟ, ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ପାଇଁ କିଛି ଅଭ୍ୟାସ ସମୟ ରଖନ୍ତୁ। ଯେଉଁ ସଦସ୍ୟତାକୁ କିପରି ଭଲ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରିବେ ବୋଲି କେହି ଜାଣନ୍ତି ନାହିଁ, ତାହା ହିଁ ସବୁଠାରୁ ବ୍ୟୟବହୁଳ ବିକଳ୍ପ। ଯଦି ଆପଣ ଦଳ ପାଇଁ ସୁସଂଗଠିତ ଅଭ୍ୟାସ ଚାହାନ୍ତି, Tosheo.aiର ଯୋଜନା କରାଯାଇଥିବା ମୂଲ୍ୟ ମୂଲ୍ୟନିର୍ଦ୍ଧାରଣ ପୃଷ୍ଠାରେ ଅଛି; ଉତ୍ପାଦଟି ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ନିର୍ମାଣ ହୋଇନାହିଁ।
ସାତ ଜଣ କର୍ମଚାରୀ ଥିବା ଏକ ସଂସ୍ଥାରେ ପ୍ରଥମ ମାସ କିପରି କଟେ?
କେଷ୍ଟ୍ରେଲ ବୁକକିପିଂ ସ୍ଥାନୀୟ କାରିଗରମାନଙ୍କୁ ସେବା ଦେଉଥିବା ଏକ କାଳ୍ପନିକ ସାତ ଜଣିଆ ସଂସ୍ଥା। ମାଲିକ ପ୍ରିୟା ପ୍ରଥମ ମାସ ପାଇଁ ବ୍ୟବସାୟିକ ସେବା ଯୋଜନାରେ ଥିବା ଗୋଟିଏ ସହାୟକ ଓ ଦୁଇଟି କାମ ଅନୁମୋଦନ କରନ୍ତି: ରସିଦ ପଠାଇନଥିବା ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ସ୍ମରଣ କରାଇବା ପାଇଁ ଇମେଲ ଚିଠା ତିଆରି କରିବା, ଏବଂ ବ୍ରିଟେନର ରାଜସ୍ୱ ଓ ସୀମାଶୁଳ୍କ ବିଭାଗର ମାର୍ଗଦର୍ଶନ ପୃଷ୍ଠାଗୁଡ଼ିକୁ କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ସରଳ ଇଂରାଜୀରେ ଏକ ଯାଞ୍ଚ ତାଲିକାରେ ପରିଣତ କରିବା। ଗ୍ରାହକଙ୍କ ନାମ, ଆର୍ଥିକ ଅଙ୍କ ଓ ବ୍ୟାଙ୍କ ବିବରଣୀ ଦିଆଯିବ ନାହିଁ; କର୍ମଚାରୀମାନେ [ଗ୍ରାହକ] ଓ [ରାଶି] ପରି ସ୍ଥାନପୂରକ ବ୍ୟବହାର କରି ପରେ ସେଗୁଡ଼ିକୁ ପୂରଣ କରନ୍ତି।
ପ୍ରଥମ ସପ୍ତାହରେ, ଜଣେ ହିସାବରକ୍ଷକ କହନ୍ତି: 'ଦାଖଲ ହୋଇନଥିବା ରସିଦ ବିଷୟରେ ଜଣେ ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ମନେ ପକାଇବା ପାଇଁ ଏକ ଇମେଲ୍ ଲେଖ।' ଚିଠାଟି ଭଦ୍ର, କିନ୍ତୁ ସେଥିରେ 'ବିଳମ୍ବରେ ଦାଖଲ ପାଇଁ £100 ଜରିମାନା'ର ଧମକ ରହିଛି, ଯାହା ବିଷୟରେ କେହି କୌଣସି ତଥ୍ୟ ଦେଇନଥିଲେ। ଏଥିରେ ଏପରି ଏକ ଶେଷ ତାରିଖ ମଧ୍ୟ ଦିଆଯାଇଛି ଯାହା ସଂସ୍ଥାର କାର୍ଯ୍ୟସୂଚୀ ସହ ମେଳ ଖାଉନାହିଁ। ପ୍ରିୟାଙ୍କ ସମୀକ୍ଷା ଟିପ୍ପଣୀ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ: ସହାୟକକୁ କେବେ ବି ଟଙ୍କାର ପରିମାଣ, ତାରିଖ ବା ଜରିମାନା ଗଢ଼ିବାକୁ ଦିଅନ୍ତୁ ନାହିଁ। ସଂଶୋଧିତ ନିର୍ଦ୍ଦେଶରେ ସଂସ୍ଥାର ପ୍ରକୃତ ଶେଷ ତାରିଖ, ଲେଖାର ଶୈଳୀ ('ବନ୍ଧୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ, ସଂକ୍ଷିପ୍ତ, କୌଣସି ଧମକ ନାହିଁ'), ଏବଂ 'ଯଦି କୌଣସି ତାରିଖ ବା ଟଙ୍କାର ପରିମାଣ ଆବଶ୍ୟକ ହୁଏ, ତାହା ବଦଳରେ [ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ] ଲେଖ' ନିୟମ ଦିଆଯାଇଛି। ଗୋଟିଏ ଧାଡ଼ି ସମ୍ପାଦନ ପରେ ଦ୍ୱିତୀୟ ଚିଠାଟି ବ୍ୟବହାରଯୋଗ୍ୟ ହୁଏ।
ତୃତୀୟ ସପ୍ତାହରେ, ଯାଞ୍ଚତାଲିକା ପ୍ରସ୍ତୁତି କାମ ଅନ୍ୟ ଦିଗଟି ଦେଖାଏ। ଏକ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ ପୃଷ୍ଠାର ସହାୟକ ପ୍ରସ୍ତୁତ ସାରାଂଶ ସ୍ପଷ୍ଟ, କିନ୍ତୁ କିଛି ଗ୍ରାହକଙ୍କ ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱ ରଖୁଥିବା ଏକ ବ୍ୟତିକ୍ରମ ସେଥିରୁ ବାଦ୍ ପଡ଼ିଛି। ପ୍ରିୟା ନିଷ୍ପତ୍ତି ନିଅନ୍ତି ଯେ ଯାଞ୍ଚତାଲିକା ରହିବ, କିନ୍ତୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବିଷୟ ସହିତ ତାହା ଯେଉଁ ଅନୁଚ୍ଛେଦରୁ ନିଆଯାଇଛି ସେହି ଅନୁଚ୍ଛେଦର ଲିଙ୍କ୍ ରହିବା ଆବଶ୍ୟକ, ଏବଂ ଜଣେ ଯୋଗ୍ୟ ସହକର୍ମୀ ଏହାକୁ ଯାଞ୍ଚ କରି ଅନୁମୋଦନ କରିବେ। ମାସ ଶେଷରେ ସଂସ୍ଥା ମନେ ପକାଇବା ଇମେଲ୍ଗୁଡ଼ିକ ଏବଂ ଅନୁମୋଦନ ସହିତ ଯାଞ୍ଚତାଲିକାର ବ୍ୟବହାର ଜାରି ରଖେ, କିନ୍ତୁ ତୃତୀୟ ପ୍ରସ୍ତାବ—ଗ୍ରାହକଙ୍କ ପାଇଁ କର ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ବ୍ୟାଖ୍ୟାର ଚିଠା ପ୍ରସ୍ତୁତି—କୁ ନା କହେ, କାରଣ ଏହାର ସମୀକ୍ଷା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ବିପଦର ଦାୟିତ୍ୱ ନେବାକୁ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ କେହି ଚାହୁଁନାହାନ୍ତି। ଏହା ଏକ ଭଲ ଫଳାଫଳ।
ଏହା ଏକ ଚାକିରି ଭୂମିକା ସହ କିପରି ଜଡ଼ିତ, ଦେଖିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି କି?
ଦଳ ପାଇଁ ଯୋଜନାରେ ଥିବା ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ବ୍ୟବହାର ବିଷୟରେ ଜାଣନ୍ତୁ ↗ଏକ ଛୋଟ ବ୍ୟବସାୟ କେଉଁ ତଥ୍ୟ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ସାଧନରେ ଦେବା ଉଚିତ ନୁହେଁ?
ଫାଶ ହେଲେ ଗ୍ରାହକ, ନିୟାମକ କିମ୍ବା ସାମ୍ବାଦିକଙ୍କୁ ଯାହା ବିଷୟରେ ବୁଝାଇବାକୁ ଆପଣ ଚାହିଁବେ ନାହିଁ, ସେପରି କିଛି ଦିଅନ୍ତୁ ନାହିଁ: ଗ୍ରାହକ କିମ୍ବା କର୍ମଚାରୀଙ୍କ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ, ବ୍ୟାଙ୍କ ଓ କାର୍ଡ ବିବରଣୀ, ପାସୱାର୍ଡ, ଅପ୍ରକାଶିତ ଆର୍ଥିକ ଆକଳନ ଏବଂ ସେୟାର କରିବାକୁ ଅନୁମତି ନଥିବା ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଦଲିଲ। ସର୍ବସାଧାରଣଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଲବ୍ଧ ବୃହତ୍ ଭାଷା ମଡେଲକୁ ଦିଆଯାଉଥିବା ପ୍ରଶ୍ନରେ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ସୂଚନା ନଦେବାକୁ NCSC ପରାମର୍ଶ ଦିଏ, ଏବଂ ପ୍ରଚଳିତ ତଥ୍ୟ ଗୋପନୀୟତା ନୀତି AI ବ୍ୟବହାରରେ ମଧ୍ୟ ଲାଗୁ ହୁଏ ବୋଲି Acas ନିଯୁକ୍ତିଦାତାଙ୍କୁ ମନେ ପକାଏ।
ପୂରଣଯୋଗ୍ୟ ସ୍ଥାନ ବ୍ୟବହାର କଲେ ସମସ୍ୟାର ଅଧିକାଂଶ ସମାଧାନ ହୋଇଯାଏ। ନିର୍ଦ୍ଦେଶରେ [ଗ୍ରାହକ], [ଠିକଣା] କିମ୍ବା [ମୋଟ] ଲେଖନ୍ତୁ ଏବଂ ପରେ ନିଜ ବ୍ୟବସ୍ଥାରେ ପ୍ରକୃତ ବିବରଣୀ ପୂରଣ କରନ୍ତୁ। କୌଣସି କାମରେ ସତରେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକ ହେଲେ, ପ୍ରଥମେ ଅଟକି ଆପଣଙ୍କ ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସ୍ଥିତି ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ; ବ୍ରିଟେନରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଓ ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ସମ୍ପର୍କିତ ICOର ମାର୍ଗଦର୍ଶନରୁ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ। ଏହା ସାଧାରଣ ସୂଚନା, ଆଇନଗତ ପରାମର୍ଶ ନୁହେଁ।
ସବୁଠୁ ବେଶି କେଉଁ ଭୁଲ୍ ହୁଏ?
ସବୁଠାରୁ ସାଧାରଣ ଭୁଲଗୁଡ଼ିକ ହେଲା ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସର ସହ ମନଗଢ଼ା ତଥ୍ୟ ଦେବା, ବ୍ୟବସାୟ ପୂରଣ କରିପାରିବ ନାହିଁ ଏପରି ପ୍ରତିଶ୍ରୁତି ଦେବା, ଏବଂ ସପ୍ତାହ ବିତିବା ସହ ମାଲିକ କମ୍ ସତର୍କତାର ସହ ଯାଞ୍ଚ କରିବା। NISTର ଜେନେରେଟିଭ୍ AI ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ପ୍ରଥମଟିକୁ ମନଗଢ଼ା ତଥ୍ୟ ଉପସ୍ଥାପନ ବୋଲି ବର୍ଣ୍ଣନା କରେ—ଅର୍ଥାତ୍ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସର ସହ କୁହାଯାଇଥିବା ଭୁଲ କିମ୍ବା ମିଥ୍ୟା ବିଷୟବସ୍ତୁ। ଏହା ସ୍ୱୟଂଚାଳନ ପକ୍ଷପାତ, ଅର୍ଥାତ୍ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ବ୍ୟବସ୍ଥାର ଫଳାଫଳକୁ ବିନା ପ୍ରଶ୍ନରେ ମାନିନେବା ପ୍ରବୃତ୍ତି ବିଷୟରେ ମଧ୍ୟ ସତର୍କ କରାଏ। ଆପଣ ବ୍ୟସ୍ତ ଥିବାବେଳେ ଉଭୟ ସମସ୍ୟା ଅଧିକ ଗୁରୁତର ହୁଏ, ଏବଂ ଠିକ୍ ସେହି ସମୟରେ ହିଁ ଛୋଟ ବ୍ୟବସାୟର ମାଲିକ ଏହି ଉପକରଣର ସାହାଯ୍ୟ ନିଅନ୍ତି।
କେବଳ ଇଚ୍ଛାଶକ୍ତି ଉପରେ ନିର୍ଭର ନକରି ଯାଞ୍ଚକୁ କାର୍ଯ୍ୟର ଅଂଶ କରନ୍ତୁ। ସହାୟକକୁ ଦିଆଯାଇନଥିବା ଯେକୌଣସି ତଥ୍ୟକୁ [ଯାଞ୍ଚ] ଚିହ୍ନ ଦେବାକୁ କୁହନ୍ତୁ, ବ୍ୟବସାୟ ଯେଉଁ ତଥ୍ୟଗୁଡ଼ିକରେ କେବେ ଭୁଲ୍ କରିବା ଉଚିତ୍ ନୁହେଁ ସେଗୁଡ଼ିକର ଏକ ଛୋଟ ତାଲିକା ରଖନ୍ତୁ (ମୂଲ୍ୟ, ସମୟସୀମା, ୱାରେଣ୍ଟି, ଆଇନଗତ ଶବ୍ଦାବଳୀ), ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଖସଡ଼ାରେ ପ୍ରଥମେ ସେହି ଧାଡ଼ିଗୁଡ଼ିକ ପଢ଼ନ୍ତୁ।
କେତେବେଳେ ଏକ ଛୋଟ ବ୍ୟବସାୟ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ବ୍ୟବହାର କରିବାକୁ ଉଦ୍ୟମ କରିବା ଉଚିତ ନୁହେଁ?
କାମ ମୁଖ୍ୟତଃ ଶାରୀରିକ କିମ୍ବା ମୁହାଁମୁହିଁ ହେଉଥିଲେ, ମାସକୁ କେବଳ ଅଳ୍ପ କେତୋଟି ଲେଖା କାମ ଥିଲେ, କିମ୍ବା ଉପକରଣ ତିଆରି କରୁଥିବା ଫଳାଫଳର ସମୀକ୍ଷା ପାଇଁ କାହା ପାଖରେ ସମୟ ନଥିଲେ, ବର୍ତ୍ତମାନ ପାଇଁ ଏହାକୁ ଛାଡ଼ିଦିଅନ୍ତୁ। ମାସକୁ ତିନୋଟି ମୂଲ୍ୟ ପ୍ରସ୍ତାବ ଲେଖୁଥିବା ଦୁଇ ଜଣିଆ ଉଦ୍ୟାନ ସଜାଣି ସଂସ୍ଥା ପାଇଁ ସଦସ୍ୟତା ନେବା ଅପେକ୍ଷା ଏକ ଭଲ ମୂଲ୍ୟ ପ୍ରସ୍ତାବ ନମୁନା ଅଧିକ ଉପଯୋଗୀ ହୋଇପାରେ।
ଚାକିରି ଆବେଦନକାରୀଙ୍କୁ ବାଛିବା ପରି କୌଣସି ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ବିଷୟରେ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଉଥିବା କାମ, କିମ୍ବା ଗ୍ରାହକଙ୍କୁ ନିୟାମକ ନିୟମ ଅଧୀନରେ ଆସୁଥିବା ପରାମର୍ଶ ଦେଉଥିବା କାମରୁ ମଧ୍ୟ ଏବେ ଦୂରେଇ ରୁହନ୍ତୁ। ଏହି ବ୍ୟବହାରଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଏକ ସାଧାରଣ ସହାୟକ ଓ ଥରେ ଶୀଘ୍ର ପଢ଼ିଦେବାଠାରୁ ବହୁତ ଅଧିକ ସତର୍କତା ଆବଶ୍ୟକ, ଏବଂ କେତେକ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଆଇନଗତ ପରାମର୍ଶ ମଧ୍ୟ ଦରକାର।
ଛୋଟ ଦଳଗୁଡ଼ିକ AIକୁ ଭଲ ଭାବେ ବ୍ୟବହାର କରିବା କିପରି ଶିଖନ୍ତି?
ଲମ୍ବା ସାଧାରଣ ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ଦେଖିବା ଅପେକ୍ଷା, ନିଜ କାମର ଅଭ୍ୟାସ କରି ଏବଂ କାହାକୁ ଫଳାଫଳ ଯାଞ୍ଚ କରାଇ ଛୋଟ ଦଳଗୁଡ଼ିକ ସବୁଠାରୁ ଶୀଘ୍ର ଶିଖନ୍ତି। ପ୍ରତି ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ପାଇଁ ଦୁଇ କିମ୍ବା ତିନୋଟି କାମ ସ୍ଥିର କରନ୍ତୁ, ଏକ ନମୁନା ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଓ ସମୀକ୍ଷା ଯାଞ୍ଚତାଲିକା ଦିଅନ୍ତୁ, ଏବଂ ପ୍ରଥମ ମାସରେ ପ୍ରତି ସପ୍ତାହ ଗୋଟିଏ ବାସ୍ତବ ଫଳାଫଳକୁ ଏକାଠି ଦେଖନ୍ତୁ।
ଯଦି ଆପଣ ନିଜେ ତିଆରି ନ କରି ସେହିଭଳି ବ୍ୟବସ୍ଥା ଚାହାନ୍ତି, ତେବେ 5 ରୁ 200 ଜଣିଆ ଦଳ ପାଇଁ କାର୍ଯ୍ୟଭୂମିକା ଅନୁଯାୟୀ ଅଭ୍ୟାସ ଯୋଗାଇବା ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟରେ Tosheo.ai ତିଆରି ହେଉଛି। ଏଥିରେ ନିଜେ କରିବା କାମକୁ ସମସ୍ତଙ୍କୁ ଦେଖାଯାଉଥିବା ମୂଲ୍ୟାୟନ ମାନଦଣ୍ଡ ଅନୁସାରେ ଅଙ୍କ ଦିଆଯିବ ଏବଂ ପ୍ରବନ୍ଧକ ଅଗ୍ରଗତି ଦେଖିପାରିବେ। ଏହା ଏବେ ନିର୍ମାଣ-ପୂର୍ବ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ଅଛି, ଏବଂ ଛୋଟ ଦଳ ପାଇଁ AI ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ବିଷୟରେ ଆମ ପୃଷ୍ଠାରେ ଯୋଜନା କରାଯାଇଥିବା ସେବାର ବିବରଣୀ ରହିଛି। ଦଶ ଜଣରୁ କମ୍ ଲୋକ ଥିବା ଅନେକ ସଂସ୍ଥା ପାଇଁ, ଏହି ପୃଷ୍ଠାରେ ବର୍ଣ୍ଣିତ ନିୟମିତ ଅଭ୍ୟାସ ଆରମ୍ଭ କରିବାକୁ ଯଥେଷ୍ଟ।
ଉତ୍ସ ଓ ପରିସର
NCSC, ChatGPT ଓ ବୃହତ୍ ଭାଷା ମଡେଲ୍: ବିପଦ କ’ଣ?, 14 ମାର୍ଚ୍ଚ 2023 ↗
Acas, ଏକ ତୃତୀୟାଂଶ ନିଯୁକ୍ତିଦାତା ଭାବନ୍ତି ଯେ AI ଉତ୍ପାଦକତା ବଢ଼ାଇବ, 15 ମେ 2025 ↗
ICO, AI ଓ ତଥ୍ୟ ସୁରକ୍ଷା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ମାର୍ଗଦର୍ଶନ, 15 ମାର୍ଚ୍ଚ 2023 ତାରିଖର ↗