ବିକ୍ରୟରେ AI: ବିକ୍ରୟ ପ୍ରତିନିଧିମାନେ ଏହାକୁ କିପରି ଭଲ ଭାବେ ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବେ

ଦୈନନ୍ଦିନ ବିକ୍ରୟ କାମରେ AI କିପରି ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ?

AI କୁ ଭଲ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ଅଧିକାଂଶ ବିକ୍ରୟ ପ୍ରତିନିଧି ଏହାକୁ କଥାବାର୍ତ୍ତାର ପ୍ରସ୍ତୁତି ଓ ସେଥିସହ ଜଡ଼ିତ ଲେଖା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, କଥାବାର୍ତ୍ତା କରିବା ପାଇଁ ନୁହେଁ। ଏହି ଉପକରଣ ସେମାନଙ୍କୁ ଆବଶ୍ୟକ ତଥ୍ୟ ଜାଣି ପ୍ରସ୍ତୁତ ରହିବା ଓ ପରେ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ଯୋଗାଯୋଗ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ; ଶୁଣିବା, ବିଚାର କରିବା ଓ ପ୍ରତିଶ୍ରୁତି ଦେବା କାମ ପ୍ରତିନିଧି ହିଁ କରନ୍ତି।

ଏହି ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ବିକ୍ରୟକର୍ମୀ ଓ ବିକ୍ରୟ ପରିଚାଳକମାନେ ନିଜ କାମରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ସହାୟକ ବ୍ୟବହାର କରିବା ବିଷୟରେ। ବିକ୍ରୟ ପାଇଁ ଗ୍ରାହକ ଯୋଗାଯୋଗ ମଞ୍ଚ କିମ୍ବା CRM ଭିତରେ ଥିବା କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ସୁବିଧା କିଣିବା ଏକ ଅଲଗା ନିଷ୍ପତ୍ତି, ଯାହା ପାଇଁ ପ୍ରଦାନକାରୀଙ୍କର ଅଲଗା ସମୀକ୍ଷା ଆବଶ୍ୟକ।

ଜଣେ ବିକ୍ରୟ ପ୍ରତିନିଧି AI ସାହାଯ୍ୟରେ ଏକ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଗ୍ରାହକ ସଂସ୍ଥା ବିଷୟରେ କିପରି ଗବେଷଣା କରିବା ଉଚିତ?

ଉପକରଣକୁ କମ୍ପାନୀ ବିଷୟରେ କ'ଣ ଜାଣିଛି ବୋଲି ପଚାରିବା ବଦଳରେ, ଉତ୍ସଗୁଡ଼ିକ ଦିଅନ୍ତୁ ଏବଂ ସେଗୁଡ଼ିକର ସାରାଂଶ କରିବାକୁ କୁହନ୍ତୁ। ୱେବ୍ ବ୍ୟବହାର କରିପାରୁନଥିବା ଏକ ସାଧାରଣ ସହାୟକ ପୁରୁଣା ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ତଥ୍ୟରୁ କମ୍ପାନୀର ବର୍ଣ୍ଣନା କରିପାରେ, ଏବଂ ୱେବ୍ ବ୍ୟବହାର କରିପାରୁଥିବା ସହାୟକ ମଧ୍ୟ ସମାନ ନାମ ଥିବା କମ୍ପାନୀଗୁଡ଼ିକୁ ଗୋଳାଇ ଦେଇପାରେ। ଉଭୟ କ୍ଷେତ୍ରରେ ସାରାଂଶଟି ଯାଞ୍ଚ ପାଇଁ ଏକ ସୂତ୍ର, ପୁଣି କହିବା ପାଇଁ ଏକ ନିଶ୍ଚିତ ତଥ୍ୟ ନୁହେଁ।

ଧରନ୍ତୁ ଏକ କାଳ୍ପନିକ ସଫ୍ଟୱେର୍ କମ୍ପାନୀର ଜଣେ ବିକ୍ରୟ ପ୍ରତିନିଧି ନର୍ଥଗେଟ୍ ଲଜିଷ୍ଟିକ୍ସ ନାମକ ଏକ କାଳ୍ପନିକ ଆଞ୍ଚଳିକ ମାଲ୍ ପରିବହନ ସଂସ୍ଥାକୁ ଫୋନ୍ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ହେଉଛନ୍ତି। 'ନର୍ଥଗେଟ୍ ଲଜିଷ୍ଟିକ୍ସ ବିଷୟରେ ମୋତେ କୁହ' ବୋଲି ପଚାରିବାରୁ ସହାୟକ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସର ସହ କହିଲା ଯେ କମ୍ପାନୀ ନିକଟରେ ନିବେଶ ହାସଲ କରିଛି ଏବଂ ଆୟର୍ଲାଣ୍ଡକୁ ବ୍ୟବସାୟ ବିସ୍ତାର କରୁଛି। ନର୍ଥଗେଟ୍‌ର ନିଜ ୱେବ୍‌ସାଇଟ୍ କିମ୍ବା ଖବର ପୃଷ୍ଠାରେ ଏହି ଦୁଇଟି ମଧ୍ୟରୁ କୌଣସି କଥା ନଥିଲା। ପ୍ରତିନିଧି ଯଦି 'ନିବେଶ ପାଇଥିବାରୁ ଅଭିନନ୍ଦନ' କହି କଥା ଆରମ୍ଭ କରିଥାନ୍ତେ, ତେବେ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ନିଜ ବ୍ୟବସାୟ ବିଷୟରେ ଏକ ଭୁଲ୍ କଥାରୁ ଫୋନ୍ ବାର୍ତ୍ତାଳାପ ଆରମ୍ଭ ହୋଇଥାନ୍ତା।

ଉନ୍ନତ ନିର୍ଦ୍ଦେଶରେ ନର୍ଥଗେଟ୍‌ର ପରିଚୟ ଓ ଖବର ପୃଷ୍ଠାର ଲେଖା ପେଷ୍ଟ କରାଯାଇ ଏହା କୁହାଯାଇଥିଲା: 'ଯାନବାହନ ପରିଚାଳନା ପାଇଁ କ୍ରୟ କରୁଥିବା ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ପାଇଁ ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ ପାଞ୍ଚଟି ବିନ୍ଦୁରେ ଏହାର ସାରାଂଶ ଦିଅ। ପ୍ରତ୍ୟେକ ବିନ୍ଦୁ ପାଇଁ, ତାହା ଯେଉଁ ବାକ୍ୟରୁ ଆସିଛି ସେହି ବାକ୍ୟଟି ଉଦ୍ଧୃତ କର। ବିକ୍ରୟ ପ୍ରତିନିଧି ଅନୁମାନ ନକରି ପଚାରିବା ଉଚିତ ଏପରି ସମସ୍ତ ବିଷୟର ତାଲିକା କର।' ମିଳିଥିବା ଉତ୍ତରଟି ଛୋଟ ଓ କମ୍ ଆକର୍ଷକ ଥିଲା, ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଧାଡ଼ିକୁ କିଛି ସେକେଣ୍ଡରେ ଯାଞ୍ଚ କରିହେଉଥିଲା।

କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ସହାୟତାରେ ଲେଖାଯାଇ ସମୀକ୍ଷା କରାଯାଇଥିବା ପୂର୍ବ ଯୋଗାଯୋଗର ପରବର୍ତ୍ତୀ ଏକ ଇମେଲ୍ କିପରି ହୋଇଥାଏ?

ଏକ ଭଲ ପରବର୍ତ୍ତୀ ଇମେଲ୍ କ୍ରେତା କ’ଣ କହିଥିଲେ, ଆପଣମାନେ କ’ଣ ସହମତ ହୋଇଥିଲେ ଏବଂ ଆଗକୁ କ’ଣ ହେବ ତାହା ନିଶ୍ଚିତ କରେ। AI ଖସଡ଼ାଗୁଡ଼ିକ ସାଧାରଣ ବିକ୍ରୟ ଇମେଲ୍‌ର ଭାଷା ଆଡ଼କୁ ଢଳିଯାଏ, ଯାହା ସେହି ଏକା କଥା ନୁହେଁ।

କାଳ୍ପନିକ ଉଦାହରଣକୁ ଆଗକୁ ନେଲେ, ବିକ୍ରୟ ପ୍ରତିନିଧିଙ୍କ କଲ୍ ଟିପ୍ପଣୀରେ ଲେଖାଥିଲା: କ୍ରେତା 40ଟି ଗାଡ଼ି ପରିଚାଳନା କରନ୍ତି, ହାତରେ ରୁଟ୍ ଯୋଜନା କରିବାକୁ ନେଇ ବିରକ୍ତ, ନିଜ ଡିପୋର ଅବସ୍ଥାନ ବ୍ୟବହାର କରି ଏକ ପ୍ରଦର୍ଶନ ଦେଖିବାକୁ ଚାହାଁନ୍ତି, ଏବଂ ପରବର୍ତ୍ତୀ ବୈଠକରେ ତାଙ୍କ ଅର୍ଥ ବିଭାଗ ମୁଖ୍ୟଙ୍କୁ ସାମିଲ କରିବା ଦରକାର। ପ୍ରଥମ AI ଖସଡ଼ା କ୍ରେତାଙ୍କୁ ଧନ୍ୟବାଦ ଦେବା ପରେ ଯୋଡ଼ିଥିଲା, 'ଆମ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଆପଣଙ୍କ ଇନ୍ଧନ ଖର୍ଚ୍ଚ ଯଥେଷ୍ଟ କମାଇବ' ଏବଂ 'ଆପଣଙ୍କ ଭଳି କମ୍ପାନିଗୁଡ଼ିକ ଶୀଘ୍ର ଆର୍ଥିକ ଫଳ ପାଇଛନ୍ତି'। କଲ୍ ଟିପ୍ପଣୀରେ ଖର୍ଚ୍ଚ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ କୌଣସି ଆଲୋଚନା ନଥିଲା ଏବଂ ସେହି ଆକାରର ମାଲ ପରିବହନକାରୀଙ୍କ ପାଇଁ ପ୍ରତିନିଧିଙ୍କ ପାଖରେ କୌଣସି କେସ୍ ଅଧ୍ୟୟନ ନଥିଲା।

ବିକ୍ରୟ ପ୍ରତିନିଧି ଉଭୟ ଧାଡ଼ିକୁ କାଟିଦେଲେ ଏବଂ ସାଧନଟିକୁ କହିଲେ, 'କେବଳ ମୋ ଟିପ୍ପଣୀରେ ଥିବା ବିଷୟଗୁଡ଼ିକ ବ୍ୟବହାର କର ଏବଂ ସହମତି ହୋଇଥିବା ପରବର୍ତ୍ତୀ ପଦକ୍ଷେପ ସହ ଶେଷ କର'। ଅନ୍ତିମ ଇମେଲ୍‌ରେ ଚାରୋଟି ବାକ୍ୟ ଥିଲା: କ୍ରେତାଙ୍କ ନିଜ ଭାଷାରେ ମାର୍ଗ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ ସମସ୍ୟାର ସାରାଂଶ, ସେମାନଙ୍କ ଡିପୋର ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରି ପ୍ରଦର୍ଶନ ଦେବାର ପୁଷ୍ଟି, ଅର୍ଥ ବିଭାଗର ମୁଖ୍ୟ କେବେ ଉପଲବ୍ଧ ହେବେ ତାହା ଜଣାଇବାକୁ ଅନୁରୋଧ ଏବଂ ଏକ ପ୍ରସ୍ତାବିତ ତାରିଖ। ପ୍ରତିନିଧି ପୂରଣ କରିପାରିବେ ନାହିଁ ଏପରି କୌଣସି ପ୍ରତିଶ୍ରୁତି ଏଥିରେ ନଥିଲା, ଆଉ ଏହା ହିଁ ପରବର୍ତ୍ତୀ ଯୋଗାଯୋଗକୁ ବିଶ୍ୱସନୀୟ କରେ।

ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଆପତ୍ତିର ଉତ୍ତର ଦେବା ଓ ଫୋନ୍‌ରେ କଥାବାର୍ତ୍ତାର ଅଭ୍ୟାସ କରିବାରେ AI କିପରି ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ?

ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଆପତ୍ତିର ଉତ୍ତର ଦେବା ଅଭ୍ୟାସରେ AI ଜଣେ ଧୈର୍ଯ୍ୟଶୀଳ ସାଥୀ। ଏହାକୁ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କ୍ରେତାର ଭୂମିକା ନେବାକୁ କୁହନ୍ତୁ, ପୃଷ୍ଠଭୂମି ବୁଝାନ୍ତୁ ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ ସହ ସହମତ ହେବା ବଦଳରେ ବାସ୍ତବସମ୍ମତ ଭାବେ ଆପତ୍ତି ଉଠାଇବାକୁ କୁହନ୍ତୁ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ: 'ତୁମେ 60 ଜଣ କର୍ମଚାରୀ ଥିବା ଏକ ସଂସ୍ଥାର ଅର୍ଥ ନିର୍ଦ୍ଦେଶକ। ଆମ ସାଧନର ମୂଲ୍ୟ ବହୁତ ଅଧିକ ବୋଲି ତୁମେ ଭାବୁଛ ଏବଂ ତୁମ ପାଖରେ କମ୍ ଖର୍ଚ୍ଚର ଏକ ସ୍ପ୍ରେଡ୍‌ଶିଟ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଅଛି, ଯାହା ମୋଟାମୋଟି କାମ କରୁଛି। ପାଞ୍ଚ ପର୍ଯ୍ୟାୟର କଥାବାର୍ତ୍ତାରେ ମୋତେ କଠିନ ପ୍ରଶ୍ନ କର। ଅସ୍ପଷ୍ଟ ଉତ୍ତର ଗ୍ରହଣ କର ନାହିଁ।'

ଭୂମିକା ଅଭିନୟ ଅଭ୍ୟାସ ପରେ ଆପଣଙ୍କର କେଉଁ ଉତ୍ତରଗୁଡ଼ିକ ଅସ୍ପଷ୍ଟ କିମ୍ବା ପ୍ରମାଣବିହୀନ ଥିଲା, ତାହା ପଚାରନ୍ତୁ। ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ହେଉଛି ଲେଖା ମୁଖସ୍ଥ କରିବା ନୁହେଁ। କେଉଁଠି ଆପଣ ସମର୍ଥନ କରିପାରୁନଥିବା ଦାବି କରୁଛନ୍ତି ତାହା ଜାଣିବା ଏବଂ ତାହା ବଦଳରେ ସତ୍ୟ ଉତ୍ତର ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବା। ଯଦି ଆପଣଙ୍କ ଉତ୍ତର କୌଣସି ସଂଖ୍ୟା, ଯେପରିକି କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବାକୁ ଲାଗୁଥିବା ସମୟ, ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ, ତେବେ କଲ୍‌ରେ ତାହା କହିବା ପୂର୍ବରୁ ନିଜ ଦଳ ସହିତ ନିଶ୍ଚିତ କରନ୍ତୁ।

ବିକ୍ରୟ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ କେଉଁ ତଥ୍ୟ AI ସାଧନରେ ଦେବା ଉଚିତ ନୁହେଁ?

ଏହି ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ଆପଣଙ୍କ କମ୍ପାନି କୌଣସି ଟୁଲ୍ ଓ ଯୋଜନାକୁ ଅନୁମୋଦନ କରିନଥିଲେ, ଗ୍ରାହକଙ୍କ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ, ଚୁକ୍ତିର ସର୍ତ୍ତ, ବୁଝାମଣାରେ ସ୍ଥିର ହୋଇଥିବା ମୂଲ୍ୟ ଏବଂ ଗୋପନୀୟତା ଚୁକ୍ତି ଅଧୀନରେ ଥିବା କୌଣସି ସୂଚନା ଟୁଲ୍‌ରେ ଦିଆଯିବ ନାହିଁ ବୋଲି ଧରିନିଅନ୍ତୁ। କଲ୍ ରେକର୍ଡିଂ ଓ ତାହାର ଲିଖିତ ପ୍ରତିଲିପିରେ ପ୍ରାୟତଃ ଅନ୍ୟ ଲୋକଙ୍କ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସୂଚନା ଏବଂ ଗ୍ରାହକ ଗୋପନୀୟ ଭାବେ ଦେଇଥିବା ବିବରଣୀ ଥାଏ।

ପ୍ରମୁଖ ସହାୟକଗୁଡ଼ିକର ବ୍ୟବସାୟିକ ଯୋଜନାରେ ତଥ୍ୟ ସଂରକ୍ଷଣ ଓ ମଡେଲ୍‌ଗୁଡ଼ିକୁ ଉନ୍ନତ କରିବା ପାଇଁ ବିଷୟବସ୍ତୁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ କି ନାହିଁ ସେ ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ସର୍ତ୍ତ ପ୍ରାୟତଃ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଆକାଉଣ୍ଟଠାରୁ ଭିନ୍ନ ହୋଇଥାଏ, ଏବଂ CRM ଭିତରର AI ସୁବିଧାଗୁଡ଼ିକ ଆପଣଙ୍କ ପ୍ରଶାସକ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରିଥିବା ବ୍ୟବସ୍ଥା ଅନୁସରଣ କରନ୍ତି। ଅନୁମାନ ନକରି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଯୋଜନାର ସର୍ତ୍ତ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ। ସନ୍ଦେହ ଥିଲେ, ଅସମ୍ପାଦିତ କଥୋପକଥନ ଲିପି ଲେପନ କରିବା ବଦଳରେ ନିଜ ଟିପ୍ପଣୀରୁ ସାରାଂଶ ଲେଖନ୍ତୁ।

କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଦ୍ୱାରା ଲିଖିତ ବିକ୍ରୟ ଇମେଲ୍ ପାଇଁ କେଉଁ ନିୟମ ପ୍ରଯୁଜ୍ୟ?

ଇମେଲ୍‌ଟି ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତି ଲେଖିଥାନ୍ତୁ କିମ୍ବା ଏକ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଉପକରଣ ଲେଖିଥାଉ, ସେହି ସମାନ ନିୟମ ଲାଗୁ ହୁଏ। ଯୁକ୍ତରାଷ୍ଟ୍ରରେ, ସଂଘୀୟ ବାଣିଜ୍ୟ ଆୟୋଗର CAN-SPAM ଅନୁପାଳନ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା କହେ ଯେ ଏହି ଆଇନ ବ୍ୟବସାୟରୁ ବ୍ୟବସାୟକୁ ପଠାଯାଉଥିବା ଇମେଲ୍ ପାଇଁ କୌଣସି ଛାଡ଼ ଦିଏ ନାହିଁ। ଏଥିରେ ସତ୍ୟନିଷ୍ଠ ବିଷୟ ଧାଡ଼ି ଓ ହେଡର୍, ଏକ ବୈଧ ଡାକ ଠିକଣା ଏବଂ ଇମେଲ୍ ପାଇବା ବନ୍ଦ କରିବା ପାଇଁ ଏକ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ବ୍ୟବସ୍ଥା ରହିବା ଆବଶ୍ୟକ, ଏବଂ ସେହି ଅନୁରୋଧକୁ 10 କାର୍ଯ୍ୟଦିବସ ମଧ୍ୟରେ ପାଳନ କରିବାକୁ ହେବ। ଆପଣଙ୍କ ଇମେଲ୍ ପଠାଇବା ପାଇଁ ଅନ୍ୟ କମ୍ପାନୀକୁ ନିୟୋଜିତ କଲେ ମଧ୍ୟ ଆପଣଙ୍କ ଆଇନଗତ ଦାୟିତ୍ୱ ତାହା ପାଖକୁ ସ୍ଥାନାନ୍ତର ହୁଏ ନାହିଁ। ଅନ୍ୟ ଦେଶଗୁଡ଼ିକର ନିଜସ୍ୱ ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷ ବିପଣନ ନିୟମ ରହିଛି, ଯାହା ଅଧିକ କଠୋର ହୋଇପାରେ।

କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ସାହାଯ୍ୟରେ ଅଳ୍ପ ସମୟରେ ବହୁ ସଂଖ୍ୟକ ଇମେଲ୍ ତିଆରି କରିହୁଏ, ଯାହା ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରାପକଙ୍କ ପାଇଁ ଅଲଗା ଭାବେ ଲେଖାଯାଇଥିବା ପରି ଦେଖାଯାଏ। ଏହା ଠିକ୍ ପ୍ରାପକ ବାଛିବା ଏବଂ ସତ୍ୟ ବିଷୟବସ୍ତୁ ଲେଖିବାର ଗୁରୁତ୍ୱ କମାଏ ନାହିଁ, ବରଂ ବଢ଼ାଏ। ମିଥ୍ୟା ପରିଚୟ ('ଗତ ସପ୍ତାହରେ ଆପଣଙ୍କ ଭାଷଣ ଦେଖିଥିଲି') କିମ୍ବା ମନଗଢ଼ା ସମୟସୀମା ଉଲ୍ଲେଖ କରୁଥିବା ଇମେଲ୍ ଆଇନଗତ ସମସ୍ୟା ହେବା ପୂର୍ବରୁ ହିଁ ଏକ ଖରାପ ବିକ୍ରୟ ପଦ୍ଧତି। ଏହା ସାଧାରଣ ସୂଚନା, ଆଇନଗତ ପରାମର୍ଶ ନୁହେଁ।

ବିକ୍ରୟ କାମ ଆରମ୍ଭ କରିବା ପାଇଁ କେଉଁ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ସାଧନଗୁଡ଼ିକ ଉପଯୋଗୀ?

ଗବେଷଣାର ସାରାଂଶ, ଖସଡ଼ା ଓ ଅଭ୍ୟାସ ପାଇଁ ଆପଣଙ୍କ କମ୍ପାନୀ ଆଗରୁ ଅନୁମୋଦନ କରିଥିବା ସାଧାରଣ ସହାୟକରୁ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ, ଯଥା ChatGPT, Claude, Gemini କିମ୍ବା Copilot। ଯଦି ଆପଣଙ୍କ CRM କିମ୍ବା ବିକ୍ରୟ ଯୋଗାଯୋଗ ମଞ୍ଚରେ AI ସୁବିଧା ଅଛି, ତେବେ ଟିପ୍ପଣୀ ଓ ସାରାଂଶ ପାଇଁ ସେଗୁଡ଼ିକ ସୁବିଧାଜନକ, କାରଣ ତଥ୍ୟ ସେଠାରେ ଆଗରୁ ରହିଛି। କିନ୍ତୁ ସେହି ସୁବିଧା କ’ଣ ପଢ଼ିପାରିବ ଓ ତାହାର ଫଳାଫଳ କିଏ ଦେଖିପାରିବ, ତାହା ଆପଣଙ୍କ ପ୍ରଶାସକଙ୍କଠାରୁ ନିଶ୍ଚିତ କରନ୍ତୁ।

ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବେ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ଗ୍ରାହକ ଖୋଜିବା କିମ୍ବା କଲ୍ ବିଶ୍ଳେଷଣ ସଫ୍ଟୱେର୍ ଭଳି ବିକ୍ରୟ ପାଇଁ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର AI ସାଧନ କିଣିବାର ନିଷ୍ପତ୍ତି ବିକ୍ରୟ ମୁଖ୍ୟ ଓ ବିକ୍ରେତାଙ୍କ ସମୀକ୍ଷା ଦାୟିତ୍ୱରେ ଥିବା ବ୍ୟକ୍ତି ନେବେ। ପ୍ରଦର୍ଶନ ଦେଖି ନୁହେଁ, ନିଜର ତଥ୍ୟ ନିୟମ ଅନୁସରଣ କରି ଏକ ବାସ୍ତବ କାମରେ ସେଗୁଡ଼ିକୁ ମୂଲ୍ୟାୟନ କରନ୍ତୁ।

ବିକ୍ରୟ କାର୍ଯ୍ୟର କେଉଁ କ୍ଷେତ୍ରରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ମୁଖ୍ୟ ଭୂମିକା ନେବା ଉଚିତ ନୁହେଁ?

କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଆପଣଙ୍କ ପକ୍ଷରୁ କୌଣସି ପ୍ରତିଶ୍ରୁତି ଦେବା ଉଚିତ ନୁହେଁ। ମୂଲ୍ୟ, ରିହାତି, ଚୁକ୍ତିର ସର୍ତ୍ତ, ଯୋଗାଣ ତାରିଖ ଓ ପୂର୍ବାନୁମାନିତ ସଂଖ୍ୟା ସମ୍ପର୍କିତ ଦାୟିତ୍ୱ ସେଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଉତ୍ତରଦାୟୀ ଲୋକଙ୍କର। ଯୋଗାଣ ଦଳ କେବେ ସମ୍ମତି ଦେଇନଥିବା ସମୟସୀମା ଯଦି ପ୍ରସ୍ତାବର ଖସଡ଼ାରେ ଉଲ୍ଲେଖ ଥାଏ, ତେବେ କାରବାର ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ହେବା ପରେ ସେହି ସମସ୍ୟା ସାମ୍ନାକୁ ଆସେ।

ବିଶ୍ୱାସ ଗଢ଼ୁଥିବା ମୁହୂର୍ତ୍ତ ପାଇଁ ମଧ୍ୟ ଏହା ଭୁଲ୍ ଟୁଲ୍: ନବୀକରଣ ନେଇ କଠିନ ଫୋନ୍ ଆଲୋଚନା, ସେବାରେ ତ୍ରୁଟି ପାଇଁ କ୍ଷମା ପ୍ରାର୍ଥନା କିମ୍ବା ବୁଝାମଣା। ସାହାଯ୍ୟ ହେଲେ AI ସହ ସେଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ହୁଅନ୍ତୁ, ତା’ପରେ ନିଜେ କରନ୍ତୁ। ଆଉ କ୍ରେତା ଏପରି ପ୍ରଶ୍ନ କଲେ ଯାହାର ଉତ୍ତର ଆପଣ ଜାଣିନାହାନ୍ତି, ସୁନ୍ଦର ଭାବେ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା ଅନୁମାନଠାରୁ ସଚ୍ଚୋଟ ଭାବେ 'ମୋତେ ଯାଞ୍ଚ କରିବାକୁ ଦିଅନ୍ତୁ' କହିବା ଭଲ।

ବିକ୍ରୟ ଦଳ ଏହି ଅଭ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକ କିପରି ଗଢ଼ିପାରିବ?

ସମସ୍ତଙ୍କ ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ସମାନ ଅଭ୍ୟାସ ରଖନ୍ତୁ: ସମାନ କାଳ୍ପନିକ କଲ୍ ଟିପ୍ପଣୀ, AI ସହାୟତାରେ ଲେଖିବାକୁ ଏକ ପରବର୍ତ୍ତୀ ଯୋଗାଯୋଗ ଇମେଲ୍ ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବିକ୍ରୟ ପ୍ରତିନିଧି କ’ଣ ହଟାଇଲେ ତାହାର ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ବ୍ୟାଖ୍ୟା। ସେହି ବ୍ୟାଖ୍ୟାଗୁଡ଼ିକୁ ତୁଳନା କଲେ କିଏ ଦାବି ଯାଞ୍ଚ କରୁଛନ୍ତି ଏବଂ କିଏ ସାଧନ ଲେଖିଥିବା କଥାକୁ ସିଧାସଳଖ ପଠାଉଛନ୍ତି ତାହା ଜଣାପଡ଼େ।

Tosheo.ai ର ଯୋଜିତ ବିକ୍ରୟ-ଭୂମିକା ପାଠ୍ୟକ୍ରମ ସେହି ପ୍ରକାର କାମକୁ ଆଧାର କରି ପ୍ରସ୍ତୁତ କରାଯାଉଛି: ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଦକ୍ଷତା ଯାଞ୍ଚ, ବିକ୍ରୟ ଉଦାହରଣ ସହ ଛୋଟ ପାଠ, ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବେ ଦେଖାଯାଉଥିବା ମୂଲ୍ୟାୟନ ମାନଦଣ୍ଡ ଅନୁସାରେ ଅଙ୍କ ଦିଆଯାଉଥିବା ଭୂମିକା ଅଭିନୟ ପରିସ୍ଥିତି, ଏବଂ କଥୋପକଥନର ରେକର୍ଡ ନଦେଖାଇ ପରିଚାଳକଙ୍କୁ ଦକ୍ଷତାର ଅଗ୍ରଗତି ଦେଖିବାର ସୁବିଧା। ଏହାର ନିର୍ମାଣ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଆରମ୍ଭ ହୋଇନାହିଁ, ତେଣୁ ଏହି ବିବରଣୀ ଯୋଜିତ ପରିସରକୁ ଦର୍ଶାଉଛି, ଚାଲୁଥିବା ସେବାକୁ ନୁହେଁ।

ଉତ୍ସ ଓ ପରିସର

ଯୁକ୍ତରାଷ୍ଟ୍ର ଆମେରିକାର ସଂଘୀୟ ବାଣିଜ୍ୟ ଆୟୋଗ, CAN-SPAM ଆଇନ: ବ୍ୟବସାୟ ପାଇଁ ନିୟମ ପାଳନ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା ↗