AI ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਬਿਆਨ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਹੈ?
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਬਾਰੇ ਬਿਆਨ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇਰਾਦੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜੋ ਕਿਸੇ ਰੁੱਝੇ ਹੋਏ ਸਹਿਕਰਮੀ ਨੂੰ ਦੱਸੇ ਕਿ ਮੰਗਲਵਾਰ ਦੁਪਹਿਰ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਨਿਯੰਤਰਣ ਹੀ ਬਿਆਨ ਨੂੰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
ਮੈਰੀਡੀਅਨ ਕਵਰ ਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ 60-ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਾਲੇ ਬੀਮਾ ਦਲਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ। ਇਸ ਦੀ ਦਾਅਵਾ ਟੀਮ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਈਮੇਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ਸਹਾਇਕ ਵਰਤਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਸੰਚਾਲਨ ਮੁਖੀ, ਸੈਮ, ਨੂੰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ 'ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਅਸੀਂ AI ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤੀਏ'। ਅੱਜ ਸੈਮ ਕੋਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਹੈ, 'ਮੈਰੀਡੀਅਨ AI ਨੂੰ ਨੈਤਿਕਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ', ਸਹਾਇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਲੌਗਇਨ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਕੋਈ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਜਵਾਬ AI ਨੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਕਿ ਉਸ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਜਦਕਿ ਉਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਜੇ ਚੱਲ ਰਹੀ ਸੀ।
AI ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅਮਲ ਕਿਹੜੇ ਹਨ?
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕੇ ਹਨ: ਲਿਖਤੀ ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ, AI ਕਿੱਥੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਉਸ ਦਾ ਰਜਿਸਟਰ, ਜੋਖਮ ਮੁਤਾਬਕ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਪੜਾਅ, ਹਰ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਛੋਟਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਵੇਰਵਾ, ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਰਾਹੀਂ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਘਟਨਾ ਦੀ ਸੂਚਨਾ ਦੇਣ ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ। NIST ਦਾ AI ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਢਾਂਚਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਚਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਬੰਧ ਚਲਾਉਣਾ, ਪਛਾਣ ਤੇ ਰੂਪਰੇਖਾ ਬਣਾਉਣਾ, ਮਾਪਣਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲਣਾ।
ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਨੀਤੀ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰੋ
ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਦੇ ਹਰੇਕ ਇਸਤੇਮਾਲ ਲਈ ਕੌਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ। NIST ਮੁਤਾਬਕ, ਸ਼ਾਸਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਉਹ ਸੱਭਿਆਚਾਰ, ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਬਾਕੀ ਕਾਰਜ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ: ਹਰੇਕ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਉਸ ਦਾ ਸੰਦਰਭ ਦਰਜ ਕਰੋ
ਹਰ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਰਜਿਸਟਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਦੀ ਐਂਟਰੀ ਰੱਖੋ: ਮਕਸਦ, ਵਰਤੋਂਕਾਰ, ਟੂਲ, ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਗੜਬੜ ਹੋਣ ਉੱਤੇ ਕੌਣ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮਾਪੋ: ਤੈਅ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਅਨੁਸਾਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ
ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ ’ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਨਮੂਨੇ ਚੁਣ ਕੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ ਨਾਲ ਪਰਖੋ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਦਰ ਦਰਜ ਕਰੋ।
ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਜੋ ਪਤਾ ਲੱਗੇ ਉਸ ’ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰੋ
ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਠੀਕ ਕਰੋ, ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਪੜਾਅ ਹੋਰ ਸਖ਼ਤ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਵਰਤੋਂ ਰੋਕ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹੀ ਗ਼ਲਤੀ ਦੁਬਾਰਾ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਅਮਲ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ਕਮਜ਼ੋਰ ਰੂਪ: ਸੈਮ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਈਮੇਲ ਰਾਹੀਂ 'AI ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਦੁਬਾਰਾ ਜਾਂਚ ਕਰਨ' ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹਦਾਇਤ-ਪੁਸਤਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਜੋੜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਦੁਬਾਰਾ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਕੀ ਹੈ, ਸਾਂਝੇ ਲੌਗਇਨ ਕਾਰਨ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਕਿ ਕਿਸ ਨੇ ਕੀ ਭੇਜਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਗ਼ਲਤ ਸਥਿਤੀ-ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਉਦੋਂ ਹੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਹੋਰ ਗਾਹਕ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮਜ਼ਬੂਤ ਰੂਪ: ਸੈਮ ਇਸ ਇੱਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦੀ ਨਿਯੰਤਰਣ-ਸ਼ੀਟ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਨੀਤੀ: ਸਹਾਇਕ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਖਰੜੇ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਦਾਅਵਿਆਂ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲੇ, ਰਕਮਾਂ ਅਤੇ ਤਾਰੀਖਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਨਕਲ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਖਰੜੇ ਤੋਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ। ਸਮੀਖਿਆ: ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਮਾਮਲਾ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਜਾਂ ਇਨਕਾਰ ਬਾਰੇ ਜਵਾਬ ਸੀਨੀਅਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕੋਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ: ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਮਕਸਦ, ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਨਿਯਮ ਦਰਜ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਨਿਗਰਾਨੀ: ਹਰ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਸੈਮ ਭੇਜੇ ਗਏ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 20 ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਲੈ ਕੇ ਸਥਿਤੀ, ਲਹਿਜ਼ੇ ਅਤੇ ਵਾਅਦਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਘਟਨਾਵਾਂ: ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਕੋਈ ਵੀ ਗ਼ਲਤ ਬਿਆਨ ਇੱਕ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੁਧਾਰ ਸਮੇਤ, ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦਾ ਆਪਣਾ ਲਾਗਇਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖਰੜੇ ਕਿਸ ਨੇ ਬਣਾਏ ਹਨ।
| ਨਿਯੰਤਰਣ | ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ | ਸਬੂਤ | ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ |
|---|---|---|---|
| ਵਰਤੋਂ ਨੀਤੀ | ਸੰਚਾਲਨ ਮੁਖੀ | ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦੀ ਕੰਟਰੋਲ ਸ਼ੀਟ | ਹਰ ਤਿਮਾਹੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ |
| ਮਨੁੱਖ ਵੱਲੋਂ ਸਮੀਖਿਆ | ਬੀਮਾ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕਰਮਚਾਰੀ | ਹਰ ਜਵਾਬ 'ਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲੇ ਦਾ ਨਾਂ | ਹਰ ਜਵਾਬ |
| ਸੀਨੀਅਰ ਦੀ ਅੰਤਿਮ ਮਨਜ਼ੂਰੀ | ਸੀਨੀਅਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਕਰਮਚਾਰੀ | ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਾ ਨੋਟ | ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਅਤੇ ਇਨਕਾਰ ਦੇ ਜਵਾਬ |
| ਨਮੂਨੇ ਚੁਣ ਕੇ ਜਾਂਚ | ਸੰਚਾਲਨ ਮੁਖੀ | ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ | ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ, 20 ਜਵਾਬ |
| ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ | ਸੰਚਾਲਨ ਮੁਖੀ | ਲੌਗ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ | ਇੱਕ ਕੰਮਕਾਜੀ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਦਰ |
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਤਾ ਲੱਗੇਗਾ ਕਿ AI ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ?
ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਉਦੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਬੂਤਾਂ ਨਾਲ ਤਿੰਨ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਇਸ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਿਸ ਨੇ ਕੀਤੀ, ਨਤੀਜੇ ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ ਉੱਤੇ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਖਰੇ ਨਹੀਂ ਉਤਰਦੇ, ਅਤੇ ਪਿਛਲੀ ਘਟਨਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੀ ਬਦਲਿਆ? ਜੇ ਕਿਸੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ 'ਅਸੀਂ ਮੰਨ ਕੇ ਚੱਲਦੇ ਹਾਂ' ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਗਜ਼ਾਂ ਉੱਤੇ ਹੀ ਹੈ।
ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਵੀ ਲੱਭੋ: ਨਮੂਨੇ ਲੈ ਕੇ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਚਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਭ ਕੁਝ ਪਾਸ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਾਂਚ-ਸੂਚੀ ਬਹੁਤ ਢਿੱਲੀ ਹੈ; ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਉਹ ਕਦਮ ਜੋ ਲੋਕ ਰੁਝੇਵੇਂ ਵੇਲੇ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ; ਅਤੇ ਰਜਿਸਟਰ ਦੀਆਂ ਉਹ ਐਂਟਰੀਆਂ ਜੋ ਟੂਲ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਨਹੀਂ ਬਦਲੀਆਂ।
ਛੋਟੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ?
ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗ਼ਲਤੀ ਕਿਸੇ ਵੱਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਸ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਾ ਵਰਤਣਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਗ਼ਲਤੀਆਂ: ਸਾਂਝੇ ਲੌਗਇਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਖ਼ਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਨਿਯਮ ਜੋ ਜਨਮਦਿਨ ਦੇ ਸੁਨੇਹੇ ਅਤੇ ਦਾਅਵੇ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਅਜਿਹੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜੋ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਦਾਇਤ ਜਾਂ ਨੀਤੀ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੁੱਪਚਾਪ ਠੀਕ ਕਰ ਦੇਣਾ। ਇੱਕ ਵੱਧ ਲਾਭ ਵਾਲੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਪੰਜ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੈਅ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉੱਥੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧੋ।
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਦੀ Tosheo.ai ਦੀ ਪਾਠ-ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਥਾਂ ਹੈ?
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI, AI ਸਾਖਰਤਾ ਕੋਰਸ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਹ ਨੈਤਿਕ AI ਵਾਲੇ ਪਾਠ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਵਾਲੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਮਲੀ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਇੱਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਕਾਂਕਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਮਿਲਣ ਵਾਲਾ ਫੀਡਬੈਕ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ, ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਟੀਮ ਯੋਜਨਾ ਵਾਲੇ ਮੈਨੇਜਰ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਟੂਲ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸੌਂਪ ਸਕਦੇ ਹਨ।