AI ਵੱਲੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਸਲਾਈਡ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਅਕਸਰ ਅਸਰਦਾਰ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ?
AI ਨਾਲ ਬਣਾਈਆਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਬੇਅਸਰ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਕ ਇਹ ਜਾਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਲਾਈਡਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦਾ ਮਕਸਦ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਸਾਧਨ ਬਾਰਾਂ ਸਲਾਈਡਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਸਹੀ ਲੱਗਦੇ ਪਰ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਭਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਹੱਲ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿਸੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇਣ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਜਾਵੇ।
ਮਾਲ-ਢੁਆਈ ਲਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ 35 ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕਲਪਿਤ ਕੰਪਨੀ, ਹਾਰਬਰਲਾਈਨ, ਦੀ ਮਿਸਾਲ ਲਓ। ਗਾਹਕ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਮੁਖੀ ਅਮੀਰਾ ਨੇ ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਟੀਮ ਅੱਗੇ ਤਿਮਾਹੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਉਸ ਦੀ ਮੁੱਢਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਕੁਝ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ: 'Q3 ਵਿੱਚ 46 ਵਿੱਚੋਂ 41 ਨਵੀਨੀਕਰਨ, ਦੋ ਕੀਮਤ ਕਾਰਨ ਛੱਡ ਗਏ, ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਕੋਲ ਚਲਾ ਗਿਆ, ਦੋ ਨੇ ਹਾਲੇ ਫ਼ੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। ਰੂਟਿੰਗ ਦੀ ਨਵੀਂ ਰਿਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਹਾਇਤਾ ਬੇਨਤੀਆਂ 18% ਵਧੀਆਂ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲਾਗਇਨ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਸਨ, ਜੋ ਹਫ਼ਤੇ 9 ਵਿੱਚ ਠੀਕ ਹੋ ਗਈਆਂ। NPS ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ 62 ਜਵਾਬ। ਨਵੇਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਦੂਜੇ ਮਾਹਿਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਲੀਡਜ਼ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਹੋਏ ਸਮਾਗਮ ਦਾ ਵੀ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਨਾ ਹੈ?'
ਜੇ ਅਮੀਰਾ ਇਹ ਕਿਸੇ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਕੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਮੰਗਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ 'Q3 ਗਾਹਕ ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ' ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸੁਚੱਜੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਰਤੀ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਗਿਆਰ੍ਹਵੀਂ ਸਲਾਈਡ ਵਿੱਚ ਦੱਬ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ 46 ਵਿੱਚੋਂ 41 ਨੂੰ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਵਿੱਚ ਗੋਲ ਕਰਕੇ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਕਿਸੇ ਨੇ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।
AI ਨਾਲ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਕੀ ਹੈ?
ਪਹਿਲਾਂ ਰੂਪਰੇਖਾ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਚਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਇਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਹੋ: ਸਰੋਤੇ, ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸੁਨੇਹਾ, ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਸਲਾਈਡਾਂ। ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ AI ਤੋਂ ਹਰ ਪੜਾਅ ਦਾ ਖਰੜਾ ਬਣਵਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਹਰ ਪੜਾਅ ਇੰਨਾ ਛੋਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਇਹੀ ਗੱਲ ਅੰਤਿਮ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਨੂੰ ਤੱਥਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
1. ਦੱਸੋ ਕਿ ਪਾਠਕ ਕੌਣ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਵਾਲ ਕੀ ਹੈ
ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੌਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੀ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਸਮਝਣਾ ਹੈ? Harbourline ਲਈ: ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਟੀਮ, ਜੋ ਇਹ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਾਹਰ ਦੀ ਨਿਯੁਕਤੀ ਵਾਸਤੇ ਬਜਟ ਦੇਣਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
2. ਉਹ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਲਿਖੋ
ਇੱਕ ਵਾਕ ਜੋ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਖ਼ੁਦ ਲਿਖੋ, ਫਿਰ AI ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਤਿੰਨ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੇ ਅਸਰਦਾਰ ਰੂਪ ਦੇਣ ਲਈ ਕਹੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੁਣੋ।
3. ਸਲਾਈਡਾਂ ਨਹੀਂ, ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦਾ ਬਿਰਤਾਂਤ ਮੰਗੋ
ਆਪਣੇ ਤੱਥ ਅਤੇ ਸੁਨੇਹਾ ਪੇਸਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਪੰਜ ਤੋਂ ਸੱਤ ਸਿਰਲੇਖ-ਵਾਕ ਮੰਗੋ। ਹਰ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਾਅਵਾ ਹੋਵੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਗਲਾ ਵਾਕ ਅੱਗੇ ਵਧਾਏ। ਸਿਰਲੇਖ ਪੜ੍ਹਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਦਲੀਲ ਵਾਂਗ ਲੱਗਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
4. ਹਰ ਸਿਰਲੇਖ ਨਾਲ ਸਬੂਤ ਜੋੜੋ
ਹਰੇਕ ਸਿਰਲੇਖ ਲਈ ਆਪਣੇ ਨੋਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਉਹ ਤੱਥ ਲਿਖੋ ਜੋ ਉਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਸ ਸਿਰਲੇਖ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਕੋਈ ਤੱਥ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਉਸ ਨੂੰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਹਟਾ ਦਿਓ ਜਾਂ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸ ਲਈ ਸਬੂਤ ਲੱਭਣਾ ਹੈ।
5. ਪਹਿਲਾਂ ਬੋਲਣ ਲਈ ਨੋਟਸ ਦਾ ਖਰੜਾ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਫਿਰ ਹੀ ਸਲਾਈਡਾਂ ਬਣਾਓ
ਹਰੇਕ ਸਿਰਲੇਖ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਬੋਲਣ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ ਵਿੱਚ 60 ਤੋਂ 90 ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੇ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਨੋਟਸ ਮੰਗੋ। ਫਿਰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤੋਂ ਸਲਾਈਡਾਂ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਟੂਲ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਖਾਕਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ।
AI ਨਾਲ ਬਣਾਈਆਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਰੂਪਰੇਖਾਵਾਂ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ?
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੌਮਪਟ: 'ਸਾਡੇ Q3 ਗਾਹਕ ਸਫਲਤਾ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ 10 ਸਲਾਈਡਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਬਣਾਓ।' ਆਮ ਨਤੀਜਾ: ਇੱਕ ਸਿਰਲੇਖ ਸਲਾਈਡ, 'ਕਾਰਜ-ਸੂਚੀ', 'ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ', 'ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਦਰ: 89%', 'ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਧੀਆ ਹੈ', 'ਚੁਣੌਤੀਆਂ', 'ਅਗਲੇ ਕਦਮ', 'ਧੰਨਵਾਦ'। 89% ਦਾ ਅੰਕੜਾ 46 ਵਿੱਚੋਂ 41 ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 89.1% ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਵਾਰ ਇਹ ਸਹੀ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਮਾਹਰ ਦੀ ਮੰਗ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ, ਅਤੇ 'ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਧੀਆ ਹੈ' ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੋਈ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਨੋਟਸ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਰਵੇਖਣ ਦਾ ਜਵਾਬ ਕਿੰਨੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਦਿੱਤਾ, ਨਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੀ ਅੰਕ ਦਿੱਤੇ।
ਸੁਧਾਰੀ ਹਦਾਇਤ: 'ਪਾਠਕ: ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਬਾਰੇ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਟੀਮ। ਸੁਨੇਹਾ: ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੈੱਟਅੱਪ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਦੂਜਾ ਮਾਹਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਵੀਨੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਤਿਮਾਹੀ ਲਗਭਗ ਹੱਥੋਂ ਨਿਕਲ ਗਏ ਸਨ। ਸਿਰਫ਼ ਹੇਠਲੇ ਤੱਥ ਵਰਤ ਕੇ ਇਸ ਦਲੀਲ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੇ ਛੇ ਸਿਰਲੇਖ-ਵਾਕ ਲਿਖੋ, ਹਰੇਕ ਹੇਠ ਉਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਤੱਥ ਦਿਓ ਅਤੇ ਜਿਸ ਸਿਰਲੇਖ ਲਈ ਮੇਰੇ ਵੱਲੋਂ ਨਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਤੱਥ ਚਾਹੀਦਾ ਹੋਵੇ, ਉਸ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕਰੋ।' ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ 'ਅਸੀਂ 46 ਵਿੱਚੋਂ 41 ਖਾਤਿਆਂ ਦਾ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਜੋ ਪੰਜ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿੱਚ ਸਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੈੱਟਅੱਪ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੌਲੀ ਸੀ' ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਹੱਲ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮੰਗ ਤੇ ਉਸ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। AI ਦੋ ਕਮੀਆਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਅਸਲ NPS ਅੰਕ ਅਤੇ ਗੁਆਏ ਖਾਤਿਆਂ ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੈੱਟਅੱਪ ਵਿਚਲਾ ਸਬੰਧ, ਜਿਸ ਦੀ ਅਮੀਰਾ ਨੇ ਖਾਤਿਆਂ ਦੇ ਨੋਟਾਂ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਲੀਡਜ਼ ਦੇ ਸਮਾਗਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਦੇ ਅੰਤਿਕੇ ਵਿੱਚ ਭੇਜ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ AI ਵੱਲੋਂ ਬਣਾਈ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਵੇਂ ਜਾਂਚਦੇ ਹੋ?
ਹਰ ਅੰਕੜੇ, ਨਾਮ ਅਤੇ ਕਾਰਨ-ਸਬੰਧੀ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚੋ, ਸਿਰਫ਼ ਸਿਰਲੇਖ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਉਹ ਕਿਹੜੀ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰ ਦੇ ਨੋਟਸ ਇੱਕ ਵਾਰ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਬੋਲ ਕੇ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ। ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚਿਆ ਅੰਕੜਾ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਅੱਗੇ ਪੂਰੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਬੋਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅੰਕੜੇ
ਮੂਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਹਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਕੋਈ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਅੰਕ ਹਟਾ ਦਿਓ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਨੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਕਾਰਨ
'ਕਿਉਂਕਿ', 'ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਿਆ' ਅਤੇ 'ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ' ਵਰਗੇ ਸ਼ਬਦ ਦਾਅਵੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਤਾਂ ਹੀ ਰੱਖੋ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸੰਬੰਧ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਮੁੱਖ ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਪਰਖ
ਸਿਰਫ਼ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹੋ। ਜੇ ਉਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦਲੀਲ ਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਤਾਂ ਰੂਪਰੇਖਾ ਠੀਕ ਕਰੋ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਹੀਂ।
ਲਹਿਜ਼ਾ
ਬੁਲਾਰੇ ਦੇ ਨੋਟ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹੋ। ਉਹ ਵਾਕੰਸ਼ ਬਦਲ ਦਿਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕਹੋਗੇ।
PowerPoint ਲਈ ChatGPT ਵਰਤਣ ਵੇਲੇ ਆਮ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਹਨ?
ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗ਼ਲਤੀ ਪਹਿਲਾਂ ਸਲਾਈਡਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿਣਾ ਹੈ; ਦੂਜੀ ਗ਼ਲਤੀ AI ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਅੰਕੜੇ, ਹਵਾਲੇ ਜਾਂ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਮਿਆਰ ਦੇਣ ਦੇਣਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਨੂੰ ਕਦੇ ਦਿੱਤੇ ਹੀ ਨਹੀਂ। ਹੋਰ ਗ਼ਲਤੀਆਂ: ਨਤੀਜਾ ਦੱਸਣ ਵਾਲੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੀ ਥਾਂ 'ਚੁਣੌਤੀਆਂ' ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ੇ ਵਾਲੇ ਸਿਰਲੇਖ ਮੰਨ ਲੈਣਾ, ਆਪਣੀ ਬੇਨਤੀ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਜਿੱਥੇ ਸਮਾਂ ਮੁੱਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਦੇ ਗੁਪਤ ਅੰਕੜੇ ਅਜਿਹੇ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਨਾ ਜਿਸ ਦੀ ਤੁਹਾਡੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਨੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ, ਅਤੇ ਬਚਿਆ ਹੋਇਆ ਸਮਾਂ ਅਭਿਆਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਲਾਉਣਾ।
Tosheo.ai ਦੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਬਾਰੇ ਇਹ ਪਾਠ ਕਿੱਥੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ?
Tosheo.ai ਦੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਰਾਹ ਵਿੱਚ ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ, ਗਾਹਕ ਸਫਲਤਾ, ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਲਈ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਪਾਠਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੱਧਰ-ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਗੱਲ ਨੂੰ ਲੜੀਵਾਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਮਲੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਵਰਗੀ ਅੰਕ ਦੇਣ ਦੀ ਮਾਪਦੰਡ-ਸੂਚੀ ਮੁਤਾਬਕ ਜਾਂਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਇਹ ਵੀ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਦੱਸਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦਲੀਲ ਜਾਂ ਸਬੂਤ ਕਿੱਥੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹਨ।