ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਫ਼ੈਸਲੇ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਨਾਕਾਮ ਕਿਉਂ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ?

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਇਸ ਲਈ ਨਾਕਾਮ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਹਰ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਕਰਕੇ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਉੱਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕਈ ਚਾਰਟਾਂ ਲਈ ਨਾ ਕੋਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਕੋਈ ਟੀਚਾ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗ ਸਕੇ ਕਿ ਕੋਈ ਤਬਦੀਲੀ ਚੰਗੀ ਹੈ ਜਾਂ ਮਾੜੀ।

45 ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਵਪਾਰਕ ਸਫ਼ਾਈ ਕੰਪਨੀ, ਬ੍ਰਾਈਟਸਟੈੱਪ ਫੈਸਿਲਿਟੀਜ਼, ਦੀ ਮਿਸਾਲ ਲਓ। ਸੰਚਾਲਨ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਅਮਾਰਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਇੱਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਟੈਬਾਂ ਵਿੱਚ 34 ਚਾਰਟ ਹਨ। ਸੋਮਵਾਰ ਦੀ ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਉਸ ਦੇ ਨੋਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਹੈ: 'ਕੋਈ ਵੀ ਟੈਬ 1 ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਹੀਂ ਵੇਖਦਾ। ਆਮਦਨ ਦਾ ਚਾਰਟ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਹੈ, ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਦਾ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ, ਤੁਲਨਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ। ਗੁਆਏ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਵੱਖਰੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਹਨ। ਕਿਤੇ ਕੋਈ ਟੀਚਾ ਨਹੀਂ। ਵਿਕਰੀ ਟੀਮ ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਿਉਂ ਘਟੀ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਮਾੜੀ ਗੱਲ ਸੀ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।' ਉਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਟੀਮ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਲਈ ਮੁੱਖ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸੂਚਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਦੇ ਹੋ?

KPI ਚੁਣਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਟੀਮ ਵੱਲੋਂ ਲਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਹਰ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਅਜਿਹੇ ਮਾਪ ਚੁਣੋ ਜੋ ਉਸ ਫ਼ੈਸਲੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਣ। ਹਰ ਮਾਪ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ, ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਟੀਚਾ ਤੈਅ ਕਰੋ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਦਮ ਜਾਣ-ਬੁੱਝ ਕੇ ਸੂਚੀ ਛੋਟੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

1. ਵਾਰ-ਵਾਰ ਲਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ

ਬ੍ਰਾਈਟਸਟੈਪ ਵਿੱਚ: ਅਗਲੇ ਮਹੀਨੇ ਕਿੰਨੇ ਸਫ਼ਾਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਡਿਊਟੀ ਲਗਾਉਣੀ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਬਾਰੇ ਕਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਯਤਨ ਕਿੱਥੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਘਟ ਰਹੀ ਹੈ।

2. ਹਰ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਪ ਚੁਣੋ

ਹਰ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਈ ਉਹ ਅੰਕੜਾ ਚੁਣੋ ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਫ਼ੈਸਲਾ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੋਵੇ। ਕੁੱਲ ਚਾਰ ਤੋਂ ਸੱਤ KPI ਰੱਖਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖੋ। ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਫ਼ੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ, ਉਹ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਉੱਤੇ ਨਹੀਂ।

3. ਅਗਾਊਂ ਸੰਕੇਤਕਾਂ ਨੂੰ ਨਤੀਜਾ ਸੰਕੇਤਕਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜੋ

ਨਤੀਜਾ-ਸੂਚਕ, ਜਿਵੇਂ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਆਮਦਨ ਜਾਂ ਗੁਆਏ ਗਾਹਕ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੋ ਚੁੱਕੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਗਾਊਂ ਸੂਚਕ, ਜਿਵੇਂ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਭੇਜੀਆਂ ਕੀਮਤ-ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਜਾਂ ਖੁੰਝੀਆਂ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ, ਪਹਿਲਾਂ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਨਤੀਜਾ-ਸੂਚਕ KPI ਨਾਲ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਗਾਊਂ ਸੂਚਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

4. ਹਰੇਕ KPI ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ

ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਡਾਟੇ ਦਾ ਸਰੋਤ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਕਿਸ ਦੀ ਹੈ, ਲਿਖੋ। 'ਗਾਹਕ ਗੁਆਇਆ' ਦਾ ਅਰਥ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਖ਼ਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਅਤੇ 30 ਦਿਨਾਂ ਅੰਦਰ ਉਸ ਦਾ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ।

5. ਟੀਚਾ ਜਾਂ ਹੱਦ ਤੈਅ ਕਰੋ

ਟੀਚੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਅੰਕ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਕਿ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਹਰ KPI ਲਈ ਇੱਕ ਟੀਚਾ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੀ ਹੱਦ ਜੋੜੋ।

KPI ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਦੀ ਬਣਤਰ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

KPI ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਓ ਕਿ ਮੁੱਖ ਮਾਪ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੋਣ, ਹਰ ਮਾਪ ਦੇ ਨਾਲ ਉਸ ਦਾ ਟੀਚਾ ਅਤੇ ਪਿਛਲੀ ਮਿਆਦ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਗਾਊਂ ਸੂਚਕ ਹੇਠਾਂ ਹੋਣ ਅਤੇ ਵੇਰਵਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਨਾਲ ਮਿਲ ਜਾਵੇ। ਇੱਕੋ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸਮਾਂ-ਮਿਆਦ ਵਰਤੋ ਤਾਂ ਜੋ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।

ਆਖ਼ਰੀ ਅੱਪਡੇਟ ਦੀ ਤਾਰੀਖ, ਡਾਟੇ ਦਾ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਜਾਣੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਨੋਟ ਦਿਖਾਓ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ '3 November ਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਫ਼ੋਨ ਰਾਹੀਂ ਦਰਜ ਕੀਤੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ'। ਯੂਕੇ ਦੇ ਅੰਕੜਾ ਨਿਯਮਨ ਦਫ਼ਤਰ ਦੀ ਜਨਤਕ ਖੇਤਰ ਦੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਬਾਰੇ ਸੇਧ ਵੀ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਦੱਸਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਡਾਟੇ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੇ ਸਪਸ਼ਟ ਲਿੰਕ, ਖੂਬੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਤੈਅ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ। ਇਹ ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਵੀ ਉਤਨੇ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ। ਜਾਂਚੋ ਕਿ ਸਥਿਤੀ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਰੰਗ ਹੀ ਨਾ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਜੋ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਹਰ ਕੋਈ ਪੜ੍ਹ ਸਕੇ।

KPI ਦਾ ਕਮਜ਼ੋਰ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਿਆ ਹੋਇਆ ਸਮੂਹ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

ਕਮਜ਼ੋਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ 34 ਚਾਰਟ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ 'ਸਿਖਰਲੇ 10' ਵਾਲੀ ਟੈਬ ਜੋੜ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸੋਮਵਾਰ ਦੀ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸ ਗੱਲ ’ਤੇ ਬਹਿਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਕੀ ਹੈ।

ਸੁਧਾਰੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨ ਉੱਤੇ ਛੇ KPI ਹਨ। ਉੱਪਰਲੀ ਕਤਾਰ, ਪਿਛਲੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਸੂਚਕ: ਟੀਚੇ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਆਮਦਨ; ਇਸ ਤਿਮਾਹੀ ਛੱਡ ਕੇ ਗਏ ਗਾਹਕ। ਦੂਜੀ ਕਤਾਰ, ਅਗਾਊਂ ਸੂਚਕ: 25 ਦੇ ਟੀਚੇ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਭੇਜੀਆਂ ਕੀਮਤ ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ; ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਰਹਿ ਗਈਆਂ ਜਾਂ ਦੇਰ ਨਾਲ ਹੋਈਆਂ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ, ਹੱਦ 3%; ਪੰਜ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਅਣਸੁਲਝੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ; ਅਗਲੇ ਮਹੀਨੇ ਲਈ ਬੁੱਕ ਕੀਤੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਫ਼ਾਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਤੈਅ ਕੀਤੇ ਘੰਟੇ। ਹਰ ਖਾਨਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਨਾਂ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਅੱਖਰ ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਦਾ ਲਿੰਕ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟੀ, ਟੀਮ ਦੇਖ ਸਕੀ ਕਿ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਅਸਾਮੀ ਖਾਲੀ ਹੋਣ ਦੌਰਾਨ ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਮਤ ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਘਟੀਆਂ ਸਨ—ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕਾਰਨ ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਉਹ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੀ ਸੀ।

ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਲਈ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?

ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਹੇਠਾਂ ਛੋਟੀ ਲਿਖਤੀ ਟਿੱਪਣੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਨੂੰ ਅੰਕੜੇ, ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਟੀਚੇ ਦਿਓ। ਇਸ ਨੂੰ ਟੀਚੇ ਅਤੇ ਪਿਛਲੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਹੋਏ ਬਦਲਾਅ ਬਿਆਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ, ਪਰ ਅਜਿਹੇ ਕਾਰਨ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਨਾ ਕਹੋ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਦਿਸ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ। ਫਿਰ ਇਸ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਹਰ ਅੰਕੜੇ ਨੂੰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚੋ।

AI ਦੇ ਖਰੜੇ ਅਕਸਰ ਮੰਨਣਯੋਗ ਲੱਗਦੇ ਕਾਰਨ ਜੋੜ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ 'ਮੌਸਮੀ ਮੰਗ ਕਾਰਨ ਆਮਦਨ ਘਟੀ', ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕਿਸੇ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੁੰਦੀ। ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ KPI ਦੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਸਵਾਲ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ। ਜਿਸ ਟੂਲ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਨੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ, ਉਸ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਾਂ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਨਾ ਪੇਸਟ ਕਰੋ; ਟਿੱਪਣੀ ਲਈ ਕੁੱਲ ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਹਨ।

ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਜਾਂਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਆਪਣਾ ਮਕਸਦ ਪੂਰਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?

ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਬਾਅਦ ਇਹ ਪੁੱਛ ਕੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਇਸ ਨੇ ਕਿਹੜੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਬਦਲੇ। ਜੇ ਕਿਸੇ KPI ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਵੀ ਸਵਾਲ ਜਾਂ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਹੋਈ, ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿਓ। ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਹਰ ਖਾਨੇ ਦਾ ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ, ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੀਚਾ ਹੈ, ਸਾਰੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ-ਮਿਆਦਾਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਅੰਕੜਾ ਜਾਂ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਸੀ ਜੋ ਸਕ੍ਰੀਨ ’ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸੀ।

ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਅਤੇ KPI ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ?

ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗ਼ਲਤੀ ਉਹ ਮਾਪਣਾ ਹੈ ਜੋ ਗਿਣਨਾ ਸੌਖਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਉਹ ਜੋ ਫ਼ੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਗ਼ਲਤੀਆਂ: ਸਿਰਫ਼ ਬੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਮਾਪ ਵਰਤਣਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਨਾਲ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ; ਇੱਕੋ KPI ਦੀਆਂ ਕਈ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ; ਕੋਈ ਟੀਚੇ ਨਾ ਹੋਣਾ; ਇੱਕੋ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਅਤੇ ਮਹੀਨਾਵਾਰੀ ਅੰਕੜੇ ਮਿਲਾਉਣਾ; ਅਤੇ ਕਿਸੇ KPI ਲਈ ਇੰਨਾ ਵੱਡਾ ਇਨਾਮ ਰੱਖਣਾ ਕਿ ਲੋਕ ਅਸਲ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅੰਕੜਾ ਸੁਧਾਰਨ ਲੱਗ ਪੈਣ, ਜਿਵੇਂ ਟੀਚਾ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬੰਦ ਕਰ ਦੇਣਾ।

ਇਸ ਪਾਠ ਦੀ Tosheo.ai ਵਿੱਚ ਕੀ ਥਾਂ ਹੈ?

ਇਹ ਪਾਠ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਕੋਰਸ ਦੀ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ, ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਅਤੇ ਕਾਰਣਤਾ ਦੇ ਪਾਠ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। Tosheo.ai ਵਿੱਚ ਅਮਲੀ ਕੰਮ ਤਹਿਤ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਭਰੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ KPI ਦੇ ਸਮੂਹ ਤੱਕ ਲਿਆਉਣ ਅਤੇ AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਟਿੱਪਣੀ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ’ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਫੀਡਬੈਕ ਟੀਚਿਆਂ, ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਬੂਤ ਦੱਸੇ ਕਾਰਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਲਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਕੋਰਸ ਨਹੀਂ।

ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦਾਇਰਾ

GOV.UK ਸੇਵਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ, ਸੇਵਾ ਮਿਆਰ ਦਾ ਬਿੰਦੂ 10: ਸਫਲਤਾ ਕਿਹੋ ਜਿਹੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਇਹ ਤੈਅ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ (19 ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਨੂੰ ਜਾਂਚਿਆ) ↗

ਅੰਕੜਾ ਨਿਯਮਨ ਦਫ਼ਤਰ: ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਬਾਰੇ ਨਿਯਮਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, PDF (19 October 2026 ਨੂੰ ਜਾਂਚਿਆ ਗਿਆ) ↗