ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਕੋਰਸ: ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਅਤੇ AI ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਡਾਟੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ

ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਇਹ ਕੋਰਸ ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਹੈ?

ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਯਾਤ ਕੀਤਾ ਡਾਟਾ ਦੇ ਕੇ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਵਿਕਰੀ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਰ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਮਚਾਰੀ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਧਿਕਾਰੀ, ਦਫ਼ਤਰ ਮੈਨੇਜਰ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ਮਾਲਕ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਤਿਆਰ ਹੋ।

ਇਹ ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ?

ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਪੂਰੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਘਣ ਤਕਨੀਕੀ ਸਿਖਲਾਈ ਰਾਹੀਂ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਲਪਿਕ ਕੋਡ ਪਾਠ SQL ਅਤੇ Python ਨਾਲ ਬਿਲਕੁਲ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਕਰਵਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਜਾਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ, ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਕੋਈ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋਣ ਜਿੰਨੀ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਾਲਜ ਦਾ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜਾਂ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਾਲਾ ਬੂਟਕੈਂਪ ਲੱਭੋ। ਇਹ ਕੋਰਸ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਅਮਲੀ ਸਿਖਲਾਈ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਡਾਟੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਕੀ ਸਿੱਖਾਂਗਾ?

ਹਰ ਭਾਗ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਅਸਲ ਕੰਮ ਦੇ ਇੱਕ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਦੇ ਇੱਕ ਹੁਨਰ ਨੂੰ AI ਦੀ ਮਦਦ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਾਂਚ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਮਾਰਗ ਮੇਰੇ ਮੁਤਾਬਕ ਕਿਵੇਂ ਢਲਦਾ ਹੈ?

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਪੁੱਛਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਟੂਲ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਕੀ ਉਸ ਵਿੱਚ Excel ਦੇ Copilot ਵਰਗਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਜੁੜਿਆ AI ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਤੇ ਪਿਵਟ ਸਾਰਣੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਭਰੋਸਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਿਵਟ ਸਾਰਣੀਆਂ ਵਰਤਣ ਵਾਲਾ ਵਿੱਤੀ ਸਹਾਇਕ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਗੱਲ ਸਮਝਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਉੱਤੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਨਵਾਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਰਮਚਾਰੀ ਡਾਟਾ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਉੱਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹੱਲ ਸਮੇਤ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਰਗੀ ਬਣਤਰ ਵਾਲਾ ਡਾਟਾ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਚਲਾਨ, ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਜਾਂ ਸਟਾਕ ਦੇ ਪੱਧਰ।

ਮੈਂ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਾਂਗਾ?

ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਰਗੀਆਂ ਕਾਲਪਨਿਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਕਦੇ ਵੀ ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਹਰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਮਾਪਦੰਡ-ਸੂਚੀ ਅਨੁਸਾਰ ਅੰਕ ਮਿਲਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਫੀਡਬੈਕ ਖ਼ਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਕ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਕੰਮ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ: ਬਾਗਬਾਨੀ ਦਾ ਸਮਾਨ ਵੇਚਣ ਵਾਲਾ ਚਾਰ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਕਾਰੋਬਾਰ, Fernleigh, ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਦਾ ਵਿਕਰੀ-ਕਾਊਂਟਰ ਡਾਟਾ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਂ ਤਿੰਨ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲ ਲਿਖੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਵਾਪਸ ਕੀਤੀਆਂ ਰਕਮਾਂ ਨੂੰ ਧਨਾਤਮਕ ਵਿਕਰੀ ਵਜੋਂ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਸਾਫ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਸ਼ਾਖਾ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਪਿਵਟ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ AI ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ। ਅੰਕ ਦੇਣ ਦੀ ਮਾਪਦੰਡ-ਸੂਚੀ ਇਹ ਜਾਂਚਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਂ ਇਕਸਾਰ ਹਨ, ਵਾਪਸ ਕੀਤੀਆਂ ਰਕਮਾਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗਿਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਤੁਹਾਡਾ ਕੁੱਲ ਨਿਰਯਾਤ ਕੀਤੇ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ AI ਦਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਦਾਅਵਾ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਪਿਵਟ ਸਾਰਣੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ ਸੀ।

ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੋਰਸ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ?

ਪਾਠਾਂ ਨੂੰ 10 ਤੋਂ 15 ਮਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਰਿਪੋਰਟ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਦੀ ਮਿਆਦ ਨੇੜੇ ਹੋਣ ਵੇਲੇ ਵੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਸਮਾਂ ਕੱਢਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮਾਰਗ ਦੀ ਮਿਆਦ ਤੁਹਾਡੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਰਫ਼ਤਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨ ਲੋਕ ਅਕਸਰ ਜਲਦੀ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।

ਕੀ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ?

ਹਾਂ। ਅੰਤਿਮ ਅਮਲੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੱਚੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਿਰਯਾਤ ਕੀਤਾ ਡਾਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਤੇ ਜਾਂਚ ਕੇ ਚਾਰਟ ਸਮੇਤ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਾਸ ਕਰਨ 'ਤੇ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਾਨਤਾ ਸੰਸਥਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇਸਦੀ ਲਾਗਤ ਕਿੰਨੀ ਹੈ?

ਕੋਰਸ ਹਰ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ USD 79 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਜਾਂ USD 790 ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਟੀਮ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ 3 ਮੈਂਬਰਾਂ ਤੱਕ ਲਈ USD 189 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਜਾਂ USD 1,890 ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਵਾਧੂ ਮੈਂਬਰ USD 49 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਜਾਂ USD 490 ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ 25 ਜਾਂ ਵੱਧ ਮੈਂਬਰਾਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ। 7-ਦਿਨ ਦੀ ਮੁਫ਼ਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ; ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ।