এই ডেটা সায়েন্স কোর্সটি কাদের জন্য?
এটি ম্যানেজার, বিপণনকর্মী, পণ্য নিয়ে কাজ করেন এমন ব্যক্তি, পরিচালন বিভাগের প্রধান ও প্রতিষ্ঠাতাদের জন্য, যাঁরা ড্যাশবোর্ড পান, বিশ্লেষণের কাজ করিয়ে নেন বা ডেটার ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নেন এবং আরও ভালো প্রশ্ন করতে ও দুর্বল সিদ্ধান্ত শনাক্ত করতে চান। স্প্রেডশিটের প্রাথমিক পরিচিতি থাকলেই চলবে, আর কিছু দরকার নেই।
এই ডেটা সায়েন্স কোর্সটি কাদের জন্য নয়?
এটি তাঁদের জন্য নয়, যাঁরা ডেটা সায়েন্টিস্টের চাকরিতে যাওয়ার জন্য পূর্ণসময়ের প্রশিক্ষণ চান। মূল শিক্ষাক্রমে কোনো কোড লাগে না, আর Python ও SQL-এর ঐচ্ছিক কোড পাঠ একেবারে শুরু থেকে শেখায়। তবে এগুলি বিশ্ববিদ্যালয় বা কলেজের ডেটা সায়েন্স পাঠ্যক্রম কিংবা নিবিড় পূর্ণসময়ের বুটক্যাম্পের গভীরতা, প্রকল্পের পোর্টফোলিও ও অভিজ্ঞদের দিকনির্দেশনার বিকল্প নয়, এবং চাকরির কোনো নিশ্চয়তা নেই। যাঁরা ইতিমধ্যেই ডেটা সায়েন্টিস্ট বা ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে কাজ করেন এবং উন্নত বিশেষায়িত প্রশিক্ষণ চান, এটি তাঁদের জন্যও নয়। অনেকেই দুটো পথ একসঙ্গে বেছে নেন: এখানে ভিত্তি তৈরি ও প্রথম কোড লেখা, আর চাকরির উপযোগী দক্ষতার জন্য দীর্ঘমেয়াদি কারিগরি প্রশিক্ষণ।
প্রতিটি মডিউলে আমি কী শিখব?
ছয়টি পাঠপর্বে একটি বাস্তব বিশ্লেষণের পুরো প্রক্রিয়া অনুসরণ করা হয়—কেউ যে প্রশ্ন করেন, সেখান থেকে তাঁর সিদ্ধান্ত নেওয়া পর্যন্ত।
1. ব্যবসায়িক প্রশ্ন থেকে তথ্য বিশ্লেষণের প্রশ্নে
'বিক্রি কমছে কেন?'—এটিকে এমন প্রশ্নে রূপ দেওয়া, যার উত্তর তথ্য দিয়ে পাওয়া যায়, এবং কী পেলে আপনার মত বদলাবে তা ঠিক করা।
2. তথ্য: কোথা থেকে আসে এবং কীভাবে বিভ্রান্ত করে
নমুনা, অনুপস্থিত তথ্য, দলভেদে ভিন্ন সংজ্ঞা এবং সবচেয়ে সহজলভ্য তথ্য কেন প্রায়ই ভুল তথ্য হয়।
3. বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান
গড়, মধ্যক, বিস্তার, শতাংশ ও হার, এবং কখন প্রতিটি মাপকাঠি আসল চিত্র আড়াল করে।
4. তথ্যের চিত্রায়ণ
প্রশ্নের উত্তর দেয় এমন লেখচিত্র বেছে নেওয়া এবং অনিচ্ছাকৃতভাবে বা ইচ্ছাকৃতভাবে বিভ্রান্তিকর লেখচিত্র বুঝে পড়া।
5. পরীক্ষানিরীক্ষা ও A/B পরীক্ষা
নিয়ন্ত্রণ দল, নমুনার আকার, পরিসংখ্যানগত তাৎপর্যের সহজ ব্যাখ্যা এবং পারস্পরিক সম্পর্ক কেন কার্যকারণ সম্পর্ক নয়।
6. বিশ্লেষক ও AI-এর সঙ্গে কাজ করা
বিশ্লেষণের নির্দেশনা লেখা, ফলাফল পর্যালোচনা করা এবং AI সহকারীর হিসাব যাচাই করতে করতে তাদের সাহায্যে তথ্য অনুসন্ধান করা।
ব্যক্তিগত চাহিদা অনুযায়ী সাজানো শেখার পথ আমার সঙ্গে কীভাবে মানিয়ে নেয়?
প্রাথমিক যাচাইয়ে দেখা হয় শতাংশ, গড় ও চার্ট নিয়ে আপনি কতটা স্বচ্ছন্দ এবং কী ধরনের সিদ্ধান্ত নেন। বিপণনপ্রধানের উদাহরণগুলোতে প্রচারের পরীক্ষা ও রূপান্তরের হারের ওপর জোর দেওয়া হয়; পরিচালন ব্যবস্থাপকের ক্ষেত্রে সরবরাহের সময় ও ত্রুটির হারের ওপর। আপনি যদি ইতিমধ্যে আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে পরিসংখ্যান বুঝতে পারেন, তাহলে শেখার ধারা দ্রুত পরীক্ষা ও কাজের নির্দেশনা তৈরির দিকে এগিয়ে যায়।
আমি কী অনুশীলন করব?
আপনি কাল্পনিক বা সর্বোপরি উন্মুক্ত ডেটাসেট ব্যবহার করে ডেটা-সংক্রান্ত কাজের সঙ্গে যুক্ত সিদ্ধান্তগুলো নেওয়ার অনুশীলন করবেন। প্রতিটি কাজ নির্দিষ্ট মানদণ্ডসহ একটি দৃশ্যমান মূল্যায়ন নির্দেশিকা অনুযায়ী মূল্যায়িত হবে, কোথায় উন্নতি দরকার সে বিষয়ে মতামত দেওয়া হবে এবং আপনি যেকোনো স্কোর পুনর্মূল্যায়নের জন্য চিহ্নিত করতে পারবেন।
কাজের উদাহরণ: রান্নার উপকরণের প্যাকেজ সরবরাহকারী কাল্পনিক কোম্পানি গ্রিনবাস্কেট দুই সপ্তাহ ধরে একটি নতুন স্বাগত ইমেইল পাঠিয়েছে এবং জানিয়েছে যে এটি খুলেছেন এমন গ্রাহকদের আবার অর্ডার দেওয়ার সম্ভাবনা 30 শতাংশ বেশি ছিল। এটি কেন ইমেইলটি কার্যকর ছিল বলে প্রমাণ করে না, আপনি তা ব্যাখ্যা করেন এবং একটি ন্যায্য এ/বি পরীক্ষা পরিকল্পনা করেন। মূল্যায়নের মানদণ্ডে দেখা হয়, আপনি স্বনির্বাচনের সমস্যাটি উল্লেখ করেছেন কি না, একটি নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠী নির্ধারণ করেছেন কি না, আগেই সাফল্যের একটি মাপকাঠি বেছে নিয়েছেন কি না এবং ফলাফল দেখার আগে পরীক্ষাটি কত দিন চালানো উচিত তা বলেছেন কি না।
তথ্যবিজ্ঞানের কোর্সটি শেষ করতে কতক্ষণ লাগে?
প্রতিটি পাঠ 10 থেকে 15 মিনিটের। আপনার সম্পূর্ণ পাঠক্রমের দৈর্ঘ্য প্রাথমিক দক্ষতা যাচাই এবং আপনি কত নিয়মিত পড়েন, তার ওপর নির্ভর করে, তাই নির্দিষ্ট ঘণ্টার হিসাব নেই। পরিসংখ্যানের পূর্বজ্ঞান আছে এমন কেউ তৃতীয় মডিউলের অনেকটাই এড়িয়ে যেতে পারেন, আর সংখ্যাভিত্তিক কাজে নতুন কেউ পরীক্ষা-নিরীক্ষার আগে বাড়তি অনুশীলন পান।
শেষ করলে আমি কী পাব?
চূড়ান্ত ব্যবহারিক মূল্যায়নে আপনাকে একটি বিশ্লেষণের সমালোচনামূলক পর্যালোচনা করতে হবে এবং আরও ভালো বিশ্লেষণের জন্য সংক্ষিপ্ত নির্দেশনা লিখতে হবে। উত্তীর্ণ হলে পেশাজীবীদের জন্য ডেটা সায়েন্সের ভিত্তিবিষয়ক স্বীকৃত সনদ পাবেন। এটি কোনো আনুষ্ঠানিক অনুমোদনপ্রাপ্ত যোগ্যতা নয় এবং ডেটা সায়েন্সে কারিগরি দক্ষতার দাবি করে না।
তথ্যবিজ্ঞানের কোর্সটির খরচ কত?
কোর্সের জন্য আলাদা ফি নেই: এটি আপনার প্ল্যানের অন্তর্ভুক্ত। ব্যক্তিগত প্ল্যান মাসে USD 79 বা বছরে USD 790। দলীয় প্ল্যানে সর্বোচ্চ 3 জনের জন্য মাসে USD 189 বা বছরে USD 1,890, এরপর প্রতি অতিরিক্ত সদস্যের জন্য মাসে USD 49 বা বছরে USD 490; 25 জন সদস্য থেকে সংখ্যাভিত্তিক মূল্য প্রযোজ্য। 7 দিনের বিনামূল্যে পরীক্ষামূলক ব্যবহার অন্তর্ভুক্ত, এবং কোনো ক্রেডিট কার্ড লাগে না।