বিপণনকর্মীদের জন্য AI প্রশিক্ষণ। বিচারবোধ গড়ে তোলাও এর অংশ।

বিপণনের একটি পাঠ কেমন হয়?

পরিকল্পিত প্রতিটি পাঠে সময় লাগে 10 থেকে 15 মিনিট: সংক্ষিপ্ত ব্যাখ্যা, বিপণনের একটি ভূমিকা থেকে সমাধানসহ উদাহরণ এবং দলের নিজস্ব AI টুলে হাতে-কলমে একটি কাজ। দাবি যাচাই নিয়ে এমন একটি পাঠের কাঠামো এখানে দেওয়া হলো।

ব্যাখ্যায় বলা হয়েছে, কেন AI দিয়ে তৈরি বিপণন লেখায় এমন প্রমাণ যোগ হওয়ার প্রবণতা থাকে যা কখনো দেওয়াই হয়নি: পরিসংখ্যান, গ্রাহকসংখ্যা, পুরস্কার ও প্রশংসামূলক বক্তব্য। ধাপে ধাপে দেখানো উদাহরণে প্রকল্প পরিকল্পনার একটি কর্মশালার কাল্পনিক সংক্ষিপ্ত নির্দেশনা এবং প্রথম খসড়া রয়েছে। খসড়ায় আছে 'নিজেদের পরিকল্পনা বদলে ফেলা হাজার হাজার ব্যবস্থাপকের সঙ্গে যোগ দিন' এবং 'বছরের সেরা কর্মশালা হিসেবে মূল্যায়িত।' কোনোটিই মূল নির্দেশনায় নেই।

এই কাজে শিক্ষার্থীকে নিজের খসড়া তৈরি করতে, প্রতিটি ভিত্তিহীন দাবি খুঁজে বাদ দিতে এবং প্রতিটি পরিবর্তনের ব্যাখ্যা দিতে বলা হয়। মতামতে নির্দিষ্ট বাক্য উল্লেখ করা হয়, যেমন: 'আপনার বিষয়ের লাইনটি এখনও বোঝাচ্ছে যে আসনসংখ্যা সীমিত; কাজের নির্দেশনায় ধারণক্ষমতা সম্পর্কে কিছু বলা নেই।' বানানো প্রশংসামূলক বক্তব্য শুধু মানের সমস্যা নয়। ভুয়া পর্যালোচনা ও প্রশংসামূলক বক্তব্য নিয়ে যুক্তরাষ্ট্রের ফেডারেল ট্রেড কমিশনের 14 August 2024-এ ঘোষিত নিয়মটি এমন পর্যালোচনা ও প্রশংসামূলক বক্তব্যের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য, যেগুলিকে অস্তিত্বহীন ব্যক্তির দেওয়া বলে মিথ্যাভাবে উপস্থাপন করা হয়, যেমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে তৈরি ভুয়া পর্যালোচনা।

বিপণন ব্যবস্থাপক কী দেখতে পাবেন?

পরিকল্পিত ব্যবস্থাপক ড্যাশবোর্ডে সক্রিয় শিক্ষার্থী, পাঠ সম্পন্ন করার অবস্থা, গড় দক্ষতার স্তর এবং বিপণনবিষয়ক দক্ষতার মানচিত্রে প্রত্যেকের অবস্থান দেখা যাবে। সঙ্গে থাকবে ইমেইলে সাপ্তাহিক সারসংক্ষেপ ও নিষ্ক্রিয়দের জন্য অনুস্মারক। এতে শিক্ষার্থীদের অনুশীলনের মূল চ্যাটের বিবরণ দেখানো হবে না।

এই সীমাটি ইচ্ছাকৃতভাবেই রাখা হয়েছে। ড্যাশবোর্ড থেকে বোঝা যায়, কেউ খসড়া তৈরিতে দক্ষ হলেও দাবির সত্যতা যাচাইয়ে তুলনামূলক দুর্বল। কিন্তু তাঁর সর্বশেষ ক্লায়েন্ট প্রচারাভিযানের তথ্য সঠিক ছিল কি না, তা এটি বলতে পারে না। সে জন্য কাজটি পর্যালোচনা করুন: শিক্ষার্থীকে দেওয়া উপকরণ, প্রথম খসড়া ও চূড়ান্ত সম্পাদিত সংস্করণ দেখাতে বলুন এবং কোন দাবির পক্ষে প্রমাণ ছিল না ও কোন নির্দেশে আরও প্রেক্ষাপট দরকার ছিল, তা ব্যাখ্যা করতে বলুন।

কখন এটি বিপণন দলের জন্য উপযুক্ত প্রশিক্ষণ নয়?

কোনো নির্দিষ্ট বিপণন প্ল্যাটফর্মের AI সুবিধা নিয়ে প্রশিক্ষণ দরকার হলে, যেমন বিজ্ঞাপন নেটওয়ার্কের স্বয়ংক্রিয় দর নির্ধারণ বা নকশার টুলে ছবি তৈরি, সেই সরবরাহকারীর নিজস্ব প্রশিক্ষণ আরও নির্দিষ্ট হবে। ইংরেজি ছাড়া অন্য ভাষার বাজারের জন্য কোর্স দরকার হলে মনে রাখবেন, চালুর সময় শুধু ইংরেজিতে পাঠ দেওয়ার পরিকল্পনা রয়েছে।

দলের কেউ অনুশীলনের কাজ পর্যালোচনা না করলেও এটি উপযুক্ত নয়। কী বদলানো হয়েছে এবং কেন, তা নিয়ে আলোচনা থেকেই উপকার পাওয়া যায়। পণ্যটি এখনো তৈরি হয়নি: নিচের ছয়টি দক্ষতা ও কাজটি নির্ধারিত ভূমিকার জন্য পরিকল্পিত শেখার অভিজ্ঞতা বর্ণনা করে, গ্রাহকদের সম্পন্ন প্রশিক্ষণ বা যাচাইকৃত মূল্যায়নের কার্যকারিতা নয়।