AI নীতিমালার উদাহরণ: প্রকাশ্য নির্দেশিকা ও প্রতিষ্ঠানের জন্য বিস্তারিত নমুনা নীতিমালা

অন্য প্রতিষ্ঠানের AI নীতি থেকে কী শিখতে পারেন?

অন্য প্রতিষ্ঠানের AI নীতিমালা সবচেয়ে বেশি কাজে আসে তার কাঠামো ও ভাষা থেকে শেখার জন্য, হুবহু অনুসরণ করার নিয়ম হিসেবে নয়। তাদের টুল, চুক্তি ও বাধ্যবাধকতা আপনার প্রতিষ্ঠানের মতো নয়। কোনো নীতিকে কীভাবে নির্দেশনায় রূপ দেওয়া হয়েছে, তা বুঝতে একটি উদাহরণ পড়ুন। তারপর নিজের কাজের প্রক্রিয়ার উপযোগী করে নিজের সংস্করণ লিখুন।

নিচের প্রকাশ্য উদাহরণগুলো সংশ্লিষ্ট প্রকাশিত নথির ভিত্তিতে বর্ণনা করা হয়েছে, যা 16 October 2026 তারিখে যাচাই করা হয়েছে। প্রতিষ্ঠানগুলোর উদাহরণ কাল্পনিক এবং এই পাতার জন্য লেখা; এগুলো একটি পূর্ণাঙ্গ নীতিমালা কেমন হতে পারে তা দেখায়, কোনো বাস্তব ব্যবসার জন্য সুপারিশ নয়। এর কোনো অংশই আইনি পরামর্শ নয়।

বস্টন শহর কর্তৃপক্ষের জেনারেটিভ AI নির্দেশনায় কী বলা হয়েছে?

বস্টন নগর কর্তৃপক্ষ May 2023-এ কর্মীদের জন্য জেনারেটিভ AI ব্যবহারের অন্তর্বর্তী নির্দেশিকা, সংস্করণ 1.1, প্রকাশ করে। বস্টন পাবলিক স্কুলস ছাড়া নগরের অন্যান্য সংস্থা ও বিভাগের জন্য এটি প্রযোজ্য। সংক্ষিপ্ত এই নথি দায়িত্বশীলভাবে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে উৎসাহ দেয় এবং তিনটি মূল নিয়ম নির্ধারণ করে।

প্রথমত, AI দিয়ে তৈরি সব বিষয়বস্তুর তথ্য যাচাই ও পর্যালোচনা করুন, বিশেষ করে জনসাধারণের সঙ্গে যোগাযোগ বা সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে; ভুল তথ্য ও পক্ষপাত খুঁজে দেখুন। দ্বিতীয়ত, AI ব্যবহার করা হয়েছে তা জানান এবং মডেলের ধরন ও সংস্করণ উল্লেখ করুন। স্বীকৃতি দেওয়ার নমুনা বাক্য: "এই বিবরণটি ChatGPT 3.5 দিয়ে তৈরি করা হয়েছে এবং সম্পাদনা করেছেন" লেখক। তৃতীয়ত, প্রম্পটে সংবেদনশীল বা ব্যক্তিগত তথ্য দেবেন না; সহজ পরীক্ষাটি হলো, যে তথ্য অন্যদের সঙ্গে শেয়ার করবেন না বা যে প্রম্পট প্রকাশ্য স্থানে রাখবেন না, তা বাদ দিন।

ছোট ব্যবসা যা গ্রহণ করতে পারে: টুল ব্যবহারকারীই সেটির ফলাফলের জন্য দায়ী থাকেন—বোস্টন স্বয়ংক্রিয় বানান সংশোধনের উদাহরণ দিয়ে এই নীতি ব্যাখ্যা করেছে—এবং প্রতিটি নিয়মের সঙ্গে সংক্ষিপ্ত কারণ দেওয়ার অভ্যাস। যা প্রয়োজন নাও হতে পারে: প্রতিটি লেখায় প্রকাশ্যে AI ব্যবহারের কথা জানানোর বাধ্যবাধকতা, যা গ্রাহকের জন্য খসড়া লেখা কোনো সংস্থার চেয়ে সরকারি প্রতিষ্ঠানের সঙ্গে বেশি মানানসই।

যুক্তরাজ্য সরকারের AI ব্যবহারের নির্দেশিকায় কী কী অন্তর্ভুক্ত?

যুক্তরাজ্য সরকারের ডিজিটাল পরিষেবা বিভাগ 10 February 2025-এ প্রকাশিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের নির্দেশিকায় January 2024-এর সৃষ্টিশীল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কাঠামোকে আরও বিস্তৃত করেছে এবং সরকারি কর্মীদের জন্য দশটি নীতি নির্ধারণ করেছে। এর মধ্যে রয়েছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কী ও তার সীমাবদ্ধতা জানা, আইন মেনে নৈতিক ও দায়িত্বশীলভাবে ব্যবহার করা, নিরাপদে ব্যবহার করা, সঠিক পর্যায়ে মানুষের অর্থবহ নিয়ন্ত্রণ রাখা, কাজের জন্য সঠিক সরঞ্জাম ব্যবহার করা এবং প্রতিষ্ঠানের নীতিমালার পাশাপাশি এই নীতিগুলি প্রয়োগ করা।

ছোট প্রতিষ্ঠানের প্রয়োজনের তুলনায় এটি অনেক বেশি দীর্ঘ, এবং এর অনেকটাই AI ব্যবস্থা কেনা ও তৈরি করা নিয়ে। ছোট ব্যবসার জন্য উপযোগী অংশ হলো নীতিগুলোর তালিকাকে যাচাইতালিকা হিসেবে ব্যবহার করা: আপনার নীতিতে সীমাবদ্ধতা, নিরাপত্তা, মানুষের নিয়ন্ত্রণ বা সঠিক টুল ব্যবহারের বিষয়ে কিছু না থাকলে, সম্ভবত সেখানে ঘাটতি আছে।

ছোট এজেন্সির AI নীতিমালা কেমন হয়?

প্রথম উদাহরণটি ব্রাইটওয়াটার ওয়ার্ডস নামের একটি কাল্পনিক 12 জনের কনটেন্ট সংস্থা। এটি গ্রাহকদের জন্য ব্লগের লেখা ও সংবাদপত্রিকা লেখে, একটি চ্যাট সহকারীর ব্যবসায়িক কর্মপরিসর ব্যবহার করে এবং এর নিজস্ব আইনবিষয়ক দল নেই। এর নীতিমালা এক পৃষ্ঠার।

"1. দায়িত্বে: [প্রতিষ্ঠাতার নাম]; বিকল্প দায়িত্বে [জ্যেষ্ঠ সম্পাদকের নাম]। 2. টুল: আপনার কোম্পানির অ্যাকাউন্টে সাইন ইন করে শুধু [সহকারী]-এর Brightwater ব্যবসায়িক ওয়ার্কস্পেস ব্যবহার করুন। 3. তথ্য: প্রকাশ্য উপকরণ এবং আমাদের নিজেদের খসড়া ব্যবহার করা যাবে। ক্লায়েন্টের ব্রিফ ও খসড়া শুধু সেই ক্লায়েন্টদের ক্ষেত্রেই ব্যবহার করা যাবে, যাদের পাশে ক্লায়েন্ট তালিকায় 'AI ব্যবহারের অনুমতি আছে' লেখা রয়েছে। ক্লায়েন্টের অ্যানালিটিক্স, চুক্তি বা গোপনীয় হিসেবে চিহ্নিত কোনো কিছু কখনো পেস্ট করবেন না। 4. যাচাই: ক্লায়েন্টের জন্য লেখা প্রতিটি তথ্য, পরিসংখ্যান, উদ্ধৃতি ও লিংক আপনার খুলে দেখা কোনো উৎসের সঙ্গে মিলিয়ে যাচাই করতে হবে। যা নিশ্চিত করতে পারবেন না, তা মুছে দিন। 5. জানানো: খসড়ার উল্লেখযোগ্য অংশ AI দিয়ে তৈরি হলে আপনার সম্পাদককে জানান; AI সম্পর্কে প্রতিটি ক্লায়েন্টের নির্দেশনা মেনে চলুন। 6. প্রশ্ন বা ভুল: একই দিনে [প্রতিষ্ঠাতা]-কে জিজ্ঞাসা করুন বা জানান। 7. পর্যালোচনা: প্রতি ছয় মাসে।"

যে কারণে এটি কাজ করে: এটি এক পাতায় ধরে, কার কী দায়িত্ব তা নামসহ উল্লেখ করে এবং কোন গ্রাহকেরা AI ব্যবহারে সম্মতি দিয়েছেন, তা নথিবদ্ধ করার মূল কাজটি গ্রাহক তালিকাই করে।

হিসাবরক্ষণ সেবাদাতা প্রতিষ্ঠানের AI নীতিমালা কেমন হয়?

দ্বিতীয় উদাহরণটি অ্যাশবি অ্যান্ড কোল নামের একটি কাল্পনিক 35 জনের হিসাবরক্ষণ প্রতিষ্ঠান। এটি গ্রাহকদের আর্থিক রেকর্ড ও ব্যক্তিগত তথ্য নিয়ে কাজ করে, তাই এর নীতিমালায় তথ্যের ক্ষেত্রে আরও কড়া শর্ত এবং পেশাগত বিচারবিবেচনা নিয়ে একটি অতিরিক্ত নিয়ম রয়েছে।

"1. দায়িত্বে: প্রতিষ্ঠানের ব্যবস্থাপক [নাম]; তথ্য সুরক্ষা-সংক্রান্ত প্রশ্নের জন্য [নাম]-এর সঙ্গে যোগাযোগ করুন। 2. টুল: [সহকারী]-এর ব্যবসায়িক ওয়ার্কস্পেস এবং নিবন্ধনে তালিকাভুক্ত আমাদের পেশাগত কাজের সফটওয়্যারের AI সুবিধাগুলো। অন্য কোনো টুল নয়। 3. তথ্য: সাধারণ কাজে ব্যবহারের কোনো সহকারীতে ক্লায়েন্টের আর্থিক রেকর্ড, কর শনাক্তকরণ নম্বর, ব্যাংকের বিবরণ বা ব্যক্তিগত তথ্য দেওয়া যাবে না। পেশাগত কাজের সফটওয়্যারের AI সুবিধাগুলো ক্লায়েন্টের তথ্যের ওপর শুধু নিবন্ধনে তালিকাভুক্ত কাজের জন্য ব্যবহার করা যাবে। 4. পেশাগত বিচারবিবেচনা: AI ব্যাখ্যার খসড়া তৈরি ও নির্দেশনার সারাংশ করতে সাহায্য করতে পারে, তবে ক্লায়েন্টকে দেওয়া পরামর্শ তৈরি ও অনুমোদন করবেন এমন একজন যোগ্য কর্মী, যিনি মূল বিধিগুলো যাচাই করেছেন। 5. সংখ্যা: AI-এর সহায়তায় তৈরি নথি পাঠানোর আগে তার প্রতিটি সংখ্যা মূল তথ্য থেকে আবার হিসাব করতে হবে। 6. ঘটনা: তথ্য-সংক্রান্ত ঘটনার জন্য বিদ্যমান পদ্ধতি অনুসরণ করুন। 7. পর্যালোচনা: প্রতি বছর এবং সফটওয়্যারের শর্ত বদলালে।"

যে কারণে এটি কাজ করে: এটি সাধারণ সহায়ককে এমন সফটওয়্যারের অন্তর্ভুক্ত টুল থেকে আলাদা রাখে, যে সফটওয়্যারে প্রতিষ্ঠানটি আগে থেকেই গ্রাহকের তথ্য রাখার আস্থা পায়, এবং পেশাগত পরামর্শ দেওয়ার দায়িত্ব স্পষ্টভাবে মানুষের হাতেই রাখে।

সফটওয়্যার প্রতিষ্ঠানের AI নীতিমালা কেমন হয়?

তৃতীয় উদাহরণটি লার্কস্পার ক্লাউড নামের একটি কাল্পনিক 90 জনের সফটওয়্যার কোম্পানি, যেখানে প্রকৌশল, বিক্রয় ও সহায়তা দল রয়েছে। এর নীতিমালায় পুরো কোম্পানির জন্য একটি সংক্ষিপ্ত অংশ এবং দলভিত্তিক নিয়মের একটি পৃষ্ঠা রয়েছে।

পুরো কোম্পানির জন্য: "শুধু নিবন্ধনে থাকা টুলগুলো আপনার কোম্পানির অ্যাকাউন্ট দিয়ে ব্যবহার করুন। নিবন্ধনে সংশ্লিষ্ট কাজের প্রক্রিয়া অনুমোদিত না থাকলে কোনো AI টুলে গোপন তথ্য, প্রবেশের পরিচয়তথ্য বা গ্রাহকের তথ্য কখনো দেবেন না। আপনি যা সরবরাহ করেন বা পাঠান, তার দায়িত্ব আপনার। ভুল হলে সেদিনই [নিরাপত্তার দায়িত্বপ্রাপ্ত ব্যক্তি]-কে জানান।"

প্রকৌশল: "কোম্পানির কোডভান্ডারে অনুমোদিত কোডিং সহকারী ব্যবহার করা যাবে। তৈরি করা কোড স্বাভাবিক পর্যালোচনা ও পরীক্ষার মধ্য দিয়ে যাবে। ব্যক্তিগত তথ্য থাকা প্রোডাকশন লগ পেস্ট করবেন না। তৈরি করা কোডের কোনো উল্লেখযোগ্য অংশ নকল করা মনে হলে তার লাইসেন্স পরীক্ষা করুন।" বিক্রয়: "সম্ভাব্য ক্রেতাদের যোগাযোগের তালিকা কোনো সহকারীতে দেবেন না। পণ্যের কার্যকারিতা বা গ্রাহকের ফলাফল নিয়ে AI-এর লেখা দাবি পণ্য বিপণন দলের সঙ্গে যাচাই না করে পাঠাবেন না।" সহায়তা: "খসড়া উত্তর পাঠানোর আগে সহায়তাকর্মী তা পড়ে সম্পাদনা করবেন। সহকারী ব্যবহারের আগে অ্যাকাউন্ট ও পেমেন্টের বিবরণ সরিয়ে ফেলুন।"

যে কারণে এটি কাজ করে: সবার জন্য এক সেট সাধারণ নিয়ম থাকে, তারপর প্রতিটি দলের নির্দিষ্ট ঝুঁকিগুলো সেই দলের পরিচিত ভাষায় লেখা হয়।

এই উদাহরণগুলোর মধ্যে কী পার্থক্য আছে এবং কেন?

উদাহরণগুলোর মূল পার্থক্য হলো তথ্য ব্যবহারে কতটা কঠোরতা মানা হয়, কারণ তাদের ঝুঁকির পার্থক্য সেখানেই। এজেন্সির প্রধান ঝুঁকি হলো গ্রাহকের গোপন পরিকল্পনা ফাঁস হওয়া বা মনগড়া দাবি প্রকাশিত হওয়া; হিসাবরক্ষণ প্রতিষ্ঠানের ক্ষেত্রে গ্রাহকের আর্থিক ও ব্যক্তিগত তথ্য; আর সফটওয়্যার প্রতিষ্ঠানের ক্ষেত্রে কোড ও লগে থাকা গোপন তথ্য এবং গ্রাহকের তথ্য।

কোন নমুনা ধারাগুলো প্রয়োজনমতো বদলে নেওয়া উপযোগী?

কর্মীদের জন্য ভালো AI ব্যবহার নীতিতে এই ধারাগুলো বারবার দেখা যায়, কারণ প্রতিটি ধারা একটি নীতিকে করণীয় কাজে রূপ দেয়। ভাষা প্রয়োজনমতো বদলান এবং আপনার প্রতিষ্ঠানের সংশ্লিষ্ট নাম ও টুলের নাম বসান; নমুনা নীতির নির্দেশিকায় পূর্ণ কাঠামো রয়েছে।

দুর্বল AI নীতিমালার উদাহরণগুলোতে কী কী ভুল থাকে?

দুর্বল উদাহরণগুলো সাধারণত হয় অস্পষ্ট, নয়তো অবাস্তব। অস্পষ্ট উদাহরণে বলা হয় "দায়িত্বশীলভাবে AI ব্যবহার করুন" এবং "গোপনীয় তথ্য সুরক্ষিত রাখুন", কিন্তু কোন টুল বা কোন তথ্যের কথা বলা হচ্ছে তা বলা হয় না। ফলে কেউ সে অনুযায়ী কাজ করতে পারেন না। অবাস্তব উদাহরণে সব ধরনের AI ব্যবহার নিষিদ্ধ করা হয়, অথচ অফিসের সফটওয়্যারে AI সুবিধা আগে থেকেই চালু থাকে। এতে মানুষ নীতিমালা উপেক্ষা করতেই শেখেন।

আরও কিছু সাধারণ সমস্যা: দায়িত্বপ্রাপ্ত কারও নাম নির্দিষ্ট না থাকায় প্রশ্নের উত্তর মেলে না; পর্যালোচনার তারিখ না থাকায় টুলের তালিকা পুরোনো হয়ে যায়; আর প্রশিক্ষণ না থাকায় মানুষ এমন একটি নথিতে সই করেন যা তাঁরা কাজে প্রয়োগ করতে পারেন না। অনুশীলনের ধাপটির জন্য Tosheo.ai তৈরি করা হচ্ছে। এতে ভূমিকা অনুযায়ী পাঠ রাখার পরিকল্পনা রয়েছে, যার প্রতিটি শেষ হবে হাতে-কলমে একটি কাজ দিয়ে এবং দৃশ্যমান মূল্যায়ন-মানদণ্ড অনুযায়ী নম্বর দেওয়া হবে। এটি আপনার নীতিমালা লিখে দেয় না, এবং এখানে উল্লিখিত কাল্পনিক কোম্পানিগুলোর কোনোটিই গ্রাহক নয়।

উৎস ও পরিধি

বস্টন নগর কর্তৃপক্ষ, জেনারেটিভ AI ব্যবহারের অন্তর্বর্তী নির্দেশিকা, সংস্করণ 1.1, 18 মে 2023 ↗

GOV.UK, যুক্তরাজ্য সরকারের জন্য AI ব্যবহারের নির্দেশিকা, 10 ফেব্রুয়ারি 2025 ↗