ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦਾ ਇਹ ਕੋਰਸ ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਹੈ?
ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਮੈਨੇਜਰਾਂ, ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਮੁਖੀਆਂ, ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਅਤੇ ਹਰ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ, ਖ਼ਰੀਦਣ ਜਾਂ ਉਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਗਾਹਕ ਛੱਡ ਕੇ ਜਾਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਵੋ, ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਵੋ ਕਿ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਉੱਤੇ ਪੈਸਾ ਲਗਾਉਣਾ ਵਾਜਬ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਜਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਕੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਮਝਾ ਰਹੇ ਹੋਵੋ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦਾ ਇਹ ਕੋਰਸ ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ?
ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਮਾਹਿਰ ਸਿਖਲਾਈ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਸਿੱਖਣ-ਮਾਰਗ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤਕ ਸੂਤਰਾਂ ਦੀ ਉਤਪੱਤੀ ਨਹੀਂ ਸਮਝਾਈ ਜਾਂਦੀ, ਅਤੇ Python ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੇ ਵਿਕਲਪਿਕ ਪਾਠ ਖੋਜ ਪੱਧਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਬਿਲਕੁਲ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਪੂਰੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਸਿੱਖਣ-ਮਾਰਗ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦਾ ਕੋਈ ਮੌਡਿਊਲ ਜਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਬੂਟਕੈਂਪ ਲੱਭੋ; ਇੱਥੇ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਕੋਈ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਰਸ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਹੈ ਜੋ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਜੋ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਅਮਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿੱਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਹਰ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਕੀ ਸਿੱਖਾਂਗਾ?
ਮੌਡਿਊਲ ਪਹਿਲਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਇਕਸਾਰ ਮਾਨਸਿਕ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਉਸ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋ।
1. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੀ ਹੈ
ਨਿਯਮ ਲਿਖਣ ਦੀ ਥਾਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਤੋਂ ਪੈਟਰਨ ਸਿੱਖਣਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ AI ਤੇ ਸਧਾਰਨ ਸਵੈਚਾਲਨ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ।
2. ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਡਾਟਾ
ਲੇਬਲ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਕਿਸੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਉਹਨਾਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਤ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਉਸ ਨੇ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ।
3. ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ
ਵਰਗੀਕਰਨ, ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਨਾਲ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
4. ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਓਵਰਫਿਟਿੰਗ
ਪਰਖ ਲਈ ਡਾਟਾ, ਸਮੁੱਚੀ ਸਹੀਪਣ ਦਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਹੀਪਣ ਦਰ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦੀ ਦਰ ਨੂੰ ਸੌਖੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਝਣਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਪਰਖ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਵਰਤੋਂ ਵੇਲੇ ਕਿਉਂ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
5. ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਭਟਕਾਅ
ਪਿਛਲੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਡਾਟੇ ਤੋਂ ਪੱਖਪਾਤ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੇ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਕਿਉਂ ਘਟਦੀ ਹੈ।
6. ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਲੋੜਾਂ ਦੱਸਣਾ ਅਤੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ
ਫ਼ੈਸਲਾ, ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਮਾਪਦੰਡ, ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਤੇ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਤੈਅ ਕਰਨਾ।
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਮਾਰਗ ਮੇਰੇ ਮੁਤਾਬਕ ਕਿਵੇਂ ਢਲਦਾ ਹੈ?
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਪਤਾ ਲਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵਿਸ਼ੇ ਲਈ ਨਵੇਂ ਹੋ ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇਖ ਚੁੱਕੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਉਤਪਾਦ ਮੈਨੇਜਰ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਅਤੇ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ; ਵਿੱਤ ਮੁਖੀ ਦੀਆਂ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨਾਲ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਪਰਖ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਦਾ ਫ਼ਰਕ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਧੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹੋ।
ਮੈਂ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਾਂਗਾ?
ਤੁਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ, ਉਸ ਲਈ ਕੰਮ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦੇਣ ਅਤੇ ਉਸ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਣ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਮਾਪਦੰਡ-ਸੂਚੀ ਅਨੁਸਾਰ ਅੰਕ ਅਤੇ ਖ਼ਾਸ ਫੀਡਬੈਕ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਅੰਕ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਕੰਮ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ: ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ, Lumen Ledger, ਨੂੰ ਸਪਲਾਇਰ ਦਾ ਗਾਹਕ ਛੱਡ ਜਾਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ 95 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਹੀ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ 4 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਗਾਹਕ ਹੀ ਛੱਡ ਕੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦਾ ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਥਾਂ ਮੰਗੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਅੰਕ ਦੇਣ ਦੀ ਮਾਪਦੰਡ-ਸੂਚੀ ਇਹ ਜਾਂਚਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਛਾਣੋ ਕਿ ਹਰ ਗਾਹਕ ਲਈ 'ਨਹੀਂ ਛੱਡੇਗਾ' ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵੀ 96 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕ ਮਿਲਣਗੇ, ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਛੱਡਣ ਵਾਲੇ ਕਿੰਨੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ, ਟੈਸਟ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੋਰਸ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ?
ਹਰ ਪਾਠ 10 ਤੋਂ 15 ਮਿੰਟ ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਪਾਠ-ਲੜੀ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਤੁਹਾਡੀ ਮੁੱਢਲੀ ਪੱਧਰ-ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਨਿਯਮਿਤਤਾ ਨਾਲ ਸਿੱਖਦੇ ਹੋ, ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕੁੱਲ ਘੰਟੇ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਡੇਟੇ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ-ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਅਕਸਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਨ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲੇਗਾ?
ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅਮਲੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋ: ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨੀ ਅਤੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਨੋਟ ਲਿਖਣਾ। ਪਾਸ ਕਰਨ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਾਨਤਾ ਸੰਸਥਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਯੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
ਇਸਦੀ ਲਾਗਤ ਕਿੰਨੀ ਹੈ?
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਹਰ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਕੀਮਤ USD 79 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਜਾਂ USD 790 ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਹੈ। ਟੀਮ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਕੀਮਤ USD 189 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਜਾਂ USD 1,890 ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 3 ਤੱਕ ਮੈਂਬਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹਰ ਵਾਧੂ ਮੈਂਬਰ ਲਈ USD 49 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਜਾਂ USD 490 ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ 25 ਜਾਂ ਵੱਧ ਮੈਂਬਰਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਖ਼ਾਸ ਕੀਮਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ 7-ਦਿਨ ਦੀ ਮੁਫ਼ਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ।